在我们使用数据库的时候,可能会遇到需要进行统计的情况. 比如需要统计一下,下表中各个年份的胜负场数. 遇到这样的情况,我们应该怎么办呢? 在mysql中我们可以使用group by sum  case when 来解决这个问题,sql语句如下: select date_year,sum(case when win_lose = '胜' then 1 else 0 end) win,sum(case when win_lose = '负' then 1 else 0 end) losefrom s

--关于null在oracle数据库中是否参与计算,进行验证,with td as (select null id,1 name from dual ),td1 as ( select null id,2 name from dual ) select * from td, td1 where nvl(td.id,'0.00') = '0' select '1'||'0.1' from dual number number -> char select to_char(3333.00,'999,

本人前段时间做一个社区电商应用,发现了一个 天坑   ...................让我哭会 . 下面听听我的踩坑之路吧 ,电商肯定跟￥打交道了,计算少不了的.由于本人太菜 单纯的以为  float  double 可以直接参与加减乘除 感觉这种代码万无一失没去想这么多直接 float*int . 之前简单测试没问题,项目上线后自己偶然才发现的(不知道公司测试干嘛的) ,当选择多件商品时 , 还是直接说现象吧 比如 在代码中    0.1 f  * A         A为int 型  

var list = List1.Join( List2, l1 => new { l1.Cityid }, l2 => new { l2.Cityid }, (item1, item2) => new { Report_date = item1.Rdate, Cityname = item2.Cityname, Th = item1.Th, Yh=item1.Yh, Eh= item1.Eh, }) //2列表left jion .GroupBy(p => new { p.Rep

http://blog.sina.com.cn/s/blog_471132920102w97k.html 首先简单介绍GPGPU programming 和CPU Random Memory Accesses(随机内存获取)不同,GPU是用平行架构处理 大量的并行数据,例如vertex和fragment就是分开计算的.使用GPU并利用这种特性来进行非图形计算被称为GPGPU编程(General Purpose GPU Programming).大量并行无序数据的少分支逻辑(少if)适合GPGPU

在公式中输入=sum(A2:A6),计算的是A列2-6行的和 =sum(A:A)计算的是A列全部的和

Group By/Having操作符 适用场景:分组数据,为我们查找数据缩小范围. 说明:分配并返回对传入参数进行分组操作后的可枚举对象.分组:延迟 1.简单形式: var q = from p in db.Products group p by p.CategoryID into g select g; 语句描述:使用Group By按CategoryID划分产品. 说明:from p in db.Products 表示从表中将产品对象取出来.group p by p.CategoryID i

http://wenku.baidu.com/link?url=2RsCun4Mum1SLbh-LHYZpTmGFMiEukrWAoJGKGpkiHKHeafJcx2y-HVttNMb1BqJpNdwaOpCflaajFY6k36IoCH_D82bk2ccu468uzDRXvG 基于LINQ+to+Entity数据访问技术的应用研究 Group By/Having操作符 适用场景:分组数据,为我们查找数据缩小范围. 说明:分配并返回对传入参数进行分组操作后的可枚举对象.分组:延迟 1.简单形式:

本文转自:http://www.cnblogs.com/jack-liang/archive/2011/03/22/1991554.html Group By/Having操作符 适用场景:分组数据,为我们查找数据缩小范围. 说明:分配并返回对传入参数进行分组操作后的可枚举对象.分组:延迟 1.简单形式: var q = from p in db.Products group p by p.CategoryID into g select g; 语句描述:使用Group By按CategoryI

1.首先我们需要了解下什么是聚合函数 聚合函数aggregation function又称为组函数. 认情况下 聚合函数会对当前所在表当做一个组进行统计. 2.聚合函数的特点 1.每个组函数接收一个参数(字段名或者表达式) 统计结果中默认忽略字段为NULL的记录 2.要想列值为NULL的行也参与组函数的计算,必须使用IFNULL函数对NULL值做转换. 3.不允许出现嵌套 比如sum(max(xx)) 3.聚合函数 count(),求数据表的行数 1 select count(*/字段名) fr

group by是对检索结果的保留行进行单纯分组,一般总爱和聚合函数一块用例如AVG(),COUNT(),max(),main()等一块用. partition by虽然也具有分组功能,但同时也具有其他的功能. 它属于oracle的分析用函数. 借用一个勤快人的数据说明一下: sum()   over   (PARTITION   BY   ...)   是一个分析函数.   他执行的效果跟普通的sum   ...group   by   ...不一样,它计算组中表达式的累积和,而不是简单的和.

