文章是出自我的原创,是写在新浪博客里面的:http://blog.sina.com.cn/s/blog_13b7eb5b20102wvxw.html 首先,软件的版本你选择很重要,我们配置了两天才成功的,把最后安装的软件版本和相应的软件在下面给出. 系统配置:win7 X64,显卡是Geforce GTX960M 错误选择:官方显卡(好像版本是347.多少来着)+CUDA 7.0: 350.12显卡+CUDA 7.0 官方显卡+CUDA 7.5​ 正确选择:350.12显卡+CUDA 7.5​​

新安装显示gtx745驱动NVIDIA-Linux-x86_64-346.59.run, yum groupremove kde-desktop yum groupinstall "Desktop" yum groupinstall "X Window System" yum groupinstall "Chinese Support" CentOS .x 與 .x 套件組的名稱不太一樣,例如桌面環境套件: CentOS .x: GNOME: G

安装好系统之后出现的问题: 1 不能上网:后来通过删除链接新建一个以太网链接(自动DHCP)重启莫名其妙就好使了. 2 分辨率只有两个:1024x ? 和 800x600. 分辨率低到让人头痛.通过查看 系统设置--详细信息 发现: 当然这是后来安装显卡驱动之后的事儿了,之前图形那里显示的是cpu自带的渣渣集显. 当然安装好驱动后,分辨率自然就正常了.下面是安装的整个过程: 基本思路是: 1手动下载 NVIDIA-Linux-x86_64-375.66.run 2进入tty(一种非GUI图形界面

FreeBSD 已从 Linux 移植了显卡驱动,理论上,A 卡 N 卡均可在 amd64 架构上正常运行. 支持情况 对于 FreeBSD 11,支持情况同 Linux 内核 4.11: 对于 FreeBSD 12,支持情况同 Linux 内核 4.16: 对于 FreeBSD 13,支持情况同 Linux 5.4,最高可以支持 Intel 第十二代处理器. 详细情况可以看 https://wiki.freebsd.org/Graphics​wiki.freebsd.org/Graphics

NVRM: RmInitAdapter failed! (0x26:0xffff:1097) NVRM: rm_init_adapter failed for device bearing minor number 0

  深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04+Nvidia GTX 1080+CUDA8.0 发表于2016年07月15号由52nlp 接上文<深度学习主机攒机小记>,这台GTX1080主机准备好之后,就是配置深度学习环境了,这里选择了比较熟悉Ubuntu系统,不过是最新的16.04版本,另外在Nvidia GTX1080的基础上安装相关GPU驱动,外加CUDA8.0,因为都比较新,所以踩了很多坑. 1. 安装Ubuntu16.04 不考虑双系统,直接安装 Ubuntu16.04,从ub

接上文<深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04+Nvidia GTX 1080+CUDA8.0>,我们继续来安装 TensorFlow,使其支持GeForce GTX 1080显卡. 1 下载和安装cuDNN cuDNN全称 CUDA Deep Neural Network library,是NVIDIA专门针对深度神经网络设计的一套GPU计算加速库,被广泛用于各种深度学习框架,例如Caffe, TensorFlow, Theano, Torch, CNTK等. The NVIDIA

笔者因为换了用 gtx 1050 显卡替换了原来的集显. 导致chrome浏览器渲染颜色变淡而且泛白. 查了下肯能是因为换了显卡,没换高清显示器. 导致chrome自动启用了 dispaly p3 d65 色彩模式, 而笔者的显示器因为显示色域不够显得对比第低也就是颜色淡. 查了n久才查到,其实更改了 chrome 的颜色管理模式为 sRGB 就可以了. 62 版本以后的 chrome 在地址栏输入 chrome://flags/#force-color-profile 回车. 把右侧按钮由 d

转自https://blog.csdn.net/qq_37935670/article/details/80377196 2.显卡驱动配置 网上有些攻略非常非常复杂,又要禁用nouveau驱动,又要进入控制台,又要加载源什么什么的.发现高了半天,网卡驱动还是没装上去,系统重装了好几遍. 其实很简单,简单来说和把大象放冰箱是一个道理 在ubuntu18.04刚安装时,双显卡的同学设置->详细信息中显卡默认为Intel集成显卡. 第一步:(最重要)禁用自己的secure boot,也就是设置为dis

特别说明:要在我的随笔后写评论的小伙伴们请注意了,我的博客开启了 MathJax 数学公式支持,MathJax 使用$标记数学公式的开始和结束.如果某条评论中出现了两个$,MathJax 会将两个$之间的内容按照数学公式进行排版,从而导致评论区格式混乱.如果大家的评论中用到了$,但是又不是为了使用数学公式,就请使用\$转义一下,谢谢. 想从头阅读该系列吗?下面是传送门: Linux 桌面玩家指南:01. 玩转 Linux 系统的方法论 Linux 桌面玩家指南:02. 以最简洁的方式打造实用的

作者配置时的环境 visual studio 2013  显卡 GTX 960M  CUDA 7.5 OpenCV 2.4.9  pthreadpthread 下载地址 YOLO官网 [http://pjreddie.com/darknet/yolo/] 步骤 1. 新建vs工程  2. 将工程设置为Release x64 模式  3.然后再工程添加这三个文件夹,命名为c,h,cu.然后分别添加.cu .c .h 文件, 这个地方需要注意,添加的文件的位置在darknet下的src中,但是并不需

