在服役前要配置好新增主机的环境变量,ssh等信息,个人环境介绍 hadoop002(namenode),hadoop003(resourcemanager),hadoop004(secondarynamenode),准备新增hadoop005 一.服役数据节点 1.在namenode节点主机下的${HADOOP_HOME}/etc/hadoop/下创建dfs.hosts文件添加你要新增的主机名 hadoop002 hadoop003 hadoop004 hadoop005 2.打开hfds-si

1.集群部署介绍 1.1 Hadoop简介 Hadoop是Apache软件基金会旗下的一个开源分布式计算平台.以Hadoop分布式文件系统HDFS(Hadoop Distributed Filesystem)和MapReduce(Google MapReduce的开源实现)为核心的Hadoop为用户提供了系统底层细节透明的分布式基础架构. 对于Hadoop的集群来讲,可以分成两大类角色:Master和Salve.一个HDFS集群是由一个NameNode和若干个DataNode组成的.其中Name

1.在hadoop1.1.1/conf 下新建文件 nn-excluded-list 并写入要删除的节点名称或者IP 一个节点 一行 如: mos5200app cmpaknwom rac7 2.分发nn-excluded-list 文件至 各个节点 3. 上配置 hdfs-site.xml  并新增内容: <property> <name>dfs.hosts.exclude</name> <value>/home/software/hadoop-1.1.1

关于hadoop新增节点网上的说法都有些差别,自己来实践一把 1.建立一个namenode一个datanode的集群 master:192.168.126.130 slave1:192.168.126.131 2.新增一个datanode,配置JDK.SSH.hadoop.Host.hostname: slave2:192.168.126.132 3.在新增datanode上启动守护进程 很快namenode就认识到了新成员的加入 新节点添加成功 然后关闭slave2 这里面发现一个细节 hdf

以下是选择复制源节点的代码 代码总结: A=datanode上要复制block的Queue size与 target datanode没被选出之前待处理复制工作数之和. 1. 优先选择退役中的节点,因为其无写入请求,负载低. 2. 不会选择退役完成的节点. 3. 如果A未达到复制限制(<maxReplicationStreams,conf配置名为dfs.namenode.replication.max-streams),在nodelist中随机选择节点 4. 如果A达到复制限制(>=maxRe

hadoop安装步骤: 安装java 安装hadoop 下载地址:http://apache.claz.org/hadoop/common/ (说明:该网址current文件夹下,是最新版) hadoop 相关信息: 资源 所在文件夹 安装目录(我本机安装到的目录) /usr/local/hadoop 所有Hadoop配置文件 $HADOOP_HOME/etc/hadoop 验证Hadoop的安装 步骤: 名称节点设置: bin目录下运行:./hdfs namenode -format 最后提示

一.hadoop简介 相信你或多或少都听过hadoop这个名字,hadoop是一个开源的.分布式软件平台.它主要解决了分布式存储(hdfs)和分布式计算(mapReduce)两个大数据的痛点问题,在hadoop平台上你可以轻易地使用和扩展数千台的计算机而不用关心底层的实现问题.而现在的hadoop更是形成了一个生态体系,如图: 上图大体展示了hadoop的生态体系,但并不完整.总而言之,随着hadoop越来越成熟,也会有更多地成员加入hadoop生态体系中. hadoop官方网站:http://

有些hive安装文档提到了hdfs dfs -mkdir ,也就是说hdfs也是可以用的,但在2.8.0中已经不那么处理了,之所以还可以使用,是为了向下兼容. 本文简要介绍一下有关的命令,以便对hadoop的命令有一个大概的影响,并在想使用的时候能够知道从哪里可以获得帮助. 概述 在$HADOOP_HOME/bin下可以看到hadoop和hdfs的脚本. hdfs的相当一部分的功能可以使用hdoop来替代(目前),但hdfs有自己的一些独有的功能.hadoop主要面向更广泛复杂的功能. 本文介绍

Hadoop 启动节点Datanode失败解决 [日期:2014-11-01] 来源:Linux社区  作者:shuideyidi [字体:大 中 小] 当我动态添加一个Hadoop从节点的之后,出现了一个问题: [root@hadoop current]# hadoop-daemon.sh start datanodestarting datanode, logging to /usr/local/hadoop1.1/libexec/../logs/hadoop-root-datanode-h

Hadoop多节点集群规划 服务起名称 内网IP HDFS YARN master 192.168.1.155 NameNode ResourceManager slave1 192.168.1.116 DataNode NodeManager slave2 192.168.1.117 DataNode NodeManager slave3 192.168.1.118 DataNode NodeManager 1. Slave1机器配置    1.1 以单机Hadoop镜像为模板克隆出一个虚拟机

