本篇博客介绍配置zookeeper的kerberos配置 一.zookeeper安装 1.解压安装包和重命名和创建数据目录 tar -zxvf /data/apache-zookeeper-3.5.5-bin.tar.gz -C /usr/local/ mv apache-zookeeper-3.5.5-bin/ zookeeper/ 2.查看解压目录 [root@localhost zookeeper]# ll total 36 drwxr-xr-x. 2 2002 2002 4096 Apr

唉,网上的资料比较少,找了好久,压根不知道如入告诉 phoenix 客户端来使用 kerberos 啊.. 然后就想到了,这东西开源的应该有相关的单元测试吧..啊哈哈哈哈哈哈,果然 https://github.com/apache/phoenix/blob/master/phoenix-core/src/test/java/org/apache/phoenix/jdbc/SecureUserConnectionsTest.java private String joinUserAuthenti

导读 文章首发于微信公众号[码猿技术专栏],原创不易,谢谢支持. Zookeeper 相信大家都听说过,最典型的使用就是作为服务注册中心.今天陈某带大家从零基础入门 Zookeeper,看了本文,你将会对 Zookeeper 有了初步的了解和认识. 注意:本文基于 Zookeeper 的版本是 3.4.14,最新版本的在使用上会有一些出入,但是企业现在使用的大部分都是 3.4x 版本的. Zookeeper 概述 Zookeeper 是一个分布式协调服务的开源框架.主要用来解决分布式集群中应用系

1.在hadoop所在目录“usr/local”下创建一个文件夹input root@ubuntu:/usr/local# mkdir input 2.在文件夹input中创建两个文本文件file1.txt和file2.txt,file1.txt中内容是“hello word”,file2.txt中内容是“hello hadoop”.“hello mapreduce”(分两行). root@ubuntu:/usr/local# cd inputroot@ubuntu:/usr/local/inp

Hadoop 中,并没有使用Java自带的基本类型类(Integer.Float等),而是使用自己开发的类.Hadoop 自带有很多序列化类型,大致分为以下两种: 实现了WritableComparable接口的类 基础:BooleanWritable | ByteWritable 数字:IntWritable | VIntWritable | FloatWritable | LongWritable | VLongWritable | DoubleWritable 高级:NullWritabl

commons-pool和commons-pool2是用来建立对象池的框架,提供了一些将对象池化必须要实现的接口和一些默认动作.对象池化之后可以通过pool的概念去管理其生命周期,例如对象的创建,使用,销毁等.例如我们通常使用的连接池,连接池可以有效管理连接的数量和状态,保证连接资源的情况而且避免并发场景下连接的频繁建立和释放. 我们这里来讲述如何使用commons-pool2来池化对象.我们以池化hadoop连接为例. 1.先解决依赖 <dependency> <groupId>

两个Hadoop集群开启Kerberos验证后,集群间不能够相互访问,需要实现Kerberos之间的互信,使用Hadoop集群A的客户端访问Hadoop集群B的服务(实质上是使用Kerberos Realm A上的Ticket实现访问Realm B的服务). 先决条件: 1)两个集群(IDC.COM和HADOOP.COM)均开启Kerberos认证 2)Kerberos的REALM分别设置为IDC.COM和HADOOP.COM 步骤如下: 1 配置KDC之间的信任ticket 实现DIDC.CO

hadoop 自带的WordCount实例可以统计一批文本文件中各单词出现的次数.下面介绍如何执行WordCount实例. 1.启动hadoop [root@hadoop ~]# start-all.sh #启动hadoop 2.在本地新建目录及2个文件 [root@hadoop ~]# mkdir input [root@hadoop ~]# cd input/ [root@hadoop input]# echo "hello world">test1.txt #新建2个测试文

win10下: kettle_Spoon 修改共享DB连接带汉字引发的错误: Unexpected problem reading shared objects from XML file : null 处理方式: 在目录:C:\Users\lj96\.kettle   或者  C:\Users\Administrator\.kettle  里 找到:shared.xml 将里面的汉字去掉保存即可: <connection> <name>dbConectName配置</nam

http://www.talkwithtrend.com/Question/177983-1247453 一些测试的描述如下内容最为详细,供你参考: 测试对于验证系统的正确性.分析系统的性能来说非常重要,但往往容易被我们所忽视.为了能对系统有更全面的了解.能找到系统的瓶颈所在.能对系统性能做更好的改进,打算先从测试入手,学习Hadoop几种主要的测试手段.本文将分成两部分:第一部分记录如何使用Hadoop自带的测试工具进行测试:第二部分记录Intel开放的Hadoop Benchmark Sui

上次虽然把环境搭好了,但是实际运行起来一堆错误,下面简述一下踩的坑. 1.hadoop fs -put上传文件失败,WARN org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: Problem connecting to server: master:8020 解决方案:https://www.cnblogs.com/BoqianLiu/p/10183535.html 2.NodeManager运行一段时间后自行消失 解决方案:同上,第1个问题解决了

