一.环境及软件准备 1.集群规划   hdp01/10.1.1.11 hdp02/10.1.1.12 hdp03/10.1.1.13 hdp04/10.1.1.14 hdp05/10.1.1.15 ambari server 是 否 否 否 否 ambari agent 是 是 是 是 是 namenode 是 是 否 否 否 datanode 否 否 是 是 是 resourcemanager 是 是 否 否 否 journalnode 是 是 是 是 是 zookeeper 是 是 是 否

Hadoop的下载和安装 一:Hadoop的简介 Apache的Hadoop是一个开源的.可靠的.可扩展的系统架构,可利用分布式架构来存储海量数据,以及实现分布式的计算. Hadoop许使用简单的编程模型在计算机集群中对大型数据集进行分布式处理.可以从单个服务器扩展到数千台机器, 每个机器都提供本地计算和存储,而不是依靠硬件来提供高可用性. 此外,Hadoop集群的高可用性也非常良好,因为框架内的机制是可以够自动检测和处理故障. hadoop名字的来源:这个名字不是一个缩写,它是一个虚构的名字.

下载 package hadoopTest; import java.io.File; import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.FileSystem; import org.apache.hadoop.fs.Path; public class Merge { Path inputPath = new Path("/test4/text

Hadoop书籍推荐1:Hadoop实战(结合经典案例全面讲解hadoop整个技术体系)http://www.db2china.net/club/thread-25148-1-1.html2:Hadoop权威指南(英文原版+中文版)http://www.db2china.net/club/thread-25060-1-1.html3:分布式计算开源框架Hadoop (入门实践)http://www.db2china.net/club/thread-25967-1-2.htmlHadoop初级学习

Hadoop是一个分布式系统基础架构,由Apache基金会所开发.用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序.充分利用集群的威力进行高速运算和存储.要学习Hadoop从下载安装包开始 打开Hadoop的官方网站,点击Download Hadoop 或点击"Getting Started"节中的 Download Hadoop from the release page. 点击Download 点击Download a release now! 这里会显示一些下载的镜像站点,

在前几篇的文章中分别就虚拟系统安装.LINUX系统安装以及hadoop运行服务器的设置等内容写了详细的操作教程,本篇分享的是hadoop的下载安装步骤. 在此之前有必要做一个简单的说明:分享的所有内容是以个人的操作经验为基础,有的人看完可能会说跟他做过的不一样.这个可能还是跟大家所使用的发行版hadoop不同造成的吧.我是下载的一个大快搜索的DKhadoop发行版,三个节点的标准版本,个人研究或者学习hadoop三节点完全够用.DKhadoop三节点的发行版我记得是现在应该也是免费开放下载的,之

Hadoop版本:CDH, HDP, MapR 学习了:http://dongxicheng.org/mapreduce-nextgen/hadoop-distribution-selection/ https://www.cnblogs.com/jinhaolin/p/6750295.html http://blog.csdn.net/xiangxizhishi/article/details/75711242 CDH: Cloudera Distribution for Hadoop HDP

Hadoop常用发行版: Apache Hadoop CDH  Cloudera Distributed Hadoop HDP  Hortonworks Data Platfrom 分布式文件系统(HDFS) HDFS架构 1个master(NameNode/NN)带n个slaves(DataNode/DN) HDFS/YARN/HBase都是类似结构 一个文件会被拆分成多个Block blocksize:128M 130M ==> 2个Block:128M和2M NN: 1)负责客户端请求的响

忽略元数据末尾 回到原数据开始处 Hadoop+spark集群搭建 说明: 本文档主要讲述hadoop+spark的集群搭建,linux环境是centos,本文档集群搭建使用两个节点作为集群环境:一个作为Master节点,另一个作为Slave节点,由于spark依赖scala,所以需要安装scala 搭建步骤: 一:安装jdk二:安装hadoop集群(http://www.powerxing.com/install-hadoop-cluster/也可参考这个大家hadopp集群)1:选定一台机器

Hadoop三大发行版本 Hadoop三大发行版本:Apache.Cloudera.Hortonworks. Apache版本最原始(最基础)的版本,对于入门学习最好. Cloudera在大型互联网企业中用的较多. Hortonworks文档较好. 1. Apache Hadoop 官网地址:http://hadoop.apache.org/releases.html 下载地址:https://archive.apache.org/dist/hadoop/common/ 2. Cloudera

[Hadoop是什么?] 1)Hadoop 是一个由 Apache 基金会所开发的分布式系统基础架构. 2)主要解决,海量数据的存储和海量数据的分析计算问题. 3)广义上来说,HADOOP 通常是指一个更广泛的概念——HADOOP 生态圈. [Hadoop三大发行版本] Hadoop 三大发行版本:Apache.Cloudera.Hortonworks.     Apache 版本最原始(最基础)的版本,对于入门学习最好.     Cloudera 在大型互联网企业中用的较多.     Hort

一.Hadoop是什么 Hadoop是一个由Apche基金会所开发的分布式系统基础架构. 主要解决海量数据的存储和海量数据的分析计算问题. 广义上来说,Hadoop通常是指一个更广泛的概念—Hadoop生态圈. 二.Hadoop发展历史 Google是Hadoop的思想之源(Google在大数据方面的三篇论文) GFS ——> HDFS Map-Reduce —— MR BigTable —— HBase 三.Hadoop三大发行版本 Hadoop三大发行版本:Apache.Cloudera.H

