在运行中的ambari hadoop集中中动态添加或删除节点 1. 下线节点1) namenode节点上dfs.exclude文件,看配置文件怎么配置的,里每行添加一个服务器名,如我要下线server7,server8,server9,则如下:server7server8 resourcemanager节点上yarn.exclude文件里每行添加一个服务器名,如我要下线server7,server8,server9,则如下:server7server8 2) 选择任意一台节点执行:hdfs df

1.在github上搜索下载winutils.exe相关的一套文件,下载对应hadoop的版本. 2.将所有文件复制到hadoop的bin目录下 3.将hadoop.dll复制到windows\system32目录下 4.添加环境变量HADOOP_HOME指向hadoop目录 5.将%HADOOP_HOME%\bin加入到path里面 完成上述步骤后,可以在windows环境调试hadoop,也可以本地调试远程节点,可以把本地文件上传到远程hadoop节点上.

hadoop的一个节点unused了.然后重启启动hadoop的服务,仍有有一个hadoop的节点起不来.多次重启hadoop和杀进程之后,发现hadoop的master和slave节点上的状态在切换,没有达到同步起停;当master起来的时候,slave节点上的hadoop就unused,  当slave节点上的hadoop状态为running的时候,master节点上的hadoop节点的状态就是unused.主从没法同步起停. 在数据库入库的时候,日志里报如下错误: 这个时候突然想到了had

面试涉及问题含有: Java JDK8新特性 集合(哈希冲突.HashMap的原理.自动排序的集合TreeSet) 多线程安全问题 String和StringBuffer JVM 原理.运行流程.内部结构 Linux 查询含有某字符串内容的命令grep 查询进程.GC状态.杀死进程 Hadoop五种节点介绍 -----------------------------------------------------------------------------------------------

前天遇到一个hadoop问题,由于之前都是伪分布的情况,没有真正的涉及到集群的环境,最近按照一些资料自己搭建了一个集群环境,三台虚拟机,一个master,两个slave,利用jps查看节点信息,启动了所有的节点,包括数据节点datanode,但是在Web UI中查看活节点,显示为0,我执行hadoop fs -mkdir /input 成功,毫无疑问,当我执行hadoop fs -put ~/file/file*.txt /input/,时报错了,错误信息是could only be repli

动态删除 1)修改配置文件 修改hdfs-site.xml文件,适当减小dfs.replication的数量,增加dfs.hosts.exclude选项 vi hdfs-site.xml <property> <name>dfs.hosts.exclude</name> value>/usr/local/src/hadoop/hdfs/excludes</value> </property> 2)创建exclude touch /usr/l

节点的服役和退役(hdfs)---------------------- 黑白名单的组合情况-------------------------include //dfs.includeexclude //dfs.hosts.include 白名单   黑名单 include  exclude  Interpretation No         No 不能连接No  Yes 不能连接Yes    No 可以连接Yes   Yes 可以连接,将会退役状态. [服役] [添加新节点] 1.在dfs.

今天集群节点一下子挂了5台,hbase的数据块也损坏. hadoop日志 .0.15:36642 dest: /ip:50010 2014-08-26 15:01:14,918 WARN org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: DataNode is out of memory. Will retry in 30 seconds. java.lang.OutOfMemoryError: unable to create new nativ

一.节点退役当集群中个别节点出现故障预警等情况,需要进行退役工作,即让所有位于该退役节点上的分片的数据分配到其他节点上后,再将此节点关闭并从集群中移除. 1.ES提供了让某个节点上所有数据都移走的功能如下: ElasticSearch集群就会自动把这个节点上的所有分片,都自动转移到其他节点上,等到转移完成,这个空节点就可以毫无影响的下线. curl -XPUT 127.0.0.1:9200/_cluster/settings -d '{ "transient" :{ "clu

Docker最核心的特性之一,就是能够将任何应用包括Hadoop打包到Docker镜像中.这篇教程介绍了利用Docker在单机上快速搭建多节点 Hadoop集群的详细步骤.作者在发现目前的Hadoop on Docker项目所存在的问题之后,开发了接近最小化的Hadoop镜像,并且支持快速搭建任意节点数的Hadoop集群. 一. 项目简介 GitHub: kiwanlau/hadoop-cluster-docker 直接用机器搭建Hadoop集群是一个相当痛苦的过程,尤其对初学者来说.他们还没开

开篇:在本笔记系列的第一篇中,我们介绍了如何搭建伪分布与分布模式的Hadoop集群.现在,我们来了解一下在一个Hadoop分布式集群中,如何动态(不关机且正在运行的情况下)地添加一个Hadoop节点与下架一个Hadoop节点. 一.实验环境结构 本次试验,我们构建的集群是一个主节点,三个从节点的结构,其中三个从节点的性能配置各不相同,这里我们主要在虚拟机中的内存设置这三个从节点分别为:512MB.512MB与256MB.首先,我们暂时只设置两个从节点,另外一个作为动态添加节点的时候使用.主节点与

hadoop节点摘除操作: 1.确定exclude文件的位置. <property> <name>dfs.hosts.exclude</name> <value>/data/hadoop/conf/excludes</value> <description>Names a file that contains a list of hosts that are not permitted to connect to the nameno

