题目描述: 输入n个整数,找出其中最小的K个数.例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字,则最小的4个数字是1,2,3,4,.   测试用例: 功能测试(输入的数组中有相同的数字:输入的数组中没有相同的数字) 边界值测试(输入的k等于1或者等于数组的长度) 特殊输入测试(k小于1:k大于数组的长度:指向数组的指针为NULL) 解题思路: 1)把数组排序后,前面的k个数就是最小的k个数.时间复杂度为O(nlogn)  面试官会提示,使用更快的方法. 2)当可以修改数组时,基于Partiti

greater和less是xfunctional.h中的两个结构体,代码如下: template<class _Ty = void> struct less { // functor for operator< typedef _Ty first_argument_type; typedef _Ty second_argument_type; typedef bool result_type; constexpr bool operator()(const _Ty& _Left,

C++的STL中提供了很强大的排序函数sort,可以对任意数组,结构体及类进行排序,下面我们先来看最简单的数组排序.默认的升序排列,我们也可以在后面加上less或greater来告诉编译器我们想要的排序顺序. vector<, , , , , , }; // Ascending order sort(v.begin(), v.end()); sort(v.begin(), v.end(), less<int>()); // Descending order sort(v.rbegin()

在postgresql9.5的时候做过一个测试就是sum()的效率最终的测试结果是sum(int)>sum(numeric)>sum(bigint)当时比较诧异为啥sum(bigint)效率比sum(numeric)还低.sum(numeric)的效率比sum(bigint)快了10%. 在pg10版本的时候对sum()的性能做了优化,pg10.4 最终的测试结果为pg10的效率大幅提升,sum(int)>sum(bigint)>sum(numeric),当一个表中有bigint,

STL中的set和multiset基于红黑树实现,默认排序为从小到大. 定义三个multiset实例,进行测试: multiset<int, greater<int>> greadterSet; multiset<int, less<int>> lessSet; multiset<int> defaultSet; ; i < ; i++) { )); greadterSet.insert(v); lessSet.insert(v); def

greater和less是头文件<xfunctional>中定义的两个结构.下面看它们 的定义,greater和less都重载了操作符(). // TEMPLATE STRUCT greater emplate<class _Ty> struct greater : public binary_function<_Ty, _Ty, bool> { // functor for operator> bool operator()(const _Ty& _Le

596-谁是最好的Coder 内存限制:64MB 时间限制:1000ms 特判: No 通过数:15 提交数:28 难度:0 题目描述: 计科班有很多Coder,帅帅想知道自己是不是综合实力最强的coder. 帅帅喜欢帅,所以他选了帅气和编程水平作为评选标准. 每个同学的综合得分是帅气程度得分与编程水平得分的和. 他希望你能写一个程序帮他一下. 输入描述: 数据有多组. 输入一个数n,代表计科班的总人数. 接下来有n行数,一行数有两个数a,b. 其中a代表该同学的编程水平,b代表该同学的帅气程度

#include <iostream>#include <algorithm>#include <deque>#include <vector>#include <functional>#include <iterator> using namespace std; int main(){ deque<int> deq1; deque<int>::iterator deq_iter1; for (int k=0

#include <iostream>#include <deque>#include <algorithm>#include <vector>#include <functional> using namespace std; int main(){ deque<int> deq1; deque<int>::iterator deq_iter1; vector<int> vec1(15); for (int

题意:有N个数,每次选2个数合并为1个数,操作的开销就是这个新的数.直到只剩下1个数,问最小总开销. 解法:合并的操作可以转化为二叉树上的操作[建模],每次选两棵根树合并成一棵新树,新树的根权值等于两棵合并前树的根权值和(也与Huffman编码的建立过程类似,选权值最小的两棵树). 这样总开销就是除了叶子结点的权值和  => 每个叶子结点的权值*层数(根节点层数为0)之和  => WPL(树的所有叶子节点的带权路径长度之和,即该节点到根节点路径长度与节点上权的乘积之和). 而Huffman树就

0 前言: STL,为什么你必须掌握 对于程序员来说,数据结构是必修的一门课.从查找到排序,从链表到二叉树,几乎所有的算法和原理都需要理解,理解不了也要死记硬背下来.幸运的是这些理论都已经比较成熟,算法也基本固定下来,不需要你再去花费心思去考虑其算法原理,也不用再去验证其准确性.不过,等你开始应用计算机语言来工作的时候,你会发现,面对不同的需求你需要一次又一次去用代码重复实现这些已经成熟的算法,而且会一次又一次陷入一些由于自己疏忽而产生的bug中.这时,你想找一种工具,已经帮你实现这些功能,你想

