having子句与where有类似之处但也有差别,都是设定条件的语句.在查询过程中聚合语句(sum,min,max,avg,count)要比having子句优先运行.而where子句在查询过程中运行优先级别优先于聚合语句(sum,min,max,avg,count).简单说来:where子句:select sum(num) as rmb from order where id>10//仅仅有先查询出id大于10的记录才干进行聚合语句 having子句:select reportsto as ma

转自:http://blog.csdn.net/yusiguyuan/article/details/22847787 注:本文绝大部分是来自转载的博客,还补充了少量内容. 一.TCP的拥塞控制 拥塞:即对资源的需求超过了可用的资源.若网络中许多资源同时供应不足,网络的性能就要明显变坏,整个网络的吞吐量随之负荷的增大而下降. 拥塞控制:防止过多的数据注入到网络中,这样可以使网络中的路由器或链路不致过载.拥塞控制所要做的都有一个前提:网络能够承受现有的网络负荷.拥塞控制是一个全局性的过程,涉及到所

TCP超时重传 原理是在发送某一个数据以后就开启一个计时器,在一定时间内如果没有得到发送的数据报的ACK报文,那么就重新发送数据,直到发送成功为止. 影响超时重传机制协议效率的一个关键参数是重传超时时间(RTO,Retransmission TimeOut).RTO的值被设置过大过小都会对协议造成不利影响. (1)RTO设长了,重发就慢,没有效率,性能差. (2)RTO设短了,重发的就快,会增加网络拥塞,导致更多的超时,更多的超时导致更多的重发. 连接往返时间(RTT,Round Trip Ti

                                                        用最多的梦面对未来   -- 李嘉诚 在某段时间,若对网络资源的需求超过了该资源所能提供的可用部分,网络的性能就要变化,这种情况叫做拥塞. 在TCP的窗口控制下,发送端一次发送的数据量为窗口大小,在网络状态不好的情况下,一下子发送过多的数据,可能会导致网络瘫痪. 为了应对这种情况,TCP需要对发送端发送到网络中的数据量进行控制. 拥塞控制 和 流(量)控制的差别: 所谓拥塞控制就是防止

通信接口是webservice快还是scoket快webservice和scoket都可以做为通信接口,一个走HTTP访问,一个走TCP协议访问 问1:通讯速度是webservice快还是scoket快 问2:并发数量是webservice大还是scoket大 问3:大数据包是webservice合适还是scoket更合适 以上一个问题15分,先谢谢各位回复,回复得好,还会给贴加分! ------解决方案--------------------apache的mina2.0对scoket做了封装和

文章转自:https://blog.csdn.net/weixin_43914604/article/details/105532044 学习课程:<2019王道考研计算机网络> 学习目的:利用最省时间的方法学习考研面试中的计算机网络. 1.什么是拥塞控制? 所谓拥塞控制,是指防止过多的数据注入网络,保证网络中的路由器或链路不致过载.出现拥塞时,端点并不了解到拥塞发生的细节,对通信连接的端点来说,拥塞往往表现为通信时延的增加.当然,拥塞控制和流量控制也有相似的地方,即它们都通过控制发送方发送数

设要排序的数组是A[0]……A[N-1],首先任意选取一个数据(通常选用数组的第一个数)作为主元,然后将所有比它小的数都放到它前面,所有比它大的数都放到它后面,这个过程称为一趟快速排序.值得注意的是,快速排序不是一种稳定的排序算法,也就是说,多个相同的值的相对位置也许会在算法结束时产生变动. 1)设置两个变量i.j,排序开始的时候:i=0,j=N-1: 2)以第一个数组元素作为关键数据,赋值给key,即key=A[0]: 3)从j开始向前搜索,即由后开始向前搜索(j--),找到第一个小于key的

导读 PHP 7 比5.x 快上很多,即使只有单纯的版本升级就已经很有感,不过大家还是希望它变得越来越快,这时再做些小调整就会更有fu,Let's try it! 事前准备 说到PHP 7,那一定跑不了LAMP 或是LEMP,请先准备好底层服务的安装. [CentOS 7] 整合Apache.MySQL.PHP 7 组成LAMP Server [CentOS 7] 整合Nginx.MariaDB.PHP 7 组成LEMP Server 以前我们要让PHP加快处理速度,通常会配合APC.eAcce

一般原理:发生拥塞控制的原因:资源(带宽.交换节点的缓存.处理机)的需求>可用资源. 作用:拥塞控制就是为了防止过多的数据注入到网络中,这样可以使网络中的路由器或者链路不至于过载.拥塞控制要做的都有一个前提:就是网络能够承受现有的网络负荷. 对比流量控制:拥塞控制是一个全局的过程,涉及到所有的主机.路由器.以及降低网络相关的所有因素.流量控制往往指点对点通信量的控制.是端对端的问题. 拥塞窗口 发送方为一个动态变化的窗口叫做拥塞窗口,拥塞窗口的大小取决于网络的拥塞程度.发送方让自己的发送窗口=拥

