1.Hadoop是什么? 适合大数据的分布式存储与计算平台 HDFS: Hadoop Distributed File System分布式文件系统 MapReduce:并行计算框架 解决的问题: HDFS: 海量数据的存储 MapReduce:海量数据的分析 2.Hadoop生态圈 ①HBase Google Bigtable的开源实现 列式数据库 可集群化 可以使用shell.web.api等多种方式访问 适合高读写(insert)的场景 HQL查询语言 NoSQL的典型代表产品 ②Hive

忘的差不多了, 先补概念, 然后开始搭建集群实战 ... . 一 Hadoop版本 和 生态圈 1. Hadoop版本 (1) Apache Hadoop版本介绍 Apache的开源项目开发流程 : -- 主干分支 : 新功能都是在 主干分支(trunk)上开发; -- 特性独有分支 : 很多新特性稳定性很差, 或者不完善, 在这些分支的独有特定很完善之后, 该分支就会并入主干分支; -- 候选分支 : 定期从主干分支剥离, 一般候选分支发布, 该分支就会停止更新新功能, 如果候选分支有BUG修

Apache Hadoop 和Hadoop生态圈 Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构. 用户能够在不了解分布式底层细节的情况下.开发分布式程序.充分利用集群的威力进行快速运算和存储. Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS. HDFS有高容错性的特点,并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上.并且它提供高吞吐量(high throughput)来訪问应用程序的数据,适合那些有着超大

Hadoop生态圈 存储数据HDFS(Hadoop Distributed File System),运行在通用硬件上的分布式文件系统.具有高度容错性.高吞吐量的的特点. 处理数据MapReduce,它是一种编程模型,Map(映射)和Reduce(归约),它极大地方便了分布式并行编程,与hdfs的高度融合,它是基于java来进行编程的. 数据仓库工具Hive,处理结构化SQL查询功能,将sql语句解释为MapReduce编程进行数据的处理,只能进行结构化的查询. Pig MapReduce之上的

一.Hadoop引言 Hadoop是在2006年雅虎从Nutch(给予Java爬虫框架)工程中剥离一套分布式的解决方案.该方案参考了Goggle的GFS(Google File System)和MapReduce论文,当时发布的版本称为Hadoop-1.x,并且在2010年雅虎对Hadoop做又一次升级,该次升级的目的是优化了Hadoop的MapReduce框架,使得Hadoop更加易用,用户只需要少许配置,就可以使用hadoop实现海量数据存储和大规模数据集的分析.一个由Apache基金会所开

hadoop基础----hadoop实战(六)-----hadoop管理工具---Cloudera Manager---CDH介绍 简介 我们在上篇文章中已经了解了CDH,为了后续的学习,我们本章就来安装CDH5.8.CDH5.8是目前比较新的版本,自带hadoop2.0以上的hadoop,而且已经包含了很多组件,也是我们接下来需要学习的hadoop生态圈中的组件. 环境 Cloudera Manager是为了简化hadoop及其组件的部署,但是由于包含的组件较多,对内存要求也比较大.所以我们尽

Hadoop配置文件 Hadoop的配置文件: 只读的默认配置文件:core-default.xml, hdfs-default.xml, yarn-default.xml 和 mapred-default.xml 站点特定的配置文件:etc/hadoop/core-site.xml, etc/hadoop/hdfs-site.xml, etc/hadoop/yarn-site.xml 和 etc/hadoop/mapred-site.xm Hadoop环境变量配置文件:etc/hadoop/h

前面安装过程待补充,安装完成hadoop安装之后,开始执行相关命令,让hadoop跑起来   使用命令启动所有服务: hadoop@ubuntu:/usr/local/gz/hadoop-$ ./sbin/start-all.sh 当然在目录hadoop-2.4.1/sbin下面会有很多启动文件: 里面会有所有服务各自启动的命令,而start-all.sh则是把所有服务一起启动,以下为.sh的内容: #!/usr/bin/env bash # Licensed to the Apache Sof

操作系统环境准备: 准备几台服务器(我这里是三台虚拟机): linux ubuntu 14.04 server x64(下载地址:http://releases.ubuntu.com/14.04.2/ubuntu-14.04.2-server-amd64.iso) master:192.168.1.200 node1:192.168.1.201 node2:192.168.1.202 备注:我在安装ubuntu虚拟机时,我把账号名和密码都设置为:hadoop,所有虚拟机的账户名密码一致. 为每台

原文网址: http://www.iteblog.com/archives/851 最直接的学习参考网站当然是官网啦: http://hadoop.apache.org/ Hadoop http://www.iteblog.com/archives/tag/hadoop <Hadoop从入门到上手企业开发视频下载[70集]> <传智播客Hadoop实战视频下载地址[共14集]> <传智播客Hadoop课程视频资料[共七天]> <Hadoop入门视频分享[共44集]

