揭开GrowingIO无埋点的神秘面纱   早在研究用户行为分析的时候,就发现国内的GrowingIO在宣传无埋点技术,最近正好抽出时间来研究一下所谓的无埋点到底是什么样的. 我分六部分来分析一下无埋点的流程以及背后的技术分析,前5部分主要是分析圈选的流程,技术以及使用上的坑,最后一部分介绍一下利用js点击元素获取XPath的demo:   1.由GrowingIO的智能路径来引出无埋点的重要性   首先,我们来看一下,最近GI新出的功能----智能路径,智能路径到底是什么?作用是什么呢?我们看

前言 鉴于日益强烈的精细化运营需求,网易乐得从去年开始构建大数据平台,<<无埋点数据收集SDK>>因此立项,用于向大数据平台提供全量,完整,准确的客户端数据． <<无埋点数据收集SDK>>Android端从着手,到经历重构,逐步完善到现在已经有快一年的时间了．期间从开源社区以及同行中得到了一些很有意义的技术参考,因此在这个SDK趋于完善的今天,我们也考虑将这一路在技术上的探索经历和收获分享出来． 4月16-18日,QCon北京2017全球软件开发大会上有同事

简单记录百度移动统计android无埋点sdk使用和monkey测试屏蔽通知栏的问题 1.无埋点sdk使用 很简单,下载完sdk后导入到项目中 , 参考sdk文档进行就可以了,个人觉得比友盟还简单,几行代码实现无埋点可视化圈选. 这里是文档地址 可视化圈选SDK接入 值得注意的是 从编译项目并启动运行开始,5分钟左右后即可在百度移动统计网站上看到对应的启动数据! 2.adb monkey测试屏蔽通知栏 Windows系统配置好adb环境后, 打开cmd窗口, 输入 adb shell monke

在理解什么是埋点之前,首先需要了解一些基础知识:(以下摘自:http://www.chinawebanalytics.cn/auto-event-tracking-good-bad-ugly/) 我们能够监测网站上用户的行为,或者app上用户的行为,都需要在网站的每一页或者app中加上一些程序代码(基础代码).这样的程序代码,在网站上叫监测代码,在app中叫SDK(Software Development Kit). 但是你要想收集到所有用户行为的数据,光有基础代码是不够的,总有一些特殊的用户操

调用链原理和场景 正如Service Mesh的诞生是为了解决大规模分布式服务访问的治理问题,调用链的出现也是为了对应于大规模的复杂的分布式系统运行中碰到的故障定位定界问题.大量的服务调用.跨进程.跨服务器,可能还会跨多个物理机房.无论是服务自身问题还是网络环境的问题导致调用上链路上出现问题都比较复杂,如何定位就比单进程的一个服务打印一个异常栈来找出某个方法要困难的多.需要有一个类似的调用链路的跟踪,经一次请求的逻辑规矩完整的表达出来,可以观察到每个阶段的调用关系,并能看到每个阶段的耗时和调用详

为什么Form组件的表单提交可以做到无刷新? EasyUI在提交的时候,将表单作为一个隐藏的iframe进行的提交,并不是我们看到的那个表单进行的提交 并且那个iframe使用了绝对定位,保证页面上不可见 那么Form组件提交和Ajax提交怎么选择呢? 个人觉得大多数时候是差不多的,主要区别在于Form组件的提交本质还是表单,可以做到无刷新提交文件 大概原理就是这样子

一.原理 转自:http://www.cnblogs.com/maoyu417/p/3740209.html 转载 http://www.67tgb.com/?p=624 最近项目结束,搞了一次代码分享.其中一位同学分享了一下自己在解决问题过程中的一些心得体会,感觉受益匪浅.整理出来,分享给大家. 建议使用自己编译的android os和虚拟机,这样就可以调试android系统中的任何组件.简单说来,深入android源码,去寻找解决问题的答案.这事儿说起来简单,实际做起来还是有些难度的.我也曾

CAS(比较与交换,Compare and swap) 是一种有名的无锁算法.无锁编程,即不使用锁的情况下实现多线程之间的变量同步,也就是在没有线程被阻塞的情况下实现变量的同步,所以也叫非阻塞同步(Non-blocking Synchronization).实现非阻塞同步的方案称为“无锁编程算法”( Non-blocking algorithm). 为什么要用CAS 在多线程高并发编程的时候,最关键的问题就是保证临界区的对象的安全访问.通常是用加锁来处理,其实加锁本质上是将并发转变为串行来实现的

原子类 java.util.concurrent.atomic包:原子类的小工具包,支持在单个变量上解除锁的线程安全编程 原子变量类相当于一种泛化的 volatile 变量,能够支持原子的和有条件的读-改-写操作.AtomicInteger 表示一个int类型的值,并提供了 get 和 set 方法,这些 Volatile 类型的int变量在读取和写入上有着相同的内存语义.它还提供了一个原子的 compareAndSet 方法(如果该方法成功执行,那么将实现与读取/写入一个 volatile 变

阅读目录 一:什么是serverless无服务? 二:与传统模式架构区别? 三:serverless优缺点? 四:使用serverless的应用场景有哪些? 回到顶部 一:什么是serverless无服务? serverless中文的含义是 "无服务器",但是它真正的含义是开发者再也不用过多考虑服务器的问题,但是并不代表完全去除服务器,而是我们依靠第三方资源服务器后端,比如使用 Amazon Web Services(AWS) Lambda. 计算服务来执行代码,那么Serverles

