Grafana提供了许多方法来管理时间的可视化数据的范围,在Dashboard-level和Panel-level都有. 在右上角,您有主仪表板时间选择器(它位于“Zoom out”和“Refresh”链接之间). 当前的时间区域 &刷新间隔:这显示了当前的仪表板时间和刷新间隔.它还可以作为菜单按钮来切换时间范围控件. Quick ranges:快速的范围是预先设定的值来选择一个相对的时间.此时,快速范围是不可配置的,并且将出现在每个仪表板上. Time range: 时间范围部分允许明确范围和

前言 这次主要分享通过Metrics.net + influxdb + grafana 构建WebAPI的自动化监控和预警方案.通过执行耗时,定位哪些接口拖累了服务的性能:通过请求频次,设置适当的限流和熔断机制,拦截非法或不合理的请求,保障服务的可用性. InfluxDB 官网:https://www.influxdata.com/ 按照官方的说法,InfluxDB是一个开源分布式时序.事件和指标数据库.使用 Go 语言编写,无需外部依赖.其设计目标是实现分布式和水平伸缩扩展. 下载地址:htt

目录 参考资料 1. InfluxDB 1. 特征: 2. 特点: 3. 功能及默认 4. 主要概念 1) 与SQL的名词做比较 2) InfluxDB的独有概念 5. 常用命令 1. 用户管理: 6. 函数 7. golang中使用 2. Grafana 1. 主要特性 2. 功能及默认 3. Telegraf 1. 功能 4. docker-compose搭建 telegraf收集服务的各指标信息. influxdb存储收集的信息 grafana显示收集出来的数据 参考资料 Telegraf

随着业务的越发复杂,对软件系统的要求越来越高,这意味着我们需要随时掌控系统的运行情况.因此,对系统的实时监控以及可视化展示,就成了基础架构的必须能力. 这篇博客,介绍下开源的可视化套件grafana的安装及其功能特点... 官网地址:Grafana 官方文档:Grafana文档 环境:CentOS7.4 64位 Grafana版本:5.3.2 一.Grafana介绍 Grafana是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具,可以通过将采集的数据查询然后可视化的展示,并及时通知.它主要有以下六大特点

1.提前安装环境 操作系统:CentOS OpenTSDB版本:2.0.1 JDK版本:1.8.1_101 Apache HBase版本:1.1.2 2.安装Grafana yum安装grafana sudo yum install https://s3-us-west-2.amazonaws.com/grafana-releases/release/grafana-4.6.3-1.x86_64.rpm 安装成功之后启动服务 sudo service grafana-server start 设

Prometheus中包含了很多收集指标,那么我们怎来在Grafana中来使用呢? 接下来我们还是以之前自定义的来演示如图:我们在Prometheus中已经可以看到这个之前我们自定义的类型了 关于Grafana的部署前面的文章已经介绍过了,这里就不继续介绍了,这里新建一个面板 添加图表 创建好后会默认添加一个图标,这里我们选择编辑 接下来选择数据源名称,前面的章节已经介绍过了 如下图输入我们自定义的指标,其实这里都是智能检索的,都有提示的,我们选这这个之前定义好的 然后统计图就已经有了如图: 这

谈到大数据,大家首先想到的肯定是Hadoop,近年来互联网技术的快速增长催生了各类大体量数据的爆发,Hadoop最大的贡献在于帮助企业将那些低价值的事件流数据转化为高价值的聚合数据,为企业的经营决策提供数据支撑.但Hadoop擅长的是存储和获取大规模数据,但是它并不提供任何性能上的保证.从这个角度来讲,我们可以把Hadoop看作是一个很好的后端.批量处理和数据仓库系统.在一个需要高并发并且保证查询性能和数据可用性的场景下,Hadoop并不能满足需求, 因此而引出了我们今天要介绍的主角: Drui

早期的时候,项目基于ES+echart写了一些仪表盘的展示页面,虽然ES配合这种char界面有着天然的优势,但实际写起代码来,还是很多重复的劳动,在一次偶然中发现Grafana,看到它提供了很多仪表盘式的图型,功能很强大,于是下载下来试了下效果不错.因为全部都是鼠标操作,都不用写代码,真正智能套件. 如题,应用Grafana之前,你需要对es聚合查询知识有一定了解 先看效果 因为网上这种图比较多,这里就不细看了,目前Grafana如何使用的文章不多,下面是我总结的一些经验,其中有一部份是从官网查

Grafana 安装使用 官方网址:https://grafana.com/ 官方文档:http://docs.grafana.org/ 安装 grafana 基于 RPM 的系统(CentOS,Fedora,OpenSuse,RedHat) 最新稳定版 CentOS / Fedora / OpenSuse / Redhat Linux grafana-4.4.3 (x86-64 rpm) :https://s3-us-west-2.amazonaws.com/grafana-releases/

1.微服务简介 一种架构模式,提倡将单一应用程序划分成一组小的服务,服务之间互相协调.互相配合,为用户提供最终价值.每个服务运行在其独立的进程中,服务与服务间采用轻量级的通信机制互相沟通(RESTful API).每个服务都围绕着具体的业务进行构建,并且能够被独立地部署到生产环境.类生产环境等.应尽量避免统一的.集中式的服管理机制,对具体的一个服务而言,应根据业务上下文,选择合适的语言.工具对其进行构建.  ——马丁•福勒 1.1..net core下的微服务构件 服务治理:Consul API