(本文摘自scottpei的博客) over partition by与group by 的区别 今天看到一个老兄的问题, 大概如下: 查询出部门的最低工资的userid 号 表结构: D号      工资      部门 userid salary   dept 1      2000      1 2      1000      1 3      500       2 4      1000      2 有一个高人给出了一种答案: SELECT MIN (salary) OVER (P

aggregate()聚合,主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等),并返回计算后的数据结果.有点类似sql语句中的 count(*) 接上边的数据库: > db.user.aggregate([{$group:{_id:"name",num:{$sum:1}}}]) { "_id" : "name", "num" : 6 }> db.user.aggregate([{$group:{_id:"$nam

快刀初试:Spark GraphX在淘宝的实践 作者:明风 (本文由团队中梧苇和我一起撰写,并由团队中的林岳,岩岫,世仪等多人Review,发表于程序员的8月刊,由于篇幅原因,略作删减,本文为完整版) 对于网络科学而言,世间万物都可以抽象成点,而事物之间的关系都可以抽象成边,并根据不同的应用场景,生成不同的网络,因此整个世界都可以用一个巨大的复杂网络来代表.有关复杂网络和图算法的研究,在最近的十几年取得了巨大的进展,并在多个领域有重要的应用. 作为最大的电商平台,淘宝上数亿买家和卖家,每天产生数

sum()   over   (PARTITION   BY   ...)   是一个分析函数.   他执行的效果跟普通的sum   ...group   by   ...不一样,它计算组中表达式的累积和,而不是简单的和.       表a,内容如下:   B C D   02 02 1   02 03 2   02 04 3   02 05 4   02 01 5   02 06 6   02 07 7   02 03 5   02 02 12   02 01 2   02 01 23    

1.GROUP BY 标准分组 1.1.GROUP BY 概述 1.2.WHERE 和 HAVING 的区别? 2.GROUP BY 扩展分组 2.1.ROLLUP 分组 2.2.CUBE 分组 2.3.GROUPING SETS 分组 2.4.复杂分组(组合列分组.重复列分组.连接分组) 3.GROUP BY 扩展函数 3.1.GROUPING 函数 3.2.GROUPING_ID 函数 3.3.GROUP_ID 函数 4.总结 1.GROUP BY 标准分组 为了便于讲述,我将把简单 GRO

参考:https://www.cnblogs.com/hello-yz/p/9962356.html —————————————————— 今天大概弄懂了partition by和group by的区别联系. 1. group by是分组函数,partition by是分析函数(然后像sum()等是聚合函数): 2. 在执行顺序上, 以下是常用sql关键字的优先级 from > where > group by > having > order by 而partition by应用

注意事项 指令语法的优先级: where > group by >order by > limit 例:select count(id) as cnt,age from tablename where id > 6 group by age having cnt < 2 order by age desc limit 2,5 PS:查找tablename表中age列从id列大于6后面开始分组,且计算age值相同的数量,然后查询相同数量小于2的数据以age降序排列,且从第二行开

例子:在一个StudentScore表中,有序号ID,班级ClassId,学生姓名Name,性别Sex,语文成绩ChineseScore,数学成绩MathScore,平均成绩AverageScore等等一些学生成绩及个人信息字段 问一:每个班级中,平均成绩在60(含60)分以上的学生人数? 问二:每个班级中本次考试平均成绩是班级前三的同学的所有信息? 问三:每个班级中语文与数学都达到60(含60)分以上的同学的所有信息? 一.Group By 分组 group by ClassId group

over partition by与group by 的区别 http://www.cnblogs.com/scottpei/archive/2012/02/16/2353718.html 今天看到一个老兄的问题, 大概如下: 查询出部门的最低工资的userid 号 表结构: D号 工资 部门 userid salary dept 有一个高人给出了一种答案: SELECT MIN (salary) OVER (PARTITION BY dept ) salary, dept FROM ss 运行

今天大概弄懂了partition by和group by的区别联系. 1. group by是分组函数,partition by是分析函数(然后像sum()等是聚合函数): 2. 在执行顺序上, 以下是常用sql关键字的优先级 from > where > group by > having > order by 而partition by应用在以上关键字之后,实际上就是在执行完select之后,在所得结果集之上进行partition. 3. partition by相比较于gro