Pod控制器: ReplicationController:早期K8s只有这一个控制器,但后来发现让这一个来完成所有任务,太复杂.因此被废弃. ReplicaSet: 它用于帮助用户创建指定数量的Pod副本,并确保Pod副本数量一直满足用户期望的副本数量. 副本数量"多退少补"等机制.[它可认为就是ReplicationController的新版本.] 它由三个主要组件组成: 1. 用户期望的Pod的副本数量.     2. 标签选择器: 使用它来选择自己管理的Pod     3. P

// jQuery 无new 创建对象套路 (function(g,undefined){ var foo = function(){ return new foo.fn.init(); }; foo.prototype = { saySth: function(){ console.log("say something"); }, init: function(){ console.log("inited"); return this; } }; foo.fn =

var myFun = function(words) { if (!(this instanceof myFun)) { return new myFun(words); } this.name = 'ws'; this.say = function() { console.log(words); } console.log(words);return this; } 强制在使用方法时为用户—>创建对象,无论从何种角度来使用myFun ,都会创建对象. 关键点在于this的作用于. 正常来讲不

1.现有的几种埋点技术的实现原理和优劣分析 (1)代码埋点:将收集数据的代码直接写在需要的地方,当用户点击某个控件或者打开某个页面时调用到该部分代码完成数据的收集. 优势:准确性高,收集数据和发送数据都能精确控制,同时能方便的设置自定义属性,自定义控件,自定义View等. 劣势:埋点工作量大,更新代价大. (2)可视化埋点:根据配置文件收集用户行为,从而获取数据进行分析. 优势:无须手动埋点,配置文件可动态更新. 劣势:配置文件的配置比较耗时,弹出框,隐藏控件等行为不能收集.收集的数据比较简单,

第三方统计分析埋点工具对比,神策.Ptmind.GrowingIO.国双,还有谷歌分析,谁更好?https://www.colabug.com/2985393.html GA.Mixpanel 和神策分析三款数据分析产品有何不同?https://www.jianshu.com/p/d8ab02d99a85 https://www.growingio.com/GrowingIO 官网-硅谷新一代无埋点用户行为数据分析产品GrowingIO (官网) 来自硅谷的新一代数据分析产品,无需埋点即可采集全

java高并发:CAS无锁原理及广泛应用   版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载,转载请注明出处. 博主博客地址是 http://blog.csdn.net/liubenlong007 https://blog.csdn.net/fgyibupi/article/details/53761730 前言 在现在的互联网技术领域,用户流量越来越大,系统中并发量越来越大,大公司的日活动辄成百上千万.如何面对如此高的并发是当今互联网技术圈一直在努力的事情. 应对高并发需要在各个技术层面进

前言: 神策数据写过几篇分析APP前后端埋点的文章,原文在此: https://sensorsdata.cn/blog/shu-ju-jie-ru-yu-mai-dian/ http://www.woshipm.com/data-analysis/665420.html 我在此总结一下. 正文: 埋点是指产品使用过程中,通过对用户事件的追踪,获得想要统计的用户数据,进而分析产品使用情况. 针对一个手机端APP来说,埋点有前端埋点.后端埋点(后端数据收集)这两种方法. 目前常见的前端埋点技术,有三

作者:纯银V链接:https://www.jianshu.com/p/394ec6c96c98來源:简书简书著作权归作者所有,任何形式的转载都请联系作者获得授权并注明出处. 埋点主要分为四步:第一步是后端产品提出哪些地方需要埋点.第二步是研发根据需求埋点.第三步是测试人员测试埋点是否准确.第四步是数据分析人员根据埋点情况,为下一步的计划迭代提供建议和数据证明. 第一步中,后端产品经理一般会选择尽可能的全部埋点,忽略了和业务的结合需求.没有考虑业务流程,只是为了追求全.第二步中,研发人员埋点一般没

1. 背景 跨平台动态化技术是目前移动互联网领域的重点关注方向,它既能节约人力,又能实现业务快速上线的需求.经过十年的发展,美团App已经变成了一个承载众多业务的超级平台,众多的业务方对业务形态的快速迭代和更新提出了越来越高的要求.传统移动端”静态“的开发方式存在一系列问题,比如包体积增长过快.线上Bug修复困难.发版周期长等,已经不能满足高速发展的业务需要.因此,美团平台自研了一套跨平台动态化方案——MTFlexbox. 目前,MTFlexbox已经广泛应用于美团首页.搜索.外卖等多个业务场景

注:本文同步发布于微信公众号:stringwu的互联网杂谈Android无埋点技术概览 本文是Android无埋点系列的开篇---埋点技术概览 1 背景 埋点是数据产品经理(分析师)基于业务需求,对用户在应用内产生的页面和位置植入相关代码,并通过采集工具上报统计数据.这些埋点数据是推动产品优化和运营的重要参考.而按照埋点采集数据类型不同,可以把埋点采集的数据分为以下几类: 点击埋点:用户点击了某一个icon: 页面埋点:用户进入应用的某个具体页面: 曝光埋点:某个模块(区域)被用户看到的次数: