本文内容.开发板及配件仅限用于学校或科研院所开展科研实验! 淘宝店铺名称:开源SDR实验室 HackRF链接:https://item.taobao.com/item.htm?spm=a1z10.1-c.w4004-13257850194.8.69503d888aIzVL&id=526187854860 HackRF One硬件架构如图1所示.  图1 HackRF One硬件架构图[1] PC机通过USB接口与NXP LP43xx微控制器通信 微控制器通过并行总线及GPIO模拟的JTAG接口与

GPU的硬件结构,也不是具体的硬件结构,就是与CUDA相关的几个概念:thread,block,grid,warp,sp,sm. sp: 最基本的处理单元,streaming processor  最后具体的指令和任务都是在sp上处理的.GPU进行并行计算,也就是很多个sp同时做处理 sm:多个sp加上其他的一些资源组成一个sm,  streaming multiprocessor. 其他资源也就是存储资源,共享内存,寄储器等. warp:GPU执行程序时的调度单位,目前cuda的warp的大小

如何区别智能手机(SmartPhone)与功能手机(FeaturePhone)? 有一种观点认为,智能手机本质上是功能手机与便携式电脑(Laptop PC)的结合.功能手机的功能受限于制造厂商的预制,也就是说,用户基本上只能使用手机出厂时已经预制的功能,而不能自主下载并安装新的应用.而个人电脑出厂时,多半是裸机,用户根据自己的喜好,自主决定安装哪些软件.一言以蔽之,所谓智能手机,就是用户能够自主安装应用软件的手机. 按照这个定义,智能手机与上网本(Netbook)有什么本质区别呢? 智能手机与上

(已更正) 这个问题包括CPU的硬件结构和汇编语言的范畴. 这里梳理一下. 首先, 题主"李建国"自问自答的部分说的是正确的, CPU的指令集是软件与CPU这两个层级之间的接口, 而CPU自己, 就是对于这一套CPU指令集的"实例化". 无论处于上层的软件多么的高级, 想要在CPU执行, 就必须被翻译成"机器码", 翻译这个工作由编译器来执行. 编译器在这个过程中, 要经过"编译", "汇编", "

写的并不太易懂,但概念性的科普已足够. 原文地址:http://blog.csdn.net/miaomao1989/article/details/51508195 Memory中的Channel/Rank/Bank解析 最近在看网卡底层驱动的一些资料,被内存bank,rank,channel这些关于memory的名词搞得绕来绕去,网上查了一些资料,说得也不全面.在这里让我们一步一步来拆解memory的神秘面纱,从架构到读写逐步解开这块秘密. 发挥性memory分两种,SRAM与DRAM RAM

一般硬盘正面贴有产品标签,主要包括厂家信息和产品信息,如商标.型号.序列号.生产日期.容量.参数和主从设置方法等.这些信息是正确使用硬盘的基本依据,下面将逐步介绍它们的含义. 硬盘主要由盘体.控制电路板和接口部件等组成,如图1-1所示.盘体是一个密封的腔体.硬盘的内部结构通常是指盘体的内部结构:控制电路板上主要有硬盘BIOS.硬盘缓存(即CACHE)和主控制芯片等单元,如图1-2所示:硬盘接口包括电源插座.数据接口和主.从跳线,如图1-3所示. 图1-1 硬盘的外观 图1-2 控制电路板 图1-

我们知道FPGA内部有很多可供用户任意配置的资源,其中包括:可编程逻辑.可编程I/O.互连线.IP核等资源,很多学过数字电路的人都知道与或非门可以构成几乎所有的数字电路,但是FPGA内部最基本的主要单元并不是这些与或非门,而是由无数个查找表(Look Up Tabe,简称为LUT)和寄存器构成. 虽然FPGA的内部结构对于初学者来说是云里雾里,一头雾水,但是了解FPGA的内部结构能让我们更好的理解FPGA设计过程中我们所编写的代码和硬件是怎样的一个映射关系,从而更深刻理解FPGA和单片机.ARM

