摘要 在以前的文章中,我们了解到了2种播放文件的方式:一种是在知道了文件的类型及编码方式后,手动创建所需Element并构造Pipeline:另一种是直接使用playbin,由playbin内部动态创建所需Element并连接Pipeline.很明显使用playbin的方式更加灵活,我们不需要在一开始就创建各种Pipeline,只需由playbin内部根据文件类型,自动构造Pipeline. 在了解了Pad的作用后,本文通过一个例子来了解如何通过Pad事件动态的连接Pipeline,为了解pla

关于Video.js的使用方法就不再说了,有兴趣的请迁跃:https://videojs.com/ VideoJS中并没有stop之类控制后台数据请求的参数,只有暂停 video.pause()方法 ,但是对于后台的请求是不会暂停的,如果我页面有多个Vedio实例需要存在,这样就太影响页面效率了 我使用的是Vue 组件化的VedioJS控件 1.动态控制参数close管理video对m3u8的后台请求: 2.动态生成videoID: 3.在子组件中监听closed的值: watch:{ clos

本文不再更新,可能存在内容过时的情况,实时更新请访问原地址:ztree根据参数动态控制是否显示复选框/单选框(静态JSON数据): 现有全省各地区静态JSON数据,现在想通过Url参数,动态控制是否显示复选框/单选框,实现方式如下: var rootNode, isCascadeSelect = '1'; var urlParamsJson = urlParams(); var selType = urlParamsJson.selType, isChkbox = urlParamsJson.i

在项目中有一个Html.DropDownListFor放在一个分部视图中,然后调用这个分部视图时需要动态控制这个DropDownList的显示方式,比如宽度.是否禁用.是否列表等,这些值的设置都在Html.DropDownListFor的htmlAttributes参数中设置,如: @Html.DropDownListFor(m => m.ClassID, ViewBag.List ", disabled = "disabled" }) 对于这个htmlAttribut

作者:fengcc 原创文章 转载请注明出处 GStreamer 是一个基于流水线的多媒体框架,基于 GObject,以 C 语言写成. 凭借 GStreamer,程序员可以很容易地创建各种多媒体功能组件,包括简单的音频回放,音频和视频播放,录音,流媒体和音频编辑.基于流水线设计,可以创建诸如视频编辑器.流媒体广播和媒体播放器等等的很多多媒体应用. GstTask/GstTaskPool - streaming threads Gstreamer 将GstElement 和 GstPad中关于数

最近一段时间在研究传屏低延迟传输相关的一些东西.本来想使用gstreamer来验证下rtp over udp传送h264 nal数据相关 的,结果发现竟然不能用playbin来播放rtp的数据!诚然,这也有其原因,因为rtp需要一些带外数据,这是不能简单通过流 来检查的,然而也没有手段简单传入sdp给playbin,让其正常工作.没有办法,在gstreamer-devel和https://bugzilla.gnome.org bug管理平台上搜了一圈,有人碰到类似的问题,但是没有完整的解决方案,

题记:研究使用ext两个星期了,从痛苦中逐渐走向明朗. 展示列表的子列表的数据时需要将当前的数据传给下一个mvc. 比如用户列表,点击一个用户查看该用户的日志列表. 首先是controller,放一个方法,注意showLog方法的两个参数,还有mvcConfig参数是我的自定义参数,供下一个mvc去调用.用Ext.applation动态添加controller. Ext.define("admin.controller.collection.MembController", { ext

Streamer 是 GNOME 桌面环境下用来构建流媒体应用的开源多媒体框架(framework),其目标是要简化音/视频应用程序的开发,目前已经能够被用来处理像 MP3.Ogg.MPEG1.MPEG2.AVI.Quicktime 等多种格式的多媒体数据. 1简介编辑 GStreamer是一个开源的多媒体框架库.利用它,可以构建一系列的媒体处理模块,包括从简单的ogg播放功能到复杂的音频(混音)和视频(非线性编辑)的处理. 应用程序可以透明的利用解码和过滤技术.开发者可以使用简洁通用的接口来编

Apache性能调优 by:授客 QQ:1033553122 环境: Apache 2.4 1.选择合适的MPM(Multi -Processing Modules, 多处理模块) Unix/Linux平台,有3中PMP:event,prefork及worker.在全部平台中,MPM 都可以构建为静态模块.在构建时选择一种 MPM,链接到服务器中.如果要改变 MPM,必须重新构建.要求更高伸缩性的站点可以选择使用线程的 MPM,即worker 或 event:要求可靠性或者与旧软件兼容的站点可以

记得之前有朋友在留言里让我写一篇关于沉浸式状态栏的文章,正巧我确实有这个打算,那么本篇就给大家带来一次沉浸式状态栏的微技巧讲解. 其实说到沉浸式状态栏这个名字我也是感到很无奈,真不知道这种叫法是谁先发起的.因为Android官方从来没有给出过沉浸式状态栏这样的命名,只有沉浸式模式(Immersive Mode)这种说法.而有些人在没有完全了解清楚沉浸模式到底是什么东西的情况下,就张冠李戴地认为一些系统提供的状态栏操作就是沉浸式的,并且还起了一个沉浸式状态栏的名字. 比如之前就有一个QQ群友问过我

