MySQL组提交(group commit) 前提: 以下讨论的前提 是设置MySQL的crash safe相关参数为双1: sync_binlog=1 innodb_flush_log_at_trx_commit=1 背景说明: WAL机制 (Write Ahead Log)定义: WAL指的是对数据文件进行修改前,必须将修改先记录日志.MySQL为了保证ACID中的一致性和持久性,使用了WAL. Redo log的作用: Redo log就是一种WAL的应用.当数据库忽然掉电,再重新启动时,

[MySQL 5.6] MySQL 5.6 group commit 性能测试及内部实现流程 http://mysqllover.com/?p=581 尽管Mariadb以及Facebook在long long time ago就fix掉了这个臭名昭著的问题,但官方直到 MySQL5.6 版本才Fix掉,本文主要关注三点: 1.MySQL 5.6的性能如何 2.在5.6中Group commit的三阶段实现流程 binlog和innodb提交过程,内部xa事务,先写redo log再写binlo

160222 09:19:26 mysqld_safe Starting mysqld daemon with databases from /data01/mysql 2016-02-22 09:19:32 0 [Warning] TIMESTAMP with implicit DEFAULT value is deprecated. Please use –explicit_defaults_for_timestamp server option (see documentation for

目录 前言 改进 原理 实现 参数 注意 前言 操作系统使用页面缓存来填补内存和磁盘访问的差距 对磁盘文件的写入会先写入道页面缓存中 由操作系统来决定何时将修改过的脏页刷新到磁盘 确保修改已经持久化到磁盘,须调用fsync或者fdatasync 数据库在事务提交过程中调用fsync将数据持久化到磁盘,才满足ACID中的D(持久化) fsync是昂贵的操作,对于普通磁盘,每秒能完成几百次fsync MySQL中使用了两阶段提交协议,为了满足D(持久化) ,一次事务提交最多会导致3次fsync 提交

[MySQL5.6] 最近对group commit的小优化 http://www.tuicool.com/articles/rEZr2q 最近花了一些时间在做MySQL Group Commit的优化,关于Group commit的原理,这里不再赘述,有兴趣的可以翻阅我之前的博客 http://mysqllover.com/?p=581,这里简单描述下两点优化,主要基于MySQL5.6.16 1.优化binlog_order_commits=0并且sync_binlog>0时的性能  我们知道

一.mysql group commit 的官方定义: InnoDB, like any other ACID-compliant database engine, flushes the redo log of a transaction before it is committed. InnoDB uses group commit functionality to group multiple such flush requests together to avoid one flush

简单的方法理解MySQL Group Commit原理 一个摆渡将乘客从A点传输到B点 MySQL 5.0 行为 在MySQL 5.0中,摆渡会在A点按顺序搭载乘客,并且传送到B点.A点和B点的来回行程大约需要10min时间,因此在摆渡过程中一些乘客已经到达A点.这样,在摆渡返回A点后,只会按顺序搭载下一个乘客,其他的都在排队等待中. MySQL 5.6 行为 在MySQL 5.6中,摆渡将会搭载A点队列里的所有乘客,并且传送他们到B点.每一次摆渡返回A点搭载乘客时,他会统计所有在等待的人,把他

理解LGWR,Log File Sync Waits以及Commit的性能问题 一．概要: 1.  Commit和log filesync的工作机制 2.  为什么log file wait太久 3.   如何去度量问题出在那里呢? 二．log file sync等待的原因 1.  默认情况下我们commit一个事务是要等待logfile sync,这其中包括: (1)User  commit(用户提交的统计信息可以通过v$sesstat来查看) (2)DDL-这一部分主要是由于递归的事务提交所

简介 MetaQ是一款高性能的消息中间件,经过几年的发展,已经非常成熟稳定,历经多年双11的零点峰值压测,表现堪称完美. MetaQ当前最新最稳定的稳本是3.x系统,MetaQ 3.x重新设计和实现,比之前的版本更优秀.虽然MetaQ借鉴了linkedin 的消息中间件kafak思想,但已经是青出于蓝而胜于蓝. 本文不对MetaQ做全面的介绍,只选择高性能这点来分析. 性能测试对比图 以上测试图片,来自消息测中间件试团队 @以夕 妹子的性能测试结果 核心功能 MetaQ作为一款消息中间件,消息中

14 InnoDB存储引擎 14 InnoDB存储引擎 14.1 InnoDB说明 14.1.1 InnoDB作为默认存储引擎 14.1.1.1 存储引擎的趋势 14.1.1.2 InnoDB变成默认存储引擎之后 14.1.1.3 InnoDB表好处 14.1.1.4 InnoDB表最佳实践 14.1.1.5 InnoDB表提升 14.1.1.6 InnoDB作为默认存储引擎测试 14.1.1.7 验证InnoDB是默认存储引擎 14.1.2 检查InnoDB可用 14.1.3 关闭InnoDB

概要:MySQL 5.5 支持单线程模式复制,MySQL 5.6 支持库级别的并行复制,MySQL 5.7 支持事务级别并行复制.结合这个主线我们可以来分析一下MySQL以及社区发展的一个前因后果. MySQL5.5,对于复制我们可以这样理解:主库有个 dump binlog thread 不停的 dump binlog,然后以event为单位发送给从库 的 iothread,iothread 收到主库传过来的event写入relaylog ,随后sql_thread 读取relaylog 对这

