有这样一个表数据: 学生姓名,学生手机号,上课日期,上课科目 科目分: 语文.数学.英语.计算机 要求统计一个这样子的结果: 学生姓名,学生手机号,第一次上课日期,迄今一共上了多少节课,上的最多的科目是,该科目一共上了几节 本来想着简单,那不就是group by一下,一个子查询l不就解决了,想法如下: select 学生姓名,学生手机号,min(上课日期),上课科目,count(上课科目) as 该科目一共上了几节 form 表 group by 学生姓名,学生手机号,上课科目 以上面的查询结果

摘要:本文从基本聚集操作入手,介绍常用的SQL语法,以及一些扩展的聚集功能,同时会讲到在GaussDB(DWS)里聚集相关的一些优化思路. 本文分享自华为云社区<GaussDB(DWS) SQL进阶之SQL操作之聚集函数>,作者:两杯咖啡. 聚集操作是SQL语言中除扫描.投影.连接外的另一个常用基本操作,主要用于对海量数据进行分组,然后在组内进行统计计算的场景.在AP场景下,经常面临海量数据处理的场景,而最终用户希望通过海量数据获取汇总信息,聚集操作的使用将更加广泛.本文从基本聚集操作入手,介

如:SELECT store_name, SUM(Sales) FROM Store_Information GROUP BY store_name 可以而SELECT store_name, address, SUM(Sales) FROM Store_Information GROUP BY store_name 不行.必需要SELECT store_name, address ,SUM(Sales) FROM Store_Information GROUP BY store_name ,a

作为一个刚毕业进入这行的菜鸟,婶婶的觉的那种大神.大牛到底是怎样炼成的啊,我这小菜鸟感觉这TMD要学的东西这多啊,然后就给自己定了许多许多要学习的东西,可是有人又不停地给你灌输:东西不在多而要精通!我也觉得很有道理,可是怎样才能精通呢?封神之路,在哪里啊 !!! 这一天没有一个安静的心,基本是学不进去了,发现自己还是太功利了,急功近利!也许你只要学就行,管他是否能够立即让人见识到你的厉害,技术和知识这种东西也许还是要强调一个 底蕴的.既然自己最烦那种看了两篇文章就给你扯淡的人,拿自己也许就该一样

SQL 聚集函数使用 (2009-04-14 15:50:36) 转载▼   总结: 在SQL语句中同时包含where子句,groupby子句,having子句及聚集函数时的执行顺序: 1.按WHERE 在筛选记录. 2.GROUP BY 子句将WHERE 筛选出的记录进行分组 3.HAVING 将分组后的结果进行过滤. HAVING子句可以包含聚集函数,先用聚集函数运算再筛 在介绍GROUP BY 和 HAVING 子句前,我们必需先讲讲sql语言中一种特殊的函数:聚组函数,例如SUM, CO

本文将探讨以下问题 1.count(*) . count(n).count(null)与count(fieldName)2.distinct 与 count 连用3.group by (多个字段) 与 count 实现分组计数4.case when 语句与 count 连用实现按过滤计数 参考文章:Select count(*)和Count(1)的区别和执行方式 准备工作 -- 创建表 CREATE TABLE `tb_student` ( `id` int(11) NOT NULL, `stu

selcet   要返回的列或表达式 from   从中检索数据的表 where    行级过滤 group by 分组说明 having 组级过滤 order by  输出排列顺序   ASC正序排列  DESC 倒序排列 聚集函数: AVG()  返回某列的平均值 COUNT()  返回某列的行数 MAX()   返回某列的最大值 MIN()    返回某列的最小值 SUM()    返回某列的之和

聚集函数 1.AVG()函数 输入:SELECT AVG(prod_price) AS avg_price FROM Products 输出: 警告:只用于单个列AVG()只能用来确定特定数值列的平均值,而且列名必须作为函数参数给出.为了获得多个列的平均值,必须使用多个AVG()函数.说明:NULL值AVG()函数忽略列值为NULL的行. 2.COUNT()函数 输入:SELECT COUNT(*) AS num_cust FROM Customers 输出: 说明:NULL值如果指定列名,则C

今天工作中看见别人写的自定义聚集函数,所以一门心思的想搞懂,就在网上找资料了. 自定义聚集函数 自定义聚集函数接口简介 Oracle提供了很多预定义好的聚集函数,比如Max(), Sum(), AVG(), 但是这些预定义的聚集函数基本上都是适应于标量数据(scalar data), 对于复杂的数据类型,比如说用户自定义的Object type, Clob等, 是不支持的. 但是,幸运的是, 用户可以通过实现Oracle的Extensibility Framework中的ODCIAggregat

今天要做一个查询统计功能,一开始有点犯难,上午尝试大半天才写出统计sql语句,才发现自己sql分组查询及聚集函数没学好:其实就是group by子句和几个聚集函数,熟练使用统计功能很简单.在此总结下今天查询统计是用到的几个sql函数. SQL聚集函数 sum函数 sum函数用于计算查询表中指定字段中所有 记录值的总和. 语法:sum(exp) 说明:该函数不计算包含Null 值的字段. 例:SELECT SUM(population) FROM bbc 这里的SUM作用在所有返回记录的 popu

