集群中现有的计算能力不足,须要另外加入新的节点时,使用例如以下方法就能动态添加新的节点: 1.在新的节点上安装hadoop程序,一定要控制好版本号,能够从集群上其它机器cp一份改动也行 2.把namenode的相关配置文件拷贝到该节点 3.改动masters和slavers文件,添加节点 4.设置ssh免password登录该节点 5.单独启动该节点上的datanode和tasktracker守护进程.启动命令例如以下: hadoop -daemon.sh start datanode\task

.namenode 如何判断datanode节点是否宕机? 先决条件: datanode每隔一段时间像namenode汇报,汇报的信息有两点 ()自身datanode的状态信息: ()自身datanode所持有的所有的数据块的信息. 如果namenode连续十次没有收到datanode的汇报,那么namenode就会认为该datanode存在宕机的可能. datanode启动以后会专门启动一个进程负责给namenode发送心跳数据包,如果datanode没有问题,仅仅只是发送信息数据包的进程挂了

前提条件: 添加机器安装jdk等,最好把环境都搞成一样,示例可做相应改动 实现目的: 在hadoop集群中添加一个新增数据节点. 1. 创建目录和用户  mkdir -p /app/hadoop groupadd hadoop useradd licz -g hadoop -d /app/hadoop chown licz:hadoop /app/hadoop passwd licz 注:如果出现下面的问题 [root@dbserver22 ~]# su - licz-bash-3.2$ 解决办

Hadoop Datanode节点无法启动(All directories in dfs.data.dir are invalid) java.io.IOException: All directories in dfs.datanode.data.dir are invalid: "/usr/local/hadoop-2.4.0/dfs/data" at org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode.checkStorageLocat

假设集群操作系统均为:CentOS 6.7 x64 Hadoop版本为:2.6.3 一.动态增加DataNode 1.准备新的DataNode节点机器,配置SSH互信,可以直接复制已有DataNode中.ssh目录中的authorized_keys和id_rsa 2.复制Hadoop运行目录.hdfs目录及tmp目录至新的DataNode 3.在新DataNode上启动hadoop ..sbin/hadoop-daemon.sh start datanode ..sbin/yarn-daemon

Hadoop集群启动之后,用JPS命令查看进程发现datanode节点上,只有TaskTracker进程.如下图所示 master的进程: 两个slave的节点进程 发现salve节点上竟然没有datanode进程. 查看了日志,发现有这样一句话:   这句话的意思是:datanode上的data目录权限是765,而期望权限是755,所以使用chmod 755 data命令,将目录权限改为755. 再次重启hadoop集群,发现datanode节点已经正常启动.

问题:在配置hadoop集群时,master的50070后台中找不到slave的datanode节点怎么办? 解决: 方法一:首先确认下master和slave的hdfs-site.xml配置中的dfs.namenode.name.dir目录下的current/VERSION文件是否一致,可以直接拷贝成一样的,再重启集群 方法二:尝试关闭master和slave的防火墙 方法三:再/etc/hosts文件里面把master和slave的域名和地址映射写全,注意是ip地址,不要写127.0.0.1

[故障背景] DataNode进程正常启动,但是网页上不显示,并且DataNode节点为空. /etc/hosts   的ip和hostname配置正常,各个机器之间能够ping通. [日志错误信息] 2018-06-11 17:29:08,165 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: Block pool BP-591370997-192.168.243.12-1528711881217 (Datanode Uuid nul

ERROR org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: java.io.IOException: Incompatible namespaceIDs in /var/lib/hadoop-0.20/cache/hdfs/dfs/data: namenode namespaceID = 240012870; datanode namespaceID = 1462711424 . 问题:Namenode上namespaceID与datanode上

hadoop datanode节点超时时间设置 datanode进程死亡或者网络故障造成datanode无法与namenode通信,namenode不会立即把该节点判定为死亡,要经过一段时间,这段时间暂称作超时时长.HDFS默认的超时时长为10分钟+30秒.如果定义超时时间为timeout,则超时时长的计算公式为: timeout = 2 * heartbeat.recheck.interval + 10 * dfs.heartbeat.interval. 而默认的heartbeat.reche

