曼哈顿图 Manhattan Plot 曼哈顿图本质上是一个散点图,用于显示大量非零大范围波动数值,最早应用于全基因组关联分析(GWAS)研究展示高度相关位点.它得名源于样式与曼哈顿天际线相似(如下图). 近几年,在宏基因组领域,尤其是差异OTU结合分类学结果,采用Manhattan plot展示有非常好的效果,倍受推崇.   曼哈顿图优点 大数据中,即展示数据全貌,又能快速找到目标基因或OTU,同时可知目标的具体位置和分类.显著程度等信息.绝对高端大气,而且还有内涵.   数据坐标轴介绍 以上

转自:https://blog.csdn.net/px_528/article/details/72963977 写在前面 说到Adaboost,公式与代码网上到处都有,<统计学习方法>里面有详细的公式原理,Github上面有很多实例,那么为什么还要写这篇文章呢?希望从一种更容易理解的角度,来为大家呈现Adaboost算法的很多关键的细节. 本文中暂时没有讨论其数学公式,一些基本公式可以参考<统计学习方法>. 基本原理 Adaboost算法基本原理就是将多个弱分类器(弱分类器一般选

先来一段有莫的对话: 前几天下班回到家后正在处理一个白天没解决的bug,厕所突然传来对象的声音:   对象:xx,你有<时间简史>吗?  我:我去!妹子,你这啥癖好啊,我有时间也不会去捡屎啊!  对象:...人家说的是霍金的科普著作<时间简史>,是一本书啦!  我:哦,那我没有...  对象:人家想看诶,你明天帮我去图书馆借一本吧...  我:我明天还要改...  对象:你是不是不爱我了,分手!  我:我一大早就去~   第二天一大早我就到了图书馆,刚进门就看到一个索引牌,标识着不

Java中有几种常用的数据结构,主要分为Collection和map两个主要接口(接口只提供方法,并不提供实现),而程序中最终使用的数据结构是继承自这些接口的数据结构类. List(接口)List是有序的Collection,使用此接口能够精确的控制每个元素插入的位置.用户能够使用索引(元素在List中的位置,类似于数组下 >标)来访问List中的元素,这类似于Java的数组. Vector基于数组(Array)的List,其实就是封装了数组所不具备的一些功能方便我们使用,所以它难易避免数组的限

Jetty 是一个开源的servlet容器,它为基于Java的web容器,例如JSP和servlet提供运行环境.Jetty是使用Java语言编写的,它的API以一组JAR包的形式发布.开发人员可以将Jetty容器实例化成一个对象,可以迅速为一些独立运行(stand-alone)的Java应用提供网络和web连接. 特性 编辑 易用性 易用性是 Jetty 设计的基本原则,易用性主要体现在以下几个方面: 通过 XML 或者 API 来对Jetty进行配置:默认配置可以满足大部分的需求:将 Jet

重要术语 1. KDC 全称:key distributed center 作用:整个安全认证过程的票据生成管理服务,其中包含两个服务,AS和TGS 2. AS 全称:authentication service 作用:为client生成TGT的服务 3. TGS 全称:ticket granting service 作用:为client生成某个服务的ticket 4. AD 全称:account database 作用:存储所有client的白名单,只有存在于白名单的client才能顺利申请到

[From] https://www.cnblogs.com/ulysses-you/p/8107862.html 重要术语 1. KDC 全称:key distributed center 作用:整个安全认证过程的票据生成管理服务,其中包含两个服务,AS和TGS 2. AS 全称:authentication service 作用:为client生成TGT的服务 3. TGS 全称:ticket granting service 作用:为client生成某个服务的ticket 4. AD 全称

在看到这个可爱的小家伙前,我一直以为那个咖啡杯子是Java的吉祥物.直到拿到<Java性能优化权威指南>这本书,才知道有这个小东西Duke.这位可爱的Duke是由Joe Palrang在1992年创作出来的,Duke当时在Star 7上所扮演的角色是类似Office中小助手的功能,而那时的Java(1995年5月23日,Java语言诞生.)还叫Oak呢.橡树?难道James Gosling屋边长了这么一颗树?Duke是开源的,吉祥物也开源?那我是不是也能给它加上些奇思妙想呢? 2009年Sun

http://www.zhihu.com/question/20962240 Yang Eninala杜克大学 生物化学博士 线性代数 收录于 编辑推荐 •2216 人赞同 ×××××11月22日已更新××××× 隐马尔可夫(HMM)好讲,简单易懂不好讲.我认为 @者也的回答没什么错误,不过我想说个更通俗易懂的例子.我希望我的读者不是专家,而是对这个问题感兴趣的入门者,所以我会多阐述数学思想,少写公式.霍金曾经说过,你多写一个公式,就会少一半的读者.所以时间简史这本关于物理的书和麦当娜关于性的书

写在前面 由于JS开发对我来说是全新的技术栈,开发过程中遇到了各种各样的框架.工具,同时也感叹一下相对于.Net的框架(工具框架以及测试框架等)JS框架真的是太丰富了.社区的力量果然强大---也是由此希望本文能概括常用的框架以及一些基本理念,不断完善中,希望各位有经验的朋友能多多提意见. 0. 前端框架 Ember.js Ember.js是一套javascript的框架,Ember是一个雄心勃勃的Web应用程序,消除了样板,并提供了一个标准的应用程序架构的JavaScript框架. 更多请参考<

