本文非原创,转载自http://www.superwu.cn/2013/07/31/312 另外参考:http://www.blogjava.net/changedi/archive/2013/08/12/402696.html Hadoop框架之HDFS的shell操作 既然HDFS是存取数据的分布式文件系统,那么对HDFS的操作,就是文件系统的基本操作,比如文件的创建.修改.删除.修改权限等,文件夹的创建.删除.重命名等.对HDFS的操作命令类似于Linux的shell对文件的操作,如ls.

(1)分布式文件系统 随着数据量越来越多,在一个操作系统管辖的范围存不下了,那么就分配到更多的操作系统管理的磁盘中,但是不方便管理和维护,因此迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件,这就是分布式文件管理系统 .它是一种允许文件通过网络在多台主机上分享的文件系统,可让多机器上的多用户分享文件和存储空间. 而它最主要的特性就是通透性.让实际上是通过网络来访问文件的动作,由程序与用户看来,就像是访问本地的磁盘一般.即使系统中有某些节点脱机,整体来说系统仍然可以持续运作而不会有数据损失 分布式文件管理系

FS Shell 调用文件系统(FS)Shell命令应使用 bin/hadoop fs <args> 的形式. 所有的的FS shell命令使用URI路径作为参数.URI格式是scheme://authority/path .对 HDFS文件系统,scheme是hdfs ,对本地文件系统,scheme是file .其中scheme和 authority参数都是可选的,如果未加指定,就会使用配置中指定的默认scheme.一个HDFS文件或目录比如/parent/child 可 以表示成hdfs:

1. 环境:hadoop-2.6.0 2. 参数说明: hadoop fs [-appendToFile <localsrc> ... <dst>] [-cat [-ignoreCrc] <src> ...] [-checksum <src> ...] [-chgrp [-R] GROUP PATH...] [-chmod [-R] <MODE[,MODE]... | OCTALMODE> PATH...] [-chown [-R] [OWNER

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/51340838 'Hadoop DFS'和'Hadoop FS'的区别 While exploring HDFS, I came across these two syntaxes for querying HDFS: > hadoop dfs > hadoop fs why we have two different syntaxes for a common purpose 为什么会对同一个功能

错误呈现: 解决过程: (参考链接:https://www.cnblogs.com/kevinq/p/5103653.html) 1.输出hadoop的详细日志,并执行hadoop fs命令来查看错误信息 执行 export HADOOP_ROOT_LOGGER=DEBUG,console [root@ATzoe ~]# export HADOOP_ROOT_LOGGER=DEBUG,console[root@ATzoe ~]# hadoop fs -ls hdfs://ATzoe:9000/

参考:https://segmentfault.com/a/1190000002672666 命令基本格式: hadoop fs -cmd < args > 1.ls hadoop fs -ls / 列出hdfs文件系统根目录下的目录和文件 hadoop fs -ls -R / 列出hdfs文件系统所有的目录和文件 2.put hadoop fs -put < local file > < hdfs file > hdfs file的父目录一定要存在,否则命令不会执行

最近使用hive做一些etl工作,除了日常sql的编写,了解hadoop及hive的一些底层原理性质的东西包括调优非常有必要,一次hive调优就把原来的零散文件做了合并.首先记下hadoop常用的命令:(hadoop fs -help列出全部) 1,hadoop fs –fs [local | <file system URI>]:声明hadoop使用的文件系统,如果不声明的话,使用当前配置文件配置的,按如下顺序查找:hadoop jar里的hadoop-default.xml->$HA

Hadoop: https://blog.csdn.net/mulangren1988/article/details/54860924 Hadoop:1. Hadoop fs –fs [local | <file system URI>]: 列出在指定目录下的文件内容,支持pattern匹配.输出格式如filename(full path) <r n> size. 其中n代表replica的个数,size代表大小(单位bytes). 2. hadoop fs –ls <pa

何时使用hadoop fs.hadoop dfs与hdfs dfs命令 编辑 删除 hadoop fs:使用面最广,可以操作任何文件系统. hadoop dfs与hdfs dfs:只能操作HDFS文件系统相关(包括与Local FS间的操作),前者已经Deprecated,一般使用后者.