项目在开发阅读器,阅读器对阅读界面的要求就是在工具栏不显示的状态下,ActionBar和NavigationBar都是不显示的,当工具栏显示时它们都出来,这就需要动态控制它们的显示与隐藏. 第一阶段:没有考虑NavigationBar的情况,单纯控制ActionBar的显示与隐藏 private void full(boolean enable) { if (enable) { WindowManager.LayoutParams lp = getWindow().getAttributes()

方法一:(经试验无效,但网上广为流传,也许是我使用方法不当,有待进一步验证……) android想要应用运行时全屏有一种方法是在activity的onCreat方法中加入如下代码: getWindow().setFlags(WindowManager.LayoutParams.FLAG_FULLSCREEN, WindowManager.LayoutParams.FLAG_FULLSCREEN); 并且需要在setContentView()之前,否则无效过.从这么多的苛刻条件可以看出这种方法无法

本篇从二个方面讲解: 高级特性: 1.Spark Streaming资源动态分配 2.Spark Streaming动态控制消费速率 原理剖析,动态控制消费速率其后面存在一套理论,资源动态分配也有一套理论. 先讲理论,后面讨论. 为什么要动态资源分配和动态控制速率? Spark默认是先分配资源,然后计算:粗粒度的分配方式,资源提前分配好,有计算任务提前分配好资源: 不好的地方:从Spark Streaming角度讲有高峰值和低峰值,如果资源分配从高峰值.低峰值考虑都有大量资源的浪费. 其实当年S

http://blog.csdn.net/wzwxiaozheng/archive/2010/12/26/6099397.aspx GStreamer资料整理(包括摄像头采集,视频保存,远程监控,流媒体RTP传输) 1,gstreamer开发手册,gstreamer官网(这些都不用说了吧) 2,gst-launch的用法,这也不用说了吧.(白菜,鸡蛋,西红柿,砖头,鼠标……..) 3,http://blog.chinaunix.net/u/6646/showart_164960.html lqp

1)概述 BUS(总线) 是一个简单的系统,它采用自己的线程机制将一个管道线程的消息分发到一个应用程序当中.总线的优势是:当使用GStreamer的时候,应用程序不需要线程识别,即便GStreamer已经被加载了多个线程. 每一个管道默认包含一个总线,所以应用程序不需要再创建总线.应用程序只需要在总线上设置一个类似于对象的信号处理器的消息处理器.当主循环运行的时候,总线将会轮询这个消息处理器是否有新的消息,当消息被采集到后,总线将呼叫相应的回调函数来完成任务. 2)如何使用一个总线(Bus) 使

什么是Gstreamer? Gstreamer是一个支持Windows,Linux,Android, iOS的跨平台的多媒体框架,应用程序可以通过管道(Pipeline)的方式,将多媒体处理的各个步骤串联起来,达到预期的效果.每个步骤通过元素(Element)基于GObject对象系统通过插件(plugins)的方式实现,方便了各项功能的扩展. 下图是对基于Gstreamer框架的应用的简单分层: Media Applications 最上面一层为应用,比如gstreamer自带的一些工具(gs

摘要 在 Gstreamer基础教程01 - Hello World中,我们介绍了如何快速的通过一个字符串创建一个简单的pipeline.为了能够更好的控制pipline中的element,我们需要单独创建element,然后再构造pipeline,下面将介绍GStreamer的一些基本概念并展示pipeline的另一种构造方式. 基本概念 Element 我们知道element是构建GStreamer pipeline的基础,element在框架中的类型为GstElement,所有GStrea

摘要 在面对一个新的软件库时,第一步通常实现一个“hello world”程序,来了解库的用法.对于GStreamer,我们可以实现一个极简的播放器,来了解GStreamer的使用. 环境配置 为了快速掌握Gstreamer相关的知识,我们优先选择Ubuntu作为我们的开发环境,其他平台的开发会在后续文章单独介绍.如果还没有Ubuntu虚拟机,可以在OSBoxes中直接下载Ubuntu 18.04的VirtualBox或VMware镜像文件,节省安装时间. 安装编译工具及库 我们在基本介绍中提到

怎么利用shiro权限动态控制每个url资源呢?主要包括jsp(html)页面.action的url访问,而静态资源和登录资源则可直接访问. 所谓动态控制url就是url的权限控制不是手动写死在配置文件中,而是根据数据库的变化而变化. 表结构: user2:用户表 t_role:角色表 t_user_role:用户角色表 t_privilege:权限资源表 t_role_privilege:角色权限资源表 shiro动态控制url资源: applicationContext-shiro.xml配

linux下编译qt5.6.0静态库 linux下编译qt5.6.0静态库 configure生成makefile 安装选项 Configure选项 第三方库: 附加选项: QNX/Blackberry 选项: Android 选项: 生成makefile 遇到链接检查失败的情况 生成makefile后进行编译 编译时的错误 多重定义’QT_MODBUS()’和’QT_MODBUS_LOW()’ qt_static_plugin_AssimpParserPlugin未定义 在Qt Creator

摘要 在上一篇文章中,我们介绍了如何将多个element连接起来构造一个pipline,进行数据传输.那么GStreamer是通过何种方式保证element之间能正常的进行数据传输?今天就将介绍GStreamer是如何利用Pad来控制数据的传输. Pad 我们知道,pad是element之间的数据的接口,一个src pad只能与一个sink pad相连.每个element可以通过pad过滤数据,接收自己支持的数据类型.Pad通过Pad Capabilities(简称为Pad Caps)来描述支持