查看配置文件是否正确:hdfs-site.xml文件 <property> <name>dfs.http.address</name> <value>hadoop-yarn1.bc.com:50070</value> </property> mapred-site.xml文件 <property> <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name> &l

0. 说明 Hadoop 命令合集 && Web UI 1. HDFS 命令 [1.0 启动所有 && 关闭所有进程] 相当于启动 HDFS 和 YARN # 启动所有 start-all.sh # 关闭所有 stop-all.sh [1.1 NameNode 启动命令] # 单独启动 NN hadoop-daemon.sh start namenode hadoop-daemons.sh --hostnames s101 start namenode # 获取 NN 节点

最近大数据比较火,所以也想学习一下,所以在虚拟机安装Ubuntu Server,然后安装Hadoop. 以下是安装步骤: 1. 安装Java 如果是新机器,默认没有安装java,运行java –version命名,看是否可以查看Java版本,如果未安装Java,这运行以下命名: # Update the source list $ sudo apt-get update # The OpenJDK project is the default version of Java # that is

原文 http://www.powerxing.com/install-hadoop/ 当开始着手实践 Hadoop 时,安装 Hadoop 往往会成为新手的一道门槛.尽管安装其实很简单,书上有写到,官方网站也有 Hadoop 安装配置教程,但由于对 Linux 环境不熟悉,书上跟官网上简略的安装步骤新手往往 Hold 不住.加上网上不少教程也甚是坑,导致新手折腾老几天愣是没装好,很是打击学习热情. 本教程适合于原生 Hadoop 2,包括 Hadoop 2.6.0, Hadoop 2.7.1

本文主要内容是使用Windows Azure的VIRTUAL MACHINES和NETWORKS服务安装CDH (Cloudera Distribution Including Apache Hadoop)搭建Hadoop集群. 项目中在私有云中使用CDH (Cloudera Distribution Including Apache Hadoop)搭建Hadoop集群进行大数据计算.作为微软的忠实粉丝,将CDH部署到Windows Azure的虚拟机中是我的必然选择.由于CDH中包含多个开源服

对于业界的大数据存储及分布式处理系统来说,Hadoop 是耳熟能详的卓越开源分布式文件存储及处理框架,对于 Hadoop 框架的介绍在此不再累述,读者可参考 Hadoop 官方简介.使用和学习过老 Hadoop 框架(0.20.0 及之前版本)的同仁应该很熟悉如下的原 MapReduce 框架图: 图 1.Hadoop 原 MapReduce 架构 从上图中可以清楚的看出原 MapReduce 程序的流程及设计思路: 首先用户程序 (JobClient) 提交了一个 job,job 的信息会发送

hadoop的配置见下面这篇文章 http://www.powerxing.com/install-hadoop-2-4-1-single-node/ Hadoop安装教程_单机/伪分布式配置_Hadoop2.4.1_Ubuntu14.04 2014-08-09 (updated: 2014-12-30) 8275 环境 系统: Ubuntu 14.04 64bit Hadoop版本: Hadoop 2.4.1 (stable) JDK版本: OpenJDK 7 本教程基于 Hadoop 2.4

http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-hadoop-yarn/ 对于业界的大数据存储及分布式处理系统来说,Hadoop 是耳熟能详的卓越开源分布式文件存储及处理框架,对于 Hadoop 框架的介绍在此不再累述,读者可参考 Hadoop 官方简介.使用和学习过老 Hadoop 框架(0.20.0 及之前版本)的同仁应该很熟悉如下的原 MapReduce 框架图: 从上图中可以清楚的看出原 MapReduce 程序的流程及设计思路

转自:http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-hadoop-yarn/,非常感谢分享! 对于业界的大数据存储及分布式处理系统来说,Hadoop 是耳熟能详的卓越开源分布式文件存储及处理框架,对于 Hadoop 框架的介绍在此不再累述,读者可参考 Hadoop 官方简介.使用和学习过老 Hadoop 框架(0.20.0 及之前版本)的同仁应该很熟悉如下的原 MapReduce 框架图: 图 1.Hadoop 原 MapReduce

1       获取默认配置 配置hadoop,主要是配置core-site.xml,hdfs-site.xml,mapred-site.xml三个配置文件,默认下来,这些配置文件都是空的,所以很难知道这些配置文件有哪些配置可以生效,上网找的配置可能因为各个hadoop版本不同,导致无法生效.浏览更多的配置,有两个方法: 1.选择相应版本的hadoop,下载解压后,搜索*.xml,找到core-default.xml,hdfs-default.xml,mapred-default.xml,这些就

Hadoop不提供64位编译好的版本号,仅仅能用源代码自行编译64位版本号. 学习一项技术从安装開始.学习hadoop要从编译開始. 1.操作系统编译环境 yum install cmake lzo-devel zlib-devel gcc gcc-c++ autoconf automake libtool ncurses-devel openssl-devel libXtst 2.安装JDK 下载JDK1.7.注意仅仅能用1.7,否则编译会出错 http://www.oracle.com/te

