文章首发于[陈树义]公众号,点击跳转到原文:https://mp.weixin.qq.com/s/sA0nYevO8yz6QLRz03qJSw 前面我们使用 Prometheus + Grafana 实现了一个简单的 CPU 使用率变化图,但是这个图还有许多缺陷,例如:左边栏的数值太小了无法调整,下面的图标信息无法定制化等等. 其实 Grafana 的功能是非常强大的,可以针对不同的需求进行针对性设置,从而做出让你满意的监控图表.那么我们今天就系统地讲一讲如何设置 Grafana 图表! Das

使用open-falcon自定义push数据,在open-falcon中数据能正常显示,而在grafana中添加监控项时却无法显示. 由上述现象可判断可能是由于open-falcon的api组件有问题,查看api组件的日志错误如下: 可见由于endpoint的值没有传数据库的条件中,导致上面select * from 'endpoint' where (endpoint in ())这里后面括号中的值为空. 经查找,发现是自定义push数据的python脚本中,metric的值都写了大写,改为小

目录 参考资料 1. InfluxDB 1. 特征: 2. 特点: 3. 功能及默认 4. 主要概念 1) 与SQL的名词做比较 2) InfluxDB的独有概念 5. 常用命令 1. 用户管理: 6. 函数 7. golang中使用 2. Grafana 1. 主要特性 2. 功能及默认 3. Telegraf 1. 功能 4. docker-compose搭建 telegraf收集服务的各指标信息. influxdb存储收集的信息 grafana显示收集出来的数据 参考资料 Telegraf

一.grafana介绍 grafana是一个开源的数据展示工具, 是一个开箱即用的可视化工具,具有功能齐全的度量仪表盘和图形编辑器,有灵活丰富的图形化选项,可以混合多种风格,支持多个数据源特点. zabbix监控性能毋庸置疑,但也有很多人说zabbix图形显示过于简单.丑,因此用grafana显示zabbix中的数据再好不过了. grafana使用超级简单,安装完成后登陆grafana添加数据源即可,后面的事情就是添加图表等工作了. 二.grafana安装 #安装grafana yum inst

随便抄了一篇,目前我们的项目也在用,这个是linux和windows通吃的一种监控方案,非常有效,详细和优美,需要监控什么具体的业务内容,自己向influxdb中插入就行了. 监控服务器状态是运维必不可少的一部分, 通常情况, 我们用得比较多的就是graphite, 因为使用python写的, 所以对于大部分运维工程师来讲, 算是比较熟悉的语言. 但graphite毕竟比较老了, 界面体验方面不太友好, 加上graphite部署起来也不是太容易, 会给新手造成一定困扰. 这里给大家介绍的是另一种

Metrics+ElasticSearch+grafana--性能监控解决方案 https://blog.csdn.net/Shiyaru1314/article/details/76906461 利用Metrics+ElasticSearch+grafana来构建监控平台 Metrics 采集数据 ElasticSearch 存储数据 Grafana 显示数据 Metrics Metrics.NET是一个给CLR提供度量工具的包,在c#中嵌入metrics代码,可以方便对业务代码的各个指标进行

1.文件名称 telegraf-1.5.0_windows_amd64.zip influxdb-1.4.2_windows_amd64.zip grafana-4.6.3.windows-x64.zip telegraf-1.5.0_windows_amd64.zip unzip telegraf-1.5.0_windows_amd64.zip influxdb-1.4.2_windows_amd64.zip unzip influxdb-1.4.2_windows_amd64.zip gra

不完整,仅供参考 Zabbix+grafana监控部署 基本环境 系统: CentOS Linux release 7.3.1611 Zabbix—server:  Zabbix_agent:   Nginx版本号: 1.62 Mysql版本号: 5.7.27 Zabbix版本号:   4.0 Grafana版本号: 6.0 1:基础环境配置(关闭防火墙和selinux) systemctl stop firewalld systemctl disable firewalld setenforc

文档来源 文档来源:How to setup Docker Monitoring 由garyond翻译.校正及整理 Docker监控简介 我们提供的Docker主机和容器越来越多,对Docker服务器和容器的监控越来越必要.本文将引导你了解如何通过多个不同组件的配置和协作,以实现Docker监控. Docker监控组件 首先, 我们假设在您的主机上已经安装.配置和运行Docker Engine.请确保您可以通过Web浏览器在本地或者通过网络IP连接到Docker主机.以下我们将详细介绍如何创建我

Grafana Prometheus系统监控Redis服务 一.Grafana Prometheus系统监控Redis服务 1.1流程 1.2安装redis_exporter 1.3配置prometheus 1.4grafana配置 1.5下载redis仪表盘模板 1.6转载原文链接 二.搭建相关博文 一.Grafana Prometheus系统监控Redis服务 1.1流程 collectd/telegraf或prometheus插件(收集数据) ---> influxdb/prometheu

