1.在新节点中进行操作系统配置,包括主机名.网络.防火墙和无密码登录等. 2.在所有节点/etc/host文件中添加新节点 3.把namenode的有关配置文件复制到该节点 4.修改master节点slaves文件,增加改节点 5.单独启动该节点上的datanode和nodemanager $hadoop-daemon.sh start datanode(在新增加节点启动 datanode) $yarn-daemon.sh start nodemanager 运行start-balancer.s

关于hadoop新增节点网上的说法都有些差别,自己来实践一把 1.建立一个namenode一个datanode的集群 master:192.168.126.130 slave1:192.168.126.131 2.新增一个datanode,配置JDK.SSH.hadoop.Host.hostname: slave2:192.168.126.132 3.在新增datanode上启动守护进程 很快namenode就认识到了新成员的加入 新节点添加成功 然后关闭slave2 这里面发现一个细节 hdf

#新增节点 1.安装lunix,和以前一样的版本 2.初始化系统环境 2.1.设置静态ip vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0 //增加 #Advanced Micro Devices [AMD] 79c970 [PCnet32 LANCE] DEVICE=eth0 #BOOTPROTO=dhcp # add BOOTPROTO=static ONBOOT=yes # add IPADDR=192.168.119.134 HWADDR=:0c

Hadoop添加节点datanode 博客分类: hadoop HadoopSSHJDKXML工作  1.部署hadoop    和普通的datanode一样.安装jdk,ssh  2.修改host    和普通的datanode一样.添加namenode的ip  3.修改namenode的配置文件conf/slaves    添加新增节点的ip或host  4.在新节点的机器上,启动服务 hadoop]# ./bin/hadoop-daemon.sh start datanode hadoop

关于Hbase的集群管理 http://www.linuxidc.com/Linux/2012-07/65909.htm 1.如果只增加集群的存储量,建议增加Hadoop datanode节点. 方法: 停掉集群包括hadoop和hbase,当然也可以不停掉,直接在hadoop namenode的配置文件Slave里添加新节点的host,别忘了在host文件里也要添加新添加的host名. 执行bin/start-all.sh启动集群 如果不手动作平衡,插入的数据将会放在新添加的节点上.以趋于平衡

Hadoop Datanode节点无法启动(All directories in dfs.data.dir are invalid) java.io.IOException: All directories in dfs.datanode.data.dir are invalid: "/usr/local/hadoop-2.4.0/dfs/data" at org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode.checkStorageLocat

如果是全新安装集群的话,可以参考<Ubuntu 16.04上搭建CDH5.16.1集群> 下面是集群新增节点步骤: 1.已经存在一个集群,有两个节点 192.168.100.19 hadoop-master 192.168.100.20 hadoop-slave1 新增节点ip为192.168.100.21 2.新增节点所有的操作都在root下进行,所以首先需要设置ssh可以使用root登录(如果已经是root登录则跳过) ①设置root的登录密码 sudo passwd root ②切换到r

在写ajax加载数据的时候发现,后面添加进来的demo节点元素,失去了之前的点击事件.为什么点击事件失效,我们该怎么去解决呢? 其实最简单的方法就是直接在标签中写onclick="",但是这样写其实是有点low的,最好的方式还是通过给类名绑定一个click事件. 解决jQuery ajax动态新增节点无法触发事件问题的两种解决方法,为了达到更好的演示效果,假设在某个页面的body下有以下结构的代码: <ul id="demo"> <li class

第一章 1.重新安装一台kubernetes node节点,新增节点:192.168.1.192 网址:https://www.cnblogs.com/zoulixiang/p/9504324.html 第二章 1.将nginx ,mysql 应用分配到新增节点 mysql应用部署链接:https://www.cnblogs.com/zoulixiang/p/9910337.html [root@k8s-master ~]# kubectl get pods -o wide (查看应用分片节点I

一.hadoop简介 相信你或多或少都听过hadoop这个名字,hadoop是一个开源的.分布式软件平台.它主要解决了分布式存储(hdfs)和分布式计算(mapReduce)两个大数据的痛点问题,在hadoop平台上你可以轻易地使用和扩展数千台的计算机而不用关心底层的实现问题.而现在的hadoop更是形成了一个生态体系,如图: 上图大体展示了hadoop的生态体系,但并不完整.总而言之,随着hadoop越来越成熟,也会有更多地成员加入hadoop生态体系中. hadoop官方网站:http://

