1.搭建之前:百度copy一下介绍 (本博客几乎全都是生产环境的配置..包括mongo等hbase其他) Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构. 用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序.充分利用集群的威力进行高速运算和存储. [1]  Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS.HDFS有高容错性的特点,并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上:而且它提供高吞吐量(hig

Hadoop生产环境搭建 1. 将安装包hadoop-2.x.x.tar.gz存放到某一目录下,并解压. 2. 修改解压后的目录中的文件夹etc/hadoop下的配置文件(若文件不存在,自己创建.) 包括hadoop-env.sh,mapred-site.xml,core-site.xml,hdfs-site.xml,yarn-site.xml 3. 格式化并启动HDFS 4. 启动YARN 以上整个过程与Hadoop单机Hadoop测试环境搭建基本一致,不同的是步骤2中配置文件设置内容以及步骤

配置如下: 说明:此配置文件的功能是当有SVN修改时,会自动触发并编译发布,间隔为10秒. 由于配置文件上面有注释,如果提示节点配置错误,请删除这些注释. 官方详细节点配置说明:http://www.cruisecontrolnet.org/projects/ccnet/wiki/index <cruisecontrol xmlns:cb="urn:ccnet.config.builder"> <!--项目说明,节点可多个--> <project name

前提: ①已经搭建好zk ②已经安装好JDK 正文开始: 首先从官网下载hadoop 2.7.3 (虽然官网3.0都出了.但是目前还没经过完全的测试..待测试后...) 一.hadoop-env.sh(环境变量相关) export JAVA_HOME=/app/jdk/jdk1.8.0_92export HOME=/app/hadoopexport HADOOP_HOME=$HOMEexport HADOOP_COMMON_HOME=$HOMEexport HADOOP_MAPRED_HOME=

浏览文章前 这一期,我分享给大家三点看源码的小技巧,这也是从别的大佬那总结的. 被反复使用的代码 这样的代码是一个软件的重点函数,一个大神的写法有很多精华值得学习. 穿越时间的代码 如果一段代码10年甚至15年,都还在使用.说明它的设计思想一定很棒. 好调试的代码 一个程序的代码很容易就调试成功,说明作者的项目结构能力很强,值得学习. 前言 今天,我们来搞一个新东西,名字叫基于Vue技术栈的全栈热重载生产环境脚手架.实话说,这个名字我想了很久.最终,还是以这个名字作为文章标题.我先拆分解释下:全

刚开始学习Hadoop时就曾经一直抱怨Hadoop的安装部署为什么这么麻烦,对于一个新手需要捯饬一天才能把分布式环境安装配置好.而对于一个自学Hadoop而周围又没人交流的菜鸟来说,我对Hadoop的理解一直停留在很肤浅的层面,能应用,但对内部的原理知之甚少.最近和一个做这方面的朋友聊天,他问我你学习Hadoop是用的什么版本搭建环境,我说Hadoop版本那么多我也记不太清了,他只是笑笑就没再多问. 回来后我又仔细想了想他问的话,不会是问的别的意思吧,难道Hadoop不是只分1.0.x和2.x这

1.操作系统选择 Hadoop产品是由Java语言开发的,所以推荐的是Linux操作系统,理由很简单开源免费,推荐的操作系统CentOS. CentOS是一个基于Red Hat 企业级 Linux 提供的可自由使用的源代码企业级的 Linux 发行版本. CentOS两年发行一次新版本,每个版本都会获得7年的支持(通过安全更新方式),大概6个月更新一次小版本,以便支持新的硬件. CentOS独有的yum命令支持在线升级,可以即时更新系统,完全免费. 2.Hadoop版本 不收费的Hadoop版本

2017年12月29日 10:18 ~ 11:00 左右,由于整个 docker swarm 集群宕机,造成我们迁移至 .net core 跑在 docker swram 上的所有站点无法正常访问,由此给您带来很大很大的麻烦,请您谅解.受这次故障影响的站点有 闪存,博问,班级,园子,短信息,招聘,小组,openapi ... 2017年,随着将一个一个项目从 .net framework 迁移至 .net core ,我们兴奋地在部署上迈出了重要的一步——终于可以进行 docker 部署了.对于

问题描述: 本地开发环境idea中能正常运行项目,而idea打war包到Linux服务器的Tomcat下却不能正常运行,报如下错误: 09-Aug-2019 08:56:06.878 SEVERE [localhost-startStop-1] org.apache.catalina.core.StandardContext.startInternal One or more listeners failed to start. Full details will be found in the

今年 3 月份,阿里巴巴重磅开源 OpenJDK 长期支持版本 Alibaba Dragonwell的消息,在很长一段时间内都是开发者的讨论焦点,该项目在 Github 上的 Star 数迅速突破 1400.近日,Dragonwell JDK 8.0.0 正式发布 GA 版本,这意味着其已经具备在生产环境正式运行的能力. 2019 年 3 月,Dragonwell JDK正式开源,发布预览 (Preview) 版本.近日,阿里巴巴重磅宣布 Dragonwell JDK 8.0.0-GA 正式发布

最近在研究数据挖掘相关的东西,在本地 Mac 环境搭建了一套伪分布式的 hadoop 开发环境,采用CDH发行版本,省时省心. 参考来源 How-to: Install CDH on Mac OSX 10.9 Mavericks 官网这篇文章有的地方格式不对,部分链接也失效,运行时还会有一些问题,所以这里重新记录如下. 安装 JDK JDK 1.8 下载地址 安装完成后路径应该是 /Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.8.x_xx.jdk/Contents

