grafana配置 官网介绍:http://docs.grafana.org/installation/configuration/ 以deb或者rpm安装的,则默认的配置文件是/etc/grafana/grafana.ini 所有在配置文件中的配置都可以通过环境变量来覆盖,使用的语法如下 GF_<SectionName>_<KeyName> 1.paths [paths] data = /var/lib/grafana # 用来存储sqlite3.临时文件.会话等路径 logs

文档来源 文档来源:How to setup Docker Monitoring 由garyond翻译.校正及整理 Docker监控简介 我们提供的Docker主机和容器越来越多,对Docker服务器和容器的监控越来越必要.本文将引导你了解如何通过多个不同组件的配置和协作,以实现Docker监控. Docker监控组件 首先, 我们假设在您的主机上已经安装.配置和运行Docker Engine.请确保您可以通过Web浏览器在本地或者通过网络IP连接到Docker主机.以下我们将详细介绍如何创建我

Grafana是一个用于展示数据的工具,配置数据源,直接连接数据库.(这里的数据库应该是结果库,直接需要给用户看的结果数据信息) SingleStat : 想用来展示单一数据信息的图表,效果图如图 (这里我是以保留两位小数的百分比数据去展示的,可以根据自己的需求展示单一数据,不一定是百分数哦) 详细配置信息: General: 配置面板名字,以及描述信息 Metrics:配置数据库信息以及sql语句 sql语法需按照规范: countdate在数据库中为date类型, kpiDesc在数据库中为

1.添加告警途径 这里以slack为例 测试是否可用 在slack上收到告警通知了 安装插件 # grafana-cli plugins install grafana-image-renderer installing grafana-image-renderer @ 2.0.0 from: https://grafana.com/api/plugins/grafana-image-renderer/versions/2.0.0/download into: /var/lib/grafana/

grafana安装和配置 grafana安装非常简单:(https://grafana.com/grafana/download) 对于有apt的服务器: # apt install -y software-properties-common # only for debian9 sudo add-apt-repository "deb https://packages.grafana.com/oss/deb stable main" wget -q -O - https://pack

1. InfluxDB安装 下载包并解压: $:wgethttps://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-1.3.6_linux_amd64.tar.gz $: tar -zxvf influxdb-1.3.6_linux_amd64.tar.gz /home/influxdb[目标目录] 启动服务: $: ./home/influxdb/usr/bin/influxd 启动服务时要确保8080端口没有被占用 启动客户端操作: $: ./h

一.Grafana以圖表的形式展示KPI報表的結果數據1.按照日期顯示數據達標量與未達標量2.顯示當前報表的最大值.最小值.平均值.總量3.報表結果數據的鏈接分享與頁面嵌入,用戶無需登錄直接訪問報表統計結果(不可編輯) 二.Grafana以表格的形式展示KPI報表的導出數據1.配置列名顯示數據,指定列數據類型2.將表格數據以csv文件的格式導出3.表格數據的鏈接分享與頁面嵌入,用戶無需登錄直接訪問報表統計結果(不可編輯) Grafana配置步驟三.配置數據庫1.在配置中選中數據源 (Config

influxDB1.6版安装与配置(windows环境).Jmeter+influxDB+Grafana性能监控 来源:https://blog.csdn.net/SwTesting/article/details/82700023   influxDB 1.介绍 influxDB是一个开源的时间序列数据库,同时也属于关系型数据库,因为influxDB主要是针对一次插入的数据,没有类似更新的操作,所以插入和读出数据显示速度比较快,我主要用来保存Jmeter运行的测试结果. 2.安装 2.1 下载

前提:已搭建好kubernetes集群.安装完dashboard 默认安装的dashboard无法展示集群的度量指标信息,此时就需要安装heapster插件 Heapster 插件使用包含三部分内容: Heapster:显示各 Nodes.Pods 的 CPU.内存.负载等利用率曲线图. InfluxDB:存储 Pod 信息相关的数据库, Heapster 获取数据之后, 可以指定存储在 InfluxDB. Grafana:这个主要是用于显示 InfluxDB 里面的数据情况, 可以让我们很直观

目录 安装 docker 启动 配置 配置域名和端口 配置ldap 配置邮箱 添加数据源 创建dashboard 配置alert 安装 docker 启动 先普通启动,然后把配置文件导出来,修改配置文件,挂载到etc下 ## 普通启动,挂载数据盘 docker run -d --name grafana -p 3000:3000 -v /data/grafana:/var/lib/grafana grafana/grafana ## 复制出配置文件 docker cp grafan:/etc/g

