赋给hadoop用户hadoop-1.2.1读写权限 [root@master usr]# chown -R hadoop121:hadoop121 hadoop-1.2.1/   折腾了两个小时,终于把hadoop的6个进程全部启动起来了.(其中jps不是任务,其他5个是,分别是NameNode,SecondaryNameNode, DataNode, JobTracker, TaskTracker ) 我之前的猜测,比如~/.bashrc文件里CLASSPATH没有配置的原因给否决掉了,

** Hadoop 框架基础(四) 上一节虽然大概了解了一下 mapreduce,徒手抓了海胆,不对,徒手写了 mapreduce 代码,也运行了出来.但是没有做更深入的理解和探讨. 那么…… 本节目标: * 深入了解 mapreduce 过程 * 成功部署 Hadoop 集群 ** mapreduce 原理 想要了解 mapreduce 原理,我们必须搞清楚处理数据时的每一个重要阶段,首先,贴上一张官方的图:     我们依次讨论每一个过程以及该过程对应的作用: 我先在这里假设一个情景,我现在

想把hadoop的进程日志导入hive表进行分析,遂做了以下的尝试. 关于hadoop进程日志的解析 使用正则表达式获取四个字段,一个是日期时间,一个是日志级别,一个是类,最后一个是详细信息, 然后在hive中建一个表,可以用来方便查询. 2015-12-18 22:23:23,357 INFO org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.containermanager.monitor.ContainersMonitorImpl: Memory usag

[教程主题]:进程管理 [1]进程介绍 程序和进程 程序是为了完成某种任务而设计的软件,比如OpenOffice是程序.什么是进程呢?进程就是运行中的程序. 一个运行着的程序,可能有多个进程. 比如自学it网所用的WWW服务器是apache服务器,当管理员启动服务后,可能会有好多人来访问,也就是说许多用户来同时请求httpd服务,apache服务器将会创建有多个httpd进程来对其进行服务. 进程分类: 进程一般分为交互进程.批处理进程和守护进程三类. 值得一提的是守护进程总是活跃的,一般是后台

时至今日,已然看到第十章,似乎越是焦躁什么时候能翻完这本圣经的时候也让自己变得更加浮躁,想想后面还有一半的行程没走,我觉得这样“有口无心”的学习方式是不奏效的,或者是收效甚微的.如果有幸能有大牛路过,请指教如何能以效率较高的方式学习Hadoop. 我已经记不清圣经<hadoop 实战2>在我手中停留了多久,但是每一页每一章的翻过去,还是在脑壳里留下了点什么. 一段时间以来,我还是通过这本书加深以及纠正了我对于MapReduce.HDFS乃至Hadoop的新的认识.本篇主要介绍MapReduce

package ttt; import java.util.HashMap; import java.util.Map.Entry; /** * 有17个人围成一圈(编号0~16),从第0号的人开始从1报数,凡报到3的倍数的人离开圈子,然后再数下去, * 直到最后只剩下一个人为止,问此人原来的位置是多少号? * */ public class n人报数m时离开 { public static void main(String[] args) { HashMap<Integer, Integer>

先说如何关闭虚拟桌面:ctrl+win+F4(万一你还没看到怎么关闭虚拟桌面,就创建并调整到虚拟桌面,会很懵的,因为你启动的所有程序全部都突然消失了,只剩下开机的桌面了): win10有个功能,虚拟桌面,如果你不小心按到ctrl+win+D,那么就会创建并跳转到虚拟桌面,就只剩下开机的桌面了: 但你创建并跳转到虚拟桌面后,你可以ctrl+win+←(左箭头)回到原来的桌面; 在原来的桌面也可以ctrl+win+右箭头跳转到虚拟桌面.

纯净得只剩下字的访问IP查询API 实用资源 / 2018-02-26 / 3 条评论 看到一个好玩的,就随手收藏一下,本API作用:获取用户真实IP,而获取用户IP常见的坑有两个,开发支付的时候也需要获取用户的真实IP: 获取的是内网的ip地址.在Nginx作为反向代理层的架构中,转发请求到PHP,Java等应用容器上.结果PHP获取的是Nginx代理服务器的ip,表现为一个内网的地址.PHP获取REMOTE_ADDR就是这样一个情况(内网地址). 获取的是攻击者伪造的ip地址.攻击者可以随便

为什么学Python语言,只需四步全面了解Python语言每个时代都会悄悄犒赏会选择的人,Python现在风口的语言Python--第三大主流编程语言Python , 是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,具有丰富和强大的库,Python 已经成为继JAVA,C++之后的的第三大语言. 特点:简单易学.免费开源.高层语言.可移植性强.面向对象.可扩展性.可嵌入型.丰富的库.规范的代码等. Python--无所不能的编程语言Python除了极少的事情不能做之外,其他基本上可以说全能,系统运维.

