我是3y,一年CRUD经验用十年的markdown程序员‍常年被誉为优质八股文选手 前两天我不是发了一篇数据链路追踪的文章嘛,在末尾也遗留了TODO:运行应用的服务器一般是集群,日志数据会记录到不同的机器上,排查和定位问题只能登录各个服务器查看. 今天来聊聊这个话题. 00.为什么需要分布式日志组件? 在文章正式开始之前,我分享下我以前负责过的一个系统,它的架构如下: 每次当我查问题的时候,我可能能把问题初步定位在逻辑层,但为了能给业务方交代,我需要给证据业务方看(日志信息就是铁证). 一个请求

graylog 相比elk 有比较简单的方面,使用简单,配置简单,可视化工具是一体化的,比较方便 搭建使用docker,多主机部分,结合docker-compose 进行管理 具体docker 配置文件参考 http://docs.graylog.org/en/latest/pages/installation/docker.html 参考架构图 部署说明 mongodb 是复制集,对于es 是1master多data node graylog 使用master node 模型(容器部署使用网络

学习一下 1,公司使用的架构是:SpringCloud + K8S 这一套主流技术,但是还是入门级别的. 还包含apollo  ,xxlJob ,SkyWalking,Cat,GrayLog等 2,Graylog中间件: 相信大部分的人都用过或者听说过ELK(ELK系统设计:Elasticsearch+logstash + Kibana+Grafana技术架构)这个强大的日志栈架构,我们要用的graylog和ELK非常的相似,但是算是后起之秀. 为什么要选择graylog来作为Docker的日志

转自:http://blog.51cto.com/splunkchina/1948105 日志处理两大生态Splunk和ELK深度对比 heijunmasd 0人评论 5312人阅读 2017-07-17 09:44:59 随着Splunk越来越被大家熟知和认可,现在市面上也不断涌各种同类产品,作为大数据搜索界的翘楚Splunk和ElasticSearch,绝对值得我们去学习,探索和使用,因此为了造福Splunk的铁粉和新粉们,小编特邀了Splunk的资深架构师,江湖人称“陶指导”的陶刚为大家就

Learn how you can maximize big data in the cloud with Apache Hadoop. Download this eBook now. Brought to you in partnership with Hortonworks. In February 2016, I presented a brand new talk at OOP in Munich: “Comparison of Frameworks and Tools for Big

Elasticsearch的几种架构性能对比测试报告 1.前言 选定了Elasticsearch作为存储的数据库,但是还需要对Elasticsearch的基础架构做一定测试,所以,将研究测试报告输出如下. 2.日志系统架构的基础 2.1所需环境和依赖软件 1)Elasticsearch:分布式存储数据库,用于存储产生的日志,是架构和系统的核心所在. 2)Filebeat:轻量级日志收集器,可以自动将日志发送至Es或者logstash 3)Logstash:日志收集/清洗工具,将日志过滤,清洗后可

最近由于之前协助前公司做了点力所能及的事情,居然收到了一份贵重的端午礼物,是给我女儿的一个乐高积木,整个有7大包物件,我花了接近一天的时间一砖一瓦的组织起来,虽然很辛苦但是能够从过程中体验到乐趣.这次将分享从头搭建分布式日志系统,主要是在spring mvc上结合ELK套件实现(之前有些工作由于分工不同由不同的同事来完成,我只是在已经配置好的环境下做开发而已),包含如下这些技术点: spring mvc logback logstash elasticsearch kibana redis 来看

ELK笔记 ELKStack高级实战培训http://files.cnblogs.com/files/MYSQLZOUQI/ELKStack%E9%AB%98%E7%BA%A7%E5%AE%9E%E6%88%98%E5%9F%B9%E8%AE%AD.rar ELK Stack深入浅出PPT.rarhttp://files.cnblogs.com/files/MYSQLZOUQI/ELKStack%E6%B7%B1%E5%85%A5%E6%B5%85%E5%87%BA.rar https://ww

1. Graylog2 简介 Graylog 是一个简单易用.功能较全面的日志管理工具,相比 ELK 组合, 优点: 部署维护简单,一体化解决方案,不像ELK三个独立系统集成. 查相比ES json语法,搜索语法更加简单,如 source:mongo AND reponse_time_ms:>5000. 内置简单的告警. 可以将搜索条件导出为 json格式文本,方便开发调用ES rest api搜索脚本. 自己开发采集日志的脚本,并用curl/nc发送到Graylog Server,发送格式是自

背景 作为中国最大的在线教育站点,目前沪江日志服务的用户包含网校,交易,金融,CCTalk 等多个部门的多个产品的日志搜索分析业务,每日产生的各类日志有好十几种,每天处理约10亿条(1TB)日志,热数据保留最近7天数据,冷数据永久保存. 为什么做日志系统 首先,什么是日志? 日志就是程序产生的,遵循一定格式(通常包含时间戳)的文本数据 通常日志由服务器生成,输出到不同的文件中,一般会有系统日志. 应用日志.安全日志.这些日志分散地存储在不同的机器上. 通常当系统发生故障时,工程师需要登录到各个服

