本文没有提到的原则.谈论hadoop项目周边,它的作用. hadoop这个词已经流行了很多年.大数据的记载会认为hadoop,然后hadoop的作用是什么呢? 官方定义:hadoop是一个开发和执行处理大规模数据的软件平台.核心词语是平台,也就是说我们有大量的数据,又有好几个电脑,我们知道应该把处理数据的任务分解到各个电脑上,可是不知道如何分配任务,如何回收结果.hadoop大概就帮助我们做了这件事. 1HDFS 我们首先应该考虑的是海量数据怎么保存.怎么管理. 这就有了分布式文件系统,HDFS

Hadoop家族成员概述 一.Hadoop简介 1.1 什么是Hadoop? Hadoop是一个分布式系统基础架构,由Apache基金会所开发,目前Yahoo!是其最重要的贡献者. Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS,用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式应用程序,充分利用集群的威力高速运算和存储. 1.2 Hadoop的特点 高扩容能力:能可靠地存储和处理千兆字节(PB)的数据. 成本低:可以通过普通机

1.概述 使用hadoop已经有一段时间了,从最开始懵懂到迷茫,再到各种阅读与写作,再到如今各种组合应用,逐渐已经离不开hadoop了,hadoop在大数据行业的成功,加速了它本身的发展,各大社区都能见到hadoop的身影.现在hadoop的家族成员已经达到20多个了. 因此,对自己所掌握的知识,定期做整理是很有必要的.将所有的工具与技术结合起来,不仅能加深自己的印象,而且对今后的发展也是有帮助的. 2.成员介绍 下面介绍一下hadoop家族的各个成员及其所属的职责. Apache Hadoop

前面我们所写mr程序的输入都是文本文件,但真正工作中我们难免会碰到需要处理其它格式的情况,下面以处理excel数据为例 1.项目需求 有刘超与家庭成员之间的通话记录一份,存储在Excel文件中,如下面的数据集所示.我们需要基于这份数据,统计每个月每个家庭成员给自己打电话的次数,并按月份输出到不同文件 下面是部分数据,数据格式:编号  联系人  电话  时间 2.分析 统计每个月每个家庭成员给自己打电话的次数这一点很简单,我们之前已经写过几个这样的程序.实现需求的麻烦点在于文件的输入是Excel文

项目需求 有博主与家庭成员之间的通话记录一份,存储在Excel文件中,如下面的数据集所示.我们需要基于这份数据,统计每个月每个家庭成员给自己打电话的次数,并按月份输出到不同文件夹. 数据集 下面是部分数据,数据格式:编号 联系人 电话 时间. 项目实现 首先,输入文件是Excel格式,我们可以借助poi jar包来解析Excel文件,如果本地没有可以下载:poi-3.9.jar 和 poi-excelant-3.9.jar 并引入到项目中.借助这两个jar包,我们先来实现一个Excel的解析类

Hive的用处,就是把hdfs里的文件建立映射转化成数据库的表 但hive里的sql语句都是转化成了mapruduce来对hdfs里的数据进行处理 ,并不是真正的在数据库里进行了操作. 而那些表的定义则是储存在了mysql数据库中,他只是记录相应表的定义 所以你的集群中要有一台机器装了mysql 装hive,装到哪都行 然后解压tar –zxvf xxxxx –C apps 然后进入到这个目录里下的conf里 创建hive-site.xml文件 告诉他mysql在哪,连接驱动是啥,用户名和密码

ylbtech-dbs:ylbtech-1,FAM(家庭资产管理系统) -- =============================================-- Family Assets Management(FAM)-- 家庭资产管理系统-- yuanbo-- 21:45 2015/3/14-- 人情支出-- ============================================= 1.A,数据库关系图(Database Diagram) 返回顶部 1.B,数据

L2-007. 家庭房产 时间限制 400 ms 内存限制 65536 kB 代码长度限制 8000 B 判题程序 Standard 作者 陈越 给定每个人的家庭成员和其自己名下的房产,请你统计出每个家庭的人口数.人均房产面积及房产套数. 输入格式: 输入第一行给出一个正整数N(<=1000),随后N行,每行按下列格式给出一个人的房产: 编号 父 母 k 孩子1 ... 孩子k 房产套数 总面积 其中 编号 是每个人独有的一个4位数的编号:父 和 母 分别是该编号对应的这个人的父母的编号(如果已

大数据我们都知道hadoop,可是还会各种各样的技术进入我们的视野:Spark,Storm,impala,让我们都反映不过来.为了能够更好的架构大数据项目,这里整理一下,供技术人员,项目经理,架构师选择合适的技术,了解大数据各种技术之间的关系,选择合适的语言.我们可以带着下面问题来阅读本文章:1.hadoop都包含什么技术2.Cloudera公司与hadoop的关系是什么,都有什么产品,产品有什么特性3.Spark与hadoop的关联是什么?4.Storm与hadoop的关联是什么? hadoo

家庭关系   时间限制(普通/Java):1000MS/3000MS     运行内存限制:65536KByte 总提交: 38            测试通过: 9 描述 给定若干家庭成员之间的关系,判断2个人是否属于同一家庭,即2个人之间均可以通过这些关系直接或者间接联系. 输入 输入数据有多组,每组数据的第一行为一个正整数n(1<=n<=100),表示有100个关系描述,接下来有n行,每行的描述方式为: p1 p2 c 其中p1.p2和c均为一串文本,表示每个人的姓名,p1和p2为c的父

大数据和Hadoop生态圈 一.前言: 非常感谢Hadoop专业解决方案群:313702010,兄弟们的大力支持,在此说一声辛苦了,经过两周的努力,已经有啦初步的成果,目前第1章 大数据和Hadoop生态圈小组已经翻译完成,在此对:译者:贾艳成 QQ:496830205 表示感谢. 二.意见征集: 本章节由<Hadoop专业解决方案群:313702010>翻译小组完成,为小组校验稿,已经通过小组内部校验通过,特此面向网络征集意见,如果对本章节内容有任何异议,请在评论中加以说明,说明时,请标明行

