配置 修改$HADOOP_HOME/etc/hadoop/hadoop-env.sh # 在配置namenode和datanode时都会有用到JMX_OPTS的代码,是为了减少重复提取出的公共代码 export JMX_OPTS="-Dcom.sun.management.jmxremote -Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=false -Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false -Dcom.sun.ma

前言 处理过线上问题的同学基本上都会遇到系统突然运行缓慢,CPU 100%,以及Full GC次数过多的问题.当然,这些问题的最终导致的直观现象就是系统运行缓慢,并且有大量的报警. 本文主要针对系统运行缓慢这一问题,提供该问题的排查思路,从而定位出问题的代码点,进而提供解决该问题的思路. 对于线上系统突然产生的运行缓慢问题,如果该问题导致线上系统不可用,那么首先需要做的就是,导出jstack和内存信息,然后重启系统,尽快保证系统的可用性.这种情况可能的原因主要有两种: 代码中某个位置读取数据量较

处理过线上问题的同学基本上都会遇到系统突然运行缓慢,CPU 100%,以及Full GC次数过多的问题.当然,这些问题的最终导致的直观现象就是系统运行缓慢,并且有大量的报警.本文主要针对系统运行缓慢这一问题,提供该问题的排查思路,从而定位出问题的代码点,进而提供解决该问题的思路. 对于线上系统突然产生的运行缓慢问题,如果该问题导致线上系统不可用,那么首先需要做的就是,导出jstack和内存信息,然后重启系统,尽快保证系统的可用性.这种情况可能的原因主要有两种: 代码中某个位置读取数据量较大,导致

一.JVM的分区:   1.程序计数器(私有) 程序计数器是一块较小的内存分区,你可以把它看做当前线程所执行的字节码的指示器. 在虚拟机的概念模型里,字节码解释器工作时,就是通过改变计数器的值来选择下一条需要执行的字节码指令. 程序技术器为线程私有,每个线程都有它们各自的程序计数器,这样再多线程的情况下,线程之间的来回切换,也能正确找到上次切换时执行的位置. 如果线程正在执行的是一个Java方法,那么程序计数器记录的是当前线程正在执行的字节码指令的地址:如果线程正在执行的是一个native方法,

最近我们项目升级到了 Spring Boot 2.4.6 + Spring Cloud 2020.0.x,通过我的另一系列即可看出:Spring Cloud 升级之路.但是升级后,我们发现 YoungGC 明显增高,分配对象速率明显增高,但是晋升的对象并没有增多,证明都是新创建的对象并且没过多久就可以被回收.我们来看其中一个进程的监控,这时候的 http 请求速率大概在 100 左右: 这就很奇怪了,请求速率并没有那么大,但是通过监控可以看出每秒钟分配了将近两个 G 的内存.在升级之前,这个分配

在hadoop-env.sh中添加: # 在配置namenode和datanode时都会有用到JMX_OPTS的代码,是为了减少重复提取出的公共代码 export JMX_OPTS="-Dcom.sun.management.jmxremote -Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=false -Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false -Dcom.sun.management.jmxremote.port&

排查了三四个小时,终于解决了这个GC问题,记录解决过程于此,希望对大家有所帮助.本文假定读者已具备基本的GC常识和JVM调优知识,关于JVM调优工具使用可以查看我在同一分类下的另一篇文章: http://my.oschina.net/feichexia/blog/196575 背景说明 发生问题的系统部署在Unix上,发生问题前已经跑了两周多了. 其中我用到了Hadoop源码中的CountingBloomFilter,并将其修改成了线程安全的实现(详情见:AdjustedCountingBloo

JVM架构和GC垃圾回收机制详解 jvm,jre,jdk三者之间的关系 JRE (Java Run Environment):JRE包含了java底层的类库,该类库是由c/c++编写实现的 JDK (Java Development kit) 即java开发工具包,jdk包含了jre和一些java开发工具包,即java基础类库rt.jar JVM(Java Virtual Machine) 即java虚拟机,Java虚拟机在执行字节码时,把字节码解释成具体平台上的机器指令执行.这就是Java的能

JVM架构图分析 下图:参考网络+书籍,如有侵权请见谅 (想了解Hadoop内存溢出请看:Hadoop内存溢出(OOM)分类.参数调优化) JVM被分为三个主要的子系统 (1)类加载器子系统(2)运行时数据区(3)执行引擎 1. 类加载器子系统 Java的动态类加载功能是由类加载器子系统处理.当它在运行时(不是编译时)首次引用一个类时,它加载.链接并初始化该类文件. 1.1 加载 类由此组件加载.启动类加载器 (BootStrap class Loader).扩展类加载器(Extension c

1. 写在前面 | 本文主要针对 Hotspot VM 中"CMS + ParNew"组合的一些使用场景进行总结.重点通过部分源码对根因进行分析以及对排查方法进行总结,排查过程会省略较多,另外本文专业术语较多,有一定的阅读门槛,如未介绍清楚,还请自行查阅相关材料. | 总字数 2 万左右(不包含代码片段),整体阅读时间约 30min ,文章较长,可以选择你感兴趣的场景进行研究. 1.1 引言 自 Sun 发布 Java 语言以来,开始使用 GC 技术来进行内存自动管理,避免了手动管理带

