简述问题“统计最新时刻处于某一状态的设备的数量” 1. 首先子查询结果,可以看到每个设备最新的状态信息 2.1 在子查询的基础上,对设备状态进行分组,进行统计每个状态的设备数量 2.1.1 可以看到处于'火警'状态的数量是2,没有问题,但是看下一张图 2.1.2 可以看到处于'故障'状态的数量是(n/a),此处便出现问题,如果你将此值返回,service层则会报nullpointexception,进行try...catch可以解决 serviceImpl层处理方式 2.2 在子查询的基础上,不

最近正在做一个显示消息的列表页,列表页中需要根据一个字段来分组显示.并且需要一个分页的效果. 大家也知道group by 后的数据是每一组一行记录,统计分组后的总的记录数又不能用count,所以SQL_CALC_FOUND_ROWS就派上用场了. 所谓SQL_CALC_FOUND_ROWS是指在执行带LIMIT的查询时,附带统计一下如果不加LIMIT的话将会输出多少条结果. 用法: ,; 查询完毕后再执行: SELECT FOUND_ROWS(); 这个语句返回group by 后的总记录数,如

group by 后使用 rollup 子句总结 一.如何理解group by 后带 rollup 子句所产生的效果 group by 后带 rollup 子句的功能可以理解为:先按一定的规则产生多种分组,然后按各种分组统计数据(至于统计出的数据是求和还是最大值还是平均值等这就取决于SELECT后的聚合函数).因此要搞懂group by 后带 rollup 子句的用法主要是搞懂它是如何按一定的规则产生多种分组的.另group by 后带 rollup 子句所返回的结果集,可以理解为各个分组所产生

有一个问题是这样的统计数据总数用count(*).count(主键ID).count(字段).count(1)那个效率高. 先说结论,不用那么花里胡哨遇到统计总数全部使用count(*). 但是有很多小伙伴就会问为什么呢?本期文章就解决大家的为什么. 系列文章 五分钟,让你明白MySQL是怎么选择索引<死磕MySQL系列 六> 字符串可以这样加索引,你知吗?<死磕MySQL系列 七> 无法复现的"慢"SQL<死磕MySQL系列 八> 什么?还在用de

1.在oracle中,group by后将字符拼接.任务:在学生表中,有studentid和subject两个字段.要求对studentid进行group by分组,并将所选科目拼接在一起.oracle中sql语句如下. select studentid, listagg(subject, ',') within group(order by subject) from student group by studentid; 第一幅图是未分组的数据显示,第二幅图是分组后的字符串连接之后的显示.

参考: 1.SQL查询语句 group by后, 字符串合并 2.sql for xml path用法 #需求: 合并列值 表结构,数据如下: id value ----- ------ aa bb aaa bbb ccc 需要得到结果: id values ----- ------------ aa,bb aaa,bbb,ccc 即:group by id, 求 value 的和(字符串相加) #解决方法: 1.传统方法:创建处理函数(sql server 2000只能用该方法) )) , '

•首先给table添加属性: showFooter: footer js代码如下: //初始化bootstrapTableinitBootstrapTable: function () { var oTable = new TableInit("/manage/report/merchant/page", true); oTable.Init(); showTotal(); $("#btn_query").click(function () { $("#b

在日常开发工作中,我经常会遇到需要统计总数的场景,比如:统计订单总数.统计用户总数等.一般我们会使用MySQL 的count函数进行统计,但是随着数据量逐渐增大,统计耗时也越来越长,最后竟然出现慢查询的情况,这究竟是什么原因呢?本篇文章带你一下学习一下. 1. MyISAM存储引擎计数为什么这么快? 我们总有个错觉,就是感觉MyISAM引擎的count计数要比InnoDB引擎更快,实际这不是错觉. MyISAM引擎把表的总行数单独记录在磁盘上,查询的时候可以直接返回,不需要再累加统计. 但是当S

as tjsl from fyxx group by zt,whbmbh end) as ybhsl from fyxx group by whbmbh 下面是摘自别人的博客 最近遇到一个问题,需要对一张表做统计,这个统计有什么特别之处值得我记录了下来呢?大家知道SQL中聚合函数GROUP BY的结果一般为一列,即多个值通过聚合函数运算统计到一起,但是如何将不同条件的值统计到不同列中呢,即按条件统计到多个列中.举个栗子: YEAR TYPE VALUE 2015 1 100 2015 2 200