FPGA芯片内部硬件介绍 FPGA(Filed programmable gate device):现场可编程逻辑器件 FPGA基于查找表加触发器的结构,采用SRAM工艺,也有采用flash或者反熔丝工艺:主要应用高速.高密度大的数字电路设计. FPGA由可编程输入/输出单元.基本可编程逻辑单元.嵌入式块RAM.丰富的布线资源(时钟/长线/短线).底层嵌入功能单元.内嵌专用的硬核等组成: 目前市场上应用比较广泛的FPGA芯片主要来自Altera与Xilinx.另外还有其它厂家的一些低端芯片(Ac

手机硬件形态 本节可能与Android无关,但是Android系统现在这个阶段更多的是移动终端形态的开发平台,本节给出了Android背后的工作-Android管理的硬件是什么,Android的本质就是要管理好这些硬件部分,为用户提供一个体验更好,速度更快的智能移动终端.对手机硬件形态的认识是要让我们对手机硬件组成有个感性的认识,让程序员知道系统中的代码是管理那一部分的,即我们堆砖头的目的是什么,让思维有一个伸展. 为了对手机这类嵌入式系统有一个较为深入的了解,我制作了如下的手机硬件结构思维导图

1.2.1. 什么是Flash Flash全名叫做Flash Memory,从名字就能看出,是种数据存储设备,存储设备有很多类,Flash属于非易失性存储设备(Non-volatile Memory Device),与此相对应的是易失性存储设备(Volatile Memory Device).关于什么是非易失性/易失性,从名字中就可以看出,非易失性就是不容易丢失,数据存储在这类设备中,即使断电了,也不会丢失,这类设备,除了Flash,还有其他比较常见的入硬盘,ROM等,与此相对的,易失性就是断电

1--verilog HDL 语言的预编译指令作用:指示在编译verliog HDL源代码前,需要执行哪些操作. 2--模块内容是嵌在module 和endmodule两个语句之间.每个模块实现特定的功能,模块可进行层次的嵌套,因此可以将大型的数字电路设计分割成大小不一的小模块来实现特定的功能,最 后通过由顶层模块调用子模块来实现整体功能. 3--模块包括接口描述部分和逻辑功能描述部分.这可以把模块与器件相类比. 4-verilog hdl语言支持的并行语句主要有一下四种: 连续赋值语句 模块实

推断(Inference),就是深度学习把从训练中学习到的能力应用到工作中去. 精心调整权值之后的神经网络基本上就是个笨重.巨大的数据库.为了充分利用训练的结果,完成现实社会的任务,我们需要的是一个能够保留学习到的能力,还能迅速应用到前所未见的数据上的,响应迅速的系统.这就是推断,根据真实世界中的少量数据,迅速地提供正确的答案. 这可是计算机科学的全新领域.现在主要有两种方法来优化庞大笨拙的神经网络,以实现高速低延迟的应用. 第一个方法,是查找神经网络中经过训练后并没有用到.也就是说尚未激活的部

FPGA组成.工作原理和开发流程 备注:下面的描述基于ALTERA系列的FPGA芯片,而且是第一次学习FPGA,其中的一部分内容是参考一些资料总结的,个人独特的分析和见解还偏少. 1. FPGA概述 FPGA是英文Field Programmable Gate Array的缩写,即现场可编程门阵列,它是在PAL.GAL.EPLD等可编程器件的基础上进一步发展的产物.它是作为专用集成电路(ASIC)领域中的一种半定制电路而出现的,既解决了定制电路的不足,又克服了原有可编程器件门电路数有限的缺点 2

Linux内核主要由五个子系统组成:进程调度,内存管理,虚拟文件系统,网络接口,进程间通信. 1.进程调度 (SCHED):控制进程对CPU的访问.当需要选择下一个进程运行时,由调度程序选择最值得运行的进程.可运行进程实际上是仅等待CPU资源的进程,如 果某个进程在等待其它资源,则该进程是不可运行进程.Linux使用了比较简单的基于优先级的进程调度算法选择新的进程. 2. 内存管理(MM)允许多个进程安全的共享主内存区域.Linux的内存管理支持虚拟内存,即在计算机中运行的程序,其代码,数据,堆

