目录 1. 问题描述 2. 解决方案 @ 1. 问题描述 在项目中使用了Greenplum做分析型数据库,Greenplum自身已经提供了高可用方案,Master节点提供Sdanby备用节点,Segment数据节点每个节点都有对应mirro节点. 但是Greenpplum提供的高可用方案,其实是存在缺陷的,就是master节点出现故障后,standby节点是不会自动启动的,需要人工干预(segment数据节点会自动切换),这样就会导致两个问题: (1)当Greenpplum的Master节点出现

常用的mysql 高可用有下面几种方案: 名称 原理 特点 mysqlmha Perl脚本对mysql master做心跳,master down了以后,选举new master   ,是要改代理层的路由信息. mmm  多主复制管理器, 主备通过VIP共享ip , 监控节点做轮询定期检查master是否可用,不可用时 ,切换主备,  轮询有时间间隔, 这段时间内如果master down , 则事务会大量失败, 不建议 heartbeat+ drbd 主备通过VIP共享ip ,只有一个mast

HMaster没有单点问题,HBase中可以启动多个HMaster,通过Zookeeper的Master Election机制保证总有一个Master运行. 所以这里要配置HBase高可用的话,只需要启动两个HMaster,让Zookeeper自己去选择一个Master Acitve. HBase配置: 在$HBASE_HOME/conf目录下 1.hbase-site.xml  export HBASE_OPTS="$HBASE_OPTS -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryE

前面两篇文章已经配置好了etcd和flannel的网络,现在开始配置k8s master集群. etcd集群配置参考:二进制搭建kubernetes多master集群[一.使用TLS证书搭建etcd集群] flannel网络配置参考:二进制搭建kubernetes多master集群[二.配置flannel网络] 本文在以下主机上操作部署k8s集群 k8s-master1:192.168.80.7 k8s-master2:192.168.80.8 k8s-master3:192.168.80.9

kubeadm部署k8s 使用kubeadm进行k8s的部署主要分为以下几个步骤: 环境预装: 主要安装docker.kubeadm等相关工具. 集群部署: 集群部署分为single master(单master,只有一个master节点)和高可用HA集群部署两种模式.主要部署k8s的相关组件.本文将分别做介绍. 网络部署: 部署网络环境.本文以flannel为例进行部署. 环境预装 在所有节点上都先要做好环境的准备,这里以debian为例,整理了安装docker和kubeadm的相关命令.这个

一.架构信息 系统版本:CentOS 7.6 内核:3.10.0‐1062.4.1.el7.x86_64 Kubernetes: v1.16.2 Docker­ce: 19.03 推荐硬件配置:2核4G Keepalived保证apiserever服务器的IP高可用 Haproxy实现apiserver的负载均衡 二.部署前准备(初始化系统) 1) 关闭selinux和防火墙 sed -ri 's#(SELINUX=).*#\1disabled#' /etc/selinux/config set

1.准备consul环境,参考我之前的博客实现或参考consul的官网部署最新的consul. 2.本次测试使用的是kubernetes-1.15.0 3.初始化集群 1)准备初始化文件 controlPlaneEndpoint: "kubeadm-ha.service.hq:6443" ,kubeadm-ha.service.hq是注册到consul的域名.kubeadm-ha是service name,service.hq是consul的domain. # cat kubeadm-

文中的所有操作都是在之前的文章spark集群的搭建基础上建立的,重复操作已经简写: 之前的配置中使用了master01.slave01.slave02.slave03: 本篇文章还要添加master02和CloudDeskTop两个节点,并配置好运行环境: 一.流程: 1.在搭建高可用集群之前需要先配置高可用,首先在master01上: [hadoop@master01 ~]$ cd /software/spark-2.1.1/conf/ [hadoop@master01 conf]$ vi s

本课时的主题是“MySQL 高可用”,主要内容包含: 什么是高可用性 MySQL 如何提升 MTBF MySQL 如何降低 MTTR 避免单点失效 基础软硬件避免单点 MySQL 高可用架构选型 故障转移和故障恢复等内容 高可用性 高可用性,维基百科的定义是指系统无中断地执行其功能的能力,代表系统的可用性程度.是进行系统设计时的准则之一.涉及两个指标,一个指标是 MTBF,表示平均故障间隔时间,MTBF 越高说明出现故障的次数越少:另一个指标是 MTTR,表示平均恢复时间,MTTR 越小说明故障

MySQL高可用之MHA MHA简介 MHA是由日本人yoshinorim(原就职于DeNA现就职于FaceBook)开发的比较成熟的MySQL高可用方案.MHA能够在30秒内实现故障切换,并能在故障切换中,最大可能的保证数据一致性.目前淘宝也正在开发相似产品TMHA,目前已支持一主一从. MHA架构MHA由MHA Manager和MHA Node组成,如下图所示: MHA Manager:运行一些工具,比如masterha_manager工具实现自动监控MySQL Master和实现maste