Hadoop 启动节点Datanode失败解决 [日期:2014-11-01] 来源:Linux社区  作者:shuideyidi [字体:大 中 小] 当我动态添加一个Hadoop从节点的之后,出现了一个问题: [root@hadoop current]# hadoop-daemon.sh start datanodestarting datanode, logging to /usr/local/hadoop1.1/libexec/../logs/hadoop-root-datanode-h

hadoop datanode节点超时时间设置 datanode进程死亡或者网络故障造成datanode无法与namenode通信,namenode不会立即把该节点判定为死亡,要经过一段时间,这段时间暂称作超时时长.HDFS默认的超时时长为10分钟+30秒.如果定义超时时间为timeout,则超时时长的计算公式为: timeout = 2 * heartbeat.recheck.interval + 10 * dfs.heartbeat.interval. 而默认的heartbeat.reche

Hadoop多节点集群规划 服务起名称 内网IP HDFS YARN master 192.168.1.155 NameNode ResourceManager slave1 192.168.1.116 DataNode NodeManager slave2 192.168.1.117 DataNode NodeManager slave3 192.168.1.118 DataNode NodeManager 1. Slave1机器配置    1.1 以单机Hadoop镜像为模板克隆出一个虚拟机

一开始,在电脑上同一个集群新增节点(node)怎么试也不成功,官网guide又语焉不详?集群健康值yellow(表示主分片全部可用,部分复制分片不可用) 最后,在stackoverflow上找到了答案.国内CSDN和博客园的方法都不行,还各种照抄错误答案,真是鄙视国内大部分水货.英语好,太重要.具体解决步骤如下: 修改配置文件“elasticsearch.yml”  新增如下信息: http.port:9200-9299 transport.tcp.port:9300-9399 node.max

redis reshard 重新分槽(slots) https://github.com/antirez/redis/issues/5029 redis 官方已确认该bug redis 集群重新(reshard)分片故障 [ERR] Calling MIGRATE ERR Syntax error, try CLIENT (LIST | KILL | GETNAME | SETNAME | PAUSE | REPLY) 错误背景描述 redis版本:4.0.1 ruby gem reids 版本

一.简介 Node是Pod真正运行的主机,可以是物理机也可以是虚拟机. Node本质上不是Kubernetes来创建的, Kubernetes只是管理Node上的资源. 为了管理Pod,每个Node节点上至少需要运行container runtime(Docker).kubelet和kube-proxy服务. node基本操作:kubectl get nodes,查询所有node 二.k8s上新增node节点 新增节点   三.移除节点 1.获取节点列表:kubectl get node  2.

1 新增Data节点 1.1 修改/etc/hosts,增加datanode的ip 1.2 在新增加的节点启动服务 hadoop-daemon.sh start datanode yarn-daemon.sh start nodemanager 1.3 均衡block start-balancer.sh 1)如果不balance,那么cluster会把新的数据都存放在新的node上,这样会降低mapred的工作效率 2)设置平衡阈值,默认是10%,值越低各节点越平衡,但消耗时间也更长 start

新增数据节点 0. 需求随着公司业务的增长,数据量越来越大,原有的数据节点的容量已经不能满足存储数据的需求,需要在原有集群基础上动态添加新的数据节点.1. 环境准备 (1)在hadoop03主机上再克隆一台hadoop04主机 (2)修改IP地址和主机名称 (3)删除原来HDFS文件系统留存的文件(/hadoop/module/hadoop-2.7.7/data和log) (4)source一下配置文件 [linyouyi@hadoop04 hadoop-]$ source /etc/profi

1.在hadoop1.1.1/conf 下新建文件 nn-excluded-list 并写入要删除的节点名称或者IP 一个节点 一行 如: mos5200app cmpaknwom rac7 2.分发nn-excluded-list 文件至 各个节点 3. 上配置 hdfs-site.xml  并新增内容: <property> <name>dfs.hosts.exclude</name> <value>/home/software/hadoop-1.1.1

Spark集群处理能力不足需要扩容,如何在现有spark集群中新增新节点?本文以一个实例介绍如何给Spark集群新增一个节点. 1. 集群环境 现有Spark集群包括3台机器,用户名都是cdahdp,主目录/home/ap/cdahdp,配置是2C8G虚拟机,集群基于yarn架构. Master:128.196.54.112/W118PC01VM01 Slave1:128.196.54.113/W118PC02VM01 Slave2:128.196.54.114/W118PC03VM01 相关软

最近发现hdfs的一个问题,每当集群开启的时候,有一个节点上的可用空间就一直在减少,并且速度很快,发现是data目录下的dncp_block_verification.log.curr文件在一直变大,查了日志没有发现什么可疑的原因,只在datanode的日志上发现有几条日志如下非常可疑: -- ::, INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.fsdataset.impl.FsDatasetAsyncDiskService: Deleted BP--