前言 最近一年由于工作需要大部分使用的都是NoSql数据库,对关系型数据库感觉越来越陌生,一个由group by和order by 引发的血案由此而生.在此做个记录,以备不时之需. 需求 首先,看一下整体的表结构. 现在查找每个barCode中最新的数据. 由于数据太多,不是很好看到效果.我们就拿一个barCode为4565789的数据做示例. SELECT barCode, priCommodityID, createDate FROM tb_history_version WHERE bar

1. select * from test  where a=xx group by b order by c   如何加索引 CREATE TABLE `index_test` ( `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(100) NOT NULL DEFAULT '', `gid` int(11) NOT NULL DEFAULT '0', `age` int(11) NOT NULL DEFAULT '0'

在正式介绍Mysql调优之前,先补充mysql的两种引擎 mysql逻辑分层 InnoDB:事务优先(适合高并发操作,行锁) MyISAM:性能优先(表锁) 查看使用的引擎: show variables like "%storage_engine%"; 使用哪个引擎在创建表时通过Engine=InnoDB创建,下面正式开始 一.为什么要对sql进行优化: 有时候数据库会出现性能低.执行时间太长.等待时间太长.SQL语句欠佳(连接查询).索引失效等问题,这些问题会严重拖慢一个系统的速度

大家好,我是melo,一名大三后台练习生 专栏回顾 索引的原理&&设计原则 欢迎关注本专栏:MySQL高级篇 本篇速览 在我们上一篇文章中,讲到了索引的原理&&设计原则,知道了索引如何使用. emm?那具体什么场景需要用到索引,我们要怎么分析SQL语句,并对其进行优化呢,这篇将从以下几点带你攻破ta: 详解explain分析SQL 索引失效的几个场景 ...... SQL优化的几个场景 大批量插入 order by group by limit分页 insert操作 嵌套查

查询语句中select from where group by having order by的执行顺序   1.查询中用到的关键词主要包含六个,并且他们的顺序依次为  select--from--where--group by--having--order by    其中select和from是必须的,其他关键词是可选的,这六个关键词的执行顺序  与sql语句的书写顺序并不是一样的,而是按照下面的顺序来执行  from--where--group by--having--select--or

但是如果是同样的sql如果在之前能够使用到索引,那么现在使用不到索引,以下几种主要情况: 1. 随着表的增长,where条件出来的数据太多,大于15%,使得索引失效(会导致CBO计算走索引花费大于走全表) 2. 统计信息失效      需要重新搜集统计信息 3. 索引本身失效      需要重建索引 下面是一些不会使用到索引的原因 索引失效 1) 没有查询条件,或者查询条件没有建立索引 2) 在查询条件上没有使用引导列 3) 查询的数量是大表的大部分,应该是30%以上. 4) 索引本身失效 5)

当对分区表进行 一些操作时,会造成索引失效. 当有truncate/drop/exchange 操作分区  时全局索引 会失效. exchange 的临时表没有索引,或者有索引,没有用including indexes的关键字,会导致局部的索引失效,就是某个分区失效重建局部索引只能用alter index local_idx rebuild partition p1这样的方式 分区表SPLIT的时候,如果MAX区中已经有记录了,这个时候SPLIT就会导致有记录的新增分区的局部索引失效! 查寻某个

详见: http://blog.yemou.net/article/query/info/tytfjhfascvhzxcytp63   接第一篇索引失效分析:http://grefr.iteye.com/blog/1988446 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where

避免索引失效原则(一) 精力有限,剩余的失效原则将会在 <避免索引失效原则(二)>中连载出来,请谅解 作者 : Stanley 罗昊 [转载请注明出处和署名,谢谢!] 避免索引失效的一些原则 我们编写SQL语句后会进行添加一些索引进行优化,但是有时候确实建了索引,但索引有时候会失效: 比如在模糊查询使用 in 关键字的时候索引就失效了,这只是其中的一个条件: 1.复合索引的时候,不要跨列或无序使用(最佳左前缀) 我在前几篇文章有重点介绍过: 就比如你建立了一个索引 分别字段为 a b c,你使

文章转自 https://www.cnblogs.com/myphper/p/3767572.html 在使用mysql排序的时候会想到按照降序分组来获得一组数据,而使用order by往往得到的不是理想中的结果,那么怎么才能使用group by 和order by得到理想中的数据结果呢? 例如 有一个 帖子的回复表,posts( id , tid , subject , message ,  dateline ) , id为 自动增长字段, tid为该回复的主题帖子的id(外键关联),  su

order by与索引   ORDER BY 通常会有两种实现方法,一个是利用有序索引自动实现,也就是说利用有序索引的有序性就不再另做排序操作了.另一个是把结果选好之后再排序. 用有序索引这种,当然是最快的,不过有一些限制条件,来看下面的测试. 测试数据:student表有两个字段id ,sid ,id是主键.一共有20W条记录,id从1到200000,sid也是从1到200000的数据. 第一种情况 : order by的字段不在where条件也不在select中 select sid fro

