1.FS Shell 调用文件系统(FS)shell命令应使用bin/hadoop fs <args>的形式.所有的的FS shell命令使用URI路径作为参数.URI格式是scheme://authority/path.对HDFS文件系统,scheme是hdfs,对本地文件系统,scheme是file.其中scheme和authority参数都是可选的,如果未加指定,就会使用配置中指定的默认scheme.一个HDFS文件或目录比如/parent/child可以表示成hdfs://nameno

FS Shell 调用文件系统(FS)Shell命令应使用 bin/hadoop fs <args> 的形式. 所有的的FS shell命令使用URI路径作为参数.URI格式是scheme://authority/path .对 HDFS文件系统,scheme是hdfs ,对本地文件系统,scheme是file .其中scheme和 authority参数都是可选的,如果未加指定,就会使用配置中指定的默认scheme.一个HDFS文件或目录比如/parent/child 可 以表示成hdfs:

命令格式:hadoop fs -command -option args appendToFileUsage: hadoop fs -appendToFile <localsrc> ... <dst>退出状态:0-成功1-失败 $ hadoop fs -appendToFile 1130.txt hadoopfile$ hadoop fs -appendToFile - hadoopfile   #从标准输入中读取数据,然后追加到hadoopfile文件末尾$ hadoop fs

当向HDFS上写文件时,可以通过设置dfs.blocksize配置项来设置文件的block size,这导致HDFS上不同文件的block size是不同的.有时候我们需要知道HDFS上某个文件的block size,比如想知道该该文件作为job的输入会创建几个map等. Hadoop FS Shell提供了一个-stat选项可以达到目的.官方文档描述这个选项时遗漏了可选参数.-stat选项的使用格式是: hadoop fs –stat [format] 其中可选的format被官方文档遗漏了.

转载来自:https://blog.csdn.net/knowledgeaaa/article/details/24394287 当向HDFS上写文件时,可以通过设置dfs.block.size配置项来设置文件的block size,这导致HDFS上不同文件的block size是不同的.有时候我们需要知道HDFS上某个文件的block size,比如想知道该该文件作为job的输入会创建几个map等.Hadoop FS Shell提供了一个-stat选项可以达到目的.官方文档描述这个选项时遗漏了

(1)分布式文件系统 随着数据量越来越多,在一个操作系统管辖的范围存不下了,那么就分配到更多的操作系统管理的磁盘中,但是不方便管理和维护,因此迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件,这就是分布式文件管理系统 .它是一种允许文件通过网络在多台主机上分享的文件系统,可让多机器上的多用户分享文件和存储空间. 而它最主要的特性就是通透性.让实际上是通过网络来访问文件的动作,由程序与用户看来,就像是访问本地的磁盘一般.即使系统中有某些节点脱机,整体来说系统仍然可以持续运作而不会有数据损失 分布式文件管理系

1.       FS Shell 1.1     简介 调用文件系统(FS)Shell命令应使用 bin/hadoop fs <args>的形式. 所有的的FS shell命令使用URI路径作为参数.URI格式是scheme://authority/path.对HDFS文件系统,scheme是hdfs,对本地文件系统,scheme是file.其中scheme和authority参数都是可选的,如果未加指定,就会使用配置中指定的默认scheme.一个HDFS文件或目录比如/parent/chi

HDFS命令基本格式 hadoop fs -cmd args hdfs dfs -cmd args cat hadoop fs -cat URI [URI .....] 将路径指定文件的内容输出到stdout. 示例 hadoop fs -cat hdfs://192.168.17.128:9000/opt/learning/file.txt hadoop fs -cat /opt/learning/file.txt ls命令 hadoop fs -ls / 列出 hdfs文件系统根目录下的目录

1,hadoop fs –fs [local | <file system URI>]:声明hadoop使用的文件系统,如果不声明的话,使用当前配置文件配置的,按如下顺序查找:hadoop jar里的hadoop-default.xml->$HADOOP_CONF_DIR下的hadoop-default.xml->$HADOOP_CONF_DIR下的hadoop-site.xml.使用local代表将本地文件系统作为hadoop的DFS.如果传递uri做参数,那么就是特定的文件系统

第一部分:Hadoop Bin后面根据项目的实际需要Hadoop Bin  包括:Hadoop  hadoop的Shellhadoop-config.sh 它的作用是对一些变量进行赋值     HADOOP_HOME(hadoop的安装目录).     HADOOP_CONF_DIR(hadoop的配置文件目录).HADOOP_SLAVES(--hosts指定的文件的地址)hadoop-daemon.sh 单节点启动hadoop-daemons.sh 启动slaves.sh和hadoop-dae