简介 MHA(Master High Availability)目前在MySQL高可用方面是一个相对成熟的解决方案,它由日本DeNA公司youshimaton(现就职于Facebook公司)开发,是日本的一位MySQL专家采用Perl语言编写的一个脚本管理工具,该工具仅适用于MySQLReplication(二层)环境,目的在于维持Master主库的高可用性.是一套优秀的作为MySQL高可用性环境下故障切换和主从提升的高可用软件.在MySQL故障切换过程中,MHA能做到在0~30秒之内自动完成数

一.MHA介绍 MHA(Master High Availability)目前在MySQL高可用方面是一个相对成熟的解决方案,它由日本DeNA公司youshimaton(现就职于Facebook公司)开发,是日本的一位 MySQL专家采用Perl语言编写的一个脚本管理工具,该工具仅适用于MySQLReplication(二层)环境,目的在于维持Master主库的高可用性.是一套优秀的作为MySQL高可用性 环境下故障切换和主从提升的高可用软件.在MySQL故障切换过程中,MHA能做到在0~30秒

集群介绍 • 根据功能划分为两大类:高可用和负载均衡 • 高可用集群通常为两台服务器,一台工作,另外一台作为冗余,当提供服务的机器宕机,冗余将接替继续提供服务 • 实现高可用的开源软件有:heartbeat.keepalived • 负载均衡集群,需要有一台服务器作为分发器,它负责把用户的请求分发给后端的服务器处理,在这个集群里,除了分发器外,就是给用户提供服务的服务器了,这些服务器数量至少为2 • 实现负载均衡的开源软件有LVS.keepalived.haproxy.nginx,商业的有F5.

到这一步的时候, 是主备部署已经处理好, 请关注:mysql主备部署[高可用] 这次使用的是keepalived-1.2.22.tar.gz版, 官网地址:keeplived官网 笼统知识请自行查询百度下面开始步骤 第一步:安装keepalived-1.2.22 解压 tar -zxvf keepalived-1.2.22.tar.gz 编译 cd keepalived-1.2.22 ./configure --prefix=/usr/local/keepalived/(新建文件夹喔) 安装 m

http://blog.sina.com.cn/s/blog_53c654720102wo1k.html Moosefs分布式文件系统是一个易用的系统,但其只有在Pro版中提供了master的高可用方案,免费版master只能单机运行,存在单点故障的隐患. 本文结合网上的相关资料,介绍通过drbd+keepalived来实现mfsmaster高可用的方案. ​环境: CentOS 6 Master-primary IP: 172.18.18.201 (主机名test01) Master-seco

前言 本文Harbor高可用依照Harbor官网部署,主要思路如下,大家可以根据具体情况选择搭建. 部署Postgresql高可用集群.(本文选用Stolon进行管理,请查看文章<kubernetes下Stolon部署高可用Postgresql>) 部署redis高可用集群.(本文选用Helm对redis进行高可用部署,请查看文章<kubernetes部署高可用redis>,该文以整理好redis编排文件可直接使用) 部署Harbor高可用集群.(本文主要阐述Harbor的高可用部

一.添加master 部署高可用k8s架构 1.拷贝/opt/kubernetes目录到新的master上(注意如果新机上部署了etcd要排除掉) scp -r /opt/kubernetes/ root@192.168.24.12:/opt/ 2.拷贝主件服务 scp /usr/lib/systemd/system/{kube-apiserver.service,kube-controller-manager.service,kube-scheduler.service} root@192.1

环境介绍: CentOS: 7.6 Docker: 18.06.1-ce Kubernetes: 1.13.4 Kuberadm: 1.13.4 Kuberlet: 1.13.4 Kuberctl: 1.13.4 部署介绍: 创建高可用首先先有一个 Master 节点,然后再让其他服务器加入组成三个 Master 节点高可用,然后再讲工作节点 Node 加入.下面将描述每个节点要执行的步骤: Master01: 二.三.四.五.六.七.八.九.十一 Master02.Master03: 二.三.

一.所有安装包.脚本.脚本说明.下载链接:https://pan.baidu.com/s/1kHaesJJuMQ5cG-O_nvljtg 提取码:kkv6 二.脚本安装说明 1.脚本说明: 本实验为三台master组成高可用,另外一台单独安装node组件,一共四个节点: 脚本里面的几个apiserver地址是写死的,所以部署时候用的ip不一样的话,需要替换: flanneld.coredns 文件里面ip是写死的,所以部署时候用的ip不一样的话,需要替换 /root/ssl/目录下有几个shel

mysql-mmm简介 Multi-Master Replication Manager for MySQL,简称mmm,官方的介绍可以参考mmm官网.好处自然不用说,读写分离,官方称读能做到负载均衡.我们在实际应用中只用到了master的高可用,所有的slave在net scaler后端做的负载均衡. 实现原理 两台master互为主从,一台为只读,做为备份,应急时可做为写master.其中mmm_mond进程定时心跳检测,失败则将write ip 浮动到另外一台master. 安装部署 讲m