今天跟一个朋友在讨论hadoop体系架构,从当下流行的Hadoop+HDFS+MapReduce+Hbase+Pig+Hive+Spark+Storm开始一直讲到HDFS的底层实现,MapReduce的模型计算,到一个云盘如何实现,再到Google分布式史上那最伟大的三篇文章. 这几个名词刚问到初学者的时候肯定会一脸懵逼包括我自己,整个Hadoop家族成员很多,“势力”很庞大,下面画个图,简单概括下. 到这里本文内容已结束,下文是摘自网络上一些比较经典或者浅显易懂的相关文字,有兴趣的继续往下看.

链接:https://pintia.cn/problem-sets/994805046380707840/problems/994805068539215872 题目: 给定每个人的家庭成员和其自己名下的房产,请你统计出每个家庭的人口数.人均房产面积及房产套数. 输入格式: 输入第一行给出一个正整数N(≤),随后N行,每行按下列格式给出一个人的房产: 编号 父 母 k 孩子1 ... 孩子k 房产套数 总面积 其中编号是每个人独有的一个4位数的编号:父和母分别是该编号对应的这个人的父母的编号(如

L2-007 家庭房产 (25 分)   给定每个人的家庭成员和其自己名下的房产,请你统计出每个家庭的人口数.人均房产面积及房产套数. 输入格式: 输入第一行给出一个正整数N(≤),随后N行,每行按下列格式给出一个人的房产: 编号 父 母 k 孩子1 ... 孩子k 房产套数 总面积 其中编号是每个人独有的一个4位数的编号:父和母分别是该编号对应的这个人的父母的编号(如果已经过世,则显示-1):k(0k≤)是该人的子女的个数:孩子i是其子女的编号. 输出格式: 首先在第一行输出家庭个数(所有有亲

https://pintia.cn/problem-sets/994805046380707840/problems/994805068539215872 给定每个人的家庭成员和其自己名下的房产,请你统计出每个家庭的人口数.人均房产面积及房产套数. 输入格式: 输入第一行给出一个正整数N(≤),随后N行,每行按下列格式给出一个人的房产: 编号 父 母 k 孩子1 ... 孩子k 房产套数 总面积 其中编号是每个人独有的一个4位数的编号:父和母分别是该编号对应的这个人的父母的编号(如果已经过世,则

点击返回自学华为IoT物流网 自学华为IoT物联网_06 智慧家庭物联网常见问题及解决方案 1. 家庭中遇到的问题 2.1 华为智慧家庭概念的发展历程 2.2 华为智慧家庭的解决方案架构 智慧家庭主要针对4大业务: 家庭监控和安全:摄像头.报警器等 家庭自动化和智能管理:家电分三大类,白电(可以替代人们进行家务劳动的产品包括洗衣机.冰箱等,或者是为人们提供更高生活环境质量的产品,像空调.洗衣机).黑电(指可提供娱乐的产品,比如:彩电.音响.游戏机.摄像机.照相机.电视游戏机.家庭影院.电话等)和

描述 给定若干家庭成员之间的关系,判断2个人是否属于同一家庭,即2个人之间均可以通过这些关系直接或者间接联系. 输入 输入数据有多组,每组数据的第一行为一个正整数n(1<=n<=100),表示有100个关系描述,接下来有n行,每行的描述方式为: p1 p2 c 其中p1.p2和c均为一串文本,表示每个人的姓名,p1和p2为c的父亲和母亲. 最后一行包含2个字符串a和b,为待判断的两个人的姓名. 每个人的姓名由大小写字母组成,长度不超过80. 若n为0,表示输入结束. 输出 如果a和b在同一个家

给定每个人的家庭成员和其自己名下的房产,请你统计出每个家庭的人口数.人均房产面积及房产套数. 输入格式: 输入第一行给出一个正整数N(<=1000),随后N行,每行按下列格式给出一个人的房产: 编号 父 母 k 孩子1 ... 孩子k 房产套数 总面积 其中 编号 是每个人独有的一个4位数的编号:父 和 母 分别是该编号对应的这个人的父母的编号(如果已经过世,则显示-1):k(0<=k<=5)是该人的子女的个数:孩子i是其子女的编号. 输出格式: 首先在第一行输出家庭个数(所有有亲属关系

hadoop体系结构杂谈 今天跟一个朋友在讨论hadoop体系架构,从当下流行的Hadoop+HDFS+MapReduce+Hbase+Pig+Hive+Spark+Storm开始一直讲到HDFS的底层实现,MapReduce的模型计算,到一个云盘如何实现,再到Google分布式史上那最伟大的三篇文章. 这几个名词刚问到初学者的时候肯定会一脸懵逼包括我自己,整个Hadoop家族成员很多,“势力”很庞大,下面画个图,简单概括下. 到这里本文内容已结束,下文是摘自网络上一些比较经典或者浅显易懂的相关

一.前言: 非常感谢Hadoop专业解决方案群:313702010,兄弟们的大力支持,在此说一声辛苦了,经过两周的努力,已经有啦初步的成果,目前第1章 大数据和Hadoop生态圈小组已经翻译完成,在此对:译者:贾艳成 QQ:496830205 表示感谢. 二.意见征集: 本章节由<Hadoop专业解决方案群:313702010>翻译小组完成,为小组校验稿,已经通过小组内部校验通过,特此面向网络征集意见,如果对本章节内容有任何异议,请在评论中加以说明,说明时,请标明行号,也可以以修订的方式,发送