分析 Elasticsearch有一个功能叫做聚合(aggregations),它允许你在数据上生成复杂的分析统计.它很像SQL中的GROUP BY但是功能更强大. 举个例子,让我们找到所有职员中最大的共同点(兴趣爱好)是什么: GET .monitoring-es-6-2018.08.16/_search{ "aggs": { "all_interests": { "terms": { "field": "sour

select whbmbh ,zt,1 as tjsl from fyxx group by zt,whbmbh select whbmbh,sum(case zt when '有效' then 1 end) as yxsl,sum(case zt when '暂缓' then 1 end )as zhsl,sum(case zt when '未知' then 1 end) as wzsl,sum(case zt when '我租' then 1 end) as wzsl,sum(case zt

sql的统计函数 sql统计函数有 count 统计条数,配合group用 sum 累加指定字段数值 但注意sum(1)就特殊 sum(1)等同于count(*) sum(1)统计个数,功能和count(*)一样,但效率上count(*)高.所以尽量少用. 举个小例子 SELECT ad_network_id,,sum(1),count(*),sum(2),count(5) from mapping_table_analytics GROUP BY ad_network_id 运行结果为: 3

由于GROUP BY 使用Sum函数后 ID等唯一值就无法查询出来了,所以想按照ID排序也就不可以了. 这时可以使用一个MIN 或者MAX函数来取得一个最小或者最大的ID 这样就可以实现以其中一条ID来做排序条件了. SELECT specification_id, sum(quantity) as quantity ,cutter_id, MIN(outstock_line_id)as id FROM wms_outstock_line group by specification_id ,

语句1: SELECT TypeID, COUNT(*) AS [count] FROM GoodsInfo  GROUP BY TypeID 得到结果 解析结果:GoodsInfo表有 4条记录, 分别统计每个TypeID 有多少: 例子中说明 TypeID=1 的有2个,TypeID=2 的有1个,TypeID=3 有1个 语句2: SELECT COUNT(*) AS [count] FROM (    SELECT TypeID FROM GoodsInfo  GROUP BY Type

在数据库中我们经经常使用sql语句对表进行简单的统计排序,对于日期字段.我们能够简单的对其进行order. 对于复杂一点的能够按日期中的年.月,日分别进行group,order. 按年份进行group,统计排序: SELECT YERA(established_time) ,COUNT(*) AS num <span style="font-size: 13.75px; font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">FROM `ta

如果一张表中某个字段存在重复的值,现在我想去重后获取这个字段值的总数 先看这张表 这张表中的openid有重复值 怎么通过sql语句获取openid的去重总数呢 select count(distinct(openid)) as count from upay_order

今天在写MySQ的SQL语句的时候遇到了一个奇怪的问题 select count(*) from subsitealbum t1, photo t2,files t3 where t1.SourceAlbumId = t2.FolderId and t2.ID = t3.ID and t2.FolderId = t3.FolderID and SiteId in (select SubsiteID from channelsubsites where ChannelID='yszw') GROU

CREATE TABLE emp(id INT PRIMARY KEY,NAME VARCHAR(11),dep_id INT ,salary INT); CREATE TABLE dept(id INT PRIMARY KEY,NAME VARCHAR(11),parentid INT); 获取各部门人数信息: SELECT e.dep_id,d.name,COUNT(e.dep_id) FROM emp e,dept d WHERE e.dep_id=d.id GROUP BY e.dep_

如下图中,SQL中需要对group by的结果使用having进行过滤,不能使用select中定义的别名,需要使用查询字段的原始名.否则会报错,列明未定义. 下图未错误演示: 修改后,正确的SQL语句:

上一篇(https://www.cnblogs.com/jying/p/16805821.html)记录了自己在centos使用lftp备份文件的过程,本篇记录自己对备份后的文件与源文件目录的对比统计. 三种思路: 1.代码(如java等)循环遍历所有备份的源和ftp目标文件夹,统计个数对比. 2.执行linux命令行统计ftp备份文件夹和本地源文件夹文件总大小写入统计文件,再利用java代码读取统计值后对比. 3.执行linux命令行统计ftp备份文件夹和本地源文件夹文件总个数写入统计文件,再

SQL> select * from tmp10; JS    ND JM--------- ----- --------------------------------------------------       10  2006 DAQING01       20  2007 DAQIN03       30  2006 SHENGLI01       40  2007 KELAMAYI01 SQL> SQL> SELECT ND,  2         sum(JS) sum_