前言 上篇介绍了如何使用etcd实现服务发现,本篇将基于etcd的服务发现前提下,介绍如何实现gRPC客户端负载均衡. gRPC负载均衡 gRPC官方文档提供了关于gRPC负载均衡方案Load Balancing in gRPC,此方案是为gRPC设计的,下面我们对此进行分析. 1.对每次调用进行负载均衡 gRPC中的负载平衡是以每次调用为基础,而不是以每个连接为基础.换句话说,即使所有的请求都来自一个客户端,我们仍希望它们在所有的服务器上实现负载平衡. 2.负载均衡的方法 集中式(Proxy

前言 上篇文章介绍了如何实现gRPC负载均衡,但目前官方只提供了pick_first和round_robin两种负载均衡策略,轮询法round_robin不能满足因服务器配置不同而承担不同负载量,这篇文章将介绍如何实现自定义负载均衡策略--加权随机法. 加权随机法可以根据服务器的处理能力而分配不同的权重,从而实现处理能力高的服务器可承担更多的请求,处理能力低的服务器少承担请求. 自定义负载均衡策略 gRPC提供了V2PickerBuilder和V2Picker接口让我们实现自己的负载均衡策略.

grpc通过etcd实现服务发现 前言 服务注册 服务发现 负载均衡 集中式LB(Proxy Model) 进程内LB(Balancing-aware Client) 独立 LB 进程(External Load Balancing Service) 参考 grpc通过etcd实现服务发现 前言 项目中使用etcd实现了grpc的服务户注册和服务发现,这里来看下如何实现的服务注册和服务发现 先来看下使用的demo,demo中的代码discovery 服务注册 package discovery

文章目录 服务注册 服务发现 协议编写 服务端实现 客户端实现 实验结果 参考文章 服务注册 主要逻辑在go func函数里面,先是去etcd获取一下服务,没有获取到的话就注册进去. package etcdservice import ( "context" "fmt" "log" "strings" "time" "go.etcd.io/etcd/clientv3" ) // Reg

目录 go微服务框架kratos学习笔记七(kratos warden 负载均衡 balancer) demo demo server demo client 池 dao service p2c roundrobin grpc官方负载均衡工作流程 源码 go微服务框架kratos学习笔记七(kratos warden 负载均衡 balancer) 本节看看kratos的学习负载均衡策略的使用. kratos 的负载均衡和服务发现一样也是基于grpc官方api实现的. grpc官方的负载均衡自带了

近期比较火的开源项目go-zero是一个集成了各种工程实践的包含了Web和RPC协议的功能完善的微服务框架,今天我们就一起来分析一下其中的RPC部分zRPC. zRPC底层依赖gRPC,内置了服务注册.负载均衡.拦截器等模块,其中还包括自适应降载,自适应熔断,限流等微服务治理方案,是一个简单易用的可直接用于生产的企业级RPC框架. zRPC初探 zRPC支持直连和基于etcd服务发现两种方式,我们以基于etcd做服务发现为例演示zRPC的基本使用: 配置 创建hello.yaml配置文件,配置如

Protocol Buffers 是一种与语言.平台无关,可扩展的序列化结构化数据的方法,常用于通信协议,数据存储等等.相较于 JSON.XML,它更小.更快.更简单,因此也更受开发人员的青眯. 基本语法 syntax = "proto3"; package model; service MyServ { rpc Query(Request) returns(Reply); } message Student { int64 id = 1; string name = 2; int32

原文链接: gRPC,爆赞 gRPC 这项技术真是太棒了,接口约束严格,性能还高,在 k8s 和很多微服务框架中都有应用. 作为一名程序员,学就对了. 之前用 Python 写过一些 gRPC 服务,现在准备用 Go 来感受一下原汁原味的 gRPC 程序开发. 本文的特点是直接用代码说话,通过开箱即用的完整代码,来介绍 gRPC 的各种使用方法. 代码已经上传到 GitHub,下面正式开始. 介绍 gRPC 是 Google 公司基于 Protobuf 开发的跨语言的开源 RPC 框架.gRPC

最近用传统的方式 生成的证书上用golang 1.15. 版本 报 grpc 上面 ➜ ~ go version go version go1.15.3 darwin/amd64 上面调用的时候报错了 rpc error: code = Unavailable desc = connection error: desc = "transport: authentication handshake failed: x509: certificate relies on legacy Common

在ElasticSearch中,存入文档的内容类似于传统数据每个字段一样,都会有一个指定的属性,为了能够把日期字段处理成日期,把数字字段处理成数字,把字符串字段处理成字符串值,Elasticsearch需要知道每个字段里面都包含了什么类型.这些类型和字段的信息存储(包含)在映射(mapping)中. 核心简单字段类型 Elasticsearch支持以下简单字段类型: String:string(弃用), text, keyword(ElasticSearch 5.0开始支持,先以string介绍