本文转载自:http://blog.csdn.net/liuxd3000/article/details/17464779 一.基本概念 帧缓冲(Framebuffer)是Linux系统为显示设备提供的一个接口,它将显示缓冲区抽象,屏蔽图像硬件的底层差异,允许上层应用程序在图形模式下直接对显示缓冲区进行读写操作.用户不必关心物理显示缓冲区的具体位置及存放方式,这些都是由帧缓冲设备驱动本身来完成.对于帧缓冲设备而言,只要在显示缓冲区与显示点对应的区域写入颜色值,对应的颜色会自动在屏幕上显示,下一小

一.DataGuard总体结构 总体目标 1.   描述计划和非计划停机的不同因数 2.   DataGuard的主要组件 3.   物理以及逻辑DataGuard的异同 4.   建立DataGuard的好处 5.   在高可用环境下HA的用处 数据损失原因 1.   硬件与系统故障 2.   人为错误 3.   计算机病毒 4.   软件故障 5.   自然灾难        具调查表明,目前一般情况下,数据损失的主要原因是硬件故障和人为的原因而不是自然灾害等. 系统当机 计划当机 1.  

目录 一.导言 1.1 为何要了解GPU? 1.2 内容要点 1.3 带着问题阅读 二.GPU概述 2.1 GPU是什么? 2.2 GPU历史 2.2.1 NV GPU发展史 2.2.2 NV GPU架构发展史 2.3 GPU的功能 三.GPU物理架构 3.1 GPU宏观物理结构 3.2 GPU微观物理结构 3.2.1 NVidia Tesla架构 3.2.2 NVidia Fermi架构 3.2.3 NVidia Maxwell架构 3.2.4 NVidia Kepler架构 3.2.5 NV

代码和硬件之间的映射关系是一个很奇妙的过程,也展现出人类的智慧.单片机内部的硬件结构都是固定的,无法改变,我们通过代码操作着寄存器的读写,来执行各种复杂的任务.FPGA的硬件结构并不像单片机一样是固定好的,而是由更加原始的基本逻辑单元构成,我们需要用HDL语言来描述我们要实现的功能,而并不需要关心硬件的结构是如何构建的,我们通过使用FPGA厂商的综合器来将HDL所描述的功能代码映射到我们的FPGA基本逻辑单元上,而这个映射的过程是综合器帮我们自动完成的,我们并没有直接用语言去操作这些基本逻辑单元

组合逻辑和FPGA之间的映射关系我们知道了,那时序逻辑和FPGA之间又是一种怎样的映射关系呢?我们就以前面寄存器章节的例子来向大家说明,也一同把当时为什么用异步复位更节约资源的原因告诉大家.我们先来看一下同步复位D触发器的RTL代码,如下所示: 同步复位D触发器 //-------------------------------------------------- module flip_flop( input wire sys_clk , input wire sys_rst_n , inp

大家可能会有这样的疑问,我们编写的Verilog代码最终会在FPGA上以怎样的映射关系来实现功能呢?我们以一个最简单的组合逻辑与门为例来向大家说明.RTL代码如下所示: //-------------------------------------------------- module and_logic( input wire in1 , input wire in2 , output wire out ); //out:输出in1与in2相与的结果 assign out = in1 & i

转自:http://book.51cto.com/art/201004/197196.htm SISD.MIMD.SIMD.MISD计算机的体系结构 1. 计算平台介绍 Flynn于1972年提出了计算平台的Flynn分类法,主要根据指令流和数据流来分类,共分为四种类型的计算平台,如下图所示: 单指令流单数据流机器(SISD) SISD机器是一种传统的串行计算机,它的硬件不支持任何形式的并行计算,所有的指令都是串行执行.并且在某个时钟周期内,CPU只能处理一个数据流.因此这种机器被称作单指令流单