最近我在思考的一件事情:如何帮助团队 SQL 开发快速掌握大数据相关技术呢?面对疯狂暴涨的数据,SQL Server 存储成本越来越高了,日志的增长量也极大超过预期,隔三差五总有空间不足导致的应用异常.而且各种多样化的查询需求,在海量数据环境中,响应也越发慢了. 打开Google ,开始琢磨起来,找到两个工具: HDP, CDH. Hortonwork Hadoop 与 Cloudera Hadoop 是两大 Hadoop 实施商. Cloudera 是老牌的 Hadoop 供应商,除了定制化的

1.Hadoop概述 1.1 Hadoop名字的由来 Hadoop项目作者的孩子给一个棕黄色的大象样子的填充玩具的命名 Hadoop的官网:http://hadoop.apache.org . 1.2 Hadoop介绍 Hadoop是Apache的一个顶级项目.是开源的.分布式存储+分布式计算平台:它由以下几个模块构成: Hadoop Common: 这是支持hadoop其他模块的通用工具模块 Hadoop Distributed File System(HDFS):分布式文件系统 Hadoop

  第1章 大数据概论 1.1 大数据概念 大数据概念如图2-1 所示. 图2-1 大数据概念 1.2 大数据特点(4V) 大数据特点如图2-2,2-3,2-4,2-5所示 图2-2 大数据特点之大量 图2-3 大数据特点之高速 图2-4 大数据特点之多样 图2-5 大数据特点之低价值密度 1.3 大数据应用场景 大数据应用场景如图2-6,2-7,2-8,2-9,2-10,2-11所示 图2-6 大数据应用场景之物流仓储 图2-7 大数据应用场景之零售 图2-8 大数据应用场景之旅游 图2-9

1 Hadoop是什么 2 Hadoop三大发行版本 Hadoop三大发行版本:Apache.Cloudera.Hortonworks. Apache版本最原始(最基础)的版本,对于入门学习最好. Cloudera在大型互联网企业中用的较多. Hortonworks文档较好. Apache Hadoop 官网地址:http://hadoop.apache.org/releases.html 下载地址:https://archive.apache.org/dist/hadoop/common/ C

开篇概述 随着计算机网络基础设施的完善,社交网络和电商的发展以及物连网的推进,产生了越来越多的大数据,使得人工智能最近几年也有了长足的发展(可供机器学习的样本数据量足够大了),大数据的存储和处理也越来越重要,国家对此也比较重视(可上网搜索关键字"大数据白皮书"关键字,以了解详细情况),会长决定和年轻人也一块儿学习一下,于是报了网易云课堂的课程,不定时将学习到的东西整理为博客,此乃开篇. 学习大数据必先学习Hadoop,因为它是目前世界上最流行的分布式数据处理框架. Tips:所谓大数据

更新apt 用 hadoop 用户登录后,我们先更新一下 apt,后续我们使用 apt 安装软件,如果没更新可能有一些软件安装不了.按 ctrl+alt+t 打开终端窗口,执行如下命令: sudo apt-get update 若出现如下 "Hash校验和不符" 的提示,可通过更改软件源来解决.若没有该问题,则不需要更改.从软件源下载某些软件的过程中,可能由于网络方面的原因出现没法下载的情况,那么建议更改软件源.在学习Hadoop过程中,即使出现"Hash校验和不符"

现将博客搬家至CSDN,博主改去CSDN玩玩~ 传送门:http://blog.csdn.net/sinat_28177969/article/details/54138163 Ps:主要答疑区在本帖最下方,疑点会标注出来.个人在配置过程中遇到的困难都会此列举. 实验介绍: 本次实验主要介绍了Hadoop平台的两个核心工具,HDFS和Mapreduce,结合这两个核心在Linux下搭建基于YARN集群的全分布模式的Hadoop架构. 实验案例,基于Hadoop平台下的Wordcount分词统计的

目录: 1.集群部署介绍 1.1 Hadoop简介 1.2 环境说明 1.3 环境配置 1.4 所需软件 2.SSH无密码验证配置 2.1 SSH基本原理和用法 2.2 配置Master无密码登录所有Salve 3.Java环境安装 3.1 安装JDK 3.2 配置环境变量 3.3 验证安装成功 3.4 安装剩余机器 4.Hadoop集群安装 4.1 安装hadoop 4.2 配置hadoop 4.3 启动及验证 4.4 网页查看集群 5.常见问题FAQ   5.1 关于 Warning: $H

Ubuntu15.10中安装hadoop2.7.2安装手册 太初 目录 1.      Hadoop单点模式... 2 1.1        安装步骤... 2 0.环境和版本... 2 1.在ubuntu中创建hadoop用户... 2 2.安装ssh. 3 3.安装java环境... 3 4.安装hadoop. 4 5.测试... 5 2.      Hadoop伪分布式... 5 2.1        安装步骤... 5 0.环境和版本... 6 1.      配置core-site.x