需求说明 随着大数据组件的日益完善,需要随时随地保持各个组件的日常运行,对各个组件的监控势在必行.为了减少运维部门的负担,通过筛选,我们使用 jmxtrans + influxdb + granafa 套件对各个组件进行监控. Jmxtrans:JMX可以对外暴露jvm内部的一些指标,但是要获取那些jvm的内部信息,就还需要自己写java程序调用jmx接口去获取数据,并按照某种格式发送到其他地方(如监控程序Graphite,Zabbix等).这时jmxtrans就派上用场了,jmxtrans的作

一.前言 为什么要设计kafka告警方案?现成的监控项目百度一下一大堆,KafkaOffsetMonitor.KafkaManager. Burrow等,具体参考:kafka的消息挤压监控.由于本小组的项目使用的kafka集群并没有被公司的kafka-manager管理,所以只能自己简单做一个告警. 二.告警方案 首先需要两个定时任务,之间的通信依靠延迟队列. 左边的定时任务按周期扫面配置Topic-Consumer列表,通过kafka api获取消费详情并判断消息积压量是否已经大于阈值,如果阈

# 监控kafka集群,开启监控趋势图使用 # 有一个问题,需要在kafka-server-start.sh文件中配置端口,有如下三种办法 # 第一种:复制并修改kafka目录,比如kafka-1,kafka-2,kafka-3,然后再每个目录下修改kafka-server-start.sh文件 # 第二种:在启动脚本start.sh中添加指定端口 # 第三种:多复制几个kafka-server-start.sh文件,然后进行修改,最后在start.sh中修改一下 # 以下三种方法任选其一即可

原文  https://zhuoroger.github.io/2016/08/20/redis-monitor-and-alarm/? 对于任何应用服务和组件,都需要一套完善可靠谱监控方案. 尤其redis这类敏感的纯内存.高并发和低延时的服务,一套完善的监控告警方案,是精细化运营的前提. 本文分几节,细说Redis的监控和告警: 1.Redis监控告警的价值 2.Redis监控的数据采集 3.Redis告警策略 4.基于Open Falcon的Redis监控告警方案 Redis监控告警的价值

1.概述 在开发工作当中,消费 Kafka 集群中的消息时,数据的变动是我们所关心的,当业务并不复杂的前提下,我们可以使用 Kafka 提供的命令工具,配合 Zookeeper 客户端工具,可以很方便的完成我们的工作.随着业务的复杂化,Group 和 Topic 的增加,此时我们使用 Kafka 提供的命令工具,已预感到力不从心,这时候 Kafka 的监控系统此刻便尤为显得重要,我们需要观察消费应用的详情. 监控系统业界有很多杰出的开源监控系统.我们在早期,有使用 KafkaMonitor 和

使用shell脚本实现对Oracle数据库的监控与管理将大大简化DBA的工作负担,如常见的对实例的监控,监听的监控,告警日志的监控,以及数据库的备份,AWR report的自动邮件等.本文给出Linux 下使用 shell 脚本来监控 Oracle 告警日志(monitor alter log file). Linux Shell的相关参考:        Linux/Unix shell 脚本中调用SQL,RMAN脚本        Linux/Unix shell sql 之间传递变量   

原文:6. SQL Server数据库监控 - 如何告警 常用的告警方式大致有:短信.邮件.应用程序 (beep提示,图标提示,升窗提示等),可是不能一直坐在电脑前看着应用程序,或者用脚本部署监控,根本没有程序界面,所以通常用短信.邮件两种方式告警. 一. 告警方式 1. 短信 用程序发短信的方式一般有这两种: (1) 硬件 需要1张SIM卡,1个SIM卡读卡设备 (比如:短信猫),然后把设备连接到电脑,应用程序根据设备的软件接口,传参并发送短信.记得把SIM卡设备放在信号好,无干扰的地方: 如

KafkaOffsetMonitor监控kafka 1. KafkaOffsetMonitor是一个可以用于监控Kafka的Topic及Consumer消费状况的工具,其配置和使用特别的方便.源项目Github地址为:https://github.com/quantifind/KafkaOffsetMonitor 下载的githup上的有两种一个是源码,一种是编译好的jar包.因为编译过程需要FQ现在一些依赖,本次用的是编译好的jar包,并且下载的jar包获取数据某些js.css需要FQ,导致按

使用kafka做消息队列中间件时,为了实时监控其性能时,免不了要使用jmx调取kafka broker的内部数据,不管是自己重新做一个kafka集群的监控系统,还是使用一些开源的产品,比如yahoo的kafka manager, 其都需要使用jmx来监控一些敏感的数据.在kafka官网中 http://kafka.apache.org/082/documentation.html#monitoring 这样说: Kafka uses Yammer Metrics for metrics repo

需求说明 编写背景 此手册的基础在于对<jmxtrans + influxdb + granafa 监控套件使用手册>的熟悉和使用.本手册仅介绍以下几项: OpenTSDB 的配置安装 对 json 文件的配置使其可以将数据导入OpenTSDB grafana 对OpenTSDB 数据源的看板配置 适用人群 管理层人员 数据部门人员 运维部门人员 其他想要学习此类知识的人员 配置安装 OpenTSDB 简介 OpenTSDB ,可以认为是一个时系列数据(库),它基于HBase存储数据,充分发挥

