一.引言: 在一次和同事的讨论中遇到一个这样的问题:有一个hadoop集群,在hbase的put数据出现瓶颈,他们想要把datanode上的磁盘做成RAID 0(比如10块磁盘做成一个RAID 0),我当时就说这样的做法不太好,但是没有给出充足的理由不好反驳,只是说官方建议每块磁盘做成单独的RAID 0.今天有机会看到<Hadoop 指南>上正好有一块写到hadoop使用RAID的问题. 二.为何不使用RAID? 尽管建议采用RAID(Redundant Array of Independen

背景: 新集群 Datanode 使用两个 SSD 做 raid 1 作为根磁盘,12 个 SAS 单独做 raid 0 作为数据盘,在机器部署完毕后,缺发现 PD slot 4 和 slot 5 丢失了 VD,然后挂载目录默认使用了VD初始化,但是挂载目录和 PD 对应不上,这样将会给后续维护集群磁盘带来不少麻烦. 处理手段: 修改 Linux lable, 使挂载目录和 PD 再对应上 具体命令(python 代码展示): """ tune2fs -L /%s /dev/

Dell 服务器做Raid DELL R720 服务器 RAID阵列卡配置介绍 (H310) 关于 RAID 5 与热备份(Hot Spare) 在不同RAID组间使用热备盘——Global Hot Spare

Hadoop Datanode节点无法启动(All directories in dfs.data.dir are invalid) java.io.IOException: All directories in dfs.datanode.data.dir are invalid: "/usr/local/hadoop-2.4.0/dfs/data" at org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode.checkStorageLocat

背景概述 最近维护大数据的一些主机,大概有3k+的数目,有很大一部分是华为的服务器,大部分是12块数据盘,单盘做RAID0来存放数据,但是通常硬件是不可靠的,磁盘损坏是常态, 然而磁盘损坏进行定位更换后,需要重启服务器进入RAID配置界面进行磁盘的RAID操作,但是这样成本会很大,需要多方沟通确认.为了高效的完成此项工作,我们咨询了华为的工程师,他们原本说不支持在Linux系统内直接做RAID,对RAID的创建操作等,但是我们从官方查到了方法,再次咨询对方才给出支持,我xxxxx(省略一万字),

在把Hadoop环境搭建成功,并且也Hadoop的各个组件都正常工作.在重启过几次Hadoop后发现DataNode不能正常工作,打开Hadoop 的后台http://localhost:50030和http://localhost:50070发现Lives Nodes为0. 查看启动datanode的日志信息: org.apache.hadoop.ipc.Client: Retryingconnect to server: uec-fe/16.157.63.10:9000. Already t

hadoop是什么? Hadoop是一个开源的框架,可编写和运行分不是应用处理大规模数据,是专为离线和大规模数据分析而设计的,并不适合那种对几个记录随机读写的在线事务处理模式.Hadoop=HDFS(文件系统,数据存储技术相关)+ Mapreduce(数据处理),Hadoop的数据来源可以是任何形式,在处理半结构化和非结构化数据上与关系型数据库相比有更好的性能,具有更灵活的处理能力,不管任何数据形式最终会转化为key/value,key/value是基本数据单元.用函数式变成Mapreduce代

需求说明:公司最近来了一批服务器,用于大数据业务部署.数据节点服务器由14块物理磁盘,其中有2块是900G的盘,12块是4T的盘.在服务器系统安装时,进入系统的BIOS界面:1)将2块900G的磁盘做成raid1用作系统盘(顺便说一下:raid0最少需要1块磁盘:raid1最少需要2块磁盘:raid10最少需要4块磁盘,raid5至少需要3块磁盘):2)将其中的2块4T的磁盘做成raid1,分别挂载到/data1和/data2用作大数据日志存储:3)另外的10块4T的磁盘在系统安装时没做raid

本篇文章主要介绍了"hadoop datanode 和 tasktracker起不来.",主要涉及到hadoop datanode 和 tasktracker起不来.方面的内容,对于hadoop datanode 和 tasktracker起不来.感兴趣的同学可以参考一下.   用JPS检查slave1,发觉datanode和tasktracker没有起来. 先检查日志:/logs/hadoop-hadoop-datanode-slave1.hadoop.log.报错信息如下: 网上找

hadoop datanode节点超时时间设置 datanode进程死亡或者网络故障造成datanode无法与namenode通信,namenode不会立即把该节点判定为死亡,要经过一段时间,这段时间暂称作超时时长.HDFS默认的超时时长为10分钟+30秒.如果定义超时时间为timeout,则超时时长的计算公式为: timeout = 2 * heartbeat.recheck.interval + 10 * dfs.heartbeat.interval. 而默认的heartbeat.reche

