上一篇:二进制安装Prometheus  下面准备在监控的流程中呈现到告警到企微 查看企业ID,用于后续配置文件 四.安装Alertmanager1.准备安装的包 --选择上面链接给的Linux的tar包 alertmanager-0.22.2.linux-amd64.tar.gz wget https://github.com/prometheus/alertmanager/releases/download/v0.22.2/alertmanager-0.22.2.linux-amd64.ta

1.添加告警途径 这里以slack为例 测试是否可用 在slack上收到告警通知了 安装插件 # grafana-cli plugins install grafana-image-renderer installing grafana-image-renderer @ 2.0.0 from: https://grafana.com/api/plugins/grafana-image-renderer/versions/2.0.0/download into: /var/lib/grafana/

背景 监控是保障系统稳定性的重要组成部分,在Kubernetes开源生态中,资源类的监控工具与组件监控百花齐放. cAdvisor:kubelet内置的cAdvisor,监控容器资源,如容器cpu.内存: Kube-state-metrics:kube-state-metrics通过监听 API Server 生成有关资源对象的状态指标,主要关注元数据,比如 Deployment.Pod.副本状态等: metrics-server:metrics-server 也是一个集群范围内的资源数据聚合工

1. InfluxDB安装 下载包并解压: $:wgethttps://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-1.3.6_linux_amd64.tar.gz $: tar -zxvf influxdb-1.3.6_linux_amd64.tar.gz /home/influxdb[目标目录] 启动服务: $: ./home/influxdb/usr/bin/influxd 启动服务时要确保8080端口没有被占用 启动客户端操作: $: ./h

Grafana是一个完美地分析和监控的开发平台 可以把Grafana理解为一个可视化面板(Dashboard),其实Kibana也是一个分析和可视化平台,只不过在大家的日常使用中Kibana是跟着Logstash.ElasticSearch等组件一起使用做日志展示.索引.分析的,造成了一种假象就是Kibana就只有这种用法了,Kibana也可以接入其他数据源的,不过大家最常用的还是展示日志. 基本概念 Data Source Grafana为你的时间序列数据(Data Source)支持许多不同

k8s监控实战-grafana出图_alert告警 目录 k8s监控实战-grafana出图_alert告警 1 使用炫酷的grafana出图 1.1 部署grafana 1.1.1 准备镜像 1.1.2 准备rbac资源清单 1.1.3 准备dp资源清单 1.1.4 准备svc资源清单 1.1.5 准备ingress资源清单 1.1.6 域名解析 1.1.7 应用资源配置清单 1.2 使用grafana出图 1.2.1 浏览器访问验证 1.2.2 进入容器安装插件 1.2.3 配置数据源 1.

企微云CRM操作指南 – 道一云|企微https://wbg.do1.com.cn/xueyuan/2568.html 线索及线索池 – 道一云|企微https://wbg.do1.com.cn/xueyuan/9771.html 获客转化http://test.zaoso.com/demo/1008/#g=1&p=%E8%8E%B7%E5%AE%A2%E8%BD%AC%E5%8C%96

grafana配置 官网介绍:http://docs.grafana.org/installation/configuration/ 以deb或者rpm安装的,则默认的配置文件是/etc/grafana/grafana.ini 所有在配置文件中的配置都可以通过环境变量来覆盖,使用的语法如下 GF_<SectionName>_<KeyName> 1.paths [paths] data = /var/lib/grafana # 用来存储sqlite3.临时文件.会话等路径 logs

spring cloud: zuul(二): zuul的serviceId/service-id配置(微网关) zuul: routes: #路由配置表示 myroute1: #路由名一 path: /user/** #(针对微服务名称的)访问路径 serviceId: spring-boot-user #微服务名称 开启微服务: 正常访问: 网关访问:

文档来源 文档来源:How to setup Docker Monitoring 由garyond翻译.校正及整理 Docker监控简介 我们提供的Docker主机和容器越来越多,对Docker服务器和容器的监控越来越必要.本文将引导你了解如何通过多个不同组件的配置和协作,以实现Docker监控. Docker监控组件 首先, 我们假设在您的主机上已经安装.配置和运行Docker Engine.请确保您可以通过Web浏览器在本地或者通过网络IP连接到Docker主机.以下我们将详细介绍如何创建我

PrometheusAlert 简介 PrometheusAlert是开源的运维告警中心消息转发系统,支持主流的监控系统Prometheus,日志系统Graylog和数据可视化系统Grafana发出的预警消息,支持将收到的这些消息发送到钉钉,短信和语音提醒等 PrometheusAlert具备如下特性 - 支持多种消息来源,目前主要有prometheus,graylog,grafana- 支持多种类型的发送目标,支持钉钉,短信,语音- 针对Prometheus增加了告警级别,并且支持按照不同级别

