1.首先安装环境 1.安装gulp: npm install gulp 2.安装gulp-clean-css npm install gulp-clean-css 3.安装gulp-css-wrap npm install gulp-css-wrap 4.npm i gulp merge-stream //在一个任务中使用多个文件来源   然后再项目根目录新建gulpfile.js文件,写入以下代码 var path = require('path') var gulp = require('g

本文样例代码 :https://github.com/demohi/learning-gulp 本文主要简单介绍一下基于gulp和webpack的前端工程化. 技术栈 React.js reFlux Node.js 我们的需求 基于CommonJS模块化开发 基于React.js的组件化开发(JSX) 为保证组件的复用,css需要打包到js中 有国际化需求,静态文件需要部署在CDN上面 工程化工具的选择 gulp(基于stream的构建工具,与grunt相比,速度快且可编程) webpack(前

摘要: Gulp 是一个自动化工具,前端开发者可以使用它来处理常见任务: 搭建web服务器 文件保存时自动重载浏览器 使用预处理器如Sass.LESS 优化资源,比如压缩CSS.JavaScript.压缩图片 当然Gulp能做的远不止这些.如果你够疯狂,你甚至可以使用它搭建一个静态页面生成器.Gulp真的足够强大,但你必须学会驾驭它. 这是这篇文章的主要目的.帮助你了解Gulp的基础用法,助你早日完成一统天下的大业. 在我们深入了解之前,我们先来说说为什么是Gulp. 为什么是Gulp? 类似G

原 荐 gulp构建前端工程 半张一块 发布时间: 2016/07/27 16:22 阅读: 895 收藏: 4 点赞: 4 评论: 2 摘要 Gulp 是一个自动化工具,前端开发者可以使用它来处理常见任务: 搭建web服务器 文件保存时自动重载浏览器 使用预处理器如Sass.LESS 优化资源,比如压缩CSS.JavaScript.压缩图片 当然Gulp能做的远不止这些.如果你够疯狂,你甚至可以使用它搭建一个静态页面生成器.Gulp真的足够强大,但你必须学会驾驭它. 这是这篇文章的主要目的.帮

为啥写这一片文章呢? 主要是为了温故而知新和分享,也是为了更加促进自己的学习! 前端自动化工具很多  有grunt  gulp  webpack 等 这次主要分享下gulp的学习经验,让自己更好的总结和学习,好了下面开始啦哈哈. 首先说一个问题是我们为啥要使用自动化工具也叫构建工具,看名字应该就猜的差不多了吧,之所以叫做工具肯定是要用它了,用它可以简化流程操作,帮助我们更好的完成项目. 在没有自动化工具甚至是编辑器的时候我们是怎样工作的呢,相信大家可能都是一样的,比如你要  新建一个css im

阅读本文需要有React的基础知识,可以在React 入门实例教程和React中文官网进行基础学习. 没有React基础也可以学习本文,本文主要不是学习React,而是gulp+browserify进行模块化开发. 1.创建项目和环境搭建 我们可以先创建一个文件夹叫react_item,作为项目的根目录. 打开命令行,cd到项目的根目录下,我们需要通过npm安装gulp,输入: npm install gulp -g--save-dev Tip:没有安装node.js的朋友可以进入node.js

文章转载至[gulp排除已压缩文件思路] gulp默认排除语法的弊端 有个时候我们需要时用gulp排除已经压缩过的js,css等.如果以压缩文件是以".min.js"之类命名规范的还好,如果不是呢?而且还有其他一些场景也会有需要.gulp默认支持glob格式,排除语法为!举几个例子:排除目录 gulp.src([ baseDir + '/**', // Include all '!' + baseDir + '/excl1{,/**}', // Exclude excl1 dir '!

开源ETL工具kettle系列之常见问题 摘要:本文主要介绍使用kettle设计一些ETL任务时一些常见问题,这些问题大部分都不在官方FAQ上,你可以在kettle的论坛上找到一些问题的答案 1. Join我得到A 数据流(不管是基于文件或数据库),A包含field1 , field2 , field3 字段,然后我还有一个B数据流,B包含field4 , field5 , field6 , 我现在想把它们 ‘加’ 起来, 应该怎么样做.这是新手最容易犯错的一个地方,A数据流跟B数据流能够Joi

http://www.searchtech.pro/ Hadoop添加或调整的参数: 一.hadoop-env.sh1.hadoop的heapsize的设置,默认1000 # The maximum amount of heap to use, in MB. Default is 1000. # export HADOOP_HEAPSIZE=2000 2.改变pid的路径,pid文件默认在/tmp目录下,而/tmp是会被系统定期清理的 # The directory where pid file

