赋给hadoop用户hadoop-1.2.1读写权限 [root@master usr]# chown -R hadoop121:hadoop121 hadoop-1.2.1/   折腾了两个小时,终于把hadoop的6个进程全部启动起来了.(其中jps不是任务,其他5个是,分别是NameNode,SecondaryNameNode, DataNode, JobTracker, TaskTracker ) 我之前的猜测,比如~/.bashrc文件里CLASSPATH没有配置的原因给否决掉了,

Hadoop完全分布式环境下,上传文件到hdfs上时报错: // :: WARN hdfs.DFSClient: DataStreamer Exception org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(java.io.IOException): File /wc_input/file1.txt._COPYING_ could only be replicated to 0 nodes instead of minReplication (=1). There a

最近要写一个数据量较大的程序,所以想搭建一个hbase平台试试.搭建hbase伪分布式平台,需要先搭建hadoop平台.本文主要介绍伪分布式平台搭建过程. 目录: 一.前言 二.环境搭建 三.命令测试 四.启动YARN 五.web查看 一.前言 1.开始搭建前上官网看了一下,发现最新版本是3.0,但一想到跨版本而且又是最新版本的一般都会出现各种不一样的问题,所以决定使用了2.7.3,hadoop2的最新版本,至于跟后面搭建hbase的版本兼不兼容的情况等遇到再看怎么处理(实验证明最新版本的hba

 下面内容主要说明在Windows虚拟机上面,怎么搭建一个Hadoop伪分布式,并如何运行wordcount程序和网页查看HDFS文件系统. 1 相关软件下载和安装 APACH官网提供hadoop版本是32bit的.如果要在64bit Linux环境运行,需要重新编译hadoop,网盘提供的是64bit hadoop. 本文采用Hadoop 2.0.0-cdh4.2.1.下载 http://pan.baidu.com/s/1gdsC1TT 操作系统ubuntu 64-bit,下载 http://

三台机器分别命名为: hadoop-master ip:192.168.0.25 hadoop-slave1 ip:192.168.0.26 hadoop-slave2 ip:192.168.0.27 部署前的基本准备:三台机器共同的用户hadoop,三台机器已经设置好静态ip且能互相ping通,三台机器的jdk已经安装好,路径最好一样. 大概流程: 1.修改主机名并在各个机器的/etc/hosts中相互添加ip和主机名 2.每台机器安装ssh,并实现master主机到slave主机无密码登录

Hadoop的安装有三种执行模式: 单机模式(Local (Standalone) Mode):Hadoop的默认模式,0配置.Hadoop执行在一个Java进程中.使用本地文件系统.不使用HDFS,一般用于开发调试MapReduce程序的应用逻辑. 伪分布式模式(Pseudo-Distributed Mode):需简单配置,相当于仅仅有一个节点的集群,Hadoop的全部守护进程执行在同一台机器上.该模式在单机模式之上添加了代码调试功能,同意你检查内存使用情况,HDFS输入输出.以及其它的守护进

在Linux(Centos7)系统上对进行Hadoop分布式配置以及运行Hadoop伪分布式实例                                                                                                                                                                                                          

主要分为三个步骤:1.安装vmware虚拟机运行软件  2.在vmware虚拟机中安装linux操作系统   3.配置hadoop伪分布式环境 Hadoop环境部署-JDK部分------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 1. 先修改权限 chown -R beifeng:beifeng /opt/ 2. 解压JDK到指定的

下载hadoop1.0.4版本,和jdk1.6版本或更高版本:1. 安装JDK,安装目录大家可以自定义,下面是我的安装目录: /usr/jdk1.6.0_22 配置环境变量: [root@hadoop hadoop-1.0.4]# vi /etc/profile 将环境变量添加到profile文件底部: export JAVA_HOME=/usr/jdk1.6.0_22 export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin 激活环境变量: [root@hadoop hadoop-1.

https://my.oschina.net/MyHeaven1987/blog/1821509 http://hadoop.apache.org/docs/current/hadoop-project-dist/hadoop-common/SingleCluster.html#Pseudo-Distributed_Operation hadoop下载 Hadoop官方下载地址: Hadoop下载地址,目前最新的稳定版本为2.9.1. hadoop配置 java安装路径指定,在hadoop解压路

软硬件环境: CentOS 7.2 64 位, OpenJDK- 1.8,Hadoop- 2.7 关于本教程的说明 云实验室云主机自动使用 root 账户登录系统,因此本教程中所有的操作都是以 root 用户来执行的.若要在自己的云主机上进行本教程的实验,为了系统安全,建议新建一个账户登录后再进行后续操作. 安装 SSH 客户端 安装SSH(输入 root 账户的密码,如果可以正常登录,则说明SSH安装没有问题.测试正常后使用 exit 命令退出ssh): sudo yum install op