引子 前几天看到微信后台团队分享了TLS相关文章,正好gRPC里TLS数据加密是很重要的一块,于是整理出了这篇文章. 在gRPC里,如果仅仅是用来做后端微服务,可以考虑不加密.本文太长,先给个大纲. 1. HTTPS,HTTP/2介绍 2. TLS加密原理.实现库 3. HTTP/2协议协商机制 4. 自建数字证书(CA) 5. gRPC使用TLS 1. HTTP/1.x 目前绝大多数网站和APP都是建立在HTTP之上的,所有的数据都是明文传输,没有任何安全可言. 网图 2. HTTPS HTT

gRPC中,Server.Client共享的Class不是很多,所以我们可以单独的分别讲解Server和Client的源码. 通过第一篇,我们知道对于gRPC来说,建立Server是非常简单的,还记得怎么写的?还是以example里 HelloWorldServer 例子来看 server = ServerBuilder.forPort(port) .addService(new GreeterImpl()) .build() .start(); 你没有看错,就是这么几行搞定. 如果需要看懂gR

gRPC是Google开源的新一代RPC框架,官网是http://www.grpc.io.正式发布于2016年8月,技术栈非常的新,基于HTTP/2,netty4.1,proto3.虽然目前在工程化方面gRPC还非常不足,但它也值得我们好好研究它,学习他. 1. 使用场景 按照Google的说法,使用广泛,但主要使用场景还是在移动端: Efficiently connecting polyglot services in microservices style architecture(微服务.

天用了PHP7,发现和PHP5变化还挺大的,最大的就是MySQL的连接库变了. PHP5中使用mysql_connect()函数进行连接,但实际上,PHP5.5开始,MySQL就不推荐使用了,属于废弃函数 PHP7中貌似已经彻底不支持了,根据官网说明,取而代之的是如下两个: 本扩展自 PHP 5.5.0 起已废弃,并在将来会被移除.应使用 MySQLi 或 PDO_MySQL 扩展来替换之.参见 MySQL:选择 API 指南以及相关 FAQ 以获取更多信息.用以替代本函数的有: mysqli_

Google 刚刚开源了grpc,  一个基于HTTP2 和 Protobuf 的高性能.开源.通用的RPC框架.Protobuf 本身虽然提供了RPC  的定义语法,但是一直以来,Google 只开源了Protobuf 序列化反序列化的代码,而没有开源RPC 的实现,于是存在着众多良莠不齐的第三方RPC 实现,不过我在项目中采用WCF搭配Protobuf是一个很不错的RPC实现,Google这个框架是是基于HTTP2的,这是他有特色的地方,带来诸如双向流.流控.头部压缩.单TCP连接上的多复用

一.为什么要废弃Access? 1.客户的机子上需要安装access的驱动 ps:这个比较烦人,大家都知道部署越简单越好,安装这个对用户来说太繁琐了. 2.操作时性能不佳 using System; using Moon_Sqlite; using Moon.Orm; using Moon.Orm.Util; namespace testsome { class Program { public static void Main(string[] args) { //添加数据 using (va

前些天发布gRPC C# 学习,在.NET Framework 中使用gRPC ,今天来学习 .NET Core gRPC. gRPC 的.NET Core 包在NuGet 上发布了,结合.NET Core 实现gRPC 完美跨平台. 本篇主要讲解 .NET Core 版gRPC客户端运行在Ubuntu系统上,与局域网内的服务端通信. 下面我们来正式开始. 在之前的代码基础开发.NET Core版. 本文运行环境: 服务端:WIN10 x64 客户端:Ubuntu 14.04 添加.NET Co

前些天gRPC 发布1.0 版本,代表着gRPC 已经正式进入稳定阶段. 今天我们就来学习gRPC C# .而且目前也已经支持.NET Core 可以实现完美跨平台. 传统的.NET 可以通过Mono 来实现跨平台调用. GitHub: https://github.com/grpc/grpc gRPC 简单介绍: gRPC是一个高性能.通用的开源RPC框架,其由Google主要面向移动应用开发并基于HTTP/2协议标准而设计,基于ProtoBuf(Protocol Buffers)序列化协议开

GRPC 是Google发布的一个开源.高性能.通用RPC(Remote Procedure Call)框架.提供跨语言.跨平台支持.以下以.NET Core 使用控制台.docker中演示如何使用GRPC框架.     软件版本 .net core :1.0.1 GRPC:1.0.1-pre1         1.定义服务 使用proto3语法定义一个服务,主要测试package.import.常用类型的测试, proto3语法: https://developers.google.com/p

grpc是google在github于2015年开源的一款RPC框架,虽然protobuf很早google就开源了,但是google一直没推出正式的开源框架,导致github上基于protobuf的rpc五花八门,国内比较著名的有百度的sofa-pbrpc,但是遗憾的是soft-pbrpc没有对应的java实现版本.rgpc还有一个独立的官网:http://www.grpc.io/,目前已经支持的语言有 C, C++, Java, Go, Node.js, Python, Ruby, Objec