转载一篇关系数据库与Hadoop的关系的文章 1. 用向外扩展代替向上扩展 扩展商用关系型数据库的代价是非常昂贵的.它们的设计更容易向上扩展.要运行一个更大的数据库,就需要买一个更大的机器.事实上,往往会看到服务器厂商在市场上将其昂贵的高端机标称为“数据库级的服务器”.不过有时可能需要处理更大的数据集,却找不到一个足够大的机器.更重要的是,高端的机器对于许多应用并不经济.例如,性能4倍于标准PC的机器,其成本将大大超过将同样的4台PC放在一个集群中.Hadoop的设计就是为了能够在商用PC集群上

http://blog.csdn.net/bergn/article/details/1502150 今天看到一张非常有用的图,说明有关Northwind数据库整体关系的图,以前一直在用,但是没有一个直观的认识. 所以截图下来和大家共享!

使用SchemaSpy逆向工程生成数据库依赖关系    使用SchemaSpy工具可以快速的从数据库中得到表的依赖关系,同时生成一个生动的“表图”结合的报告.方便快速了解数据库中的数据库对象间关系,类似于PowerDesigner和Toad Data Modeler反向工程得到的结果.但是导出比PowerDesigner更加美观和漂亮.HTML格式报告的交互查询功能非常的方便,更值得称赞的是该工具是使用JAVA编写的开源软件. 通过这个小文儿向大家展示一下这个开源工具的使用方法和强大魅力. 1.

更多原创测试技术文章同步更新到微信公众号 :三国测,敬请扫码关注个人的微信号,感谢! 简介:Sonar平台是目前较为流行的静态代码扫描平台,为了便于使用以及自己二次开发,有必要对它的数据库结构进行学习和理解. 如题,目前网络上搜不到相关内容,只能自己慢慢整理,作为资料,以备查询. ========================================================================================= 查询某个月被扫描到的最多的规则: SE

客户要一张数据库的关系模型图,于是用SQL Developer来做. 一.SQL Developer版本 我在官网下载的最新版本(现在已经到了18.1,Oracle更新的太勤快): 2.如下图所示选择导入数据字典以便生成关系图. 3.选择要生成关系图的用户. 4.选择表,标注的方框部分用于进行便捷的全选或者全不选. 5.如果出现如下界面,直接点合并就好. 6.生成如下所示的关系图: 可以点击放大按钮查看表名和列名及主外键等细节. 如果你觉的显示的表太多,可以选中一部分右键--从所选项创建子视图,

更多原创测试技术文章同步更新到微信公众号 :三国测,敬请扫码关注个人的微信号,感谢! 原文链接:http://www.cnblogs.com/zishi/p/7510072.html 简介:Sonar平台是目前较为流行的静态代码扫描平台,为了便于使用以及自己二次开发,有必要对它的数据库结构进行学习和理解. 如题,目前网络上搜不到相关内容,只能自己慢慢整理了. 简单解释几句: rules_profiles表,可以查询到 java规则的id,name,kee(文件名),language(代码语言)这

tornado 08 数据库-ORM-SQLAlchemy-表关系和简单登录注册 引言 #在数据库,所谓表关系,只是人为认为的添加上去的表与表之间的关系,只是逻辑上认为的关系,实际上数据库里面的表之间并没有所谓的表关系 一.一对一表关系 Module #需要先创建对应的Module,这里采用之前建立好的User和UserDetails relationship from sqlalchemyorm import relationship #在Userdatails中添加如下代码: userdet

1:HBase官网网址:http://hbase.apache.org/ 2:HBase表结构:建表时,不需要指定表中的字段,只需要指定若干个列族,插入数据时,列族中可以存储任意多个列(即KEY-VALUE,列名称-列值);一个value可以有多个版本,通过版本号来区分(时间戳) 3:要查询某一个具体的字段,需要指定坐标:表名---->行健---->列族(ColumnFamily):列名(Qualifier)---->版本; 4:HBase简介: HBase – Hadoop Datab

Django ORM基本配置 到目前为止,当我们的程序涉及到数据库相关操作时,我们一般都会这么搞: 创建数据库,设计表结构和字段 使用 MySQLdb 来连接数据库,并编写数据访问层代码 业务逻辑层去调用数据访问层执行数据库操作 django为使用一种新的方式,即:关系对象映射(Object Relational Mapping,简称ORM),django中遵循 Code Frist 的原则,即:根据代码中定义的类来自动生成数据库表: 1.修改project数据库配置(程序主目录下的settin

Django ORM基本配置 到目前为止,当我们的程序涉及到数据库相关操作时,我们一般都会这么搞: 创建数据库,设计表结构和字段 使用 MySQLdb 来连接数据库,并编写数据访问层代码 业务逻辑层去调用数据访问层执行数据库操作 django为使用一种新的方式,即:关系对象映射(Object Relational Mapping,简称ORM),django中遵循 Code Frist 的原则,即:根据代码中定义的类来自动生成数据库表 1.修改project数据库配置(程序主目录下的setting

