概述 简单hdfs高可用架构图 在hadoop2.x中通常由两个NameNode组成,一个处于active状态,另一个处于standby状态.Active NameNode对外提供服务,而Standby NameNode则不对外提供服务,仅同步active namenode的状态,以便能够在它失败时快速进行切换.    hadoop2.x官方提供了两种HDFS HA的解决方案,一种是NFS,另一种是QJM.这里楼主使用简单的QJM.在该方案中,主备NameNode之间通过一组JournalNod

一.概述 Kakfa起初是由LinkedIn公司开发的一个分布式的消息系统,后成为Apache的一部分,它使用Scala编写,以可水平扩展和高吞吐率而被广泛使用.目前越来越多的开源分布式处理系统如Cloudera.Apache Storm.Spark等都支持与Kafka集成.   Kafka凭借着自身的优势,越来越受到互联网企业的青睐,唯品会也采用Kafka作为其内部核心消息引擎之一.Kafka作为一个商业级消息中间件,消息可靠性的重要性可想而知.如何确保消息的精确传输?如何确保消息的准确存储?

Open HI-REL Signal Communication Engine(简称OHSCE)是一款高可靠性跨平台的PHP通信框架,Windows友好且同时支持Linux和OS X.对TCP.UDP.ICMP.RS232/485通信,可轻松驾驭各种以太网应用和工业总线应用.OHSCE科学的平衡了高性能和高可靠性,天生分布式支持,特别适合应用于对可靠性和稳定性有较高要求的场景.如:物联网.工业与自动化工程.智能化工程.可靠网络服务. 从 V0.1.22_BETA更新开始逐渐向V0.2.X迁移.

Gaea是支持跨平台具有高并发.高性能.高可靠性,并提供异步.多协议.事件驱动的中间层服务框架 Gaea:58同城开源的中间层服务框架 https://github.com/58code/Gaea 中间件 Gaea是支持跨平台具有高并发.高性能.高可靠性,并提供异步.多协议.事件驱动的中间层服务框架.相对于其它重量级的中间件,比如淘宝的dubbo,Gaea只做一件事,因此没有过多的项目依赖. 在学校的时候学过CORBA,因此对中间件有所了解.在CORBA中,接口通过IDL描述,然后分别生成本地存

声明:作者原创,转载注明出处. 作者:帅气陈吃苹果 一.服务器环境 主机名 IP 用户名 密码 安装目录 master188 192.168.29.188 hadoop hadoop /home/hadoop/ master189 192.168.29.189 hadoop hadoop /home/hadoop/ slave190 192.168.29.190 hadoop hadoop /home/hadoop/ 二.集群规划 master188 master189 slave190 Nam

1.一般情况下,ECMP常用的常见是,针对很远的目的地址,下一跳分别是路由器的不同出端口,而路由器的不同端口是不同网段的,也就是说,下一跳是不同的网段地址. 但是,在连接到终端服务器时,常常会采用多个服务器组集群,然后对外提供VIP实现高可靠性,不过,此时这些服务器是相同网段,也就是说从路由器的下一跳端口上需要配置多个相同网段的IP地址. 组网图如下: 2.组网图说明,LSW2和LSW3模拟的是两台服务器,这两台服务器配置了相同的VIP(3.0.0.1),不过物理ip是不同的,一个是2.0.0.

Hadoop NameNode 高可用 (High Availability) 实现解析   NameNode 高可用整体架构概述 在 Hadoop 1.0 时代,Hadoop 的两大核心组件 HDFS NameNode 和 JobTracker 都存在着单点问题,这其中以 NameNode 的单点问题尤为严重.因为 NameNode 保存了整个 HDFS 的元数据信息,一旦 NameNode 挂掉,整个 HDFS 就无法访问,同时 Hadoop 生态系统中依赖于 HDFS 的各个组件,包括 M

什么是HA? HA是High Availability的简写,即高可用,指当当前工作中的机器宕机后,会自动处理这个异常,并将工作无缝地转移到其他备用机器上去,以来保证服务的高可用.(简言之,有两台机器,一台工作,一台备用,当工作机挂了之后,备用机自动接替.) HAdoop的HA模式是最常见的生产环境上的安装部署方式. Hadoop HA包括NameNode HA 和 ResourceManager HA. DataNode和NodeManager本身就是被设计为高可用的,不用对它们进行特殊的高可

使用CDH 5.13.1部署了HADOOP集群之后,需要进行基准性能测试. 一.hibench 安装 1.安装位置要求. 因为是全量安装,其中有SPARK的测试(SPARK2.0). 安装位置在SPARK 服务所在的节点上面. 下载hibench编译好的包与manve的包 hibench全部编译 mvn -Dspark=2.1 -Dscala=2.11 clean package 注:hibench目录中运行 编译好的包,可以在整个集群通用.直接 复制环境变量与安装目录 2.配置环境变量 exp