    为了方便 MapReduce 直接訪问关系型数据库(Mysql,Oracle).Hadoop提供了DBInputFormat和DBOutputFormat两个类.通过DBInputFormat类把数据库表数据读入到HDFS,依据DBOutputFormat类把MapReduce产生的结果集导入到数据库表中.     执行MapReduce时候报错:java.io.IOException: com.mysql.jdbc.Driver,通常是因为程序找不到mysql驱动包.解决方法是让每一个

1. MapReduce使用 MapReduce是Hadoop中的分布式运算编程框架,只要按照其编程规范,只需要编写少量的业务逻辑代码即可实现 一个强大的海量数据并发处理程序 2. 运行Hadoop自带的MapReduce程序(word count单词统计功能) 1.在HDFS中创建层级目录,并且上传文件到指定目录:hadoop fs -mkdir -p /wordcount/input 2.上传文件到HDFS指定目录:hadoop fs -put a.txt  b.txt  /wordcoun

文章目录 1.环境准备 1.1下载zooKeeper 1.3安装zooKeeper 1.4配置zooKeeper环境变量 1.5 修改zookeeper集群配置文件 1.6 创建myid文件 1.7 修改myid目录权限 2.复制zookeeper 3.修改node2和node3节点zookeeper的相关目录权限 4.修改node2和node3的myid文件内容 5.配置node2和node3的zookeeper环境变量 5.1 使得node2和node3的环境变量生效 6.启动zookeep

在进行讲解之前,先带大家学习下hadoop关于hdfs自己的安全如何实现的--------------------------- 名词: ACL-访问控制列表(Access Control List,ACL) ARBAC-基于角色的权限访问控制(Role-Based Access Control) 所有安全体系的了解,大数据平台安全体系的四个层次说起:外围安全.数据安全.访问安全以及访问行为监控,如下图所示: 外围安全技术多指传统意义上提到的网络安全技术,如防火墙,登陆认证等: 数据安全从狭义上

大家好,我是 「后端技术进阶」 作者,一个热爱技术的少年. 1. 前言 相信大家对 ZooKeeper 应该不算陌生.但是你真的了解 ZooKeeper 到底有啥用不?如果别人/面试官让你给他讲讲对于 ZooKeeper 的认识,你能回答到什么地步呢? 拿我自己来说吧!我本人曾经使用 Dubbo 来做分布式项目的时候,使用了 ZooKeeper 作为注册中心.为了保证分布式系统能够同步访问某个资源,我还使用 ZooKeeper 做过分布式锁.另外,我在学习 Kafka 的时候,知道 Kafka

java程序连接到一个需要Kerberos认证的kafka集群上,消费生产者生产的信息,kafka版本是2.10-0.10.0.1: Java程序以maven构建,(怎么构建maven工程,可去问下度娘:“maven工程入门示例”) 先上pom.xml文件 <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"

hadoop环境自己之前也接触过,搭建的是一个伪分布的环境,主从节点都在我自己的机子上,即127.0.0.1,当初记得步骤很多很麻烦的样子(可能自己用ubuntu还不够熟练),包括myeclipse.hadoop等的下载与安装,以及最后的运行hadoop包自带的wordcount例子,当时只是在终端下运行的,没有把代码放在myeclipse中,也折腾半天,记得出现一个问题就是map过程能够达到100%,但是reduce却一直卡在0%,后来将自己的主机名hostname放到了hosts文件中,完美

1.启动hadoop守护进程 bin/start-all.sh 2.在hadoop的bin目录下建立一个input文件夹 JIAS-MacBook-Pro:hadoop- jia$ mkdir input 3.进入input目录之后,在input目录下新建两个文本文件,并想其写入内容 JIAS-MacBook-Pro:hadoop- jia$ cd input JIAS-MacBook-Pro:input jia$ echo "hello excuse me fine thank you&quo

java+hadoop+spark+hbase+scala 在/etc/profile 下面加上如下环境变量 export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_102 export JRE_HOME=$JAVA_HOME/jre export CLASSPATH=$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib:$JRE_HOME/lib export PATH=$JAVA_HOME/bin:/usr

前期准备 下载Zookeeper 3.4.5 若无特殊说明,则以下操作均在master节点上进行 1. 解压Zookeeper #直接解压Zookeeper压缩包 tar -zxvf zookeeper-3.4.5.tar.gz -C /hadoop/app 2. 修改Zookeeper中conf下的配置文件 修改zoo_sample.cfg文件 用mv zoo_sample.cfg zoo.cfg将zoo_sample.cfg重命名为zoo.cfg 修改Zookeeper保存数据的本地目录: