Guava的两种缓存策略 缓存在很多场景下都需要使用,如果电商网站的商品类别的查询,订单查询,用户基本信息的查询等等,针对这种读多写少的业务,都可以考虑使用到缓存.在一般的缓存系统中,除了分布式缓存,还会有多级缓存,在提升一定性能的前提下,可以在一定程度上避免缓存击穿或缓存雪崩,也能降低分布式缓存的负载. GuavaCache的优点 1)很好的封装了get.put操作,能够集成数据源.一般我们在业务中操作缓存都会操作缓存和数据源两部分.例如:put数据时,先插入DB再删除原来的缓存,get数据时

随笔分类 - Java缓存相关 主要记录memcached.redis.guava.Spring Cache的使用 第十二章 redis-cluster搭建(redis-3.2.5) 摘要: redis集群技术 redis2.x使用客户端分片技术 redis3.x使用cluster集群技术 一.环境 os:centos7 ip:10.211.55.4 redis:3.2.5 gem-redis:3.2.2 二.搭建集群 1.本机下载redis-3.2.5.tar.gz redis官网:h阅读全文

这段时间用到了ehcache和memcache,memcache只用来配置在tomcat中做负载均衡过程中的session共享,然后ehcache用来存放需要的程序中缓存. Guava中的Cache和ehcache其实差不多,只不过Guava并不会对数据进行持久化落盘这种操作.那其实和Map就比较相似了,你放一下static的map好像也可以办到,只不过Guava的cache支持设置最大占用的内存,已经命中统计信息之类的东西. 这里不从怎么创建一个cache,怎么去添加删除开始学习,我们先看ca

适用性 缓存在很多情况下非常实用.例如,计算或检索一个值的代价很高,并且对同样的输入需要不止一次获取值的时候,就应当考虑使用缓存. Guava Cache与ConcurrentMap很相似,但也不完全一样.最基本的区别是ConcurrentMap会一直保存所添加的元素,直到显式的移除:Guava Cache为了限制内存的占用,通常都是设定为自动回收元素.在某些场景下,尽管LoadingCahe不回收元素,但是它还是很有用的,因为它会自动加载缓存. Guava Cache适用场景: 你愿意消耗一部

前言 目前大部分互联网架构 Cache 已经成为了必可不少的一环.常用的方案有大家熟知的 NoSQL 数据库(Redis.Memcached),也有大量的进程内缓存比如 EhCache .Guava Cache.Caffeine 等. 本系列文章会选取本地缓存和分布式缓存(NoSQL)的优秀框架比较他们各自的优缺点.应用场景.项目中的最佳实践以及原理分析.本文主要针对本地 Cache 的老大哥 Guava Cache 进行介绍和分析. 基本用法 Guava Cache 通过简单好用的 Clien

 guava cache使用简介 概述 缓存是日常开发中经常应用到的一种技术手段,合理的利用缓存可以极大的改善应用程序的性能. Guava官方对Cache的描述连接 缓存在各种各样的用例中非常有用.例如,当计算或检索值很昂贵时,您应该考虑使用缓存,并且不止一次需要它在某个输入上的值. 缓存ConcurrentMap要小,但不完全相同.最根本的区别在于一个ConcurrentMap坚持所有添加到它直到他们明确地删除元素. 另一方面,缓存一般配置为自动退出的条目,以限制其内存占用.在某些情况下,一个

1. 概述 项目中,创建的活动内容存入redis,然后需要用到活动内容的地方,从redis去取,然后参与计算. 活动数据的一个特点是更新不频繁.数据量不大.因为项目部署一般是多机器.多实例,除了redis,有没有其他实现呢? Guava的 loading cache是本地缓存,数据量不是很大时 可以适用(如果有大量的key-value数据缓存本地,本机也吃不消啊), 然后多机器多实例怎么同步呢?想到了zookeeper.... 2. 代码 2.1 模拟多实例 package TestZK; im

转载:http://outofmemory.cn/java/guava/cache/how-to-use-guava-cache   http://www.cnblogs.com/parryyang/p/5777019.html   https://yq.aliyun.com/articles/46900            //源码解析 作为Google的core libraries,直接提供Cache实现,足以证明Cache应用的广泛程度. 然而作为工具库中的一部分,我们自然不能期待Gua

1.guava缓存 新建一个缓存对象cache,当取不到key对应的值时,生成一个,并插入到cache中 LoadingCache<String,String> cache = CacheBuilder.newBuilder().expireAfterWrite(30,TimeUnit.MINUTES).build(new CacheLoader<String, String>() { @Override public String load(String s) throws Ex

1.ehcahce 什么时候用比较好:2.问题:当有个消息的key不在guava里面的话,如果大量的消息过来,会同时请求数据库吗?还是只有一个请求数据库,其他的等待第一个把数据从DB加载到Guava中 回答:是的,其他的都会等待load,直到数据加载完毕:2.recency queue 干嘛用的: 目前没看出来,但是应该是为了LRU队列也就是快速删除算法,因为recency queue的队列,如果读的话,会往recency queue和 access queue中写入数据,如果写的话,首先要清空

