SQL活动和监视器是SQL Server自带的一个功能,在不断的升级优化中功能也越来越强大. 运行方式:服务器-->右键-->活动和监视器 可以看到很多数据库重要的运行状态. 1.等待任务较多时需要注意是否有锁表和有大量耗时SQL执行. 2.最近耗费大量资源的查询展示了耗时耗资源的SQL信息,可根据实际需求进行查询语句或查询逻辑调整优化查询.

#!/bin/bashinterval=1if [ "$1" != "" ]then interval=$1fiecho "检查时间间隔(单位秒):"$intervaldatetime=`date +'%Y%m%d'`while :do#获取用户es占用cpu.内存.虚拟内存.物理内存.共享内存的信息#echo `date +'%d %H:%M:%S'` %cpu: `top -n 1 -u es|tail -2|head -1|awk '{ss

    CPU问题定位基本流程: 性能计数器诊断 主要用到的性能计数器 %Process Time 全实例 (主要用于查看当前服务器的CPU 情况) %Process Time sqlservr (主要用于查看数据库使用的CPU情况 )   步骤1.排除应用影响CPU 综合这两个计数器 在同一时间点可以诊断出CPU 是否是被服务器其他的应用所消耗的,如图中17:10 左右的  “%Process Time 全实例(红线)” 突然升高,而SQL 服务的(绿线)并无明显升高,这也就说明,在这个时间段

Linux性能监控与分析之--- CPU 望月成三人关注 2016.07.25 18:16:12字数 1,576阅读 2,837 CPU性能指标 用户进程使用CPU的比率 系统进程使用CPU的比率 WIO, 等待I/O 而是CPU处于空闲状态的比率. CPU的空闲率 CPU用于上下文交换的比率6,nice7,real-time8,运行进程队列的长度9,平均负载 Linux下常用监控CPU性能的工具有 iostat只能查看所有CPU的平均信息 vmstat能查看所有CPU的平均信息,能查看CPU队

go中提供了pprof包来做代码的性能监控,在两个地方有包: net/http/pprof runtime/pprof 其实net/http/pprof中只是使用runtime/pprof包来进行封装了一下,并在http端口上暴露出来. 使用 net/http/pprof 做WEB服务器的性能监控 如果你的go程序是用http包启动的web服务器,想要查看自己的web服务器的状态.这个时候就可以选择net/http/pprof.    import _ "net/http/pprof"

前言:    线上oracle数据库有张表的数据有些乱,依据应用db的log和应用的log也没有检查出来谁改动了.所以决定把这张单表做个具体的insert.update.delete监控.一:使用数据库自带的审计功能1,查看审计功能是否启动SQL> show parameter audit NAME     TYPE VALUE------------------------------------ ----------- ------------------------------audit_

线上kafka与storm的空载情况下负载都比较高, kafka达到122%, storm平均负载达到, 20%,  当前是通过Ambari下管理kafka的, a. 先停止s5的kafka进程.b. 开启s5 上kafka的jmx远程监控, kafka的启动命令为: source /usr/hdp/current/kafka-broker/config/kafka-env.sh ; /usr/hdp/current/kafka-broker/bin/kafka start , kafka 的s

[20190402]对比_mutex_wait_scheme不同模式cpu消耗.txt --//前几天做了sql语句在mutexes上的探究.今天对比不同_mutex_wait_scheme模式cpu消耗. 1.环境:SYS@book> @ hide mutexNAME                DESCRIPTION        DEFAULT_VALUE SESSION_VALUE SYSTEM_VALUE------------------- ------------------ -

其他 MBeans 希望监控 Hibernate 和 Hazelcast(仅针对 Confluence 数据中心)你需要在你的 setenv.sh / setenv.bat 文件中添加下面的内容. set CATALINA_OPTS=-Dconfluence.hazelcast.jmx.enable=true %CATALINA_OPTS% set CATALINA_OPTS=-Dconfluence.hibernate.jmx.enable=true %CATALINA_OPTS% 这个修改将

hostname >>/home/vmuser/xunjian/xj.logdf -lh >>/home/vmuser/xunjian/xj.logtop -b -n 1 | grep Cpu >>/home/vmuser/xunjian/xj.logfree -m >>/home/vmuser/xunjian/xj.log 用uptime命令查看当前负载情况(1分钟,5分钟,15分钟平均负载情况) # uptime    15:43:59 up 186 d

一.db2监控动态SQL(快照监控) db2示例用户登陆后,使用脚本语句db2 get snapshot for all on dbname>snap.out 也可以使用db2 get snapshot for dynamic SQL on dbname>snap.out,此语句是只记录上一语句中的部分 Tips:如果需要监控尽可能多的SQL语句,建议增加DBM配置参数 以下是动态SQL快照 Dynamic SQL Snapshot Result Database name = QINDB D