1,hadoop fs –fs [local | <file system URI>]:声明hadoop使用的文件系统,如果不声明的话,使用当前配置文件配置的,按如下顺序查找:hadoop jar里的hadoop-default.xml->$HADOOP_CONF_DIR下的hadoop-default.xml->$HADOOP_CONF_DIR下的hadoop-site.xml.使用local代表将本地文件系统作为hadoop的DFS.如果传递uri做参数,那么就是特定的文件系统

hadoop fs:使用面最广,可以操作任何文件系统. hadoop dfs与hdfs dfs:只能操作HDFS文件系统相关(包括与Local FS间的操作),前者已经Deprecated,一般使用后者. 以下内容参考自stackoverflow Following are the three commands which appears same but have minute differences hadoop fs {args} hadoop dfs {args} hdfs dfs {a

hadoop fs:使用面最广,可以操作任何文件系统. hadoop dfs与hdfs dfs:只能操作HDFS文件系统相关(包括与Local FS间的操作),前者已经Deprecated,一般使用后者. 以下内容参考自stackoverflow Following are the three commands which appears same but have minute differences hadoop fs {args} hadoop dfs {args} hdfs dfs {a

1,hadoop fs –fs [local | <file system URI>]:声明hadoop使用的文件系统,如果不声明的话,使用当前配置文件配置的,按如下顺序查找:hadoop jar里的hadoop-default.xml->$HADOOP_CONF_DIR下的hadoop-default.xml->$HADOOP_CONF_DIR下的hadoop-site.xml.使用local代表将本地文件系统作为hadoop的DFS.如果传递uri做参数,那么就是特定的文件系统

1,Hadoop fs –fs [local | <file system URI>]:声明hadoop使用的文件系统,如果不声明的话,使用当前配置文件配置的,按如下顺序查找:hadoop jar里的hadoop-default.xml->$HADOOP_CONF_DIR下的hadoop-default.xml->$HADOOP_CONF_DIR下的hadoop-site.xml.使用local代表将本地文件系统作为hadoop的DFS.如果传递uri做参数,那么就是特定的文件系统

当向HDFS上写文件时,可以通过设置dfs.blocksize配置项来设置文件的block size,这导致HDFS上不同文件的block size是不同的.有时候我们需要知道HDFS上某个文件的block size,比如想知道该该文件作为job的输入会创建几个map等. Hadoop FS Shell提供了一个-stat选项可以达到目的.官方文档描述这个选项时遗漏了可选参数.-stat选项的使用格式是: hadoop fs –stat [format] 其中可选的format被官方文档遗漏了.

Hadoop fs:使用面最广,可以操作任何文件系统. hadoop dfs与hdfs dfs:只能操作HDFS文件系统相关(包括与Local FS间的操作),前者已经Deprecated,一般使用后者.   参考:http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/51340838

操作hdfs的基本命令 在hdfs中,路径需要用绝对路径 1. 查看根目录 hadoop fs -ls / 2. 递归查看所有文件和文件夹 -lsr等同于-ls -R hadoop fs -lsr / 3. 创建文件夹 hadoop fs -mkidr /hello 4. 创建多级文件夹 hadoop fs -mkdir -p /good/good 5. 创建文件 hadoop fs -touchz /hello/test.txt 6. 移动文件或重命名,当hello1不存在是为重命名,否则为移

命令格式:hadoop fs -command -option args appendToFileUsage: hadoop fs -appendToFile <localsrc> ... <dst>退出状态:0-成功1-失败 $ hadoop fs -appendToFile 1130.txt hadoopfile$ hadoop fs -appendToFile - hadoopfile   #从标准输入中读取数据,然后追加到hadoopfile文件末尾$ hadoop fs

1.将目录/root/data/下的item.txt复制到HDFS下的/user/root下: hadoop fs -copyFromLocal /root/data/item.txt itemdata 若使用mahout将文件输出到另一目录下,可用命令: ./bin/mahout recommenditembased -s SIMILARITY_LOGLIKELIHOOD -i /user/root/itemdata -o /path/to/desired/output --numRecomm