Caffe+CUDA7.5+CuDNNv3+OpenCV3.0+Ubuntu14.04  配置参考文献 ---- Wang Xiao Warning: Please make sure the cuda is installed correctly, before you reboot your PC, or  you may stucked and can not open your system. Check in your terminal: nvidia-smi If it shown

这里需要说明一下,笔者不建议在Windows环境下进行深度学习的研究,一方面是因为Windows所对应的框架搭建的依赖过多,社区设定不完全:另一方面,Linux系统下对显卡支持.内存释放以及存储空间调整等硬件功能支持较好.如果您对Linux环境感到陌生,并且大多数开发环境在Windows下更方便操作的话,希望这篇文章对您会有帮助. 关于计算机的硬件配置说明 推荐配置 如果您是高校学生或者高级研究人员,并且实验室或者个人资金充沛,建议您采用如下配置: 主板:X299型号或Z270型号 CPU: i

关于计算机的硬件配置说明 推荐配置 如果您是高校学生或者高级研究人员,并且实验室或者个人资金充沛,建议您采用如下配置: 主板:X299型号或Z270型号 CPU: i7-6950X或i7-7700K 及其以上高级型号 内存:品牌内存,总容量32G以上,根据主板组成4通道或8通道 SSD: 品牌固态硬盘,容量256G以上 显卡:NVIDIA GTX TITAN(XP) NVIDIA GTX 1080ti.NVIDIA GTX TITAN.NVIDIA GTX 1080.NVIDIA GTX 107

特别说明:要在我的随笔后写评论的小伙伴们请注意了,我的博客开启了 MathJax 数学公式支持,MathJax 使用$标记数学公式的开始和结束.如果某条评论中出现了两个$,MathJax 会将两个$之间的内容按照数学公式进行排版,从而导致评论区格式混乱.如果大家的评论中用到了$,但是又不是为了使用数学公式,就请使用\$转义一下,谢谢. 想从头阅读该系列吗?下面是传送门: Linux 桌面玩家指南:01. 玩转 Linux 系统的方法论 Linux 桌面玩家指南:02. 以最简洁的方式打造实用的

Caffe + CUDA8.0 + CuDNNv5.1 + OpenCV3.1 + Ubuntu14.04  配置参考文献 ---- Wang Xiao  Anhui University  CVPR Group   2017-05-27 Warning: Please make sure the cuda is installed correctly, before you reboot your PC, or  you may stucked and can not open your sy

本文转载自:https://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/for_beginners/keras_linux/#kerasmnist 本教程不得用于任何形式的商业用途,如果需要转载请与作者SCP-173联系,如果发现未经允许复制转载,将保留追求其法律责任的权利. 关于计算机的硬件配置说明 推荐配置 如果您是高校学生或者高级研究人员,并且实验室或者个人资金充沛,建议您采用如下配置: 主板:X299型号或Z270型号 CPU: i7-6950X或i7-7700K

离线安装NVIDIA显卡驱动 费了一天的劲,走了好多的坑,最主要的原因是gcc版本的问题,一定要用最新版本的gcc!!! 1)官网下载显卡驱动 2)apt 下载gcc包及其依赖包,可用apt-cache depends gcc命令查看 3)删除所有原来显卡驱动sudo apt remove --purge nvidia* 4)禁用nouveau驱动: sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf ,在后面添加两行blacklist nouveau; opti

也不知道是幸运还是不幸,我从一开始接触ubuntu就遇到这一系列的问题, 而且一直没有一个彻底解决的办法,搞得我无比头疼,也害得我重装了无数遍系统... 国际惯例,只按照个人习惯和喜好来写,对某些人来说可能逻辑有点混乱... (建议先完全看一遍再操作,因为前面是铺(fei)垫(hua),主要是总结给自己看的) 第一次装Ubuntu(双系统)的时候,在logo或者黑屏的地方卡住,用启动盘都进入不了,更别说正常进入安装界面了... (临时)解决办法:https://m.th7.cn/show/48/

RTX 2060显卡这个传说越来越接近落地成真了. 据外媒爆料,加拿大经销商已经低调上架来自技嘉的RTX 2060显卡,价格为529加元(约合394美元,2705元人民币). 考虑到RTX 2070的上市价是499美元,上述预订价比较有参考价值,并非信口放出.当然,比起GTX 1060显卡,延续了RTX 20系不涨价不快活的风格. 遗憾的是,商品页面没有给出具体的参数规格,比如频率.显存类别.功耗.接口等信息,只知道显存容量6GB,产品完整型号为GV-N2060GAMING OC-6GD. 有趣

下载显卡驱动 进入Nvidia的官网,找到对应GTX 750显卡的Linux 64-bit 的驱动程序,然后下载 当点击下载链接后,发现浏览器一直在加载那个*.run文件,很久都加载不完.这时将浏览器地址栏地址Copy下来,然后进入百度网盘中,离线下载,然后Paste网址,稍等片刻,下载即完成(其实.run文件是70多MB的文件,难怪浏览器都快加载到卡住了): 然后就简单了,直接下载驱动到硬盘即可 安装驱动 因为是全新安装的操作系统,并且没有安装开源版本的英伟达驱动,所以,下面直接安装官方驱动即