gunicorn的日志配置 gunicorn的日志配置相关的常用参数有4个,分别是accesslog,access_log_format,errorlog,loglevel. accesslog:用户的访问的日志的目录,和nginx的access_log很像,都是记录访问服务器的用户的信息: accesslog = '/var/logs/gunicorn.access.log' accesslog = '-' # 记录到标准输出 access_log_format:设置记录访问信息的日志的格式:

14.7.2 Changing the Number or Size of InnoDB Redo Log Files 改变InnoDB Redo Log Files的数量和大小 改变 InnoDB redo log 文件的数量和大小在MySQL 5.6.7或者更早版本,执行下面步骤: 1.如果 innodb_fast_shutdown is set to 2, set innodb_fast_shutdown to 1: mysql> show variables like '%innodb_

项目中遇到的问题,css写的样式无法渲染,各种百度后发现大概是这个原因: IE对CSS样式的数量和大小的限制 文档中只有前31个link或style标记关联的CSS能够应用. 从第32个开始,其标记关联的CSS都将失效. 具体数量我觉得32不一定是对的,但是存在这个问题..可以新写一个css,然后对CSS文件进行合并.

2. 更改InnoDB redo日志文件的数量或大小 要更改InnoDB 重做日志文件的数量或大小,请执行以下步骤: 1)停止MySQL服务器,确保正常关闭且没有错误发生 2) 编辑my.cnf以更改日志文件配置.要更改日志文件大小,请配置 innodb_log_file_size.要增加日志文件的数量,请进行配置 innodb_log_files_in_group. mysql> show variables like '%innodb_log_file%'; +---------------

1.Region数量的影响 通常较少的region数量可使群集运行的更加平稳,官方指出每个RegionServer大约100个regions的时候效果最好,理由如下: 1)Hbase的一个特性MSLAB,它有助于防止堆内存的碎片化,减轻垃圾回收Full GC的问题,默认是开启的.但是每个MemStore需要2MB(一个列簇对应一个写缓存memstore).所以如果每个region有2个family列簇,总有1000个region,就算不存储数据也要3.95G内存空间. 2)如果很多region,

前情提要: 最近elasticsearch集群总出问题,之前虽然修复了,现在又出现新的问题,于是PM要求拉取elasticsearch每天建立的索引有多少,索引有多大,需要对机器进行评估 客户现场无法接触到elasticsearch集群(生产环境,客户方不许可),通过dashboard开启一个pod(资源有限,无法流畅的操作),只好另寻妖路,从dashboard操作获取索引信息,再将文件传输到本机 下面,我要开始装13了(我是菜13,狗头保命) # curl -XGET "localhostIp

一.####编写一个程序,统计当前目录下每个文件类型的文件数 ####思路: - 打开当前的文件夹 - 获取到当前文件夹下面所有的文件 - 处理我们当前的文件夹下面可能有文件夹的情况(也打印出来) - 做出统计 ------------------------------------- import os #获取到当前文件夹下面所有的文件all_files = os.listdir(os.curdir) #os.curdir 表示当前目录 curdir:currentdirectory type

14.5.2 Changing the Number or Size of InnoDB Redo Log Files 改变InnoDB Redo Log Files的数量 改变InnoDB redo log files的数量 在MySQL 5.6.7或者更早版本,执行下面步骤: 1.如果 innodb_fast_shutdown设置为2,set innodb_fast_shutdown to 1: mysql> show variables like '%innodb_fast_shutdow

本篇文章翻译自Reduce APK Size 用户通常不会去下载体积过大的应用程序,特别是当自己的设备连接的是 2G/3G 或者按字节付费的网络.这篇文章描述了如何缩减 APK 的体积大小,以使得更多用户愿意下载你开发的应用. 了解APK结构 在讨论如何缩减你应用的体积之前,了解 APK 结构是非常有益处的.一个 APK 文件包含了一个 ZIP 文件,该 ZIP 文件包含了组成你应用的所有文件,这些文件包括 Java 字节码文件.资源文件和已编译资源的文件. APK 包含下列目录: META-I

文件大小获取 // 这里获取的是 FileInfo 对象 fi, _ := os.Stat(filepath) FileInfo 定义如下: type FileInfo interface { Name() string // 文件的名字 Size() int64 // 普通文件返回值表示其大小:其他文件的返回值含义各系统不同 Mode() FileMode // 文件的模式位 ModTime() time.Time // 文件的修改时间 IsDir() bool // 等价于Mode().Is