需求 近期在使用python写一套模拟API请求的监控项目,考虑数据可视化这方面就采用grafana来呈现,下面来看看怎么弄. 数据源准备 首先安装好mysql,将监控的日志数据写入到mysql之中.如下图: 好了,这里就已经准备好了相关的测试模拟数据.那么下面就使用Grafana来配置图表看看. 使用Grafana呈现table表格 如果有不清楚Grafana怎么安装的朋友,可以点击这里查看如何安装部署. 执行Grafana的启动脚本如下: [root@server86 grafana]# c

一.基础环境 系统 IP 监控主机 CentOS 7 192.168.56.200 被监控主机 CentOS 7 192.168.56.201 二.Prometheus服务端安装 以下操作皆在监控主机(192.168.56.200)上执行. 2.0 关闭机器防火墙 # systemctl stop firewalld # systemctl disable firewalld 2.1 安装 go 环境 由于Prometheus是由go语言开发的,所以在安装Prometheus之前需要先在监控主机

一.Grafana 配置 InfluxDB 数据源 1.1 登录 Granfana 界面选择 InfluxDB 数据源 在前面我们已经部署好相应监控环境,登录Grafana:http://10.223.1.199:3000/,登录密码默认是 admin / admin,初次登录时会要求修改密码. 进入 Settings -> Data Sources -> Add data source,可以看到 Grafana 支持多种数据源,在这里我们选择 InfluxDB 数据源. 1.2 配置 Inf

工具介绍: InfluxDB:是一款用Go语言编写的开源分布式时序.事件和指标数据库,无需外部依赖.该数据库现在主要用于存储涉及大量的时间戳数据,如DevOps监控数据,APP metrics, loT传感器数据和实时分析数据.时间序列数据库:时间序列是随时间变化采集的数据序列.时序数据库是处理时间序列数据的软件应用程序.想象它就像一个sql表,其中时间是主键! 官方网址:https://www.influxdata.com Grafana是一个开源软件,拥有丰富的指标仪表盘和图形编辑器,适用G

1.监控pods .   prometheus再部署以后,会自带cAdvisor.结果如下: 2.K8S集群状态监控.需要使用kube-state-metrics插件.部署以后 kubernetes.io/cluster-service: "true" 会自动启用监控对象,无需配置 [root@VM_0_48_centos prometheus]# cat kube-state-metrics-deployment.yaml apiVersion: apps/v1 kind: Depl

导读 Grafana 是一个有着丰富指标的开源控制面板.在可视化大规模测量数据的时候是非常有用的.根据不同的指标数据,它提供了一个强大.优雅的来创建.分享和浏览数据的方式. 它提供了丰富多样.灵活的图形选项.此外,针对数据源,它支持许多不同的存储后端.每个数据源都有针对特定数据源的特性和功能所定制的查询编辑器.Grafana 提供了对下述数据源的正式支持:Graphite.InfluxDB.OpenTSDB. Prometheus.Elasticsearch 和 Cloudwatch. 每个数据

前言 前一段时间自家养的几只猫经常出问题,由于没有有效的监控预警手段,以至于问题出现或者许久一段时间才会被通知到.凌晨一点这个锅可谁都不想背,为此基于目前的情况搭建了以下这么一套监控预警系统. 相关软件 Nginx:代理访问 Grafana Grafana: 可视化面板(Dashboard),有着非常漂亮的图表和布局展示 Influxdb:开源的时间序列数据库,适用于记录度量,事件及执行分析 Telegraf:收集系统和服务的统计数据 Docker:开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用

Grafana 安装使用 官方网址:https://grafana.com/ 官方文档:http://docs.grafana.org/ 安装 grafana 基于 RPM 的系统(CentOS,Fedora,OpenSuse,RedHat) 最新稳定版 CentOS / Fedora / OpenSuse / Redhat Linux grafana-4.4.3 (x86-64 rpm) :https://s3-us-west-2.amazonaws.com/grafana-releases/

希望通过Nginx为服务器上的grafana进行代理,实现通过在当前域名后加/grafana在公网进行访问,开始按照百度的方法弄了几个小时都不行,后面仔细看了官方的文档才弄好,Mark一下. Nginx版本:1.14.2 grafana版本:6.2.4 1.修改Nginx配置(nginx.conf),红色部分为新增,proxy_pass后面一定要有"/"(用以去掉/grafana/匹配本身) server { listen 80; root /usr/share/nginx/www;

以下演示一个简单的使用telegra inputs.net_response 进行tcp 服务状态的监控,统计集成grafana 的alert 为了方便使用了一个smtp2http 的服务,对于http 的webhook 使用benthos 环境准备 项目使用docker-compose 运行,配置通过本地数据卷挂载方式,运行的服务有点多,但是关于influxdb 的基本都包含了 docker-compose 文件   version: "3" services: grafana: i