把两个单独的索引合并成一个组合索引,即把where条件字段的索引和group by的分组字段索引组合成一个. 如果分组的字段需要用函数处理,可以用索引函数 Generated Column(函数索引) mysql5.7版本,函数索引用虚拟列,virtual是查询时在内存中计算,而store是计算好后存放在磁盘中.一般作为索引,默认用virtual. 语法: <type> [ GENERATED ALWAYS ] AS ( <expression> ) [ VIRTUAL|STORE

整体结构如下: Oracle  分区表管理之组合分区(分区索引失效与性能比较) 虽然老早就使用了分区表,终于有时间写有关分区表的内容:不是所有的场景数据量变大需要用到分区表,一般单表数据超过2g可以考虑使用分区表,有关oracle分区表,其中单个字段作为分区比较简单,就不作说明,Oracle 11g之前只有两种组合分区,即rangeàhash,rangeàlist:而11g之后新增四种组合分区rangeàrange,listàrange,listàhash,listàlist;当然12c自动分区

在正式介绍Mysql调优之前,先补充mysql的两种引擎 mysql逻辑分层 InnoDB:事务优先(适合高并发操作,行锁) MyISAM:性能优先(表锁) 查看使用的引擎: show variables like "%storage_engine%"; 使用哪个引擎在创建表时通过Engine=InnoDB创建,下面正式开始 一.为什么要对sql进行优化: 有时候数据库会出现性能低.执行时间太长.等待时间太长.SQL语句欠佳(连接查询).索引失效等问题,这些问题会严重拖慢一个系统的速度

大家好,我是melo,一名大三后台练习生 专栏回顾 索引的原理&&设计原则 欢迎关注本专栏:MySQL高级篇 本篇速览 在我们上一篇文章中,讲到了索引的原理&&设计原则,知道了索引如何使用. emm?那具体什么场景需要用到索引,我们要怎么分析SQL语句,并对其进行优化呢,这篇将从以下几点带你攻破ta: 详解explain分析SQL 索引失效的几个场景 ...... SQL优化的几个场景 大批量插入 order by group by limit分页 insert操作 嵌套查

目录 视图 create view ... as 触发器 简介 创建触发器的语法 create trigger 触发器命名有一定的规律 临时修改SQL语句的结束符 delimiter 触发器的实际运用 触发器补充方法 show triggers\drop trigger 事务 事务的四大特性 ACID 事务实际运用 start transaction 事务相关关键字 savepoint 事务的隔离级别(重要) 1.read uncommitted(未提交读) 2.read committed(提

转自:http://www.cnblogs.com/millen/archive/2010/01/18/1650423.html 失效情况分析: <> 单独的>,<,(有时会用到,有时不会) like "%_" 百分号在前.(可采用在建立索引时用reverse(columnName)这种方法处理) 表没分析. 单独引用复合索引里非第一位置的索引列. 字符型字段为数字时在where条件里不添加引号. 对索引列进行运算.需要建立函数索引. not in ,not e

其实本来这个问题没有什么好说的,今天优化的时候遇到一个SQL语句,因为比较有意思,所以我截取.简化了SQL语句,演示给大家看,如下所示 declare @bamboo_Code varchar(3);   set @bamboo_Code='-01';     SELECT DISTINCT yarn_lot FROM   dbo.rsjob WITH ( nolock ) WHERE  RIGHT(ges_no, 3) = @bamboo_Code        AND Isnull(yarn

在做项目的过程中,难免会遇到明明给mysql建立了索引,可是查询还是很缓慢的情况出现,下面我们来具体分析下这种情况出现的原因及解决方法   索引并不是时时都会生效的,比如以下几种情况,将导致索引失效: 1.如果条件中有or,即使其中有条件带索引也不会使用(这也是为什么尽量少用or的原因) 注意:要想使用or,又想让索引生效,只能将or条件中的每个列都加上索引 2.对于多列索引,不是使用的第一部分,则不会使用索引 3.like查询是以%开头 4.如果列类型是字符串,那一定要在条件中将数据使用引号引

问题描述: 项目反馈某功能响应时间很长,高峰期时系统整体响应很慢... 获取相应的AWR,问题确实比较严重,latch: cache buffers chains等待,因为这些会话SQL执行时间太长,并发情况下数据库连接数迅速增长,从应用服务器的性能计数器上确实可以看到数据库连接激增的情况. 原因分析: Oracle使用WHERE C1='' OR C2 IN(SubQuery)的方式会造成索引失效问题,以下是测试示例: create table tkk22 as select * from u