MapReduce job中,可以使用FileInputFormat和FileOutputFormat来对输入路径和输出路径来进行设置.在输出目录中,框架自己会自动对输出文件进行命名和组织,如:part-(m|r)-00000之类.但有时为了后续流程的方便,我们常需要对输出结果进行一定的分类和组织.以前常用的方法是在MR job运行过后,用脚本对目录下的数据进行一次重新组织,变成我们需要的格式.研究了一下MR框架中的MultipleOutputs(是2.0之后的新API,是对老版本中Multip

sudo addgroup Hadoop#添加一个hadoop组sudo usermod -a -G hadoop larry#将当前用户加入到hadoop组 修改hadoop目录的权限sudo chown -R larry:hadoop /home/larry/hadoop<所有者:组 文件> sudo chmod -R 755 /home/larry/hadoop 修改hdfs的权限sudo bin/hadoop dfs -chmod -R 755 /sudo bin/hadoop dfs

本文非原创,转载自http://www.superwu.cn/2013/07/31/312 另外参考:http://www.blogjava.net/changedi/archive/2013/08/12/402696.html Hadoop框架之HDFS的shell操作 既然HDFS是存取数据的分布式文件系统,那么对HDFS的操作,就是文件系统的基本操作,比如文件的创建.修改.删除.修改权限等,文件夹的创建.删除.重命名等.对HDFS的操作命令类似于Linux的shell对文件的操作,如ls.

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/51340838 'Hadoop DFS'和'Hadoop FS'的区别 While exploring HDFS, I came across these two syntaxes for querying HDFS: > hadoop dfs > hadoop fs why we have two different syntaxes for a common purpose 为什么会对同一个功能

错误呈现: 解决过程: (参考链接:https://www.cnblogs.com/kevinq/p/5103653.html) 1.输出hadoop的详细日志,并执行hadoop fs命令来查看错误信息 执行 export HADOOP_ROOT_LOGGER=DEBUG,console [root@ATzoe ~]# export HADOOP_ROOT_LOGGER=DEBUG,console[root@ATzoe ~]# hadoop fs -ls hdfs://ATzoe:9000/

1:问题出现的原因,部署好的hadoop-2.6.4进行window10操作hadoop api出现的错误,具体错误是我向hdfs上传文件,还好点,之前解决过,这里不叙述,这里说一下从hdfs下载文件出现的错误: 详细错误如下所示: java.lang.NullPointerException at java.lang.ProcessBuilder.start(Unknown Source) at org.apache.hadoop.util.Shell.runCommand(Shell.jav

du 使用方法:hadoop fs -du URI [URI …] 显示目录中所有文件的大小,或者当只指定一个文件时,显示此文件的大小.示例:hadoop fs -du /user/hadoop/dir1 /user/hadoop/file1 hdfs://host:port/user/hadoop/dir1 返回值:成功返回0,失败返回-1. dus 使用方法:hadoop fs -dus <args> 显示文件的大小. hadoop fs -du -s -h ${filePath} = $

参考:https://segmentfault.com/a/1190000002672666 命令基本格式: hadoop fs -cmd < args > 1.ls hadoop fs -ls / 列出hdfs文件系统根目录下的目录和文件 hadoop fs -ls -R / 列出hdfs文件系统所有的目录和文件 2.put hadoop fs -put < local file > < hdfs file > hdfs file的父目录一定要存在,否则命令不会执行

1,hadoop fs –fs [local | <file system URI>]:声明hadoop使用的文件系统,如果不声明的话,使用当前配置文件配置的,按如下顺序查找:hadoop jar里的hadoop-default.xml->$HADOOP_CONF_DIR下的hadoop-default.xml->$HADOOP_CONF_DIR下的hadoop-site.xml.使用local代表将本地文件系统作为hadoop的DFS.如果传递uri做参数,那么就是特定的文件系统

1,Hadoop fs –fs [local | <file system URI>]:声明hadoop使用的文件系统,如果不声明的话,使用当前配置文件配置的,按如下顺序查找:hadoop jar里的hadoop-default.xml->$HADOOP_CONF_DIR下的hadoop-default.xml->$HADOOP_CONF_DIR下的hadoop-site.xml.使用local代表将本地文件系统作为hadoop的DFS.如果传递uri做参数,那么就是特定的文件系统

最近使用hive做一些etl工作,除了日常sql的编写,了解hadoop及hive的一些底层原理性质的东西包括调优非常有必要,一次hive调优就把原来的零散文件做了合并.首先记下hadoop常用的命令:(hadoop fs -help列出全部) 1,hadoop fs –fs [local | <file system URI>]:声明hadoop使用的文件系统,如果不声明的话,使用当前配置文件配置的,按如下顺序查找:hadoop jar里的hadoop-default.xml->$HA