第17课-数据库开发及ado.net 聚合函数,模糊查询like,通配符.空值处理.order by排序.分组group by-having.类型转换-cast,Convert.union all;  Select 列 into 新表;字符串函数;日期函数 SQL聚合函数 MAX(最大值).MIN(最小值).AVG(平均值).SUM(和).COUNT(数量:记录的条数) 聚合函数对null不计算.如果一行数据都是null,count(*)包含对空值行.重复行的统计. --聚合函数演示 selec

转自 http://blog.csdn.net/wwwwei_csdn/article/details/78181197 前言   数据库分页是后台经常要使用的技术手段,有时候进行数据库查询会根据业务需要对某一字段排序,那么当待排序字段值相同时,我们得到的查询结果会是什么呢? 问题描述   数据分页时需要根据数据记录创建时间create_time字段倒序,即使用order by create_time desc,但是我们会发现,前端进行请求时获取的数据并不正确,分页中出现了一定的重复数据. 问题

一次 group by + order by 性能优化分析 最近通过一个日志表做排行的时候发现特别卡,最后问题得到了解决,梳理一些索引和MySQL执行过程的经验,但是最后还是有5个谜题没解开,希望大家帮忙解答下. 主要包含如下知识点 用数据说话证明慢日志的扫描行数到底是如何统计出来的 从 group by 执行原理找出优化方案 排序的实现细节 gdb 源码调试 背景 需要分别统计本月.本周被访问的文章的 TOP10.日志表如下 CREATE TABLE `article_rank` ( `id`

注:该MySql系列博客仅为个人学习笔记. 这篇博客主要记录sql的五种子句查询语法! 一个重要的概念:将字段当做变量看,无论是条件,还是函数,或者查出来的字段. select五种子句 where 条件查询 group by 分组 having 筛选 order by 排序 limit 限制结果条数 为了练习上面5种子句,先建立一张goods表,主要用于查询操作,表结构如下: 所有数据: 1.基础查询 —— where where常用运算符: 1.1 查出主键为20的商品 :mysql> SEL

针对页面传参到in的子集中去进行查询操作的话,就会有in(xxx,null),这样就会导致查询的结果中其实直接过滤掉了null,根本就查不出来null的值.之前对于null的操作都是进行不同数据库的null函数来进行选择nvl.isnull.ifnull等,直接将字段的null进行转换后再操作. 只知道要对数据库中的null进行转换的操作,但是不知所云,所以今天就大致了解下.针对oracle的null的基本操作: 一.null值的介绍 NULL 是数据库中特有的数据类型,当一条记录的某个列为 N

在SQL中order by null有什么用吗?这是我在一次面试时面试官问我的问题,当时我是懵的.他让我猜一下,我说不排序?没想到被我猜对了 不排序你就别用order by啊!为什么要用order by null? 我们看一下下面这条SQL分析 explain select * from sc group by sc.Sid 在extra中我们看到 using filesort 外部排序,这肯定是影响SQL性能的.尤其是在用到group by时,即使你不需要排序,MySQL会默认根据分组字段or

测试环境:主从架构,操作系统liunx 运行pt-table-checksum需要先安装以下依赖包: yum install perl-IO-Socket-SSL perl-DBD-MySQL perl-Time-HiRes -y 1.模拟主从不一致的环境: 在主库上创建一个新表,并插入几条记录,如下: mysql> create table t1() not null ); Query OK, rows affected (0.00 sec) mysql> insert into t1(,,

为什么说JAVA中要慎重使用继承   这篇文章的主题并非鼓励不使用继承,而是仅从使用继承带来的问题出发,讨论继承机制不太好的地方,从而在使用时慎重选择,避开可能遇到的坑. JAVA中使用到继承就会有两个无法回避的缺点: 打破了封装性,子类依赖于超类的实现细节,和超类耦合. 超类更新后可能会导致错误. 继承打破了封装性 关于这一点,下面是一个详细的例子(来源于Effective Java第16条) public class MyHashSet<E> extends HashSet<E>

现象: +----------+-------+--------+-----+-----+-----+----+----+------+---------+-------+--------+--------+------------+|totalCount|January|February|March|April| May|June|July|August|September|October|November|December|totalMileage|+----------+-------+-

目录 1.基础查询 -- where 2. group by 与 统计函数 3. having 4.where + group by + having + 函数 综合查询 5. order by + limit 五种子句总结: 一个重要的概念:将字段当做变量看,无论是条件,还是函数,或者查出来的字段. select五种子句 where 条件查询 group by 分组 having 筛选 order by 排序 limit 限制结果条数 为了练习上面5种子句,先建立一张goods表,主要用于查询

问题 要解决问题就是怎么对比不一致,然后在不影响业务的情况下,修复数据不一致的问题,把从库缺少的数据补上 下面是能想到和找到的几个方案 1 从新从0开始同步,虽然对主库的使用没有影响,但是那么大的数据量,对性能,网络影响有点大,数据丢失的应该很少 2 主库dump数据,锁库,然后同步,不好. 影响业务使用 3 percona-toolkit 中的工具来校验和同步,从介绍上来看是符合现在的情况的,使用上还需要学习和认识才行. 下面是几个参考链接 percona-toolkit工具 官方地址 MyS