1. HDFS 简介 HDFS,为Hadoop这个分布式计算框架提供高性能.高可靠.高可扩展的存储服务.HDFS的系统架构是典型的主/从架构,早期的架构包括一个主节点NameNode和多个从节点DataNode.NameNode是整个文件系统的管理节点,也是HDFS中最复杂的一个实体,它维护着HDFS文件系统中最重要的两个关系: HDFS文件系统中的文件目录树,以及文件的数据块索引,即每个文件对应的数据块列表. 数据块和数据节点的对应关系,即某一块数据块保存在哪些数据节点的信息. 其中,第一个

hadoop部署服务器 系统 主机名 IP centos6.9 hadoop01 192.168.72.21 centos6.9 hadoop02 192.168.72.22 centos6.9 hadoop03 192.168.72.23 基础环境准备 1.修改Linux主机名 2.修改IP 3.修改主机名和IP的映射关系 /etc/hosts 4.关闭防火墙 5.ssh免登陆 6.安装JDK,配置环境变量等 7.注意集群时间要同步 8.安装zookeeper集群 部署节点规划 集群部署节点角

第1章 HA高可用 1.1 HA概述 1)所谓HA(high available),即高可用(7*24小时不中断服务). 2)实现高可用最关键的策略是消除单点故障(single point of failure,SPOF).单点故障是一个组件发生故障,就会导致整个系统无法运行.HA严格来说应该分成各个组件的HA机制:HDFS的HA和YARN的HA. 3)Hadoop2.0之前,在HDFS集群中NameNode存在单点故障. 4)NameNode主要在以下两个方面影响HDFS集群 NameNode

转载自:http://reb12345reb.iteye.com/blog/2306818 在 Hadoop 的整个生态系统中,HDFS NameNode 处于核心地位,NameNode 的可用性直接决定了 Hadoop 整个软件体系的可用性.本文尝试从内部实现的角度对 NameNode 的高可用机制进行详细的分析,主要包括 NameNode 的主备切换实现分析和 NameNode 的共享存储实现分析.文章的最后在结合作者自身实践的基础上,列举了一些在高可用运维过程中需要注意的事项. NameN

NameNode 高可用整体架构概述 在 Hadoop 1.0 时代,Hadoop 的两大核心组件 HDFS NameNode 和 JobTracker 都存在着单点问题,这其中以 NameNode 的单点问题尤为严重.因为 NameNode 保存了整个 HDFS 的元数据信息,一旦 NameNode 挂掉,整个 HDFS 就无法访问,同时 Hadoop 生态系统中依赖于 HDFS 的各个组件,包括 MapReduce.Hive.Pig 以及 HBase 等也都无法正常工作,并且重新启动 Nam

1.集群规划: 主机名        IP                安装的软件                            执行的进程 drguo1  192.168.80.149 jdk.hadoop                         NameNode.DFSZKFailoverController(zkfc).ResourceManager drguo2 192.168.80.150  jdk.hadoop                         Nam

一.高可就集群搭建 1.集群规划 2.集群服务器准备 (1) 修改主机名(2) 修改 IP 地址(3) 添加主机名和 IP 映射(4) 同步服务器时间(5) 关闭防火墙(6) 配置免密登录(7) 安装 JDK 3.集群安装 (1)安装zookeeper集群 (2)安装hadoop集群

1.背景介绍 Hadoop2.0.0之前,在一个HDFS集群中,NameNode存在单节点故障(SPOF):因为集群中只有一个NameNode,所以在使用过程中,如果该NameNode出现故障或数据丢失,那么整个集群将瘫痪,故障NameNode节点故障无法恢复,将导致整个集群不能恢复,这也是Hadoop2.0.0之前版本不可靠的表现. 为了解决hadoop2.0.0之前的单点问题,在hadoop2通过在同一个集群上运行两个NameNode的主动/被动配置热备份,这样集群允许在一个NameNode

一. HA概述 1. 所谓HA(High Available),即高可用(7*24小时不中断服务). 2. 实现高可用最关键的策略是消除单点故障.HA严格来说应该分成各个组件的HA机制:HDFS的HA和YARN的HA. 3. Hadoop2.0之前,在HDFS集群中NameNode存在单点故障(SPOF). 4 .   NameNode主要在以下两个方面影响HDFS集群 NameNode机器发生意外,如宕机,集群将无法使用,直到管理员重启 NameNode机器需要升级,包括软件.硬件升级,此时集

转载:https://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-hadoop-name-node/ NameNode 高可用整体架构概述 在 Hadoop 1.0 时代,Hadoop 的两大核心组件 HDFS NameNode 和 JobTracker 都存在着单点问题,这其中以 NameNode 的单点问题尤为严重.因为 NameNode 保存了整个 HDFS 的元数据信息,一旦 NameNode 挂掉,整个 HDFS 就无法访问,同时 Ha

FMS2015是一个充满技术干货的平台,各领域技术大拿在峰会上分享的技术和产品都影响甚至主导着闪存下一阶段的发展. 此次Memblaze的project师团队也是从存储系统.PCIe SSD以及闪存控制器三个层次做了技术演讲,并在现场引发了一波讨论热潮. Memblaze解决方式project师李月宽发表了主题为<NVMeSSD data reliability and protection>的演讲,这个主题分享中他介绍了NVMe SSD的可靠性评定标准.PBlaze4中提高数据可靠性的技术等