QTextCodec::setCodecForCStrings(QTextCodec::codecForName("UTF-8")); QTextCodec::setCodecForLocale(QTextCodec::codecForName("UTF-8")); QTextCodec::setCodecForTr(QTextCodec::codecForName("UTF-8")); 网上很多人一碰到编码问题就无脑的Copy上面3行……从Qt

大体效果就是下面这个样子的, 只剩下一个pom文件了. 解决方式: 本来想彻底排查下的,但是最后发现 直接删除.idea文件, 重新引入项目,就可以解决,可能就是编译器发神经吧 下面是排查的过程,不过也没什么大的帮助 一般情况下,到project stucture看是否引入了module,实际上都是正常引用的,这边,删除原有module,重新添加效果也不是很好,仍然会在打开工程的时候只剩下pom文件 删除maven的引入,重新添加,效果不佳 最后直接删除.idea文件, 重新引入项目,可以解决

-----------------------------------------------一.JavaScript实现AJAX(只需四步)-----------------------------------------------1.第一步:获取XMLHttpRequest对象----------------------------------------------- //(1)获取XMLHttpRequest对象 var xmlHttp = ajaxFunction(); functi

day13 --------------------------------------------------------------- 实例021:猴子偷桃 题目 猴子吃桃问题:猴子第一天摘下若干个桃子,当即吃了一半,还不瘾,又多吃了一个第二天早上又将剩下的桃子吃掉一半,又多吃了一个.以后每天早上都吃了前一天剩下的一半零一个.到第10天早上想再吃时,见只剩下一个桃子了.求第一天共摘了多少. 分析:反向推断,第一天摘1个桃子,第二天会摘(1+1)x2个桃子....第9天会摘xxx个桃子?代码如

课程安排 Partitioner编程** 自定义排序编程** Combiner编程** 常见的MapReduce算法** ---------------------------加深拓展---------------------- Mapreduce原理及源码分析   Partitioner编程 Partitioner是partitioner的基类,如果需要定制partitioner也需要继承该类. 2. HashPartitioner是mapreduce的默认partitioner.计算方法是

由于android系统中应用程序之间不能共享内存.因此,在不同应用程序之间交互数据(跨进程通讯)就稍微麻烦一些.在android SDK中提供了4种用于跨进程通讯的方式.这4种方式正好对应于android系统中4种应用程序组件:Activity.Content Provider.Broadcast和Service.其中Activity可以跨进程调用其他应用程序的Activity:Content Provider可以跨进程访问其他应用程序中的数据(以Cursor对象形式返回),当然,也可以对其他应

Filesystems that manage the storage across a network of machines are called distributed filesystems. Since they are network based, all the complications of network programming kick in, thus making distributed filesystems more complex than regular dis

进程理解 HDFS相关进程理解(NN,DN,SSN) NameNode中存放的是数据文件与元数据的映射信息,数据文件和block快的映射信息,block块和DataNode的映射信息,前两者存放在磁盘里,Hadoop stop后不会消失,第三个存放在内存中,会消失:​DataNode通过PING PONG 机制被NameNode识别,每三秒中做一次应答,若失联十分钟则DataNode宕机,宕机后,数据不完整,NameNode会自动将该DataNode上的block块在其他节点上的副本增加一个,并

Python中的协程 协程,又称微线程,纤程.英文名Coroutine.一句话说明什么是线程:协程是一种用户态的轻量级线程. 协程拥有自己的寄存器上下文和栈.协程调度切换时,将寄存器上下文和栈保存到其他地方,在切回来的时候,恢复先前保存的寄存器上下文和栈.因此: 协程能保留上一次调用时的状态(即所有局部状态的一个特定组合),每次过程重入时,就相当于进入上一次调用的状态,换种说法:进入上一次离开时所处逻辑流的位置. 一.yield实现协程 import timedef consumer(): "&

P92 压缩 P102 序列化 序列化:将结构化对象转为字节流便于在网上传输或写到磁盘进行永久性存储的过程 用于进程之间的通信或者数据的永久存储 反序列化:将字节流转为结构化对象的逆过程 Hadoop中的序列化:在Hadoop中,系统中多个节点上进程间的通信是通过远程过程传输RPC来实现的. RPC协议将消息序列化成二进制流后发送到远程节点,远程节点接着将二进制流反序列化成原始信息. Avro:一个独立于编程语言,并基于 IDL的序列化框架,非常适合用于Hadoop的大规模数据处理

可以从下列链接找到process_monitor.sh:https://github.com/eyjian/libmooon/blob/master/shell/process_monitor.sh 假设: 1) java安装目录为/data/jdk 2) 监控脚本process_monitor监控脚本process_monitor.sh安装目录为/usr/local/bin 3) hadoop安装目录为/data/hadoop 4) hbase安装目录为/data/hbase 5) zooke

一.HDFS体系结构 1 HDFS假设条件 数据流访问 大数据集 简单相关模型 移动计算比移动数据便宜 多种软硬件平台中的可移植性 2 HDFS的设计目标 非常巨大的分布式文件系统 运行于普通硬件上 优化批处理 用户控件可以位于异构的操作系统中 在整个集群中使用单一的命名空间 数据一致性 文件被分为各个小块 智能客户端 程序采用“数据就近”原则分配节点执行 客户端对文件没有缓存机制 3 HDFS 架构 1 HDFS架构-文件 文件被切分为块(默认大小64M),以块为单位,每个块有多个副本存储在不