gp节点出现了acting as primary change tracking错误,判断是节点primary和mirror发生了切换 1.没有配置gp的日志,无法获取为什么切换了,待会儿看看默认日志在哪里 目前只有gpadmin.gprecover的操作日志 在gpadmin和master的日志pg_log中也没有报错切换的提示.--那么切换的日志在哪里呢??? 2.执行gprecoverseg命令,提示共享内存清除失败.然后执行gpstate -m 发现并没有成功,还是tracking状态

Greenplum 数据库是最先进的分布式开源数据库技术,主要用来处理大规模的数据分析任务,包括数据仓库.商务智能(OLAP)和数据挖掘等.自2015年10月正式开源以来,受到国内外业内人士的广泛关注.本文就社区关心的Greenplum数据库技术架构进行介绍. 一. Greenplum数据库简介 大数据是个炙手可热的词,各行各业都在谈.一谈到大数据,好多人认为就是Hadoop.实际上Hadoop只是大数据若干处理方案中的一个.现在的SQL.NoSQL.NewSQL.Hadoop等等,都能在不同层

作者:李树桓 个推数据研发工程师 前言:近年来,互联网的快速发展积累了海量大数据,而在这些大数据的处理上,不同技术栈所具备的性能也有所不同,如何快速有效地处理这些庞大的数据仓,成为很多运营者为之苦恼的问题!随着Greenplum的异军突起,以往大数据仓库所面临的很多问题都得到了有效解决,Greenplum也成为新一代海量数据处理典型代表.本文结合个推数据研发工程师李树桓在大数据领域的实践,对处理庞大的数据量时,如何选择有效的技术栈做了深入研究,探索出Greenplum是当前处理大数据仓较为高效稳

Greenplum 数据库是最先进的分布式开源数据库技术,主要用来处理大规模的数据分析任务,包括数据仓库.商务智能(OLAP)和数据挖掘等.自2015年10月正式开源以来,受到国内外业内人士的广泛关注.本文就社区关心的Greenplum数据库技术架构进行介绍. 一. Greenplum数据库简介 大数据是个炙手可热的词,各行各业都在谈.一谈到大数据,好多人认为就是Hadoop.实际上Hadoop只是大数据若干处理方案中的一个.现在的SQL.NoSQL.NewSQL.Hadoop等等,都能在不同层

Deepgreen/Greenplum删除节点步骤 Greenplum和Deepgreen官方都没有给出删除节点的方法和建议,但实际上,我们可以对节点进行删除.由于不确定性,删除节点极有可能导致其他的问题,所以还行做好备份,谨慎而为.下面是具体的步骤: 1.查看数据库当前状态(12个实例) [gpadmin@sdw1 ~]$ gpstate 20170816:12:53:25:097578 gpstate:sdw1:gpadmin-[INFO]:-Starting gpstate with ar

GreenPlum数据备份与恢复gp_dump是GP并行备份的备份工具,在运行gp_dump的时候master与所有的segment节点都开始备份(standby节点和segment节点中的mirror实例不参加备份),数据文件都是放在各个的节点服务器上,消耗的时间和数据量最大的.消耗时间最长的节点有关.常用的gp_dump参数有:-h                     GPmaster主机名-p                     GPmaster端口-U              

Greenplum 的分布式框架结构 1.基本架构 Greenplum(以下简称 GPDB)是一款典型的 Shared-Nothing 分布式数据库系统.GPDB 拥有一个中控节点( Master )统筹整个系统,并在整个分布式框架下运行多个数据库实例( Segment ).Master 是 GPDB 系统的访问入口,其负责处理客户端的连接及 SQL 命令.协调系统中的其他 Segment 工作,Segment 负责管理和处理用户数据.而每个 Segment 实际上是由多个独立的 Postgre

简介及适用场景 如果想在数据仓库中快速查询结果,可以使用greenplum. Greenplum数据库也简称GPDB.它拥有丰富的特性: 第一,完善的标准支持:GPDB完全支持ANSI SQL 2008标准和SQL OLAP 2003 扩展:从应用编程接口上讲,它支持ODBC和JDBC.完善的标准支持使得系统开发.维护和管理都大为方便.而现在的 NoSQL,NewSQL和Hadoop 对 SQL 的支持都不完善,不同的系统需要单独开发和管理,且移植性不好. 第二,支持分布式事务,支持ACID.保

1.针对PostgreSQL数据库表的去重复方法基本有三种,这是在网上查找的方法,在附录1给出.但是这些方法对GreenPlum来说都不管用. 2.数据表分布在不同的节点上,每个节点的ctid是唯一的,但是不同的节点就有ctid重复的可能,因此GreenPlum必须借助gp_segment_id来进行去重复处理. 3.在网上找到了一个相对繁琐的方法,在附录2给出: 4.最终的方法是: delete from test where (gp_segment_id, ctid) not in (sel

简介: GreenPlum是一个基于PostgreSQL数据库开发的MPP架构的数据库仓库,适用于OLAP系统,支持50PB(1PB=1000TB)级海量数据的存储和处理. 背景: 目前有一个业务是需要将Oracle数据库中的基础数据增量同步到GreenPlum数据仓库,便于进行数据分析和处理. 规模: 每天产生60G左右数据,最大的表每天新增上亿条数据. 解决方法: 1)历史数据通过抽取导入的方式进行初始化. 2)增量更新数据: 使用GoldenGate将Oracle日志解析,传给GreenP