[MySQL 5.6] MySQL 5.6 group commit 性能测试及内部实现流程   尽管Mariadb以及Facebook在long long time ago就fix掉了这个臭名昭著的问题,但官方直到 MySQL5.6 版本才Fix掉,本文主要关注三点: 1.MySQL 5.6的性能如何 2.在5.6中Group commit的三阶段实现流程 新参数 MySQL 5.6提供了两个参数来控制binlog group commit: binlog_max_flush_queue_ti

在双1的情况下,两阶段提交的过程 环境准备:mysql 5.5.18, innodb 1.1 version配置: sync_binlog=1 innodb_flush_log_at_trx_commit=1 autocommit=0 设置断点: sql_parse.cc::dispatch_command --命令跳转入口 sql_parse.cc::mysql_parse sql_parse.cc::mysql_execute_command sql_parse.cc::trans_comm

作者:卢飞 来源:DoDBA(mysqlcode) 0.导读 本文几乎涵盖了MySQL Replication(主从复制)的大部分知识点,包括Replication原理.binlog format.复制中如何保证数据一致性.组提交.复制优化.半同步复制.多源复制. 目前很多公司中的生产环境中都使用了MySQL Replication ,也叫 MySQL 复制,搭建配置方便等很多特性让 MySQL Replication 的应用很广泛,我们曾经使用过一主拖20多个从库来分担业务压力.关于 MySQ

mysql高可用方案MHA介绍 概述 MHA是一位日本MySQL大牛用Perl写的一套MySQL故障切换方案,来保证数据库系统的高可用.在宕机的时间内(通常10-30秒内),完成故障切换,部署MHA,可避免主从一致性问题,节约购买新服务器的费用,不影响服务器性能,易安装,不改变现有部署. 还支持在线切换,从当前运行master切换到一个新的master上面,只需要很短的时间(0.5-2秒内),此时仅仅阻塞写操作,并不影响读操作,便于主机硬件维护. 在有高可用,数据一致性要求的系统上,MHA 提供

概述 MHA是一位日本MySQL大牛用Perl写的一套MySQL故障切换方案,来保证数据库系统的高可用.在宕机的时间内(通常10—30秒内),完成故障切换,部署MHA,可避免主从一致性问题,节约购买新服务器的费用,不影响服务器性能,易安装,不改变现有部署. 还支持在线切换,从当前运行master切换到一个新的master上面,只需要很短的时间(0.5-2秒内),此时仅仅阻塞写操作,并不影响读操作,便于主机硬件维护. 在有高可用,数据一致性要求的系统上,MHA 提供了有用的功能,几乎无间断的满足维

业务零影响!如何在Online环境中巧用MySQL传统复制技术 这篇文章我并不会介绍如何部署一个MySQL复制环境或keepalived+双主环境,因为此类安装搭建的文章已经很多,大家也很熟悉.在这篇文章里,我主要是介绍MySQL复制技术在Online[在线业务系统]环境里如何进行架构上的调整,同时这些调整对在线业务系统的影响又是尽可能的小甚至是零影响.希望大家能有所收获. 1MySQL复制中的监控管理 大家都知道,MySQL复制(不论是经典传统复制还是5.6新引入的GTID复制)都是以io_t

在去年双11之前,为了帮助商家准备天猫双11的大促,让用户更好的使用RDS,把RDS的性能发挥到最佳,保障双11当天面对爆发性增加的压力,不会由于RDS的瓶颈导致系统出现问题,编写了 RDS的最佳实践 .该文档的内容全部出自于生产实践,但由于篇幅的限制,我只是把其中的概要罗列到了ppt中,并没有展开详细的介绍,后续计划写一个系列,把ppt中的内容进一步展开来讲一讲,也算是对RDS用户的一个交代. 我该如何选择RDS?我要购买多大规格的RDS?RDS的连接数,iops指的是什么?上诉这些问题相信是

1.1 主从复制基础概念 在了解主从复制之前必须要了解的就是数据库的二进制日志(binlog),主从复制架构大多基于二进制日志进行,二进制日志相关信息参考:http://www.cnblogs.com/clsn/p/8087678.html#_label6 1.1.1 二进制日志管理说明 二进制日志在哪?如何设置位置和命名? 在my.cnf文件中使用 log-bin = 指定:命名规则为 mysql-bin.000000 (后为6位数字) 二进制日志位置 mysql> show variable

年前抽空到兄弟公司支援了一下Oracle迁移MySQL的测试,本想把MySQL调优到接近Oracle的性能即可,但经过 @何_登成 @淘宝丁奇 @淘宝褚霸 @淘伯松 诸位大牛的指导和帮助(排名不分先后,仅按第一次为此CASE而骚扰的时间排序),不断修正方案,最终获得了比Oracle更好的性能,虽然是个特殊场景,但是我觉得意义是很广泛的,值得参考,遂记录于此.所有涉及表结构和具体业务模型的部分全部略去,也请勿咨询,不能透露,敬请谅解. 目录 (Contents) [隐藏 (Hide)] 1 一.测