Graylog 是与 ELK 可以相提并论的一款集中式日志管理方案,支持数据收集.检索.可视化 Dashboard.本节将实践用 Graylog 来管理 Docker 日志. Graylog 架构 Graylog 架构如下图所示: Graylog 负责接收来自各种设备和应用的日志,并为用户提供 Web 访问接口. Elasticsearch 用于索引和保存 Graylog 接收到的日志. MongoDB 负责保存 Graylog 自身的配置信息. 与 ELK 一样,Graylog 的部署方案很灵

上一节已经部署好了 Graylog,现在学习如何用它来管理日志. 首先启动测试容器. docker run -d \ --log-driver=gelf \ --log-opt gelf-address=udp://localhost:12201 \ --log-opt tag="log-test-container-A" \ busybox sh -c 'while true; do echo "This is a log message from container A&

ELK 介绍 ELK 最早是 Elasticsearch(以下简称ES).Logstash.Kibana 三款开源软件的简称,三款软件后来被同一公司收购,并加入了Xpark.Beats等组件,改名为Elastic Stack,成为现在最流行的开源日志解决方案,虽然有了新名字但大家依然喜欢叫她ELK,现在所说的ELK就指的是基于这些开源软件构建的日志系统. 我们收集mysql慢日志的方案如下: mysql 服务器安装 Filebeat 作为 agent 收集 slowLog Filebeat 读取

本文介绍SpringBoot如何使用Graylog日志收集. 1.Graylog介绍 Graylog是一个生产级别的日志收集系统,集成Mongo和Elasticsearch进行日志收集.其中Mongo用于存储Graylog的元数据信息和配置信息,ElasticSearch用于存储数据. 架构图如下: 生产环境配置图如下: 2.安装Graylog 在官方文档上推荐了很多种安装的方式,这里以docker-compose的方式为例,进行安装Graylog,mongo,elasticsearch. do

转载于https://www.vtlab.io/?p=217   在企业级开源日志管理平台ELK VS GRAYLOG一文中,我简单阐述了日志管理平台对技术人员的重要性,并把ELK Stack和Graylog进行了标记.本篇作为“企业级开源日志管理平台”的延伸,基于我在生产环境中的使用经验,向读者介绍ELK Stack的安装与配置.不足之处,还望指正. 架构 Beats工具收集各节的日志,以list数据结构存储在Redis中,Logstash从Redis消费这些数据并在条件匹配及规则过滤后,输出

Kafka.RabbitMQ.RocketMQ等消息中间件的对比 —— 消息发送性能和优势 引言 分布式系统中,我们广泛运用消息中间件进行系统间的数据交换,便于异步解耦.现在开源的消息中间件有很多,前段时间我们自家的产品 RocketMQ (MetaQ的内核) 也顺利开源,得到大家的关注. 原文:http://jm.taobao.org/2016/04/01/kafka-vs-rabbitmq-vs-rocketmq-message-send-performance/?utm_source=tu

背景 作为中国最大的在线教育站点,目前沪江日志服务的用户包含网校,交易,金融,CCTalk 等多个部门的多个产品的日志搜索分析业务,每日产生的各类日志有好十几种,每天处理约10亿条(1TB)日志,热数据保留最近7天数据,冷数据永久保存. 为什么做日志系统 首先,什么是日志? 日志就是程序产生的,遵循一定格式(通常包含时间戳)的文本数据 通常日志由服务器生成,输出到不同的文件中,一般会有系统日志. 应用日志.安全日志.这些日志分散地存储在不同的机器上. 通常当系统发生故障时,工程师需要登录到各个服

. 简介 1.1 介绍 ELK是三个开源工具组成,简单解释如下: Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎,它的特点有:分布式,零配置,自动发现,索引自动分片,索引副本机制,restful风格接口,多数据源,自动搜索负载等. Logstash是一个完全开源的工具,它可以对你的日志进行收集.过滤,并将其存储供以后使用(如,搜索). Kibana 也是一个开源和免费的工具,它可以为 Logstash 和 ElasticSearch 提供的日志分析友好的 Web 界面,可以帮助您汇总.分析和搜

参考:https://www.cnblogs.com/fengjian2016/p/5841556.html    https://www.cnblogs.com/hei12138/p/7805475.html https://blog.csdn.net/lhmood/article/details/79099615   https://www.cnblogs.com/Orgliny/p/5730381.html ELK可以使用redis作为消息队列,但redis作为消息队列不是强项而且redi

问题 在PHP中,有多种字符串拼接的方式可供选择,共有: 1 . , .= , sprintf, vprintf, join, implode 那么,那种才是最快的,或者那种才是最适合业务使用的,需要进一步探究. 用到的工具 PHP7.1.16 PHP5.4 VLD XDebug phpunit4 以及自己写的一个Benchmark工具. PHP54环境 PHPUnit测试结果 使用以下代码,分别测试了上面的几种字符串拼接方式(拼接方式无法对变量赋值,故用处不大,没有测,join和implode

转载自:http://www.sohu.com/a/154105465_354963 随着Splunk越来越被大家熟知和认可,现在市面上也不断涌各种同类产品,作为大数据搜索界的翘楚Splunk和ElasticSearch,绝对值得我们去学习,探索和使用,因此为了造福Splunk的铁粉和新粉们,小编特邀了Splunk的资深架构师,江湖人称“陶指导”的陶刚为大家就架构,功能,产品线,概念等方面将Splunk和ElasticSearch做了一下全方位的对比,希望能够给大家在制定大数据搜索方案的时候有所