1．隐式转换导致索引失效.这一点应当引起重视.也是开发中经常会犯的错误.   由于表的字段tu_mdn定义为varchar2(20),但在查询时把该字段作为number类型以where条件传给Oracle,这样会导致索引失效.  错误的例子:select * from test where tu_mdn=13333333333;  正确的例子:select * from test where tu_mdn='13333333333';   2. 对索引列进行运算导致索引失效,我所指的对索引列进行

oracle表空间变更导致主键索引失效,重建索引即可

1) 没有查询条件,或者查询条件没有建立索引  2) 在查询条件上没有使用引导列  3) 查询的数量是大表的大部分,应该是30%以上.  4) 索引本身失效 5) 查询条件使用函数在索引列上,或者对索引列进行运算,运算包括(+,-,*,/,! 等) 错误的例子:select * from test where id-1=9; 正确的例子:select * from test where id=10;  6) 对小表查询  7) 提示不使用索引 8) 统计数据不真实  9) CBO计算走索引花费过

oracle 索引失效原因及解决方法 2010年11月26日 星期五 17:10 一.以下的方法会引起索引失效 ‍1,<>2,单独的>,<,(有时会用到,有时不会)3,like "%_" 百分号在前.4,表没分析.5,单独引用复合索引里非第一位置的索引列.6,字符型字段为数字时在where条件里不添加引号.7,对索引列进行运算.需要建立函数索引.8,not in ,not exist.9,当变量采用的是times变量,而表的字段采用的是date变量时.或相反情况

但是如果是同样的sql如果在之前能够使用到索引,那么现在使用不到索引,以下几种主要情况: 1. 随着表的增长,where条件出来的数据太多,大于15%,使得索引失效(会导致CBO计算走索引花费大于走全表) 2. 统计信息失效      需要重新搜集统计信息 3. 索引本身失效      需要重建索引 下面是一些不会使用到索引的原因 索引失效 1) 没有查询条件,或者查询条件没有建立索引 2) 在查询条件上没有使用引导列 3) 查询的数量是大表的大部分,应该是30%以上. 4) 索引本身失效 5)

转自  http://www.cnblogs.com/orientsun/archive/2012/07/05/2577351.html Oracle 索引的目标是避免全表扫描,提高查询效率,但有些时候却适得其反. 例如一张表中有上百万条数据,对某个字段加了索引,但是查询时性能并没有什么提高,这可能是 oracle 索引失效造成的.oracle 索引有一些限制条件,如果你违反了这些索引限制条件,那么即使你已经加了索引,oracle还是会执行一次全表扫描,查询的性能不会比不加索引有所提高,反而可能

1.IN操作符 用IN操作符写出来的SQL直观简单.易于理解.但是在where条件中使用IN操作符是低效的.例如下面这条查询语句: SELECT * FROM tab_a WHERE id IN( SELECT a_id FROM tab_b); 你认为它会怎么执行呢?先从tab_a表中遍历数据,然后拿每行数据的id字段去tab_b表中去查找,只要找到就把这行纳入查询结果. 大错特错!事实上,RDBMS会先执行第4行的子查询,把查出的数据保存到一张临时表中,再执行主查询,利用临时表中的数据去核对

当对分区表进行 一些操作时,会造成索引失效. 当有truncate/drop/exchange 操作分区  时全局索引 会失效. exchange 的临时表没有索引,或者有索引,没有用including indexes的关键字,会导致局部的索引失效,就是某个分区失效重建局部索引只能用alter index local_idx rebuild partition p1这样的方式 分区表SPLIT的时候,如果MAX区中已经有记录了,这个时候SPLIT就会导致有记录的新增分区的局部索引失效! 查寻某个

容易引起oracle索引失效的原因很多: 1.在索引列上使用函数.如SUBSTR,DECODE,INSTR等,对索引列进行运算.需要建立函数索引就可以解决了. 2.新建的表还没来得及生成统计信息,分析一下就好了 3.基于cost的成本分析,访问的表过小,使用全表扫描的消耗小于使用索引. 4.使用<>.not in .not exist,对于这三种情况大多数情况下认为结果集很大,一般大于5%-15%就不走索引而走FTS. 5.单独的>.<. 6.like "%_"

memory引擎的索引失效一例 memory引擎的索引失效一例

详见: http://blog.yemou.net/article/query/info/tytfjhfascvhzxcytp63   接第一篇索引失效分析:http://grefr.iteye.com/blog/1988446 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where

见:http://blog.yemou.net/article/query/info/tytfjhfascvhzxcytp54     1) 没有查询条件,或者查询条件没有建立索引 2) 在查询条件上没有使用引导列 3) 查询的数量是大表的大部分,应该是30%以上. 4) 索引本身失效 5) 查询条件使用函数在索引列上(见12) 6) 对小表查询 7) 提示不使用索引 8) 统计数据不真实 9) CBO计算走索引花费过大的情况.其实也包含了上面的情况,这里指的是表占有的block要比索引小. 1