原文来自于:http://www.ituring.com.cn/article/128439 Windows下的PHP开发环境搭建——PHP线程安全与非线程安全.Apache版本选择,及详解五种运行模式. 今天为在Windows下建立PHP开发环境,在考虑下载何种PHP版本时,遭遇一些让我困惑的情况,为了解决这些困惑,不出意料地牵扯出更多让我困惑的问题. 为了将这些困惑一网打尽,我花了一下午加一晚上的时间查阅了大量资料,并做了一番实验后,终于把这些困惑全都搞得清清楚楚了. 说实话,之所以花了这么

生产环境 hadoop部署在超大内存服务器的虚拟机集群上 好 还是  几个内存较小的物理机上好? 虚拟机集群优点 虚拟化会带来一些其他方面的功能. 资源隔离.有些集群是专用的,比如给你三台设备只跑一个spark,那还算Ok.但在很多规模很小的团体中,在有限的硬件设备的情况下,又要跑spark,比如又要跑zookeeper.kafka等等,这个时候,我们希望它们之间是不会互相干扰的.假设你spark的配置没做好,内存占用太大了,你总不希望把你好端端zookeeper给影响得挂掉.那么此时虚拟机或者

1.在项目的的根目录下新建vue.config.js 2.新建一个config包,里面存放不同的环境文件,里面包含:pro.env.js(生产环境配置),uat.env.js(测试环境配置),dev.env.js(本地环境) 文件目录如下: 2-1.生产环境内容 // 生产环境 module.exports = { NODE_ENV: '"production"', hosturl:'' } 2-2.测试环境内容 // 测试环境 module.exports = { NODE_ENV:

多环境选择 一般一套程序会被运行在多部不同的环境中,比如开发.测试.生产环境,每个环境的数据库地址,服务器端口这些都不经相同,若因为环境的变动而去改变配置的的参数,明显是不合理且易造成错误的 对于不同的环境,需要使用不同的配置文件,或者执行不同的类,而这个选择可以在SpringBoot的主配置文件中选择 多个配置文件的实现方式 首先我们定义多个配置文件,当然这个文件名必须得复合规则 :application-xxx.yml 开发环境配置文件如下: 生产环境配置文件如下: 我们的主配置文件如下,我

经过 3 个 RC 版本的社区体验之后,Nacos 正式发布 1.0.0 GA 版本,在架构.功能和 API 设计上进行了全方位的重构和升级. 1.0.0 版本的发布标志着 Nacos 已经可以大规模的在生产环境中使用,新版本不仅针对社区的需求和集群的稳定性相应地增加了一些新特性,而且还发布了服务发现模块的性能测试报告,以及完整的 API 列表和架构设计文档. Nacos演进历程 Nacos 自 2018 年 7 月份开源以来,有赖于社区的大力关注和参与,在不到一年的时间里,已经演进了 10+

很多刚做自动化的小伙伴,会在ChromeDriver版本选择时犯难,看来大家都被坑过,真正掌握独门绝技,都不是难事儿. 看好了主要步骤就4部 1.确定谷歌浏览器版本 2.找到谷歌浏览器版本与ChromeDriver版本对应关系 3.下载ChromeDriver版本 4.解压并放至正确的位置 5.验证Selenium调用ChromeDriver 找到已安装的谷歌浏览器版本 自己的系统配置(win7 64位,谷歌浏览器64位(70.0)) 查找谷歌浏览器版本与ChromeDriver版本的对应关系

lvs的工作模式有这几种: 1.RR : 轮叫算法,平均分配,你一个,我一个: 2.WRR :加权轮叫算法,谁的处理能力强,谁的权重就高: 3.LC :最少链接算法,谁的连接数最少,谁就处理更多的链接,直到每台服务器的连接 数达到一个平衡点: 4.WLC:  加权最少连接 ,当每台服务器的连接数值差不多时,处理能力更强的服务器处理的连接数更多: 5.SH :根据来源ip进行hash运算.相同的ip经过hash运算得出的值是一样的,将来源ip映射成为后台服务器的一个ip.任何数对2取余,就是0和1

摘要:OpenStack与Hadoop被誉为继Linux之后最有可能获得巨大成功的开源项目.这二者如何结合成为更猛的新方案?业内给出两种答案:Hadoop跑在OpenStack上或OpenStack部署到Hadoop上.Steve Markey教授重点介绍了后者. 这两种答案都有企业在实践.“Hadoop跑在OpenStack上”可以参考<Project Savanna:让Hadoop运行在OpenStack之上>,“OpenStack部署到Hadoop上”则重点可查阅本文. 随着企业开始同时

HDFS集群PB级数据迁移方案-DistCp生产环境实操篇 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 用了接近2个星期的时间,终于把公司的需要的大数据组建部署完毕了,当然,在部署的过程中踩了不少坑,自己也对系统,网络,各个大数据生态圈常用软件进行了调优操作,后期等我整理好笔记后会分享给大家参考的.集群是部署好了,但是没有数据的话也没有人会去用.因此我们需要把旧集群的数据迁移至新集群中(旧集群的数据都是存放在云平台上的,而新集群),在迁移的过程中,参考网上的很多解决方案,最