排查了三四个小时,终于解决了这个GC问题,记录解决过程于此,希望对大家有所帮助.本文假定读者已具备基本的GC常识和JVM调优知识,关于JVM调优工具使用可以查看我在同一分类下的另一篇文章: http://my.oschina.net/feichexia/blog/196575 背景说明 发生问题的系统部署在Unix上,发生问题前已经跑了两周多了. 其中我用到了Hadoop源码中的CountingBloomFilter,并将其修改成了线程安全的实现(详情见:AdjustedCountingBloo

俗话说,自己写的代码,6个月后也是别人的代码……复习!复习!复习!涉及到的知识点总结如下: 一些JVM的跟踪参数的设置 Java堆的分配参数 -Xmx 和 –Xms 应该保持一个什么关系,可以让系统的性能尽可能的好呢?是不是虚拟机内存越大越好? Java 7之前和Java 8的堆内存结构 Java栈的分配参数 GC算法思想介绍 –GC ROOT可达性算法 –标记清除 –标记压缩 –复制算法 可触及性含义和在Java中的体现 finalize方法理解 Java的强引用,软引用,弱引用,虚引用 GC

性能测试排查定位问题,分析调优过程中,会遇到要分析gc日志,人肉分析gc日志有时比较困难,相关图形化或命令行工具可以有效地帮助辅助分析. Gc日志参数 通过在tomcat启动脚本中添加相关参数生成gc日志 -verbose.gc开关可显示GC的操作内容.打开它,可以显示最忙和最空闲收集行为发生的时间.收集前后的内存大小.收集需要的时间等. 打开-xx:+ printGCdetails开关,可以详细了解GC中的变化. 打开-XX: + PrintGCTimeStamps开关,可以了解这些垃圾收集发

目录 Java垃圾回收概况 Java内存区域 Java对象的访问方式 Java内存分配机制 Java GC机制 垃圾收集器 Java垃圾回收概况 Java GC(Garbage Collection,垃圾收集,垃圾回收)机制,是Java与C++/C的主要区别之一,作为Java开发者,一般不需要专门编写内存回收和垃圾清理代 码,对内存泄露和溢出的问题,也不需要像C程序员那样战战兢兢.这是因为在Java虚拟机中,存在自动内存管理和垃圾清扫机制.概括地说,该机制对 JVM(Java Virtual M

参考http://www.cnblogs.com/mazj611/p/3481610.html 看了很多博客.书, 仍然有所不懂.很多看过即忘记.实在要不得. 我们可以通过jstat获取gc情况 jstat -gc 9080 250 4 jstat -gcutil 9080  1000  10 C:\Program Files\Java\jdk1.7.0_04\bin>jstat -gc 9080 250 4 S0C S1C S0U S1U EC EU OC OU PC PU YGC YGCT

优秀Java程序员必须了解的GC工作原理 一个优秀的Java程序员必须了解GC的工作原理.如何优化GC的性能.如何与GC进行有限的交互,因为有一些应用程序对性能要求较高,例如嵌入式系统.实时系统等,只有全面提升内存的管理效率 ,才能提高整个应用程序的性能.一个优秀的Java程序员必须了解GC的工作原理.如何优化GC的性能.如何与GC进行有限的交互,因为有一些应用程序对性能要求较高,例如嵌入式系统.实时系统等,只有全面提升内存的管理效率 ,才能提高整个应用程序的性能.本篇文章首先简单介绍GC的工作

引言 何为终极算法? 其实就是现在的JVM采用的算法,并非真正的终极.说不定若干年以后,还会有新的终极算法,而且几乎是一定会有,因为LZ相信高人们的能力. 那么分代搜集算法是怎么处理GC的呢? 对象分类 上一章已经说过,分代搜集算法是针对对象的不同特性,而使用适合的算法,这里面并没有实际上的新算法产生.与其说分代搜集算法是第四个算法,不如说它是对前三个算法的实际应用. 首先我们来探讨一下对象的不同特性,接下来LZ和各位来一起给这些对象选择GC算法. 内存中的对象按照生命周期的长短大致可以分为三种

目录 Java垃圾回收概况 Java内存区域 Java对象的访问方式 Java内存分配机制 Java GC机制 垃圾收集器 Java垃圾回收概况 Java GC(Garbage Collection,垃圾收集,垃圾回收)机制,是Java与C++/C的主要区别之一,作为Java开发者,一般不需要专门编写内存回收和垃圾清理代 码,对内存泄露和溢出的问题,也不需要像C程序员那样战战兢兢.这是因为在Java虚拟机中,存在自动内存管理和垃圾清扫机制.概括地说,该机制对 JVM(Java Virtual M

目录 Java垃圾回收概况 Java内存区域 Java对象的访问方式 Java内存分配机制 Java GC机制 垃圾收集器 Java垃圾回收概况 Java GC(Garbage Collection,垃圾收集,垃圾回收)机制,是Java与C++/C的主要区别之一,作为Java开发者,一般不需要专门编写内存回收和垃圾清理代码,对内存泄露和溢出的问题,也不需要像C程序员那样战战兢兢.这是因为在Java虚拟机中,存在自动内存管理和垃圾清扫机制.概括地说,该机制对JVM(Java Virtual Mac

Linux使用jstat命令查看jvm的GC情况 http://www.open-open.com/lib/view/open1390916852007.html http://www.aiuxian.com/article/p-2032660.html http://blog.csdn.net/u011202334/article/details/51498108   Options,选项,我们一般使用 -gcutil 查看gc情况 vmid,VM的进程号,即当前运行的java进程号 inte