欢迎访问我的GitHub https://github.com/zq2599/blog_demos 内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java.Docker.Kubernetes.DevOPS等: <java版gRPC实战>全系列链接 用proto生成代码 服务发布和调用 服务端流 客户端流 双向流 客户端动态获取服务端地址 基于eureka的注册发现 关于gRPC定义的四种类型 本文是<java版gRPC实战>系列的第三篇,前文咱们实战体验了简单的RPC请求和响应,那种简

前言:随着.Net6的发布,Minimal API成了当下受人追捧的角儿.而这之前,程序之间通信效率的王者也许可以算得上是gRPC了.那么以下咱们先通过开发一个gRPC服务的教程,然后顺势而为,再接着比拼一下minimal api服务和gRPC服务在通信上的效率.以下,Enjoy: 1.创建一个gRPC服务项目.开发模板选项如下图所示. 2.新建项目MyFirstGRPCService,用来开发gRPC服务端使用. 3.选择.Net6 LTS版本. 4.初始项目,自动引用了包 Grpc.AspN

1,关于grpc-go golang 能够能够做grpc的服务端和client. 官网的文档: http://www.grpc.io/docs/quickstart/go.html https://github.com/grpc/grpc-go 和之前写的java的grpcclient调用同样.也须要使用protobuf的配置文件. 可是golang以下的类库很的简单.并且golang的性能也很强悍呢. 有些简单的业务逻辑真的能够使用golang进行开发. 性能强悍并且.消耗的资源也很小. ja

gRPC 官网:https://grpc.io/ 1. 创建服务端 1.1 基于 ASP.NET Core Web 应用程序模板创建 gRPC Server 项目. 1.2 编译并运行 2. 创建客户端 2.1 基于控制台应用程序模板创建 gRPC Client 项目,并安装 Nuget 包(Google.Protobuf,Grpc,Grpc.Core,Grpc.Tools). 2.2 拷贝 Server 项目中的 Protos/greet.proto 文件到 Client 项目中 2.3 更新

参考资料,和详细背景不做赘述. 首先定义prop 文件 syntax ="proto3"; package RouteGrpc; service HelloWorld{ rpc SayHello(HellowRequest)returns (ReturnsString){} } message HellowRequest{ ; ; } message ReturnsString{ ; } 然后根据prop文件生成对应的客户端和服务端的代码(这里要提前准备protoc.exe和grpc_

1.网络不通,无法调试. 2.proto文件更改后要及时通知客户端. 3.grpc跨语言调用多语言使用很方便.

1. RPC 入门 1.1 RPC 框架原理 RPC 框架的目标就是让远程服务调用更加简单.透明,RPC 框架负责屏蔽底层的传输方式(TCP 或者 UDP).序列化方式(XML/Json/ 二进制)和通信细节.服务调用者可以像调用本地接口一样调用远程的服务提供者,而不需要关心底层通信细节和调用过程. RPC 框架的调用原理图如下所示: 1.2 业界主流的 RPC 框架 业界主流的 RPC 框架整体上分为三类: 支持多语言的 RPC 框架,比较成熟的有 Google 的 gRPC.Apache(F

欢迎访问我的GitHub https://github.com/zq2599/blog_demos 内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java.Docker.Kubernetes.DevOPS等: <java版gRPC实战>全系列链接 用proto生成代码 服务发布和调用 服务端流 客户端流 双向流 客户端动态获取服务端地址 基于eureka的注册发现 客户端为什么要动态获取服务端地址 本文是<java版gRPC实战>系列的第六篇,前面咱们在开发客户端应用时,所需的服务端地

早就听说ASP.NET Core 3.0中引入了gRPC的服务模板,正好趁着家里电脑刚做了新系统,然后装了VS2019的功夫来体验一把.同时记录体验的过程.如果你也想按照本文的步骤体验的话,那你得先安装.NET Core3.0预览版的SDK.至于开发工具我用的时VS2019,当然你也可以使用VS Code进行. 作者:依乐祝 原文地址:https://www.cnblogs.com/yilezhu/p/10631420.html gRPC的简单介绍 gRPC 是一种与语言无关的高性能远程过程调用

0.简介 0.1 什么是 Consul Consul是HashiCorp公司推出的开源工具,用于实现分布式系统的服务发现与配置. 这里所谓的服务,不仅仅包括常用的 Api 这些服务,也包括软件开发过程当中所需要的诸如 Rpc.Redis.Mysql 等需要调用的资源. 简而言之 Consul 就是根据 Key/Value 存储了一套所有服务的 IP/Port 集合,当你 Grpc 客户端需要请求某种服务的时候,具体的 IP 与端口不需要你自己来进行指定,而是通过与 Consul Agent 通信