配置hadoop,主要是配置core-site.xml,hdfs-site.xml,mapred-site.xml三个配置文件,默认下来,这些配置文件都是空的,所以很难知道这些配置文件有哪些配置可以生效,上网找的配置可能因为各个hadoop版本不同,导致无法生效.浏览更多的配置,有两个方法: 1.选择相应版本的hadoop,下载解压后,搜索*.xml,找到core-default.xml,hdfs-default.xml,mapred-default.xml,这些就是默认配置,可以参考这些配置的

 hadoop三个配置文件的参数含义说明     1       获取默认配置 配置hadoop,主要是配置core-site.xml,hdfs-site.xml,mapred-site.xml三个配置文件,默认下来,这些配置文件都是空的,所以很难知道这些配置文件有哪些配置可以生效,上网找的配置可能因为各个hadoop版本不同,导致无法生效.浏览更多的配置,有两个方法: 1.选择相应版本的hadoop,下载解压后,搜索*.xml,找到core-default.xml,hdfs-default.x

1.本次Hadoop源码阅读环境使用的阅读工具是idea,Hadoop版本是2.7.3.需要安装的工具包括idea.jdk.maven.protobuf等 2.jdk,使用的版本是1.8版,在jdk官网下载jdk-8u111-macosx-x64.dmg,点击安装,一路next. 3.idea安装,略 4.maven,使用的版本是3.3.9,下载apache-maven-3.3.9-bin.tar,解压: tar -zxvf  apache-maven-3.3.9-bin.tar 进入 Mave

1.背景 部门有个需求,在网络互通的情况下,把现有的hadoop集群(未做Kerberos认证,集群名为:bd-stg-hadoop)的一些hdfs文件拷贝到新的hadoop集群(做了Kerberos认证,集群名为zp-tt-hadoop) 如果是两个都没有做安全认证的集群互传文件,使用distcp可以很快实现.在当前情况下,情况可能要复杂一些.通过查阅资料,在cdh的官网上竟然有这么神奇的一个参数可以解决这样的需求.传送门:http://www.cloudera.com/documentati

本次基于Hadoop2.6版本进行分布式配置,Linux系统是基于CentOS6.5 64位的版本.在此设置一个主节点和两个从节点. 准备3台虚拟机,分别为: 主机名 IP地址 master 192.168.80.10 slave1 192.168.80.11 slave2 192.168.80.12 1.修改主机名称,把三个节点分别修改下面的文件,修改主机名为master,slave1,slave2(root用户操作),重启生效 vi /etc/sysconfig/network 2.把三个节

最近在学习hadoop相关知识,就在本机上安装了hadoop,遇到了一些坑,也学到了不少.仅此记录我的安装过程,及可能遇到的问题.供参考.交流沟通见页末. 软件准备 >  虚拟机(VMware) 个人情况下,不太可能有多台电脑,装一个虚拟机来进行实验.虚拟机中我用的是Linux的ubuntu版本. 具体安装就不在这里说明了,提示的是:安装的网络模式选bridged,如果出现无法上网或者不能与本机链接,可以使用多网卡,增加NAT模式(如工作网络导致这种情况). >hadoop:去apache下载

一.环境准备 1. 机器: 3 台虚拟机 机器 角色  l-qta3.sp.beta.cn0 NameNode,ResourceManager,spark的master l-querydiff1.sp.beta.cn0 DataNode,NodeManager,Worker l-bgautotest2.sp.beta.cn0 DataNode,NodeManager,Worker 2. jdk版本 [xx@l-qta3.sp.beta.cn0 ~]$ java -versionjava vers

1.Ambari安装 Ambari & HDP(Hortonworks Data Platform) ***************************************************************************************************** Base: 0.操作系统原则与对应的HDP对应的版本.rhel6 or rhel7 1.操作系统原则完全安装(Desktop),所有的包都安装. 2.关闭防火墙,IPV6等服务(海涛Python

下述教程本人在最新版的-jre openjdk-7-jdk OpenJDK 默认的安装位置为: /usr/lib/jvm/java-7-openjdk-amd64 (32位系统则是 /usr/lib/jvm/java-7-openjdk-i86 ,可通过命令dpkg -L openjdk-7-jdk查看到).安装完后就可以使用了,可以用 java -version 检查一下. 接着需要配置一下 JAVA_HOME 环境变量,为方便,我们在 ~/.bashrc 中进行设置(扩展阅读: 设置Linu

上一篇介绍了core-site.xml的配置,本篇继续介绍hdfs-site.xml的配置. 属性名称 属性值 描述 hadoop.hdfs.configuration.version 1 配置文件的版本 dfs.namenode.rpc-address 处理所有客户端请求的RPC地址,若在HA场景中,可能有多个namenode,就把名称ID添加到进来.该属性的格式为nn-host1:rpc-port. dfs.namenode.rpc-bind-host RPC服务器的真实地址,如果为空,则使