[原创]Java性能优化权威指南读书思维导图 书名:Java性能优化权威指南 原书名:Java performance 作者: (美)Charlie Hunt    Binu John 译者: 柳飞 陆明刚 京东购书地址: http://item.jd.com/11407830.html 介绍:<Java性能优化权威指南>是Java应用性能调优的圣经,内容通俗易懂,介绍了大量的监控和测量工具,涉及各种硬件架构和操作系统.涵盖了如何构建实验.解释结果以及如何采取行动等技巧. 现在自己是越来越忙,

https://yq.aliyun.com/articles/11192?spm=0.0.0.0.hq1MsD 随着要维护的服务器增多,遇到的各种稀奇古怪的问题也会增多,要想彻底解决这些“小”问题往往需要更深的Linux方面的知识.越专业.分工越细的工程师,在这方面的要求也就越高.这次,对MySQL Swap的问题的探索过程,就一不小心掉进了Linux Memory Managemant(Linux MM)的研究中去了,爬了很久才出来,这里做一个系列笔记. 笔记中很多内容都是参考<Underst

编者按:本文作者康上明学为“小米生活”产品经理,在苹果Apple Pay发布后,他对该产品做了深入研究,带来这篇文章. 对于 Apple Pay ,我有几个疑问: 线下支付是一个庞大复杂的流程,当中涉及到银行,银联,商户和用户多方的利益,苹果的方案如何解决复杂的支付问题? 它和现在的刷卡支付有什么不同?对比现在大家熟知的支付宝和微信支付,它有什么优势? 在中国,苹果支付能否普及? 苹果的支付方案对手机厂商,商户,用户意味着什么? Apple Pay 能给其他手机厂商带来哪些启示? 查阅了 Wik

在上篇文章我们聊到,无论什么语言写的代码,其到最后都是通过机器码运行的,无一例外.那么对于 Java 语言来说,其从源代码到机器码,这中间到底发生了什么呢?这就是今天我们要聊的. 如下图所示,编译器可以分为:前端编译器.JIT 编译器和AOT编译器.下面我们逐个讲解. 前端编译器:源代码到字节码 之前我们说到:对于 Java 虚拟机来说,其实际输入的是字节码文件,而不是 Java 文件.那么对于 Java 语言而言,其实怎么将 Java 代码转化成字节码文件的呢?我们知道在 JDK 的安装目录里

add by zhj: 这篇文章写的通俗易懂,介绍了HBase最重要的几点特性. 英文原文:https://dzone.com/articles/understanding-hbase-and-bigtab 译文:https://lunatictwo.github.io/2017/09/25/Hbase&&BigTable/ 学习HBase(Google BigTable 的具体实现)最困难的地方在于,HBase的概念很难让人理解. 不幸的是,在HBase和BigTable的介绍中,都包含

[protocol]GO enrichment analysis     背景: 什么是富集分析,自己可以百度.我到目前也没发现一个比较通俗易懂的介绍.直接理解为一种统计学方法就可以了. 用于查看显著性. 富集分析有很多种,最常见的是GO富集分析.也有pathway富集分析.[pathway的我目前不会啊 ::>_<:: ] 工具: 也有很多种,我这里主要是用Ontologizer (links:http://compbio.charite.de/contao/index.php/cmdlin

自己的理解: try-with-resources是JDK7的新语法结构,主要功能是自动关闭资源而不需要在finally里面手动close()关闭, 而且最重要的是,try块中的异常不会被close()引起的异常压制——因为不需要写close()了,系统自动帮你完成——前提是实现了AutoCloseable或Closeable接口的类或接口. Throwable.getSuppressed方法来获取被抑制的异常. -----------------------------------------

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前言 学习深度学习和计算机视觉,特别是目标检测方向的学习者,一定听说过Faster Rcnn:在目标检测领域,Faster Rcnn表现出了极强的生命力,被大量的学习者学习,研究和工程应用.网上有很多版本的Faster RCNN的源码,但是很多版本代码太过于庞大,对新入门的学习者学习起来很不友好,在网上苦苦寻找了一番后终于找到了一个适合源码学习的Faster Rcnn的pytorch版本代码. 根据该版本的作者讲该代码除去注释只有两千行左右,并且经过小编的一番学习之后,发现该版本的代码真的是非常

参考与前言 英文原版 Original English Version:https://fabiandablander.com/r/Curve-Fitting-Gaussian.html 如何通俗易懂地介绍 Gaussian Process?: https://www.zhihu.com/question/46631426/answer/1735470753 如何通俗易懂地介绍 Gaussian Process? - 蒟蒻王的回答 - 知乎 A Visual Exploration of Gau

  最近连续看了几个GitHub上的开源项目,里面都用到了 Pinia 这个状态管理库,于是研究了一下,发现确实是个好东西!那么,Pinia 的特点: 轻量化 -- Pinia 体积约1KB,十分轻巧,加载运行都很快速,相对来说Vuex明显块头更大一些 Pinia 的 API 设计并非追求另辟蹊径,事实上它十分接近 Vuex 5的提案,并且对composition API非常友好(作者本身是Vue.js的核心成员,并且积极参与Vue Router以及Vuex的API设计) 模块化设计,支持创建数