说到处理大数据的工具,普通的开源解决方案(尤其是Apache Hadoop)堪称中流砥柱.弗雷斯特调研公司的分析师Mike Gualtieri最近预测,在接下来几年,“100%的大公司”会采用Hadoop.Market Research的一份报告预测,到2011年,Hadoop市场会以58%的年复合增长率(CAGR)高速增长:到2020年,市场产值会超过10亿美元.IBM更是非常看好开源大数据工具,派出了3500名研究人员开发Apache Spark,这个工具是Hadoop生态系统的一部分. 这

上班之余抽点时间出来写写博文,希望对新接触的朋友有帮助.明天在这里和大家一起学习一下hadoop数据 Hadoop在淘宝和支付宝的应用从09年开始,用于对海量数据的离线处置,例如对日志的分析,也涉及内容部分,结构化数据等.应用Hadoop重要基于可扩展性的斟酌,规模从当初的3-4百节点增长到明天单一集群3000节点以上,2-3个集群,支付宝的集群规模也达700台,应用Hbase,个人消费记载,key-value型. 阿里对Hadoop的源码做了如下修改: 改良Namenode单点问题 增加安全性

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/51623195 因为lz的linux系统已经安装好了很多开发环境,可能下面的步骤有遗漏. 之前是在docker中配置的hadoop单机伪分布式[Hadoop:Hadoop单机伪分布式的安装和配置 ],并且在docker只有root用户,所有没有权限问题存在. 这里直接在linux下配置,主要是为了能用netbeans ide调试hadoop程序,并且使用的用户就是开机时登录的用户pika. 本教程配置

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/51340838 'Hadoop DFS'和'Hadoop FS'的区别 While exploring HDFS, I came across these two syntaxes for querying HDFS: > hadoop dfs > hadoop fs why we have two different syntaxes for a common purpose 为什么会对同一个功能

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/51223877 常用命令 启用hadoop start-dfs.sh start-hbase.sh 停止hadoop stop-hbase.sh stop-dfs.sh Note: start-dfs.sh启动出错 出错:Exception in thread "main" java.net.ConnectException: Call From ubuntu-BDMS/127.0.0.1

Hadoop基础-Hadoop的集群管理之服役和退役 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 在实际生产环境中,如果是上千万规模的集群,难免一个一个月会有那么几台服务器出点故障,在IDE机房这种事情几乎每个星期都会有那么几起事故发生,比如服务器断电,磁盘过慢,网络不同,核心路由故障,接入层交换机故障,在严重点就是一些二级运营商出口被攻击导致网络拥堵等等.刚刚说的这些事件都是我在实际工作中遇到的一些现象,因此,在大规模集群部署上,尤其是大数据,存储的都是海量数据,甚至可以

这里为了方便直接将单机部署过的虚拟机直接克隆,当然也可以不这样做,一个个手工部署. 创建完整克隆——>下一步——>安装位置.等待一段时间即可. 我这边用了三台虚拟机,分别起名master,slave1.slave2 1.修改主机名.ip 1.1关闭防火墙 CentOS系统默认开启了防火墙,在开启 Hadoop 集群之前,需要关闭集群中每个节点的防火墙.有防火墙会导致 ping 得通但 telnet 端口不通,从而导致 DataNode 启动了,但 Live datanodes 为 0 的情况.

要想发挥Hadoop分布式.并行处理的优势,还须以分布式模式来部署运行Hadoop.单机模式是指Hadoop在单个节点上以单个进程的方式运行,伪分布模式是指在单个节点上运行NameNode.DataNode.JobTracker.TaskTracker.SeconderyNameNode5个进程,而分布式模式是指在不同节点上分别运行上述5个进程中的某几个,比如在某个节点上运行DataNode和TaskTracker. 前面几步和单机部署一样,可以参照Hadoop学习------Hadoop安装方

Hadoop 默认模式为单机(非分布式模式),无需进行其他配置即可运行.非分布式即单 Java 进程,方便进行调试. 1.创建用户 1.1创建hadoop用户组和用户 一般我们不会经常使用root用户运行hadoop,所以需要创建一个平常运行和管理hadoop的用户; 有2种方式,选择任意一种即可 方法1:先创建hadoop用户组 (不同Linux系统命令不同) sudo groupadd(或者addgroup) hadoop 再创建hadoop用户 sudo useradd(或者 adduse

[问题1]HBase Shell:ERROR: org.apache.hadoop.hbase.IPc.ServerNotRunningYetException: Server is not running yet原因:hadoop处于safe modehadoop dfsadmin -safemode get 查看hadoop当前启动状态是否为safe modehadoop dfsadmin -safemode leave 退出 [问题2]Rowkey设计问题 现象打开HBase的Web端,发

默认情况下,/usr/local/hadoop/etc/hadoop/文件夹下有mapred.xml.template文件,我们要复制该文件,并命名为mapred.xml,该文件用于指定MapReduce使用的框架. 复制并重命名 cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml 编辑器打开此新建文件 sudo gedit mapred-site.xml然后编辑mapred-site.xml