文章首发于[陈树义]公众号,点击跳转到原文:https://mp.weixin.qq.com/s/56S290p4j9KROB5uGRcGkQ Prometheus UI 提供了快速验证 PromQL 以及临时可视化支持的能力,但其可视化能力却比较弱.一般情况下,我们都用 Grafana 来实现对 Prometheus 的可视化实现. 什么是Grafana Grafana 是一个用来展示各种各样数据的开源软件,在其官网上用这么一段话来说明其作用. Used by thousands of com

前提介绍 如果要设计开发一套微服务基础架构,参数化配置是一个非常重要的点,而Netflix也开源了一个叫变色龙Archaius的配置中心客户端,而且Archaius可以说是比其他客户端具备更多生产级特性,也更灵活. 在NetflixOSS微服务技术栈中,几乎所有的其它组件(例如Zuul, Hystrix, Eureka, Ribbon等)都依赖于Archaius,可以说理解Archaius是理解和使用Netflix其它微服务组件的基础. Archaius是什么 Netflix Archaius是

本文主要介绍zabbix监控mysql的配置,包含使用zabbix自带模板监控mysql相关信息及自定义key监控mysql同步情况.同时介绍了触发器的创建及zabbix通过邮件方式告警配置. 一.配置自带模板监控mysql 1.提供配置文件模板 文件位置在源码包/usr/local/src/zabbix-3.0.4/conf/zabbix_agentd/userparameter_mysql.conf 1 #cp/usr/local/src/zabbix-3.0.4/conf/zabbix_a

添加主机与主机组 进入web页面,在 配置-主机群组,创建主机群组 在 配置-主机,新建主机 在可见的名称中建议填写为类似 主机类型-主机名-IP或域名 的格式,如Web-Hyrule001-192.168.233.247 在 群组 中选择之前新建的群组 agent代理程序的接口 填写agent端的IP和端口 创建完成后,如果创建成功,将可以看到下面出现了我们之前创建的主机,并且 状态 提示为绿色的 已启用 字样 配置监控项模板 在 配置-主机,点击自己需要配置的主机,如我们上文新建的主机Web

zabbix版本:3.0.7 短信服务商:云片网 首先在云片网添加相应签名和模板 参照格式 签名:xxx告警 模板: [xxx告警]故障:#status# 服务器:#host# 发生:#triggername# 状态值:#value# 时间:#time#!    #告警模板 [xxx告警]恢复:#status# 服务器:#host# 发生:#triggername# 状态值:#value# 时间:#time#!    #恢复模板 在zabbix AlertScriptsPath 路径中添加脚本

Grafana是一个用于展示数据的工具,配置数据源,直接连接数据库.(这里的数据库应该是结果库,直接需要给用户看的结果数据信息) SingleStat : 想用来展示单一数据信息的图表,效果图如图 (这里我是以保留两位小数的百分比数据去展示的,可以根据自己的需求展示单一数据,不一定是百分数哦) 详细配置信息: General: 配置面板名字,以及描述信息 Metrics:配置数据库信息以及sql语句 sql语法需按照规范: countdate在数据库中为date类型, kpiDesc在数据库中为

zabbix配置流量告警 zabbix虽然已经对服务器的网卡流量进行了监控,但为了防止某台机器流量过高导致网络慢,或者因为中病毒或木马等原因,导致流量很高,可使用zabbix的流量告警功能来对流量进行告警. 配置告警路径: Configuration--Templates--Template OS Linux--Discovery--Network interface discovery--Trigger Prototypes--Create trigger prototype 在Add时,添加

1.首先你应该注册一个163邮箱,用于发信,再注册时开启SMTP/POP3功能,使用加密密码认证. 2.在Zabbix主机上新建send.py文件,将以下代码复制编辑,设置发件用户.密码. [root@localhost ~]# vim send.py #!/usr/bin/python #coding:utf-8 import smtplib from email.mime.text import MIMEText import sys mail_host = 'smtp.163.com' m

在前一篇博文中介绍,服务器监控已经部署成功.如果每天都需要人去盯着服务情况,那也不太现实.既然监控平台已经部署好了,是不是可以自动触发报警呢? 在上一篇Prometheus架构中有讲到,核心组件之一:AlertManager,AlertManager即Prometheus体系中的告警处理中心.所以实现告警功能,可以使用该组件,具体如何实现,我们来看. AlertManager配置 服务部署 拉取镜像 使用命令 docker pull prom/alertmanager:latest 服务启动 使