目录 · 概况 · Hadoop · 云计算 · 大数据 · 数据挖掘 · 手工搭建集群 · 引言 · 配置机器名 · 调整时间 · 创建用户 · 安装JDK · 配置文件 · 启动与测试 · Cloudera Manager · 原理 · Hadoop架构 · 性能调优 · 硬件选型 · 操作系统调优 概况 Hadoop 1. ASF(Apache软件基金会)给出定义:Hadoop软件库是一个框架,允许在集群中使用简单的编程模型对大规模数据集进行分布式计算. 2. Hadoop生态圈 a) H

  性能调优在整个工程中是非常重要的,也是非常有必要的.但有的时候我们往往都不知道如何对性能进行调优.其实性能调优主要分两个方面:一方面是硬件调优,一方面是软件调优.本章主要是介绍Kettle的性能优化及效率提升. 一.Kettle调优 1.  调整JVM大小进行性能优化,修改Kettle定时任务中的Kitchen或Pan或Spoon脚本. 修改脚本代码片段 set OPT=-Xmx512m -cp %CLASSPATH%  -Djava.library.path=libswt\win32\ -

开源ETL工具kettle系列之常见问题 摘要:本文主要介绍使用kettle设计一些ETL任务时一些常见问题,这些问题大部分都不在官方FAQ上,你可以在kettle的论坛上找到一些问题的答案 1. Join我得到A 数据流(不管是基于文件或数据库),A包含field1 , field2 , field3 字段,然后我还有一个B数据流,B包含field4 , field5 , field6 , 我现在想把它们 ‘加’ 起来, 应该怎么样做.这是新手最容易犯错的一个地方,A数据流跟B数据流能够Joi

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1.Reduce Task Number 通常来说一个block就对应一个map任务进行处理,reduce任务如果人工不去设置干预的话就一个reduce.reduce任务的个数可以通过在程序中设置  job.setNumReduceTasks(个数); ,也可在配置文件上设置reduce任务个数,默认为1, 或者在代码config中配置 Configuration configuration = new Configuration(); configuration.");//这个数字根据实际测试

一.优化的点 Reduce Task Number Map Task输出压缩 Shuffle Phase 参数 map.reduce分配的虚拟CPU 二.Reduce Task Number Reduce Task 默认是一个: Reduce Task的数目也不是越多越好,实际中需要测试调整,以调整到最优的个数, 如下: job.setNumReduceTasks(2);   三.Map Task输出压缩 上一节已经讲到了: 四.Shuffle Phase 参数 具体可参考:mapred-def

参考: https://github.com/Platform-CUF/use-gulp use-gulp 为什么使用gulp? 首先看一篇文章 Gulp的目标是取代Grunt 根据gulp的文档,它努力实现的主要特性是: 易于使用:采用代码优于配置策略,gulp让简单的事情继续简单,复杂的任务变得可管理. 高效:通过利用node.js强大的流,不需要往磁盘写中间文件,可以更快地完成构建. 高质量:gulp严格的插件指导方针,确保插件简单并且按你期望的方式工作. 易于学习:通过把API降到最少,

Kettle的安装及简单使用 目录 Kettle的安装及简单使用 一.kettle概述 二.kettle安装部署和使用 Windows下安装 案例1:MySQL to MySQL 案例2:使用作业执行上述转换,并且额外在表stu2中添加一条数据 案例3:将hive表的数据输出到hdfs 案例4:读取hdfs文件并将sal大于1000的数据保存到hbase中 三.创建资源库 1.数据库资源库 2.文件资源库 四. Linux下安装使用 1.单机 2. 集群模式 案例:读取hive中的emp表,根据

Kettle的安装及简单使用 目录 Kettle的安装及简单使用 一.kettle概述 二.kettle安装部署和使用 Windows下安装 案例1:MySQL to MySQL 案例2:使用作业执行上述转换,并且额外在表stu2中添加一条数据 案例3:将hive表的数据输出到hdfs 案例4:读取hdfs文件并将sal大于1000的数据保存到hbase中 三.创建资源库 1.数据库资源库 2.文件资源库 四. Linux下安装使用 1.单机 2. 集群模式 案例:读取hive中的emp表,根据

什么是流处理 如果有 java 使用经验的同学一定会对 java8 的 Stream 赞不绝口,极大的提高了们对于集合类型数据的处理能力. int sum = widgets.stream() .filter(w -> w.getColor() == RED) .mapToInt(w -> w.getWeight()) .sum(); Stream 能让我们支持链式调用和函数编程的风格来实现数据的处理,看起来数据像是在流水线一样不断的实时流转加工,最终被汇总.Stream 的实现思想就是将数据

作为前端,我们常常会和 Stream 有着频繁的接触.比如使用 gulp 对项目进行构建的时候,我们会使用 gulp.src 接口将匹配到的文件转为 stream(流)的形式,再通过 .pipe() 接口对其进行链式加工处理: 或者比如我们通过 http 模块创建一个 HTTP 服务: const http = require('http'); http.createServer( (req, res) => { //... }).listen(3000); 此处的 req 和 res 也属于