在hibernate中进行多表查询,每个表中各取几个字段,也就是说查询出来的结果集并没有一个实体类与之对应,如何解决这个问题? 解决方案一,按照Object[]数据取出数据,然后自己组bean 解决方案二,对每个表的bean写构造函数,比如表一要查出field1,field2两个字段,那么有一个构造函数就是Bean(type1 filed1,type2 field2) ,然后在hql里面就可以直接生成这个bean了.具体怎么用请看相关文档. 本笔记继续使用dept部门表,emp员工表,一对多.多

(1)avg(x):返回x的平均值 select avg(grade) from sc; (2)count(x):返回统计的行数 select count(name) from sc; (3)max(x):返回x的最大值 select max(grade) from sc; (4)min(x):返回x的最小值 select min(grade) from sc; (5)sum(x):返回x的总计值 select sum(grade) from sc; 2.对分组行使用聚集函数 对分组后的行使用聚

mysql 聚集函数 count 使用详解 本文将探讨以下问题 1.count(*) . count(n).count(null)与count(fieldName) 2.distinct 与 count 连用 3.group by (多个字段) 与 count 实现分组计数 4.case when 语句与 count 连用实现按过滤计数 参考文章: Select count(*)和Count(1)的区别和执行方式 准备工作 -- 创建表 CREATE TABLE `tb_student` ( `

HQL查询--聚集函数 HQL也支持在选出的属性上使用聚集函数.HQL支持的聚集函数与SQL的完全相同: (1)avg:计算属性平均值: (2)count:统计选择对象的数量: (3)max:统计属性值的最大值: (4)min:统计属性值的最小值: (5)sum:计算属性值的总和: 示例: select count(*) from Person select max(p.age) from Person as p select子句还支持字符串连接符.算术运算符,以及SQL函数. select p

1.当没有记录的时候,使用聚集函数,会导致出现一条记录,记录的取值都是NULL,如下:mysql> select name from student where name='David';Empty set mysql> select name,avg(age) from student where name='David';+------+----------+| name | avg(age) |+------+----------+| NULL | NULL |+------+-----

一. 1.我们经常需要汇总数据而不用把他们实际检索出来,为此SQL提供了专门的函数,以便于分析数据和报表生成,这些函数的功能有: (1)确定表中行数(或者满足单个条件或多个条件或包含某个特定值的行数). (2)获得表中某些行的和 (3)找出表列(或所有行或某些特定的行)的最大值.最小值.平均值. 上述功能都需要汇总表中的数据,而不需要实际数据本身.因此返回实际表数据纯属浪费时间和处理资源(更不用说带宽了). 2.下面是SQL提供的5个常用的聚集函数 (1)AVG()      ---返回某列的平

在序列上执行聚集函数(比如sum() , min() , max() ) eg1: >>>nums = [1, 2, 3, 4, 5]>>>s = sum(x * x for x in nums) eg2: >>>import os >>>files=os.listdir('C:\share') >>>if any(name.endswith('.py') for name in files): ... print(

首先你要知道 where->group by->having->order by/limit  ,这个就是写sql语句时的顺序  常用的5个聚集函数: Max               求最大 Min                求最小 Sum               求总和 Avg                求平均 Count            计算总行数    

一.AVG()函数 A VG()通过对表中行数计数并计算其列值之和,求得该列的平均值.A VG()可用来返回所有列的平均值,也可以用来返回特定列或行的平均值. 警告:只用于单个列 AVG()只能用来确定特定数值列的平均值,而且列名必须作为函数参数给出.为了获得多个列的平均值,必须使用多个A VG()函数.说明:NULL值 A VG()函数忽略列值为NULL的行. 二.COUNT()函数 COUNT()函数进行计数.可利用COUNT()确定表中行的数目或符合特定条件的行的数目.COUNT()函数有

1. 使用场景 很多时候我们需要查找数据库中符合特定条件的数据的计数.最大值.最小值.平均值等一个数字,并需要要导出所有相关数据明细.此时就需要用到聚集函数. 而返回所有数据明细会占用数据库资源和网络带宽资源. 聚集函数定义(aggregate function):运行在行组上,返回一个单一的值的函数.既,此类函数的运行对象都是行组数据,且只返回一个运算结果. 一个select语句中可以有多个聚集函数. 2. 常用聚集函数: 函数 说明 AVG() 返回某列的平均值 COUNT() 返回某列的行

SYNOPSIS DROP AGGREGATE name ( type ) [ CASCADE | RESTRICT ] DESCRIPTION 描述 DROP AGGREGATE 将删除一个现存聚集函数. 执行这条命令的用户必须是该聚集函数的所有者. PARAMETERS 参数 name  现存的聚集函数名(可以有模式修饰). type  聚集函数的输入数据类型,或者 * ,如果这个聚集函数接受任意输入类型. CASCADE  自动删除依赖于这个聚集的对象. RESTRICT  如果有任何依赖