前言 用户通常会避免下载比较大的应用,特别是连接到2G和3G网络,或者按流量收费的设备.这篇文章描述了如何减小apk的大小,帮助你让更多的用户下载你的app. 一 理解APK的结构 在讨论如何减小apk大小之前,理解apk的结构很有必要.一个APK文件包括一个ZIP 文件,该ZIP包含app的所有文件.包括java 字节码文件,资源文件和一个包含了编译后的资源文件.APK包含以下目录: META-INF/:包含了CERT.SF 和 CERT.RSA 签名文件, 以及 MANIFEST.MFman

先决条件 首先你得先在Digital Ocean上有一台自己的服务器,如果还没有,可参考教程如何在Digital Ocean上申请服务器. 为了方便起见,我将本教程分为两部分.第一部分(步骤1 - 6)仅涵盖安装.如果您是一位更高级的Django用户,只需要帮助就可以安装,可以在第6步停止.如果已经安装了所有内容,并且只想知道如何配置所有内容,请跳到第7步.如果觉得自己喜欢需要从头到尾提供帮助,然后只需按顺序执行这些步骤即可. 本教程的服务器系统以Ubuntu为例,编程语言默认为python2.

查看操作系统块大小:#tune2fs  -l /dev/sda1 |grep 'Block size'               ( tune2fs  -l  /dev/sda1可以查看更多相关文件系统的详细信息 ) 查看os系统页的大小: #getconf PAGESIZE 查看某分区的block和inode的数量和大小,通常block比inode多 tune2fs  -l  /dev/sda1 |grep 'Block count' tune2fs  -l  /dev/sda1 |grep

CPU: 型号:grep "model name" /proc/cpuinfo |awk -F ':' '{print $NF}' 数量:lscpu |grep "CPU socket" |awk '{print $NF}' 或 lscpu |grep "Socket" |awk '{print $NF}' 每个CPU的核数:lscpu |grep "Core(s) per socket" |awk '{print $NF}'

产生背景:sqoop抽取oracle数据到hive表时,只能写入到固定分区(--hive-partition-key #hive分区字段 --hive-partition-value #hive分区值).于是先把数据抽取到一张增量表,然后从增量表动态写入分区表. set hive.exec.dynamic.partition.mode = true; --使用动态分区时,设置为ture. set hive.exec.dynamic.partition.mode = nonstrict; --动态

1:先导入依赖 <!--thumbnailator图片处理--> <dependency> <groupId>net.coobird</groupId> <artifactId>thumbnailator</artifactId> <version>0.4.8</version> </dependency> 2:创建工具类--->PicUtils import net.coobird.thum

1.查看swap大小:free  -m  (-k|m|g) --以k|m|g为单位用去尾法显示大小  [root@lbg tmp]# free -m total        used        free      shared  buff/cache   available Mem:   984          583         71      6         329         219 Swap:  199           2         197 2.建2G空的目

为什么要更改 data,metadata呢?我们运行环境中涉及大量数据操作,数据增长有时候很快,由于之前规划不足,所以磁盘很快达到瓶颈需要进行重新部署.这就需要调整原来的一些docker配置.操作系统环境采样 [root@fp-web-130 storage]# cat /etc/redhat-re

Java调优经验谈 对于调优这个事情来说,一般就是三个过程: 性能监控:问题没有发生,你并不知道你需要调优什么?此时需要一些系统.应用的监控工具来发现问题. 性能分析:问题已经发生,但是你并不知道问题到底出在哪里.此时就需要使用工具.经验对系统.应用进行瓶颈分析,以求定位到问题原因. 性能调优:经过上一步的分析定位到了问题所在,需要对问题进行解决,使用代码.配置等手段进行优化. Java调优也不外乎这三步. 此外,本文所讲的性能分析.调优等是抛开以下因素的: 系统底层环境:硬件.操作系统等 数据

对于调优这个事情来说,一般就是三个过程: 性能监控:问题没有发生,你并不知道你需要调优什么?此时需要一些系统.应用的监控工具来发现问题. 性能分析:问题已经发生,但是你并不知道问题到底出在哪里.此时就需要使用工具.经验对系统.应用进行瓶颈分析,以求定位到问题原因. 性能调优:经过上一步的分析定位到了问题所在,需要对问题进行解决,使用代码.配置等手段进行优化. 调优准备 调优是需要做好准备工作的,毕竟每一个应用的业务目标都不尽相同,性能瓶颈也不会总在同一个点上.在业务应用层面,我们需要: 需要了解

Web请求过程 如何发起请求:browser,httpclient http解析:chrome ,cache Dns域名解析:域名缓存 cdn:负载,动态加速,回源 Java I/O I/0类库的基本架构:字节操作,字符操作,字节字符的转化 磁盘的I/O:内核空间,用户空间,同步,异步,内存映射 网络I/O工作机制:tcp状态转化,网络传输的因素,socket的工作机制,通信链路,数据传输 NIO的工作方式:BIO cpu被抢占,channel,select,selectionkey,byteb