Guava是谷歌开源的一套Java开发类库,以简洁的编程风格著称,提供了很多实用的工具类, 在之前的工作中应用过Collections API和Guava提供的Cache,不过对Guava没有一个系统的了解, 为了更好的应用,准备好好学习一下这个优秀的开源工具包. Guava主页:https://github.com/google/guava, 以下内容来自Guava-Wiki >>关于Guava Guava项目包含了谷歌在基于Java的项目中依赖的几个Google核心库:集合,缓存,原语支持

CachesExplained Explanation for how to use Guava caches. explained Updated Jun 4, 2013 by lowas...@google.com Example LoadingCache<Key,Graph> graphs =CacheBuilder.newBuilder()       .maximumSize(1000)       .expireAfterWrite(10,TimeUnit.MINUTES)   

java中的本地缓存,工作后陆续用到,一直想写,一直无从下手,最近又涉及到这方面的问题了,梳理了一下.自己构造单例.guava.ehcache基本上涵盖了目前的大多数行为了.   为什么要有本地缓存? 在系统中,有些数据,数据量小,但是访问十分频繁(例如国家标准行政区域数据),针对这种场景,需要将数据搞到应用的本地缓存中,以提升系统的访问效率,减少无谓的数据库访问(数据库访问占用数据库连接,同时网络消耗比较大),但是有一点需要注意,就是缓存的占用空间以及缓存的失效策略.   为什么是本地缓存,而

前言 限流是分布式系统设计中经常提到的概念,在某些要求不严格的场景下,使用Guava RateLimiter就可以满足.但是Guava RateLimiter只能应用于单进程,多进程间协同控制便无能为力.本文介绍一种简单的处理方式,用于分布式环境下接口调用频次管控. 如何防止恶意IP攻击某些暴露的接口呢(比如某些场景下短信验证码服务)?本文介绍一种本地缓存和分布式缓存集成方式判断远程IP是否为恶意调用接口的IP. 分布式IP限流 思路是使用redis incr命令,完成一段时间内接口请求次数的统

在本文中,我们来看看 Caffeine — 一个高性能的 Java 缓存库. 缓存和 Map 之间的一个根本区别在于缓存可以回收存储的 item. 回收策略为在指定时间删除哪些对象.此策略直接影响缓存的命中率 — 缓存库的一个重要特征. Caffeine 因使用 Window TinyLfu 回收策略,提供了一个近乎最佳的命中率. 填充策略(Population) Caffeine 为我们提供了三种填充策略:手动.同步和异步 手动加载(Manual) Cache<String, Object>

​ 前言 现在Spring几乎成为了Java在企业级复杂应用开发的代名词,得益于Spring简单的设计哲学和其完善的生态圈,确实为廉颇老矣,尚能饭否的 Java 带来了“春天”,有很多同学刚接触Java就直接从Spring框架开始学习,导致产生了很多疑惑,甚至有很多同学只知道用Spring,并不了解其中的原理,例如: Spring框架为我们做了什么,没有Spring框架前我们的程序是什么样的? 为什么要把对象放在Spring容器里面,为什么我不能直接new对象? 为什么要把Sevlet交给Spr

Weed3,微型ORM框架(支持:java sql,xml sql,annotation sql:存储过程:事务:缓存:监听:等...) 05年时开发了第一代: 08年时开发了第二代,那时候进入互联网公司,对性能有了全新的认识: 14年时开发了第三代.因为不喜欢滥用反射,不喜欢有很多配置,所以一直在执着的没放弃. 前两代,都是在.net开发的:第三代,重点放在了java上.应该算是个功能全面且最小的ORM框架,无其它依赖,仅0.1mb.对外的接口也不多,主要由DbContext上的四个接口发起所

上篇文章(限流算法与Guava RateLimiter解析)对常用的限流算法及Google Guava基于令牌桶算法的实现RateLimiter进行了介绍.RateLimiter通过线程锁控制同步,只适用于单机应用,在分布式环境下,虽然有像阿里Sentinel的限流开源框架,但对于一些小型应用来说未免过重,但限流的需求在小型项目中也是存在的,比如获取手机验证码的控制,对资源消耗较大操作的访问频率控制等.本文介绍最近写的一个基于RateLimiter,适用于分布式环境下的限流实现,并使用sprin

大家好,又见面了. 本文是笔者作为掘金技术社区签约作者的身份输出的缓存专栏系列内容,将会通过系列专题,讲清楚缓存的方方面面.如果感兴趣,欢迎关注以获取后续更新. 在前面的几篇文章中,我们一起聊了下本地缓存的动手实现.本地缓存相关的规范等,也聊了下Google的Guava Cache的相关原理与使用方式.比较心急的小伙伴已经坐不住了,提到本地缓存,怎么能不提一下"地上最强"的Caffeine Cache呢? 能被小伙伴称之为"地上最强",可见Caffeine的魅力之大

概述: 本次主要是分析cache的源码,基本概念官方简介即可. 基本类图: 在官方的文档说明中,Guava Cache实现了三种加载缓存的方式: LoadingCache在构建缓存的时候,使用build方法内部调用CacheLoader方法加载数据 在使用get方法的时候,如果缓存不存在该key或者key过期等,则调用get(K, Callable)方式加载数据: 直接调用put方法来放置缓存 核心类及接口的说明,简单的理解如下: Cache接口是Guava对外暴露的缓存接口,对外的方法如下图,