系统版本 anliven@Ubuntu1604:~$ uname -a Linux Ubuntu1604 4.8.0-36-generic #36~16.04.1-Ubuntu SMP Sun Feb 5 09:39:57 UTC 2017 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux anliven@Ubuntu1604:~$ anliven@Ubuntu1604:~$ cat /proc/version Linux version 4.8.0-36-generic (buil

Hadoop(HA)分布式集群部署和单节点namenode部署其实一样,只是配置文件的不同罢了. 这篇就讲解hadoop双namenode的部署,实现高可用. 系统环境: OS: CentOS 6.8 内存:2G CPU:1核 Software:jdk-8u151-linux-x64.rpm hadoop-2.7.4.tar.gz zookeeper-3.3.6.tar.gz 下载地址: wget http://mirrors.hust.edu.cn/apache/hadoop/common/h

2018年03月25日 16:25:26 D调的Stanley 阅读数:2725 标签: hadoop HAssh免密登录hdfs HA配置hadoop完全分布式搭建zookeeper 配置 更多 个人分类: hadooplinux   首先创建5台虚拟机(最少三台),并且做好部署规划 ip地址 主机名 安装软件 进程 192.168.xx.120 master jdk,hadoop,zookeeper namenode,ZKFC,Resourcemanager 192.168.xx.121 m

本节内容: 环境规划 配置集群各节点hosts文件 安装JDK1.7 安装依赖包ssh和rsync 各节点时间同步 安装Zookeeper集群 添加Hadoop运行用户 配置主节点登录自己和其他节点不需要输入密码 安装hadoop 启动hadoop 停止hadoop 一.环境规划 主机名 IP地址 操作系统版本 安装软件 hadoop16   172.16.206.16  CentOS 7.2 JDK1.7.hadoop-2.7.2  hadoop26  172.16.206.26  CentO

超详细解说Hadoop伪分布式搭建 原文http://www.tuicool.com/articles/NBvMv2原原文 http://wojiaobaoshanyinong.iteye.com/blog/1946817 单节点伪分布式Hadoop配置 (声明:文档里面需要用户输入的均已斜体表示) 第一步: 安装JDK 因为 Hadoop 运行必须安装 JDK 环境,因此在安装好 Linux 后进入系统的第一步 便是安装 JDK ,安装过程和在 Windows 环境中的安装步骤很类似,首先去

用来测试,我在VMware下用Centos7搭起一个三节点的Hadoop完全分布式集群.其中NameNode和DataNode在同一台机器上,如果有条件建议大家把NameNode单独放在一台机器上,因为NameNode是集群的核心承载压力是很大的.hadoop版本:Hadoop-2.7.4: hadoopo1 hadoopo2 hadoopo3 Namenode ResourceManage SecondaryNamenode Datanode Datanode Datanode NodeMan

软件版本 Hadoop版本号:hadoop-2.6.0-cdh5.7.0: VMWare版本号:VMware 9或10 Linux系统:CentOS 6.4-6.5 或Ubuntu版本号:ubuntu-14.04.1-desktop-i386 Jdk版本号:Jdk1.7.0._79 后三项对版本要求不严格,如果使用Hbase1.0.0版本,需要JDK1.8以上版本 安装教程 1.VMWare安装教程 VMWare虚拟机是个软件,安装后可用来创建虚拟机,在虚拟机上再安装系统,在这个虚拟系统上再安装

1.hadoop的分布式安装过程 1.1 分布结构 主节点(1个,是hadoop0):NameNode.JobTracker.SecondaryNameNode            从节点(2个,是hadoop1.hadoop2):DataNode.TaskTracker    1.2 各节点重新产生ssh加密文件    1.3 编辑各个节点的/etc/hosts,在该文件中含有所有节点的ip与hostname的映射信息    1.4 两两节点之间的SSH免密码登陆            ss

一.HDFS伪分布式环境搭建 Hadoop分布式文件系统(HDFS)被设计成适合运行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系统.它和现有的分布式文件系统有很多共同点.但同时,它和其他的分布式文件系统的区别也是很明显的.HDFS是一个高度容错性的系统,适合部署在廉价的机器上.HDFS能提供高吞吐量的数据访问,非常适合大规模数据集上的应用.HDFS放宽了一部分POSIX约束,来实现流式读取文件系统数据的目的.HDFS在最开始是作为Apache Nutch搜索引擎项目的基础架

一,什么是分布式文件系统,分布式文件系统能干什么 在学习一个文件系统时,首先我先想到的是,学习它能为我们提供什么样的服务,它的价值在哪里,为什么要去学它.以这样的方式去理解它之后在日后的深入学习中才能够对它有一个更深层次的理解. 1. 什么是分布式文件系统 所谓的分布式文件系统,我的个人理解是管理网络中把数据存储在不止一台机器上的系统,这样的存储方式被称为分布式存储.(管理网络中跨多台计算机存储的文件系统称为分布式文件系统.) 2. 分布式文件系统能干什么 (1)分布式文件系统可以存储数据量较大