目录 引言 1. gRPC简介 2. 使用Protocol Buffers进行服务定义 2.1 定义消息 2.2 定义服务接口 3.构建简单的gRPC服务 3.1 编写proto文件,定义消息和接口 3.2 通过maven插件生成相应代码 3.3 gRPC服务端创建 3.5 gRPC客户端创建 3.6 测试 4. 总结 5. 参考资料 引言 对于分布式系统而言,不同的服务分布在不同的节点上,一个服务要完成自己的功能经常需要调用其他服务的接口,比如典型的微服务架构.通常这种服务调用方式有两种,一种

1. gRPC提供HTTP服务 1.1 存在的意义 1.2 代码示例 1.3 使用postman尝试调用 1.4 gRPC客户端代码调用 2. 使用grpc-gateway同时提供HTTP和gRPC服务 2.1 前言 2.2 安装 2.3 目录结构 2.4 示例代码 2.4.1 编写proto描述文件:proto/hello_http.proto 2.4.2 编译proto 2.4.3 实现HTTP服务端 2.4.4 实现gRPC服务端 2.4.5 实现客户端 2.5 运行并调用 1. gRPC

前言 在后台服务开发中,高可用性是构建中核心且重要的一环.服务发现(Service discovery)和负载均衡(Load Balance)一直都是我关注的话题.今天来谈一下我在实际中是如何理解及落地的. 负载均衡 && 服务发现 基础 负载均衡 ,顾名思义,是通过某种手段将流量 / 请求分配到不通的服务器上去,保证后台的每个服务收到的请求都尽可能保持平衡    服务发现 ,就是指客户端按照某种约定的方式主动去(注册中心)寻找服务,然后再连接相应的服务    关于负载均衡的构建与实现,可

gRPC是Google发起的一个开源RPC框架,使用HTTP/2传输协议,使用Protocol Buffers编码协议,相比RESTful框架的程序性能提高不少,而且当前流行的编程语言基本都已经支持. Golang开发gRPC应用程序的套路也已经很清晰,这篇文章就来做一个简单的介绍,算是入门. 1.安装protoc 这个工具也称为proto编译器,可以用来生成各种开发语言使用proto协议的代码. 下载地址:https://github.com/protocolbuffers/protobuf/

前言 最近在项目中实装应用了gRPC技术,本着能把技术描述出来给别人能看的懂的思想及作为自己学习笔记的心态编写了此文.因为在实际项目中是webApi接口和gRPC接口使用在同一项目服务中,所以本文的例子也是建立在webApi项目而非控制台项目中. 1.gRPC介绍 gRPC 是Google发起的一个开源远程过程调用 系统.该系统基于HTTP/2 协议传输,使用Protocol Buffers 作为接口描述语言. 其他功能: 认证 双向流 流控制 超时 最常见的应用场景是: 微服务框架下,多种语言

1.安装python-grpc(注意,是grpcio包,不是grpc包!) pip install grpcio 2.编写.proto文件 grpc教程:http://doc.oschina.net/grpc?t=60138 grpc proto文件编写注意事项:https://blog.csdn.net/qq_43178297/article/details/88053268 3.使用proto文件生成python客户端和服务端文件 python -m grpc_tools.protoc -I

前言 上一篇介绍了简单模式RPC,当数据量大或者需要不断传输数据时候,我们应该使用流式RPC,它允许我们边处理边传输数据.本篇先介绍服务端流式RPC. 服务端流式RPC:客户端发送请求到服务器,拿到一个流去读取返回的消息序列. 客户端读取返回的流,直到里面没有任何消息. 情景模拟:实时获取股票走势. 1.客户端要获取某原油股的实时走势,客户端发送一个请求 2.服务端实时返回该股票的走势 新建proto文件 新建server_stream.proto文件 1.定义发送信息 // 定义发送请求信息

官方的C++异步服务端API样例可读性并不好,理解起来非常的费劲,各种状态机也并不明了,整个运行过程也容易读不懂,因此此处参考网上的博客进行了重写,以求顺利读懂. C++异步服务端实例,详细注释版 gRPC使用C++实现异步服务端的基本逻辑: 构建数据结构来存储需要处理的请求及其上下文信息,此处使用HandlerContext,相当于对到达的请求的封装 首先注册各个接口的HandlerContext,放入完成队列CompletionQueue中,当请求到达时,根据类型封装进对应的HandlerC

对于同步API而言,程序的吞吐量并不高.因为在每次发送一个gRPC请求时,会阻塞整个线程,必须等待服务端的ack回到客户端才能继续运行或者发送下一个请求,因此异步API是提升程序吞吐量的必要手段. gRPC异步操作依赖于完成队列CompletionQueue 官网教程:https://grpc.io/docs/languages/cpp/async/ 参考博客1:https://www.luozhiyun.com/archives/671 参考博客2:https://blog.miigon.ne

1.下载打开Consul 笔者是windows下面开发的(也可以使用Docker). 官网下载windows的Consul https://www.consul.io/ 使用cmd窗口打开,输入consul agent -dev 访问默认127.0.0.1:8500就可以看到界面化的Consul 2.在服务端注册 接着上一篇 using Consul; using Grpc.Core; using GRPCServer.Entity; using MagicOnion.Server; using