一.hadoop简介 相信你或多或少都听过hadoop这个名字,hadoop是一个开源的.分布式软件平台.它主要解决了分布式存储(hdfs)和分布式计算(mapReduce)两个大数据的痛点问题,在hadoop平台上你可以轻易地使用和扩展数千台的计算机而不用关心底层的实现问题.而现在的hadoop更是形成了一个生态体系,如图: 上图大体展示了hadoop的生态体系,但并不完整.总而言之,随着hadoop越来越成熟,也会有更多地成员加入hadoop生态体系中. hadoop官方网站:http://

正确地添加和移除节点 添加节点 克隆 克隆一台全新的Linux(如有IP冲突,可右击VMware右下角网络图标断开连接) 打开/etc/hostname修改主机名 打开/etc/sysconfig/network-script/ifcfg-ens33修改IP 重启 安装 使用安装包+hadoop-install.sh脚本快速安装一个Hadoop节点 注意使用source hadoop-install.sh执行 配置NameNode 打开/etc/hosts添加新节点的IP和主机名 打开etc/h

上次hadoop集群一块数据盘报警, 提交工单后维修人员更换硬盘 服务器是dell r720的, 8盘位, 蛋疼的是这些硬盘都是做的单盘raid1,维修人员说必须关机导入硬盘才能正常使用 (服务器就这样因为一块硬盘而经常关机???) 没办法关机吧, 重启动时候, 好像系统盘出现问题,无法开机. 我去机房查看了下 感觉是没有识别到系统盘, 直接启用了网络启动程序 对服务器raid配置不熟,没法搞定,只能按照维修人员的建议先更换系统盘,再重装系统了 -_-!!! 重装系统... 累得是我们啊,所有环

简介: Apache Ambari是一种基于Web的工具,支持Apache Hadoop集群的供应.管理和监控.Ambari已支持大多数Hadoop组件,包括HDFS.MapReduce.Hive.Pig. Hbase.Zookeeper.Sqoop和Hcatalog等. Apache Ambari 支持HDFS.MapReduce.Hive.Pig.Hbase.Zookeepr.Sqoop和Hcatalog等的集中管理.也是5个顶级hadoop管理工具之一. 环境 现有主机: 172.18.7

本文版权归作者和博客园共有,欢迎转载,但未经作者同意必须保留此段声明,且在文章页面明显位置给出原文连接,博主为石山园,博客地址为 http://www.cnblogs.com/shishanyuan  .该系列课程是应邀实验楼整理编写的,这里需要赞一下实验楼提供了学习的新方式,可以边看博客边上机实验,课程地址为 https://www.shiyanlou.com/courses/237 [注]该系列所使用到安装包.测试数据和代码均可在百度网盘下载,具体地址为 http://pan.baidu.c

Hadoop常用操作 1.Hadoop安装 略 2.Hadoop配置 略 3.Hadoop多目录配置 namenode和datanode节点下都可以进行多个目录的配置,但是意义不同.namenode的多目录配置是副本策略,保证数据可靠性,datanode多目录配置是对容量进行扩容,由于datanode已经有副本机制了. [hdfs-site.xml] <!-- namenode多目录配置 --> <property> <name>dfs.namenode.name.di

转载请注明出处:http://blog.csdn.net/l1028386804/article/details/46352315 1.hadoop的分布式安装过程 1.1 分布结构 主节点(1个,是hadoop0):NameNode.JobTracker.SecondaryNameNode 从节点(2个,是hadoop1.hadoop2):DataNode.TaskTracker 主机名映射ip: vi /etc/sysconfig/network   ip地址=主机名  比如 192.168

版权说明: 本文章版权归本人及博客园共同所有,转载请标明原文出处( https://www.cnblogs.com/mikevictor07/p/12047502.html ),以下内容为个人理解,仅供参考. 文本参考书籍<Hadoop2.x HDFS源码剖析>编写. 一.HDFS体系结构 1.数据块Block 最小存储单元,默认128MB,适合大文件存储,减少寻址和内存开销. 2.Namenode 文件系统命名空间,含目录.文件的数据块索引,索引存储在内存中,文件越多占用内存越大. 同时存储

Hadoop基础知识小总结  这是本人(学生党)在学习hadoop半个学期后根据教科书后习题做的一个小总结,如有发现错误还请各位海涵并指出,我会及时改过来的,谢谢! 目录 Hadoop基础知识小总结... 1 第一章... 2 1.简述hadoop平台的发展过程... 2 2.简述Hasoop名称和及技术来源.... 3 3.简述Hadoop的体系架构.... 3 4.简述MapReduce的体系架构.... 3 5.简述HDFS和MapReduce在Hadoop中的角色.... 4 第二章..