动态添加 DataNode 节点 hadoop环境是必须的 需要加入新的 DataNode 节点,前提是已经配置好 SSH 无密登录:直接复制已有DataNode中.ssh目录中的authorizedkeys和idrsa. 在新DataNode上启动hadoop hadoop-daemon.sh start datanode yarn-daemon.sh start datanode 在NameNode上刷新节点 hdfs dfsadmin -refreshNodes 数据平衡使用: start

1.测试环境 ip 主机名 角色 10.124.147.22 hadoop1 namenode 10.124.147.23 hadoop2 namenode 10.124.147.32 hadoop3 resourcemanager 10.124.147.33 hadoop4 resourcemanager 10.110.92.161 hadoop5 datanode/journalnode 10.110.92.162 hadoop6 datanode 10.122.147.37 hadoop7

Hadoop+HBase搭建云存储总结 PDF http://www.linuxidc.com/Linux/2013-05/83844.htm HBase 结点之间时间不一致造成regionserver启动失败 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-06/86655.htm Hadoop+ZooKeeper+HBase集群配置 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-06/86347.htm Hadoop集群安装&HBase实验环境搭

错误日志如下: ************************************************************/ 2018-03-07 18:57:35,121 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: registered UNIX signal handlers for [TERM, HUP, INT] 2018-03-07 18:57:35,296 WARN org.apache.hadoop.hd

1. 机器准备(这里做測试用,目的准备5台CentOS的linux系统) 1.1 准备了2台机器,安装win7系统(64位) 两台windows物理主机: 192.168.131.44 administrator/(password是一个空格) 192.168.131.67 administrator/(password是一个空格) 1.2. 每台机器上安装VMwareWorkstation8.0.3 VMwareWorkstation8.0.3序列号:JG2TD-DJL95-FZZZ8-DU1

学习参考这篇文章: http://www.shareditor.com/blogshow/?blogId=96 机器学习.数据挖掘等各种大数据处理都离不开各种开源分布式系统, hadoop用于分布式存储和map-reduce计算, spark用于分布式机器学习, hive是分布式数据库, hbase是分布式kv系统, 看似互不相关的他们却都是基于相同的hdfs存储和yarn资源管理, 本文通过全套部署方法来让大家深入系统内部以充分理解分布式系统架构和他们之间的关系. 下载了 Hadoop had

一.环境说明 集群环境至少需要3个节点(也就是3台服务器设备):1个Master,2个Slave,节点之间局域网连接,可以相互ping通,下面举例说明,配置节点IP分配如下: Hostname IP User Password master 192.168.59.133 hadoop 123456 slave1 192.168.59.134 hadoop 123456 slave2 192.168.59.135 hadoop 123456 三个节点均使用CentOS 6.5系统,为了便于维护,集

相关文章   DRBD的介绍请参考http://blog.csdn.net/rzhzhz/article/details/7103772   DRBD的部署请参考http://blog.csdn.net/rzhzhz/article/details/7107115   Pacemaker的介绍请参考http://blog.csdn.net/rzhzhz/article/details/7104135   Pacemaker的部署请参考http://blog.csdn.net/rzhzhz/art

原文  http://www.cnblogs.com/wolfblogs/p/4147485.html 用了一段时间的hadoop,现在回来看看源码发现别有一番味道,温故而知新,还真是这样的 在使用hadoop之前我们需要配置一些文件,hadoop-env.sh,core-site.xml,hdfs-site.xml,mapred-site.xml.那么这些文件在什么时候被hadoop使用? 一般的在启动hadoop的时候使用最多就是start-all.sh,那么这个脚本都干了些什么? star

hadoop的配置见下面这篇文章 http://www.powerxing.com/install-hadoop-2-4-1-single-node/ Hadoop安装教程_单机/伪分布式配置_Hadoop2.4.1_Ubuntu14.04 2014-08-09 (updated: 2014-12-30) 8275 环境 系统: Ubuntu 14.04 64bit Hadoop版本: Hadoop 2.4.1 (stable) JDK版本: OpenJDK 7 本教程基于 Hadoop 2.4

Hadoop+HBase 集群搭建 1. 环境准备 说明:本次集群搭建使用系统版本Centos 7.5 ,软件版本 V3.1.1. 1.1 配置说明 本次集群搭建共三台机器,具体说明下: 主机名 IP 说明 hadoop01 10.0.0.10 DataNode.NodeManager.NameNode hadoop02 10.0.0.11 DataNode.NodeManager.ResourceManager.SecondaryNameNode hadoop03 10.0.0.12 Data