RAID5:需要至少三块(含)硬盘,兼顾存储性能.数据安全和储存成本. RAID10:需要至少四块(含)硬盘,兼具速度和安全性,但成本很高. raid 10(5块磁盘) 1.添加硬盘设备(添加5块) 第1步: 在虚拟机中添加用来做逻辑卷实验的硬盘. 第2步:选择磁盘. 第3步:选择磁盘类型. 第4步:选择创建新的磁盘 第5步:设置磁盘的大小. 第6步:默认的磁盘名称即可. 第7步:成功添加的硬盘出现在列表中.  打开虚拟机后 可以用fdisk -l查看添加的硬盘信息 2. 使用mdadm命令创建

RAID5的创建(5块磁盘,三块做raid,两块做备份) 第一步:参考我的上一篇博客,用同样的方法添加5块硬盘.地址如下: https://www.cnblogs.com/Feng-L/p/11735091.html 第二步:查看磁盘信息 第二步:创建RAID5,并设置两块备份故障盘 第三步:查看一下阵列的详细信息,(Spare Devices 数量为2) 第四步:将磁盘阵列格式化为ext4格式 第五步:创建挂载目录并且挂载使用

首先准备工作:Dell服务器 首先重启Dell,我们会看到Dell服务器的启动页面: 当我们看到出现下面这个界面的时候,根据提示按下Ctrl+R进到SAS磁盘阵列里面 备注:大多数Dell服务器进磁盘陈列都是一样的   现在我们以经进到了Dell的磁盘阵列卡里面. [一.]创建逻辑磁盘  1.按照屏幕下方的虚拟磁盘管理器可以看出,这时候这个磁盘阵列卡是空的,没有做任何配置 在VD MGmt菜单(可以通过CTRL+P/CTRL+N来切花菜单),F2可以展开虚拟磁盘创建菜单 2.在虚拟磁盘创建窗口,

# 安装raid卡管理工具 wget http://10.12.30.102:10800/other/MegaCli-8.07.14-1.noarch.rpm -O /tmp/MegaCli-8.07.14-1.noarch.rpm rpm -ivh /tmp/MegaCli-8.07.14-1.noarch.rpm ln -sf /opt/MegaRAID/MegaCli/MegaCli64 /usr/local/bin/megacli #查看所有RAID卡信息 megacli -AdpAll

添加磁盘,自己需要多少磁盘即可添加多少数量 此处只添加了三块200MB大小的磁盘 此处三块磁盘,只有两块做raid,一块与raid磁盘为实验测读写速率,不测速率可三块都做raid. 进入虚拟机给三个磁盘分区 磁盘分区详细步骤可查看链接(https://www.cnblogs.com/zhengyan6/p/15607969.html) 此图为磁盘之一的分区步骤,其他磁盘也如此 做raid类型磁盘 例:fdisk /dev/sdb 查看分区,皆有 sd*1 partprobe 刷新磁盘 制作 ra

在前面说hadoop整体实现的时候, 说过DataNode的需要完成的首要任务是K-V存储.                                            第二个功能是 完成和namenode 通信 ,这个通过IPC 心跳连接实现.此外还有和客户端 其它datanode之前的信息交换. 第 三个功能是 完成和客户端还有其它节点的大规模通信,这个需要直接通过socket 协议实现.    下面开始分析源代码,看看DataNode是如何实现这些功能的.    分析代码采取自定

由于hadoop节点的磁盘满了,导致节点死掉,今天对其进行扩容.首先,将原节点的数据拷贝到目标节点下,从而避免数据的丢失,但是在执行hadoop_daemon.sh start datanode后没有启动datanode,查看log如下: 2014-04-17 11:44:06,200 WARN org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: Invalid directory in dfs.data.dir: Incorrect permiss

问题导读: 1.Hadoop出现问题时,该如何入手查看问题?2.datanode无法启动,我们该怎么解决?3.如何动态加入DataNode或TaskTracker? 一.问题描述当我多次格式化文件系统时,如 root@localhost:/usr/local/hadoop-# bin/hadoop namenode -format 复制代码 会出现datanode无法启动,查看日志,发现错误为: -- ::, ERROR org.apache.hadoop.hdfs.server.datanod

症状:datanode进程还在,但是在web ui接口发现该节点已经被置为dead节点.监测datanode进程日志,开始时一直狂刷很忙,后来停止刷新日志. 分析datanode进程日志,发现如下一些错误: datanode.DataNode: PacketResponder java.io.IOException: Connection reset by peer DataXceiver error processing WRITE_BLOCK operation java.io.IOExce

在启动Hadoop分布式部署的过程中,发现datanode没有正常启动,查看了一下日志发现报错: java.io.IOException: Incompatible clusterIDs in /opt/hadoop-2.5/dfs/data: namenode clusterID = CID-adf01a94-ae34-4313-acf9-3781a425de66; datanode clusterID = CID-e00fcbab-47c2-4e73-8a4b-c8754dc9960e 原因