使用索引时,有以下一些技巧和注意事项: (1)越小的数据类型通常更好:越小的数据类型通常在磁盘.内存和CPU缓存中都需要更少的空间,处理起来更快.(2)简单的数据类型更好:整型数据比起字符,处理开销更小,因为字符串的比较更复杂.在MySQL中,应该用内置的日期和时间数据类型,而不是用字符串来存储时间:以及用整型数据类型存储IP地址.(3)尽量避免NULL:应该指定列为NOT NULL,除非你想存储NULL.在MySQL中,含有空值的列很难进行查询优化,因为它们使得索引.索引的统计信息以及比较运算

Oracle 索引的目标是避免全表扫描,提高查询效率,但有些时候却适得其反.例如一张表中有上百万条数据,对某个字段加了索引,但是查询时性能并没有什么提高,这可 能是 oracle 索引失效造成的.oracle 索引有一些限制条件,如果你违反了这些索引限制条件,那么即使你已经加了索引,oracle还是会执行一次全表扫描,查询的性能不会比不加索引有所提高, 反而可能由于数据库维护索引的系统开销造成性能更差.1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的

索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行.不使用索引,MySQL必须从第1条记录开始然后读完整个表直到找出相关的行,还需要考虑每次读入数据页的IO开销.而如果采取索引,则可以根据索引指向的页以及记录在页中的位置,迅速地读取目标页进而获取目标记录. 大多数情况下都(默认)采用B树来构建索引.只是空间列类型的索引使用R-树,并且MEMORY表还支持hash索引.B树是平衡多叉树,每个节点存放多少个值取决于值所占的空间,这与每一张数据页存放多少条记录与记录信息量有关同理.节点中的值是以非降序进行排列的

1.Sql 约束 http://www.cnblogs.com/henw/archive/2012/08/15/2639510.html 2.修改列类型 MySQL:ALTER TABLE tableName modify column(老字段) columnName(新字段) 类型:约束 Oracle:ALTER TABLE tableName modify(columnName 类型): 1 2 3.联合索引最左前缀原则 例如在表(name,age,birth)中建立联合索引name_age

在使用mysql排序的时候会想到按照降序分组来获得一组数据,而使用order by往往得到的不是理想中的结果,那么怎么才能使用group by 和order by得到理想中的数据结果呢? 例如 有一个 帖子的回复表,posts( id , tid , subject , message ,  dateline ) , id为 自动增长字段, tid为该回复的主题帖子的id(外键关联),  subject 为回复标题, message 为回复内容, dateline 为回复时间,用UNIX 时间戳

整体结构如下: Oracle  分区表管理之组合分区(分区索引失效与性能比较) 虽然老早就使用了分区表,终于有时间写有关分区表的内容:不是所有的场景数据量变大需要用到分区表,一般单表数据超过2g可以考虑使用分区表,有关oracle分区表,其中单个字段作为分区比较简单,就不作说明,Oracle 11g之前只有两种组合分区,即rangeàhash,rangeàlist:而11g之后新增四种组合分区rangeàrange,listàrange,listàhash,listàlist;当然12c自动分区

在上一篇文章中,通过分析执行计划的字段说明,大体说了一下索引优化过程中的一些注意点,那么如何才能避免索引失效呢?本篇文章将来讨论这个问题. 避免索引失效的常见方法 1.对于复合索引的使用,应按照索引建立的顺序使用,尽量不要跨列(最佳左前缀原则) 为了说明问题,我们仍然使用上一篇文章中的test01表,其表结构如下所示: mysql> desc test01; +--------+-------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Typ

表优化 1.单表优化 建立索引 根据sql的实际解析顺序建立复合索引 最佳左前缀,保持索引的定义和使用顺序一致 2.多表优化 连接查询 小表驱动大表:对于双层循环来说,外层循环(数据量)越小,内层循环(数据量)越大,程序性能越高.一般左外连接左表为驱动表,右外连接右表为驱动表,内连接选结果集小的为驱动表. 索引建立在经常使用的字段上,给被驱动表建立索引 一般我们将小表当做驱动表(指定了联接条件时,满足查询条件的记录数少表为「驱动表」,未指定联接条件时,行数少的表为「驱动表」) 3.避免索引失效原

转自:http://www.cnblogs.com/millen/archive/2010/01/18/1650423.html 失效情况分析: <> 单独的>,<,(有时会用到,有时不会) like "%_" 百分号在前.(可采用在建立索引时用reverse(columnName)这种方法处理) 表没分析. 单独引用复合索引里非第一位置的索引列. 字符型字段为数字时在where条件里不添加引号. 对索引列进行运算.需要建立函数索引. not in ,not e

其实本来这个问题没有什么好说的,今天优化的时候遇到一个SQL语句,因为比较有意思,所以我截取.简化了SQL语句,演示给大家看,如下所示 declare @bamboo_Code varchar(3);   set @bamboo_Code='-01';     SELECT DISTINCT yarn_lot FROM   dbo.rsjob WITH ( nolock ) WHERE  RIGHT(ges_no, 3) = @bamboo_Code        AND Isnull(yarn