前言: 今天遇到主从表不一致的情况,很奇怪为什么会出现不一致的情况,因为复制状态一直都是正常的.最后检查出现不一致的数据都是主键,原来是当时初始化数据的时候导致的.现在分析记录下这个问题,避免以后再遇到这个"坑". 背景: 主从服务器,MIXED复制模式. 分析: 表:SPU Table: SPU Create Table: CREATE TABLE `SPU` ( `id` ) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `trademark` ) NOT N

之前一篇: 主从更换ip之后重新建立同步 情况时这样的 昨天晚上主动2个机器都迁移了,然后今天才把主动重新连接上,但是从库的偏移量是从今天当前时刻开始的,也就是说虽然现在主动看似正常,其实是少了昨天的部分数据,由于从库的数据丢失了,早晚还是要填坑的. 问题 要解决问题就是怎么对比不一致,然后在不影响业务的情况下,修复数据不一致的问题,把从库缺少的数据补上 下面是能想到和找到的几个方案 1 从新从0开始同步,虽然对主库的使用没有影响,但是那么大的数据量,对性能,网络影响有点大,数据丢失的应该很少

用pt-table-checksum校验数据一致性 Jun 4th, 2013 主从数据的一致性校验是个头疼的问题,偶尔被业务投诉主从数据不一致,或者几个从库之间的 数据不一致,这会令人沮丧.通常我们仅有一种办法,热备主库,然后替换掉所有的从库.这不仅代价非常大,而且类似治标不治本的方案,让人十分不安.因此我 们需要合适的工具,至少帮我们回答下面三个问题: 是从库延迟导致了用户看到的数据不一致,还是真的主从数据就不一致? 如果不一致,这个比例究竟多大? 下次还会出现吗? 回答清楚这几个问题,有助

转载自:https://blog.csdn.net/lzhcoder/article/details/79469123 https://blog.csdn.net/u013374645/article/details/91409150 1.最经典的缓存+数据库读写的模式,cache aside pattern 1.1.Cache Aside Pattern (1)读的时候,先读缓存,缓存没有的话,那么就读数据库,然后取出数据后放入缓存,同时返回响应 (2)更新的时候,先删除缓存,然后再更新数据库

故事背景 企业现状 2019年年初,我接到了一个神秘电话,电话那头竟然准确的说出了我的昵称:上海小胖. 我想这事情不简单,就回了句:您好,我是小胖,请问您是? "我就是刚刚加了你微信的 xxx 啊" 哦--他只是把我的微信昵称报出来了-- 随着深入沟通,了解到对方是某央企保密单位的大数据部门技术负责人,因为目前整个集团在进行数字化转型.在决策过程中,遇到了几个阻力. 首先,大部分部门和科室的数据基础还很薄弱,存在数据标准混乱. 数据质量层次不齐.各条块之间数据孤岛化严重等现象,阻碍了数

主表: public partial class Activity { [Key] public int pkActivity { get; set; } public int fkEmployee { get; set; } public string ActivityName { get; set; } public DateTime RegistrationStartDateTime { get; set; } public DateTime RegistrationEndDateTime

redis系列之数据库与缓存数据一致性解决方案 数据库与缓存读写模式策略写完数据库后是否需要马上更新缓存还是直接删除缓存? (1).如果写数据库的值与更新到缓存值是一样的,不需要经过任何的计算,可以马上更新缓存,但是如果对于那种写数据频繁而读数据少的场景并不合适这种解决方案,因为也许还没有查询就被删除或修改了,这样会浪费时间和资源 (2).如果写数据库的值与更新缓存的值不一致,写入缓存中的数据需要经过几个表的关联计算后得到的结果插入缓存中,那就没有必要马上更新缓存,只有删除缓存即可,等到查询的时

简单的c# TCP通讯(TcpListener) C# 的TCP Socket (同步方式) C# 的TCP Socket (异步方式) C# 的tcp Socket设置自定义超时时间 C# TCP socket发送大数据包时,接收端和发送端数据不一致 服务端接收Receive不完全 在发送端,一次发送200k个字节,在接收端,一次接收200k个字节, 但是在接收端,经常会出现 socket.receive 接收不全的情况 , 偶尔接收的包也是正常的,用Wireshark抓包发现,每次发送都分成

相信做oracle开发和管理的朋友对sort肯定不会陌生,大家通常都遇到这样那样的排序性能问题,所以我写这一系列关于sort的文章告诉大家在oracle里面sort是怎么一回事以及如果调整sort获得更好的性能. 首先,我们来回顾一下什么情况下需要sort,当取distinct值的时候需要,当进行merge join的时候也需要,当语句包含group by,order by的时候需要,当创建索引的时候需要等等.那么我们来看一下在oracle里面排序分为哪几种方式呢? 一.SORT UNIQUE

MySQL多字节字符集造成主从数据不一致问题 来自江羽   2013-04-27 16:03:56|  分类: 默认分类|举报|字号 订阅 转载: http://backend.blog.163.com/blog/static/20229412620133274030845/    问题产生线上一直有个历史遗留问题,最近DBA提了出来,所以跟了下代码,作了下简单分析,问题描述如下:在master-slave的环境下,对master上的某个表中的数据插入,会导致master-slave数据不一致的