上一节介绍了 Prometheus 的核心,多维数据模型.本节演示如何快速搭建 Prometheus 监控系统. 环境说明 我们将通过 Prometheus 监控两台 Docker Host:192.168.56.102 和 192.168.56.103,监控 host 和容器两个层次的数据. 按照架构图,我们需要运行如下组件: Prometheus Server Prometheus Server 本身也将以容器的方式运行在 host 192.168.56.103 上. Exporter Pr

目录 Docker 自带的监控子命令 sysdig Weave Scope cAdvisor Prometheus Prometheus 的架构 多维数据模型 Docker 自带的监控子命令 ps docker container ps查看当前运行的容器. 新版的 Docker 提供了一个新命令 docker container ls,其作用和用法与 docker container ps 完全一样.不过 ls 含义可能比 ps 更准确 top 执行 docker container top [

Prometheus架构描述 Prometheus 是一个非常优秀的监控工具.准确的说,应该是监控方案.Prometheus 提供了监控数据搜集.存储.处理.可视化和告警一套完整的解决方案 Prometheus 最大的亮点和先进性是它的多维数据模型   Prometheus Server         Prometheus Server 负责从 Exporter 拉取和存储监控数据,并提供一套灵活的查询语言(PromQL)供用户使用   Exporter         Exporter 负责

Prometheus是一个非常优秀的监控工具.准确的说,应该是监控方案.Prometheus提供了监控数据搜集,存储,处理,可视化和告警一套完整的解决方案 Prometheus架构如盗图: 官网上的原始架构要复杂些. Prometheus server prometheus server负责从exporter拉取和存储监控数据,并提供一套灵活的查询语句(promQL)供用户使用 exporter: exporter负责收集目标对象(host,container...)的性能数据,并通过HTTP接

4年!我对OpenStack运维架构的总结 原创: 徐超 云技术之家 今天 前言 应“云技术社区”北极熊之邀,写点东西.思来想去云计算范畴实在广泛,自然就聊点最近话题异常火热,让广大云计算从业者爱之深.痛之切,想说一声爱你,不容易的OpenStack吧. 这里,仅从技术角度出发,谈谈OpenStack云平台在部署.架构和运维实施等方面的感想. 缘起,在2014年大二首次接触到OpenStack,当时国内外资料远没有当前这么丰富,为安装一个OpenStack H版环境(一台笔记本用VMware W

基于 Appium 的 App UI 遍历 & Monkey 工具 (支持操作步骤回放) UICrawler https://github.com/lgxqf/UICrawler 基于Appium 1.8.1开发的 App UI遍历 & Monkey 工具(Java版 )   QQ 技术交流群 : 728183683 环境搭建及基本使用说明: https://testerhome.com/topics/14490 (感谢网友harsayer 倾力之作) 2.0 版 功能描述 1.UI遍历及

Prometheus的安装还是比较简单的 下载地址如下 https://prometheus.io/download/ 解压,修改配置,运行.默认监听9090端口 [root@localhost ~]# .linux-amd64.tar.gz [root@localhost ~]# cd prometheus-.linux-amd64 [root@localhost prometheus-.linux-amd64]# cat prometheus.yml |grep 9090 #因为我需要在外部

参考https://www.cnblogs.com/CloudMan6/p/7724576.html   部署环境:       两台 Docker Host 10.12.31.211 10.12.31.212   监控内容:       使用Prometheus 监控两台host以及上面的容器   安装组件:       Prometheus Server           以容器的形式运行在 10.12.31.212 上          Exporter           Promet

这里,仅从技术角度出发,谈谈OpenStack云平台在部署.架构和运维实施等方面的感想. 缘起,在2014年大二首次接触到OpenStack,当时国内外资料远没有当前这么丰富,为安装一个OpenStack H版环境(一台笔记本用VMware Workstation虚拟出2台虚拟机)愣是用了1个星期多,最后仍然创建虚拟机失败.后来为了学习OpenStack,临近毕业时特意去上海实习工作,不觉间已经四年了. OpenStack涉及的东西太多太多,计算.存储.网络.架构.产品.运维.监控和性能优化.代

转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/shining5/p/11142357.html MongoDB监控及报警 Prometheus是由SoundCloud开发的开源监控报警系统和时序列数据库,其使用go语言开发.基本原理是通过HTTP协议周期性抓取被监控组件的状态,任意组件只要提供对应HTTP接口就可以接入监控.Prometheus服务端产生告警向Altermanager发送告警. Grafana是一个开源的度量分析和可视化套件,常用于可视化基础设施和应用程序分析的