Prometheus+Grafana通过kafka_exporter监控kafka 一.暴露 kafka-metric 方式 二.jmx_exporter方式 2.1 下载jmx_prometheus_javaagent和kafka.yml 2.2 监控指标 2.3 预警指标分析 2.4 Grafana Dashboard JSON 原文地址: CSDN:GeekXuShuo:Prometheus 监控之 kafka 简书:whaike:[监控]Kafka - 详细指标 在与Prometheus

Prometheus监控Kafka 1.Prometheus监控Kafka,Docker方式 Kafka监控优秀博文: 简书:whaike:[监控]Kafka - 详细指标 CSDN:GeekXuShuo:Prometheus 监控之 kafka 1.Prometheus监控Kafka,Docker方式 Kafka_exporter的GitHub地址: https://github.com/danielqsj/kafka_exporter/ docker pull danielqsj/kafka

Prometheus+Grafana+kafka_exporter搭建监控系统监控kafka 一.Prometheus+Grafana+kafka_exporter搭建监控系统监控kafka 1.1Kafka_exporter安装 1.2配置prometheus 1.3Prometheus浏览器查看状态 1.4配置grafana 二.其他搭建相关博文 相关博文原文地址: 51CTO博客:sqtce:Prometheus+Grafana+kafka_exporter搭建监控系统监控kafka 一.

系统目录: 本系列分为项目集成.项目部署.架构演进三个方向,后续会根据情况调整文章目录. 开源地址:https://github.com/cyq1162/Taurus.MVC 本系列第一篇:Taurus.MVC V3.0.3 微服务开源框架发布:让.NET 架构在大并发的演进过程更简单. Taurus.MVC 微服务框架 入门开发教程:项目集成:1.服务端:注册中心.网关(提供可运行程序下载). Taurus.MVC 微服务框架 入门开发教程:项目集成:2.客户端:ASP.NET Core(C#

简介: Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据.Kafka如下特性,受到诸多公司的青睐. 1.高吞吐量:即使是非常普通的硬件Kafka也可以支持每秒数百万的消息(核心目标之一). 2.支持通过Kafka服务器和消费机集群来分区消息 ………… 场景: Kafka的作用我就不在这BB了,大家可以瞅瞅http://blog.jobbole.com/75328/,总结的非常好. Kafka监控的几个指标 1.lag:多少消息没有消费 2.logsi

最近想做一个kafka监控,本来准备用zabbix来监控的,需要重复造轮子,本来准备用kafka-Manager的,在GitHub上无意发现了kafka-eagle,看了官方介绍准备试一下..... 下载地址 Download Github ## 官方文档 [https://docs.kafka-eagle.org/2.env-and-install/2.installing](https://docs.kafka-eagle.org/2.env-and-install/2.installing

由于公司需要监控web攻击行为,而因某些原因搭不了waf,才不得不用ElastAlert进行告警,此为前提. 一.ELK安装 Elasticsearch 是一个分布式.可扩展.实时的搜索与数据分析引擎. 它能从项目一开始就赋予你的数据以搜索.分析和探索的能力. Logstash是一款轻量级的日志搜集处理框架,可以方便的把分散的.多样化的日志搜集起来,并进行自定义的处理,然后传输到指定的位置, Kibana是一个开源的分析与可视化平台,设计出来用于和Elasticsearch一起使用的.你可以用k

监控数据源 JMX RMI方式启动Broker,Consumer,Producer -ea -Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=false -Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false -Dcom.sun.management.jmxremote.port=9996 通过JMX RMI方式连接 service:jmx:rmi:///jndi/rmi://127.0.0.1:9998/jmxrmi 监控数据 b

一.Kafka监控的几个指标 1.lag:多少消息没有消费 lag=logsize-offset 2.logsize:Kafka存的消息总数 3.offset:已经消费的消息 Kafka管理工具 介绍:  https://www.iteblog.com/archives/1605.html   二.查看zookeeper配置 cat /home/app/zookeeper/zookeeper/conf/zoo.cfg | egrep -v "^$|^#" clientPort=2181

概述 StreamingListener 是针对spark streaming的各个阶段的事件监听机制. StreamingListener接口 //需要监听spark streaming中各个阶段的事件只需实现这个特质中对应的事件函数即可 //本身既有注释说明 trait StreamingListener { /** Called when the streaming has been started */ /** streaming 启动的事件 */ def onStreamingStar

一.步骤及注意事项(前提,部署参考部署篇) 一般etcd集群会开启HTTPS认证,因此访问etcd需要对应的证书 使用证书创建etcd的secret 将etcd的secret挂在到prometheus 创建etcd的servicemonitor对象(匹配kube-system空间下具有k8s-app=etcd标签的service) 创建service关联被监控对象 二.实际操作步骤(etcd证书默认路径:/etc/kubernetes/pki/etcd/) 1.创建etcd的secret cd