直接进入主题,本篇文章有点长,包括从设计阶段,到摸索阶段,再到实现阶段,最后全面覆盖测试阶段(包括数据搜集清洗),还有与主流前端通信框架进行对比PK阶段. 首先介绍一下一些概念: 1. 浏览器的并发能力:浏览器设计当初就定义了浏览器打开页面,同时发送http请求的瞬时数量.这样设计有很多原因,同时保护浏览器和服务器.具体可以谷歌或者百度关键字:浏览器并发. 2. 浏览器针对服务器域名请求的并发限制数量: 3. 请求池:类似于数据库连接池一样,对数据库请求连接进行分配管理等等 4. 复用请求:对于

快读 inline int read() { ; ; char ch=getchar(); ; ch=getchar();} )+(X<<)+ch-'; ch=getchar();} if(flag) return X; ); } 快输 inline void write(int X) { ) {X=~(X-); putchar('-');} ) write(X/); putchar(X%+'); }

快读原理 单个字符的读入速度要比读入数字快,因此我们以字符的形式先读入,然后处理计算转为数字. 代码 inline int read(){ register int x = 0, t = 1; register char ch=getchar(); // 读入单个字符到寄存器 while(ch<'0'||ch>'9'){ if(ch=='-') t=-1; ch=getchar(); } while(ch>='0'&&ch<='9'){ x=(x<<1)

本文出自"Python为什么"系列,请查看全部文章 在日常使用 Python 时,我们经常需要创建一个列表,相信大家都很熟练了吧? # 方法一:使用成对的方括号语法 list_a = [] # 方法二:使用内置的 list() list_b = list() 上面的两种写法,你经常使用哪一个呢?是否思考过它们的区别呢? 让我们开门见山,直接抛出本文的问题吧:两种创建列表的 [] 与 list() 写法,哪一个更快呢,为什么它会更快呢? 注:为了简化问题,我们以创建空列表为例进行分析.关

C++ \texttt{C++} C++ 加速技巧 快读快写 快读 inline int read() { int x = 0, w = 0; char ch = 0; while (!isdigit(ch)) {w |= ch == '-'; ch = getchar();} while (isdigit(ch)) {x = (x << 3) + (x << 1) + (ch ^ 48); ch = getchar();} return w ? -x : x; } 快写 inli

简介 经典的TCP三次握手大家应该很熟悉了,三次握手按道理说应该是最优的方案了,当然这是对于通用的情况来说的.那么在某些特殊的情况下是不是可以提升TCP建立连接的速度呢? 答案是肯定的,这就是今天我们要讲的TCP fast open和netty. TCP fast open 什么是TCP fast open呢? TCP fast open也可以简写为TFO,它是TCP协议的一种扩展.为什么是fast open呢?这是因为TFO可以在初始化建立连接的时候就带上部分数据,这样在TCP连接建立之后,可

https://www.cnblogs.com/losbyday/p/5847041.html 膜拜大佬,看完了就会

前段时间做了一个新闻APP,涉及到了列表视频播放,和腾讯新闻APP差不多,总结了一下代码,写了一个Demo来分享给大家. 用了  TabLayout+RecylerView+自定义视频控件  完成的 列表中支持全屏播放 来看看效果图:    列表类代码: public class ZQFragmentTabItem extends BaseFragment{ RecyclerView recyclerView; AdapterRecyclerViewVideo adapterVideoList;

inline int read() { ,b=; char c=getchar(); ') { if(c=='-') b=-; c=getchar(); } ') { a=(a<<)+(a<<)+c-'; c=getchar(); } return a*b; } inline void out(int n) { ) { putchar('-'); n=-n; } ) ); putchar(n%+'); } 拿走不谢QwQ(应该仅限于数字吧)

25年后从10个使用Delphi的理由到1个至25个使用Delphi 10.3的理由 25年前发布Delphi 1时,我汇总了使用Delphi的十大理由.这是我精通Delphi原始书的序言中的原始列表: “可以使用许多编程环境,但是Delphi之所以出色,有很多原因.以下是我以相反顺序使用Delphi的十大理由: 10.以前的Borland Pascal和C++编译器 9.第三方组件和工具 8.编辑器,调试器,浏览器和其他工具 7.库源代码的可用性 6.基于表单和面向对象的方法 5.快速编译器

现在网上搜到的快排和我以前打的不太一样,感觉有点复杂,我用的快排是FreePascal里/demo/text/qsort.pp的风格,感觉特别简洁. #include<stdio.h> #define MAXN 10000 int a[MAXN]; int n; void Mysort(int l, int r) { int x,y,mid,t; mid = a[(l+r)/]; x=l; y=r; do { while(a[x]<mid)x++; while(a[y]>mid)y

我们在开始假定: 1:数据是单方向传递,另一个窗口只发送确认. 2:接收方的缓存足够大,因此发送方的大小的大小由网络的拥塞程度来决定. 一:慢开始算法和拥塞避免算法 发送方会维持一个拥塞窗口,刚开始的拥塞窗口和发送窗口相等,一般开始均设置1,然后我们每收到一个确认,就让拥塞窗口大小变为原来的两倍,接着发送分组也是原来的两倍,以此类推,当窗口值等于16(慢开始门限),然后我们开始采用"加法增大"的策略,即不在以2倍的方式增加,而是转变为每次加1的方式.直到网络拥塞.我们开始采用"