关于Hadoop [root@master ~]# hadoop --help Usage: hadoop [--config confdir] COMMANDwhere COMMAND is one of: fs run a generic filesystem user client version print the version jar <jar> run a jar file checknative [-a|-h] check native hadoop and compressi

Base节点的管理 1.服役(commissioning) 当启动regionserver时,regionserver会向Hmaster注册并开始接收本地数据,开始的时候,新加入的节点不会有任何数据,平衡器开启的情况下,将会有新的region移动到开启的RegionServer上.如果启动和停止进程是使用ssh和HBase脚本,那么会将新添加的节点的主机名加入到conf/regionservers文件中. 2.退役(decommissioning) 顾名思义,就是从当前HBase集群节点中删除某

一.常用命令:(hbase shell 进入终端) 1.创建表: create 'users','user_id','address','info' 表users,有三个列族user_id,address,info 2.列出全部表 list 3.得到标的信息 describe'users' 4.删除表 disable 'users' drop 'users' 5.清空表 truncate 'users' 6.添加记录 put 'users','xiaoming','info:age','24'

Hadoop之Storm命令 1.storm核心概念 stream--->一列火车 tuple--->一节车厢 数据--->乘客 spout--->始发站 bolt--->中间站点 bolt--->中间站点 bolt--->终点 topology(拓扑)

FROM : http://www.2cto.com/database/201303/198460.html hadoop hdfs常用命令   hadoop常用命令:  hadoop fs  查看Hadoop HDFS支持的所有命令    hadoop fs –ls  列出目录及文件信息    hadoop fs –lsr  循环列出目录.子目录及文件信息    hadoop fs –put test.txt /user/sunlightcs  将本地文件系统的test.txt复制到HDFS文

Hadoop Datanode节点无法启动(All directories in dfs.data.dir are invalid) java.io.IOException: All directories in dfs.datanode.data.dir are invalid: "/usr/local/hadoop-2.4.0/dfs/data" at org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode.checkStorageLocat

hadoop datanode节点超时时间设置 datanode进程死亡或者网络故障造成datanode无法与namenode通信,namenode不会立即把该节点判定为死亡,要经过一段时间,这段时间暂称作超时时长.HDFS默认的超时时长为10分钟+30秒.如果定义超时时间为timeout,则超时时长的计算公式为: timeout = 2 * heartbeat.recheck.interval + 10 * dfs.heartbeat.interval. 而默认的heartbeat.reche

Hadoop添加节点datanode 博客分类: hadoop HadoopSSHJDKXML工作  1.部署hadoop    和普通的datanode一样.安装jdk,ssh  2.修改host    和普通的datanode一样.添加namenode的ip  3.修改namenode的配置文件conf/slaves    添加新增节点的ip或host  4.在新节点的机器上,启动服务 hadoop]# ./bin/hadoop-daemon.sh start datanode hadoop

注:hadoop的使用命令包含 hadoop fs 开头 or hdfs dfs开头 等多种形式来操作. 这里以hadoo fs的形式来介绍在这些命令 1.列出根目录下所有的目录或文件 hadoop fs -ls / 2.列出/user目录下的所有目录和文件 hadoop fs -ls /home 3.列出/user目录及其子目录下的所有文件 hadoop fs -ls -R /home 4.创建/soft目录 hadoop fs -mkdir /soft 5.创建多级目录 hadoop fs

本篇主要对hadoop命令和hdfs命令进行阐述,yarn命令会在之后的文章中体现 hadoop fs命令可以用于其他文件系统,不止是hdfs文件系统内,也就是说该命令的使用范围更广可以用于HDFS.Local FS等不同的文件系统.而hdfs dfs命令只用于HDFS文件系统: 一.hadoop命令 使用语法:hadoop [--config confdir] COMMAND #其中config用来覆盖默认的配置 ##command #子命令 fs run a generic filesyst

目录: 1.集群部署介绍 1.1 Hadoop简介 1.2 环境说明 1.3 环境配置 1.4 所需软件 2.SSH无密码验证配置 2.1 SSH基本原理和用法 2.2 配置Master无密码登录所有Salve 3.Java环境安装 3.1 安装JDK 3.2 配置环境变量 3.3 验证安装成功 3.4 安装剩余机器 4.Hadoop集群安装 4.1 安装hadoop 4.2 配置hadoop 4.3 启动及验证 4.4 网页查看集群 5.常见问题FAQ   5.1 关于 Warning: $H