Hadoop Common: 在0.20及以前的版本中,包含HDFS.MapReduce和其他项目公共内容,从0.21开始HDFS和MapReduce被分离为独立的子项目,其余内容为Hadoop Common HDFS: Hadoop分布式文件系统(Distributed File System) - HDFS (Hadoop Distributed File System) MapReduce:并行计算框架,0.20前使用 org.apache.hadoop.mapred 旧接口,0.20版本

不多说,直接上干货! 如果在一个界面里,可以是单个项目 注意:本文是以gradle项目的方式来做的! 如何在IDEA里正确导入从Github上下载的Gradle项目(含相关源码)(博主推荐)(图文详解) 注意:本文是以maven项目的方式来做的! 如何在IDEA里正确导入从Github上下载的Maven项目(含相关源码)(博主推荐)(图文详解) 如果在一个界面里,可以是多个项目 注意:本文是以maven项目的方式来做的! IDEA学习系列之IDEA里如何正确设置(类似eclipse里同一个wor

不多说,直接上干货! 首先,大家要明确,IDEA.Eclipse和MyEclipse等编辑器之间的新建和运行手法是不一样的. 如果是在Myeclipse里,则是File -> new -> Web project 具体,见 全网最详细的MyEclipse里如何正确新建普通的Java web项目并发布到Tomcat上运行成功[博主强烈推荐](图文详解)  如果是在eclipse里,则是File -> new ->  Dynamic Web project 全网最详细的Eclipse里

适AT   maven多个子项目.父项目之间的引用问题 在项目时用到maven管理项目,在一个就项目的基础上开发新的项目:关于子项目和父项目,子项目与子项目之间的调用问题,发现自己存在不足,以下是自己查询的问题,解决了自己的疑惑. 问题 下面是一个简略的项目结构图 Parent`------ childA(BusinessLayer)          `--- pom.xml `------ childB(WebLayer)         `--- pom.xml `------ pom.x

有的时候需要手工下载php的composer包 1.将下载好的包放到项目的vendor目录下,比如包名:pinguo/php-aop 2.然后查看软件包目录(vendor/pinguo/php-aop)下的composer.json文件,找到autoload, 这个key下面的配置就是该软件包里的类所需的自动加载类, 把里面的配置都复制到项目根目录下的composer.json的autoload下, 复制过来的配置需要修改相对路径,不然找不到相应的类文件. 3.在项目根目录下执行命令compos

<dependency> <groupId>junit</groupId> <artifactId>junit</artifactId> <version>3.8.1</version> <scope>test</scope> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.hadoop</groupId>

一.下载jdk并安装:下载apache-maven包,解压到指定目录.(例:D:\Java\apache-maven-3.3.9) 二.配置环境. 1.配置jdk环境 系统变量 (1)JAVA_HOME --> C:\Program Files\Java\jdk1.7.0_79 (2)Path在最后添加 --> ;C:\Program Files\Java\jdk1.7.0_79\bin (3)CLASSPATH --> ;C:\Program Files\Java\jdk1.7.0_7

在项目时用到maven管理项目,在一个就项目的基础上开发新的项目:关于子项目和父项目,子项目与子项目之间的调用问题,发现自己存在不足,以下是自己查询的问题,解决了自己的疑惑. 问题 下面是一个简略的项目结构图 Parent`------ childA(BusinessLayer)          `--- pom.xml `------ childB(WebLayer)         `--- pom.xml `------ pom.xml 1.Parent怎么能找到childA和child

正在撰写,稍后来访……

Hadoop由以下几个子项目组成: Hadoop Common Hadoop体系最底层的一个模块,为Hadoop各子项目提供各种工具,如:配置文件和日志操作等. Avro Avro是doug cutting主持的RPC项目,有点类似Google的protobuf和Facebook的thrift.avro用来做以后hadoop的RPC,使hadoop的RPC模块通信速度更快.数据结构更紧凑. Chukwa Chukwa是基于Hadoop的大集群监控系统,由yahoo贡献. HBase 基于Hado

Openstack 项目Sahara,主要是用来搭建Hadoop集群,利用虚拟出来的计算资源,高速搭建Hadoop集群. Sahara项目与OPenstack其它项目的关系: 图片转自:http://docs.openstack.org/developer/sahara/overview.html Sahara有两种基本使用流程: 1.高速布署,用户能够添加降低Hadoop节点,,,, 2.分析即服务,依据用户设定的模板创建Hadoop集群,跟计算,然后干掉集群,之后把结果放在(比方Swift容

一 Eclipse导入Hadoop源码项目 基本步骤: 1)在Eclipse新建一个java项目[hadoop-1.2.1] 2)将Hadoop压缩包解压目录src下的core,hdfs,mapred,tools,example四个目录copy到上述新建项目的src目录下 3)右击选择 Build Path,修改Java Build Path中[Source],删除src,添加src/core,src/hdfs,src/mapred,src/tools几个源码目录: 4)在项目中新建一个lib目

最近在跟着一个大佬学习Hadoop底层源码及架构等知识点,觉得有必要记录下来这个学习过程.想到了这个废弃已久的blog账号,决定重新开始更新. 主要分以下几步来进行源码学习: 一.搭建源码阅读环境二.源码项目结构概览及hdfs源码包结构简介三.NameNode介绍 第一步,搭建源码阅读环境. 把Hadoop源码包导入到开发工具,eclipse或者idea都行.这里我的环境是mac os,使用的工具是idea,Hadoop版本为2.6.5. 首先,解压缩Hadoop源码包,可以选择移动解压之后的源

Hadoop家族成员概述 一.Hadoop简介 1.1 什么是Hadoop? Hadoop是一个分布式系统基础架构,由Apache基金会所开发,目前Yahoo!是其最重要的贡献者. Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS,用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式应用程序,充分利用集群的威力高速运算和存储. 1.2 Hadoop的特点 高扩容能力:能可靠地存储和处理千兆字节(PB)的数据. 成本低:可以通过普通机

导读 Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构,Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS.HDFS有高容错性特点,并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上:而且它提供高吞吐量(high throughput)来访问应用程序的数据,适合那些有着超大数据集(large data set)的应用程序:HDFS放宽了(relax)POSIX的要求,可以以流的形式访问(streaming acces

本章内容 什么是Hadoop Hadoop项目及其结构 Hadoop的体系结构 Hadoop与分布式开发 Hadoop计算模型—MapReduce Hadoop的数据管理 小结 1.1 什么是Hadoop 1.1.1 Hadoop概述 Hadoop是Apache软件基金会旗下的一个开源分布式计算平台.以Hadoop分布式文件系统HDFS(Hadoop Distributed Filesystem)和MapReduce(Google MapReduce的开源实现)为核心的Hadoop为用户提供了系

视频地址:http://pan.baidu.com/s/1dDEgKwD 第六课统讲了hadoop几个子项目和HBase,第七课还是讲的HBase 第八课讲了PIG 第九课讲了Hive和Zookeeper 第十课讲了sqoop 这一课还是比较受用,之前就一直疑问HDFS怎么和关系型数据库联系起来 原来有这样的组件 这几节讲的很笼统,也不实践,都是快进看的. Linux whereis命令 http://www.jb51.net/os/RedHat/1103.html MR的输出目录必须是不存在的

一.课程简介 1. Hadoop是什么? Apache Hadoop是一款支持数据密集型分布式应用并以Apache 2.0许可协议发布的开源软件框架.它支持在商品硬件构建的大型集群上运行的应用程序.Hadoop是根据Google公司发表的MapReduce和Google档案系统的论文自行实作而成. Hadoop框架透明地为应用提供可靠性和数据移动.它实现了名为MapReduce的编程范式:应用程序被分割成许多小部分,而每个部分都能在集群中的任意节点上执行或重新执行.此外,Hadoop还提供了分布

大数据我们都知道hadoop,可是还会各种各样的技术进入我们的视野:Spark,Storm,impala,让我们都反映不过来.为了能够更好的架构大数据项目,这里整理一下,供技术人员,项目经理,架构师选择合适的技术,了解大数据各种技术之间的关系,选择合适的语言.我们可以带着下面问题来阅读本文章:1.hadoop都包含什么技术2.Cloudera公司与hadoop的关系是什么,都有什么产品,产品有什么特性3.Spark与hadoop的关联是什么?4.Storm与hadoop的关联是什么? hadoo

原文地址为http://www.trinea.cn/android/android-open-source-projects-view/,作者Trinea 主要介绍那些不错个性化的View,包括ListView.ActionBar.Menu.ViewPager.Gallery.GridView.ImageView.ProgressBar及其他如Dialog.Toast.EditText.TableView.Activity Animation等等. 一.ListView android-pull

一.Hadoop 简介 Hadoop 是一个由 Apache 基金会所开发的分布式系统基础架构,它可以使用户在不了解分布式底层细节的情況下开发分布式程序,充分利用集群的威力进行高速运算和存储. 从其定义就可以发现,它解決了两大问题:大数据存储.大数据分析.也就是 Hadoop 的两大核心:HDFS 和 MapReduce. HDFS(Hadoop Distributed File System)是可扩展.容错.高性能的分布式文件系统,异步复制,一次写入多次读取,主要负责存储. MapReduce