目录 谁在消耗cpu? 祸首是谁? 用户 IO等待 产生影响 如何减少CPU消耗? 减少等待 减少计算 升级cpu 谁在消耗cpu? 用户+系统+IO等待+软硬中断+空闲 祸首是谁? 用户 用户空间CPU消耗,各种逻辑运算 正在进行大量tps 函数/排序/类型转化/逻辑IO访问... 用户空间消耗大量cpu,产生的系统调用是什么?那些函数使用了cpu周期? 参考Linux 性能优化解析 MySQL 几种调式分析利器 IO等待 等待IO请求的完成 此时CPU实际上空闲 如vmstat中的wa 很高

一.现象  /pinter/case/cpu?type=1   使用google的gjson.tojson性能较差    type=2 使用性能好的阿里巴巴的fastjson库 压测过程中,发现应用服务器的CPU使用率比较高(>80%): 两种情况: 1.接口的性能非常好,比如响应时间<10ms,tps很高,此时CPU使用率高是正常的,不需要优化 2.接口性能不好,比如响应时间>200ms,tps很低,此时需要考虑优化 二.CPU消耗高可能的原因 1.使用了复杂的算法,比如加密.解密 2

背景: 虽然Azure sql database有DMVs可以查看DTU等使用情况,但记录有时间限制,不会一直保留.为了更好监控Azure_sql_database上各个库的DTU使用情况.数据库磁盘使用情况.阻塞等情况.通过本地的Agent的job使用link server 链接到各个Azure sql database 对应库(本地Ip能直连azure sql database),把相关的信息读取出来,存储在本地已新建好的对应表中,通过分析本地对应表中记录来实现监控azure sql dat

zzx@zzx:~$ cat warning.sh #!/bin/bash #监控系统负载与CPU.内存.硬盘.登录用户数,超出警戒值则发邮件告警.    前提安装mail服务nh=`uname -r`     #查当前使用内核  3.2.0-29-generic echo 系统当前使用内核为:$nh Mail=XXX@126.com #提取本服务器的IP地址信息 IP=`ifconfig eth0 | grep "inet addr" | cut -f 2 -d ":&qu

介绍 大型互联网企业的背后,依靠的是成千上万台服务器日夜不停的运转,以支撑其业务的运转.宕机对于互联网企业来说,代价是沉重的,轻则影响用户体验,重则直接影响交易,导致交易下跌,并且给企业声誉造成不可挽回的损失.对于这些机器对应的开发和运维人员来说,即便是每台机器登陆一次,登陆那么多台机器也够呛,何况还需要进行系统指标的检查.因此,依靠人力是不可能完成24小时不间断监控服务器的任务的. 如今,互联网已经深入到人们生活的每个角落,可以想象一下,假如哪一天Google或者Baidu不能搜索,抑或是am

CPU消耗,跟踪定位理论与实践 一．性能指标之资源指标定位方案 1.打tprof报告方法 抓取perfpmr文件 60秒. perfpmr.sh 60 从结果文件中取出tprof.sum 或直接抓取tprof tprof –uskejzlt –x sleep 60 2.分析思路 首先看是Kernel.User.Shared Library中的那个方面占比消耗高.例如,如果是share lib占比比较高,则找到对应的share lib分页,查看具体哪个lib占用CPU高,再查看这个特定的lib中哪

SQL Server Cpu 100% 的情况并不太常见,一般引起 SQL Server 产生性能问题的,都是 阻塞.连接数.IO 磁盘等.所以,一般SQL Server 的使用率都是比较低的.但是,在有些情况下,还是会出现Cpu 100%的情况的. SQL Server 在做哪些操作的时候,会比较集中使用 CPU 资源呢?常见的主要如下: 常见的原因: 1. 编译和重编译 编译是 SQL Server 为指令生成执行计划的过程.SQL Server 要分析指令要做的事情,分析它所要访问的表格结

原文:PLSQL_监控有些SQL的执行次数和频率 2014-12-25 Created By 鲍新建

mapdb是什么 mapdb是一个快速.易用的嵌入式java数据库,主要提供map和set形式的数据存储,使用起来就像是在操作java本身的map,set, mapdb可以提供内存级别和磁盘级别的缓存,MapDB 提供了并发的 TreeMap 和 HashMap ,使用基于磁盘的存储.快速.可伸缩性以及易用,它提供了基于磁盘或者堆外(off- heap允许Java直接操作内存空间, 类似于C的malloc和free)存储的并发的Maps.Sets.Queues.MapDB的前身是JDBM,已经有

在压测过程中,有时候cpu会飙升,造成这种现象的原因很多, 可能是gc造成的,也可能是某个方法造成的, 如果从找对应的方法入手,下面简单罗列下步骤: 1.top,获取pid 下面cpu消耗90%左右 2.top -Hp pid,获取cpu切片时间最多的tid 32209cpu切片时间最多 3.printf "%x\n" tid,转换为16进制 4.jstack pid |grep tid -A 20,获取这个tid的线程栈信息 下图表示是打日志消耗cpu多 优化方案:打印日志改为单线程