Greenplum 源码安装教程 作者:Arthur_Qin 禾众 Greenplum 主体以及orca ( 新一代优化器 ) 的代码以可以从 Github 上下载.如果不打算查看代码,想下载编译好的二进制版可以访问其母公司 pivotal 官网 下载,具体配置安装流程可以参考<Greenplum 安装>. 正文由此开始: [TOC] 1 Greenplum 介绍 Greenplum is built on PostgreSQL and operates as a data warehouse

1. 表恢复 对误删的表,只要没有使用 purge 永久删除选项,那么基本上是能从 flashback table 区恢复回来的. 数据表和其中的数据都是可以恢复回来的,记得 flashback table 是从 Oralce 10g 提供的,一般步骤有: a.从 flashback table 里查询被删除的数据表 select * from recyclebin order by droptime desc b.执行表的恢复 flashback table '需要恢复的表名' to befo

extundelete软件专门解决意外删除事件的,有时候不小心 rm -rf * 就可能毁掉有用的数据.因此就出现了这个恢复工具,但这个工具也不是万能的,删除数据后一定要停止所以的写操作.以免Inodes空间被重新分配,那样的话就永远恢复不会来拉,只能节哀了... 1.安装extundelete yum install e2fs* //安装extundelete软件的依赖包 wget http://nchc.dl.sourceforge.net/project/extundelete/extun

这个其实非常简单,之所以要写此文是因为当前网上搜索到的文章都是使用PostgreSQL的驱动,没有找到使用greenplum官方驱动的案例,两者有什么区别呢? 一开始我也使用的是PostgreSQL的驱动,但相同的sql,我在客户端软件中执行只要零点零几秒,但在代码中通过jdbc查询时需要一秒多,通过多次测试,发现这个延时基本稳定在一秒多,若在平时这个貌似也不是多大的事,但在pk性能是就至关重要了,本就是几秒的事,这延迟一秒多影响是相当的大了,后来在官网下载服务器时才看到greenplum有自己

最近需要安装Greenplum测试一些东西,在安装过程中出现了许多问题,所以在这里将安装过程整理一下,主要参考<Greenplum企业应用实践>和http://jxzhfei.blog.51cto.com/1382161/1767126,链接的文章和书中的安装是基本吻合的,但是比书上更加详细一些. 我安装的平台有两个:win虚拟机和云服务器,有区别的地方我会注明的. 下面我详细记录一下安装过程: 1.安装centOS操作系统 我使用的是CentOS6.5.需要注意的是CenOS6和CentOS

这里对查询计划的学习主要是对TPC-H中Query2的分析. 1.Query的查询语句 select s_acctbal, s_name, n_name, p_partkey, p_mfgr, s_address, s_phone, s_comment from part, supplier, partsupp, nation, region where p_partkey = ps_partkey and s_suppkey = ps_suppkey and p_size = and p_ty

Spark使用ZooKeeper进行数据恢复的逻辑过程如下: 1.初始化:创建<CuratorFramwork,LeaderLatch,LeaderLatchListener>用于选举 创建CuratorFramework用于数据恢复. 2.选举:启动LeaderLatch,Curator开始接管选举工作了. 3.恢复:当某个Master被选举为Leader后,就会调用LeaderLatchListener的isLeader()方法,这个方法内部开始进行逻辑上的数据恢复工作,具体细节是这样的,

MySQL frm+ibd文件还原data的办法[数据恢复] 此方法只适合innodb_file_per_table          = 1 当误删除ibdata 该怎么办? 如下步骤即可恢复: 1.准备工作 1)准备一台纯洁的mysql环境[从启动到现在没有使用过INNODB的表结构的mysql环境](当然也可以不用纯洁的,但是一定要保证表id 小于后续要恢复的表id); 2)备份frm.ibd文件; 2.通过frm恢复表结构 1)在测试库里新建任意一表,表结构随意,表名必须为:要恢复数据的

必备神软!数据恢复及磁盘分区利器DiskGenius,目前最新版为v4.9.1,现在又有新思路的已注册专业版,已亲测可成功恢复4G以上的大文件,但不能虚拟磁盘格式转换!想用新版功能的有福了,推荐使用! DiskGenius,集数据恢复.分区管理.备份还原等多功能于一身的超级工具软件. DiskGenius是专业级的数据恢复软件 ,算法精湛.功能强大!使用它可迅速恢复丢失的文件或分区.它还是一款功能全面,安全可靠的硬盘分区工具 ,除提供基本的分区管理功能外,还提供了分区备份还原.更多实用.便利的特

1.写一个脚本:/root/mysql_backup.sh vim /root/mysql_backup.sh #!/bin/bashbackupdir=/data/mysql_backup   time=` date +%Y%m%d%H`mysqldump -uroot -p'password' db | gzip > $backupdir/db_$time.sql.gzfind $backupdir -name "db_*.sql.gz" -type f -mtime +5

起因: 在oracle测试过程中,不小心执行了delete user$ 命令,导致oracle当前实例所有的用户信息丢失,包括sys用户. 第一次使用DUL工具数据恢复:失败 下载ParnassusData_PRMForOracle 工具,使用方法参考http://jingyan.baidu.com/article/624e7459ad30ed34e8ba5a2a.html,有交互界面,需要安装java环境,选择oralce系统目录下的system01.dbf等文件和业务dbf文件,加载分析,该