C++程序设计课程的总结,方便以后快速查阅和复习 Week 2 从C走进C++ 函数指针 函数名是函数的入口地址,指向函数的指针称为"函数指针". 比如,qsort库函数: void qsort(void *base, int nelem, unsigned int width, int ( * pfCompare)( const void *, const void *)); 其中的第四个参数,就是一个函数指针,pfCompare:比较函数的地址. 命令行参数 int main(in

C++中的STL(Standard Template Library)用起来挺方便的,这里我们来做一下总结. 一.set set是STL中一种标准关联容器 (vector,list,string,deque都是序列容器,而set,multiset,map,multimap是标准关联容器),它底层使用 平衡的搜索树——红黑树实现,插入删除操作时仅仅需要指针操作节点即可完成,不涉及到内存移动和拷贝,所以效率比较高. 在set中元素都是唯一的,而且默认情况下会对元素 自动进行升序排列,支持集合的交(s

第13章 拷贝控制 使用default:=defult只能修饰默认构造函数或拷贝控制成员,显式地要去编译器生成合成的版本. 使用delete:=delete通知编译器不希望定义这些成员,禁止试图使用它的操作,通常的用途是禁止拷贝控制成员,或引导函数匹配. 析构函数不能是delete的,如果删除了析构函数,我们只能动态分配这种类型,并且不能释放这些对象.(非动态类型会被系统自动释放) 定义行为像值的类:如果将一个对象赋予它自己,赋值运算符必须能正确工作(对象内含指针的时候):大多数赋值运算符组合了

STL头文件:#include<queue> 优先队列: 默认从大到小排列:priority_queuee<node>q; 自定义优先级的三种方法: 1.重载操作符: bool operator < (const node &a, const node &b) { return a.value < b.value; // 按照value从大到小排列 } priority_queue<node>q; (const node &a是用引用

STL容器类的模板 容器部分主要由头文件<vector>,<list>,<deque>,<set>,<map>,<stack>和<queue>组成. 对于常用的一些容器和容器适配器(可以看作由其它容器实现的容器),可以通过下表总结一下它们和相应头文件的对应关系. 数据结构 描述 实现头文件 向量(vector) 连续存储的元素 <vector> 列表(list) 由节点组成的双向链表,每个结点包含着一个元素&l

deque 和vector差不多,可以在前端后端插入,一般用deque取代vector,vector只能在后端插入push_back().deque还可以push_front(),但是deque后端插入比vecto稍慢. );返回的是一个迭代器.删除使用erase(位置):或者erase(重哪里a,到哪里b);其中a位置包括,而b位置是不包括的,位置一般都是用的迭代器.list反转和排序:lis.reverse(), lis.sort().可以使用distance(a, b);计算a到b的距离.

堆的应用范围也比较广泛,经常游走在各种面试题目之前,不论算法设计的题目还是海量数据处理的题目,经常能看到这种数据结构的身影.堆其实就是一个完全二叉树的结构,经常利用数组来实现.包含最大堆和最小堆两种.最大堆的性质:针对每个根节点,其节点值大于其后继节点.最小堆的性质:针对每个根节点,其节点值小于后继节点. 算法设计中堆数据结构一般直接利用STL中实现好的数据结构.其中针对堆数据结构的操作:插入和删除时间复杂度可记为O(lgn),返回最大值/最小值时间复杂度记为O(1).另外,这里的堆和内存分配中

一.高级数据结构 本章以后到第21章(并查集)隶属于高级数据结构的内容.前面还留了两章:贪心算法和摊还分析,打算后面再来补充.之前的章节讨论的支持动态数据集上的操作,如查找.插入.删除等都是基于简单的线性表.链表和树等结构,本章以后的部分在原来更高的层次上来讨论这些操作,更高的层次意味着更复杂的结构,但更低的时间复杂度(包括摊还时间). B树是为磁盘存储还专门设计的平衡查找树.因为磁盘操作的速度要远远慢于内存,所以度量B树的性能,不仅要考虑动态集合操作消耗了多少计算时间,还要考虑这些操作执行了多

(一)为什么要用c++标准库里的排序函数 Sort()函数是c++一种排序方法之一,学会了这种方法也打消我学习c++以来使用的冒泡排序和选择排序所带来的执行效率不高的问题!因为它使用的排序方法是类似于快排的方法,时间复杂度为n*log2(n),执行效率较高! (二)c++标准库里的排序函数的使用方法 I)Sort函数包含在头文件为#include<algorithm>的c++标准库中,调用标准库里的排序方法可以不必知道其内部是如何实现的,只要出现我们想要的结果即可! II)Sort函数有三个参