第一部分 Telegraf 部署和配置 Telegraf 是实现 数据采集 的工具.Telegraf 具有内存占用小的特点,通过插件系统开发人员可轻松添加支持其他服务的扩展. 在平台监控系统中,可以使用 Telegraf 采集多种组件的运行信息,而不需要自己手写脚本定时采集,大大降低数据获取的难度:且 Telegraf 配置极为简单,只要有基本的 Linux 基础即可快速上手.Telegraf 按照时间序列采集数据,数据结构中包含时序信息,借助 Influxdb 可以针采集得到的数据完成各种分析

在ubuntu docker inflxudb(安装 使用 备份 还原 以及python编码) telegraf Grafana我采用telegraf采集数据, 本文计划采用zabbix来才采集数据,仍然用grafana来展示数据(为了节约资源我把telegraf先停掉) sudo systemctl enable --now telegraf #添加到开机启动sudo systemctl disable --now telegraf #从开机启动移除systemctl status teleg

安装InfluxDB InfluxDB的简介 InfluxDB 是用Go语言编写的一个开源分布式时序.事件和指标数据库,无需外部依赖. 类似的数据库有Elasticsearch.Graphite等.. 功能特点 基于时间序列,支持与时间有关的相关函数(如最大,最小,求和等)可度量性:你可以实时对大量数据进行计算基于事件:它支持任意的事件数据基于事件:它支持任意的事件数据 InfluxDB的主要特点 无结构(无模式):可以是任意数量的列可拓展的支持min, max, sum, count, mea

前言 业务监控对许许多多的场景都是十分有意义,业务监控看板可以让我们比较直观的看到当前业务的实时情况,然后运营人员可以根据这些情况及时对业务进行调整操作,避免业务出现大问题. 老黄曾经遇到过一次比较尴尬的"事故". 其中一条业务线,服务着的其中一个商家,把大部分流量切到另外一个地方去了,而我们的运营人员在当天却是完全不知情,第二天看了昨天的统计报表之后才发现这个商家的量少了很多,才能跟进协调处理. ps: 当时实时报表比较欠缺,都是第二天凌晨生成昨天的数据报表,也没有告警机制. 后面就

概述:Telegraf收集信息,influxdb时序数据库存储数据,grafana平台展示数据,并进行监控告警,组成一个自动化运维监控平台. 一.influxdb ​ InfluxDB是一个由InfluxData开发的开源时序型数据.它由Go写成,着力于高性能地查询与存储时序型数据.InfluxDB被广泛应用于存储系统的监控数据,IoT行业的实时数据等场景. 1. 三大特性 时序性(Time Series):与时间相关的函数的灵活使用(诸如最大.最小.求和等): 度量(Metrics):对实时大

docker基础 docker run -it --name centos -v $HOME:/tmp -p 8080:8080 centos docker inspect container #查看已启动容器启动命令 docker container prune #删除退出的容器 docker ps -a --no-trunc #查看容器启动参数 反查dockerfile 方法一: docker history --format {{.CreatedBy}} --no-trunc=true 0

在之前系列博文中,已经介绍完了数据采集和数据存储,那数据如何展示呢?所以今天就专门来讲下数据如何展示的问题. 以前博文参考: Docker系列--InfluxDB+Grafana+Jmeter性能监控平台搭建(一) Docker系列--InfluxDB+Grafana+Jmeter性能监控平台搭建(二) Grafana简介 既然都要使用Grafana了,那我们就先来简单认识下吧. Grafana 是 Graphite 和 InfluxDB 仪表盘和图形编辑器,同时也是开源的.功能齐全的度量仪表盘

目的:给我们项目的微服务应用都加上监控告警.在这之前你需要将 Spring Boot Actuator引入 本章主要介绍 如何集成监控告警系统Prometheus 和图形化界面Grafana 如何自定义监控指标 Prometheus 如何集成 Alertmanager 进行告警 基本概念  Prometheus Prometheus 中文名称为普罗米修斯,受启发于Google 的Brogmon 监控系统,从2012年开始由前Google工程师在Soundcloud 以开源软件的形式进行研发,20

Prometheus概述 定义 Prometheus 官网地址 https://prometheus.io/ Prometheus 官网文档地址 https://prometheus.io/docs/introduction/overview/ Prometheus GitHub地址 https://github.com/prometheus/prometheus Prometheus是一个开源的系统监控和警报工具包,最初由SoundCloud开发的,社区活跃,2016年加入了云原生计算基金会成

CentOS7之按时间段截取指定的Tomcat日志到指定文件的方法 sed -n '/2016-11-02 15:00:/,/2016-11-02 15:05:/p' catalina.out > /tmp/123/error.txt 将 catalina.out 文件的中的日志信息,按 2016-11-02 15:00 到 2016-11-02 15:05 时间段截取,然后放到 /tmp/123/ 目录下的 error.txt 文件中: 然后我们就可以通过 sz 命令将其下载到本地查看.

本文作者:七牛云布道师@陈爱珍,DBAPlus社群联合发起人.前新炬技术专家.多年企业级系统的应用运维及分布式系统实战经验.现专注于容器.微服务及DevOps落地的研究与实践. 安装过程 三个都直接下载镜像启动容器 cadvisor:数据采集 Influxdb:数据存储 grafana:数据展示 启动influxdb容器 docker run -d -p 8083:8083 -p 8086:8086 --expose 8090 --expose 8099 --name influxsrv tut