用hbase做数据库,但因为hbase没有类sql查询方式,所以操作和计算数据很不方便,于是整合hive,让hive支撑在hbase数据库层面 的 hql查询.hive也即 做数据仓库 1. 基于Hadoop+Hive架构对海量数据进行查询:http://blog.csdn.net/kunshan_shenbin/article/details/7105319 2. HBase 0.90.5 + Hadoop 1.0.0 集成:http://blog.csdn.net/kunshan_shenb

看到后台数据库一大坨表项,不熟悉的还真难以下手(如下). 下面讲讲用户模块(User)的数据库表之间的简单关系. 如果安装TPshop官方的学习工程,可以在下面链接进入用户界面: 手机版:http://tpshop.com/mobile/User/index.html pc版:http://tpshop.com/home/User/index.html 从电商业务功能上分的话,表单可以分为六大模块: 用户(users) 消息(message) 订单(order) 评价(comment) 收藏(c

反向即根据已有的数据库,生成ER图,很多工具都可以实现这一过程,如visio,powerdesigner等,下面文章记录一下我使用VISIO生成远程服务器上的一个数据库ER图过程,供以后自己参考. 1:启动visio,在菜单中选择:文件—新建—数据库—数据库模型图 创建一个空文件 2:选择菜单栏 数据库—反向工程 在上述向导界面下拉框选择oracle server,点击新建建立新的数据连接: 具体选择什么数据源类型自行确定,下一步选择驱动程序.对于已经安装好oracle客户端,配置过tnsnam

在使用EF Core和设计数据库的时候,通常一对多.多对多关系使用得比较多,但是一对一关系使用得就比较少了.最近我发现实际上EF Core很好地支持了数据库的一对一关系. 数据库 我们先来看看SQL Server数据库中的表: Person表代表的是一个人,表中有些字段来简单描述一个人,其建表语句如下: CREATE TABLE [dbo].[Person]( ,) NOT NULL, ) NULL, ) NULL, [Age] [int] NULL, ) NULL, [CreateTime]

常见关系模板代码 以下罗列了使用关系型数据库中常见关系定义模板代码 一对多 示例场景: 用户与其发布的帖子(用户表与帖子表) 角色与所属于该角色的用户(角色表与多用户表) 示例代码 class Role(db.Model): """角色表""" __tablename__ = 'roles' id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) name = db.Column(db.String(64), u

ORM 与 sqlalchemy 1 关于ORM / About ORM 1.1 ORM定义 / Definition of ORM ORM(Object Relational Mapping),即对象关系映射.简单的说,ORM将数据库中的表与面向对象语言中的类建立了一种对应关系.这样,我们要操作数据库,数据库中的表或者表中的一条记录就可以直接通过操作类或者类实例来完成. 如果写程序用适配器(Adaptor)和程序交互,则需要要写原生SQL语句.如果进行复杂的查询,那SQL语句就要进行一点一点拼

sqlalchemy 的基本使用示例 下面的例子中将利用sqlalchemy进行数据库的连接,通过orm方式利用类实例属性操作的方式对数据库进行相应操作,同时应用一些常用的函数. 完整代码如下: from sqlalchemy import create_engine, exc, orm from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy.sql.schema import Table, ForeignK

sqlalchemy的声明层ORM访问方式 sqlalchemy中可以利用声明层进行表格类的建立,并利用ORM对象进行数据库的操作及访问,另一种方式为显式的 ORM 访问方式. 主要的建立步骤包括: 1. 设置DSN连接网址; 2. 创建引擎,利用引擎对DSN进行连接; 3. 创建会话类并绑定到引擎,创建引擎实例; 4. 创建表类,由于使用声明层元数据; 5. 利用会话实例来进行数据库操作. 基本连接关系图: 下面是完整代码 from sqlalchemy import create_engin

sqlalchemy 的显式 ORM 访问方式 对于sqlalchemy,可以利用一种显式的ORM方式进行访问,这种方式无需依赖声明层,而是显式地进行操作.还有一种访问方式为声明层 ORM 访问方式. 主要的建立步骤包括: 1. 设置DSN连接网址; 2. 创建引擎,利用引擎对DSN进行连接; 3. 创建元数据实例,并绑定到引擎; 4. 创建表类,并与元数据进行绑定; 5. 进行数据库操作. 基本连接关系图: 完整代码 from sqlalchemy import create_engine,

利用 sqlalchemy 实现关系表查询功能 下面的例子将完成一个通过关系表进行查询的功能,示例中的数据表均在MySQL中建立,建立过程可以使用 SQL 命令或编写 Python 适配器完成. 示例中用到的表主要有3张,一张personInfo个人信息表,一张account_store账号信息表,以及一张person_account_rel的个人信息与账号关系表. 示例中将会通过已知的人物年龄和id通过个人信息表查出个人姓名(仅为参考示例,请忽略怪异的查找逻辑 :) ),随后根据关系表得到的人

前言: 我们在操作数据库时候一般都是通过sql代码来操作mysql数据库中相关数据,这就需要懂得sql语句,那么怎么样才能在不懂sql语句的情况下通过我们所学的python代码来实现对mysql数据库的操作? 当然有这种神奇的操作,其中之一就是今天深入了解的ORM对象关系映射(Object Relational Mapping),本文主要通过python代码来自己实现mysql数据库的对象关系映射,达到对前面所学知识的巩固与加深. 先来说说具体映射关系:(记住这个关系,在后面具体代码实现的时候会