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Hadoop Jdk再重启就没了
2024-10-28
Hadoop中配置环境后重启失效解决方法
Ubuntu下设置环境变量有三种方法,一种用于当前终端,一种用于当前用户,一种用于所有用户: 一:用于当前终端: 在当前终端中输入:export PATH=$PATH:<路径> 不过上面的方法只适用于当前终端,一旦当前终端关闭或在另一个终端中,则无效. 二:用于当前用户: 在用户主目录下有一个 .bashrc 隐藏文件,可以在此文件中加入 PATH 的设置如下: vi ~/.bashrc 加入: export PATH=<路径>:$PATH 如果要加入多个路径,只要: export
win xp 安装 VS2010 时要重启是因为没安装WINDOWS INSTALLER 4.5
win xp 安装 VS2010 时要重启是因为没安装WINDOWS INSTALLER 4.5. 无意间看到VS2010安装列表中有一项是 WINDOWS INSTALLER 4.5 . 装这个玩意,的确要重启.
Hadoop伪分布式重启正确流程
既然是伪分布式,那就不可避免的设计到重启Hadoop服务或者重启Hadoop服务器的情况,正确的停止和重启是很有必要的. 首先是Hadoop服务的停止,使用 ./sbin/stop-all.sh脚本来停止所有的Hadoop服务,这个脚本包含了两个脚本的内容,一个是./sbin/stop-dfs.sh,另一个是./sbin/stop-yarn.sh,具体的细节请直接查看脚本内容 重启是件比较麻烦的事情,像这种开源软件,一般都把主要的精力放在了功能的实现上,使用非常不便. 服务器重启后,直接使用./
解决方案:ipv4地址手动设置之后关掉推出再打开就没了(静态Ip设置好之后又自动变动态IP)
解决方案:ipv4地址手动设置之后关掉推出再打开就没了(静态Ip设置好之后又自动变动态IP) 1.情况说明:修改好IP,关掉窗口后,又变成 自动获取IP (如图二) 2.解决方案: 1)调出 服务和应用程序 窗口:win+R,输入services 2)在 服务 名称 找到Internet Connection Sharing (ICS),将其状态设置为禁用,就可以了. 转自https://www.cnblogs.com/jiajia199470/p/5492024.html 标签: 电脑
那些jdk中坑你没商量的方法
前言:jdk作为我们每天必备的调用类库,里面大量提供了基础类供我们使用.可以说离开jdk,我们的java代码寸步难行,jdk带给我们的便利可谓是不胜枚举,但同时这些方法在使用起来也存在一些坑,如果不注意就很容易掉入到陷阱里面,导致程序抛出错误.jdk中的很多方法都不会做非null判断,可能设计jdk的作者默认开发者已经处理好null值了.不过这个设计可能会造成很严重的后果,实在是暗藏杀机.比如今天早上我们查了一笔订单没有退款,查了一早上最终才发现是同事写的代码的BigDecimal的subtra
appium+python自动化42-微信公众号 (可能以后会遇到也遇到切换不了webview的问题 记录再此 还没试)
前言 本篇介绍如何在微信公众号上自动化测试,以操作我的个人公众号:yoyoketang为例,没关注的,先微信关注了,再跟着操作 环境准备:python 3.6appium 1.7以上版本微信6.6.6微信里面webview 57.0电脑上chrome版本 66.0appium-chromedriver路径下chromedriver 2.28 开启微信debug模式 1.以微信为例,webview的版本号可以用chrome浏览器查看到,由于微信用的是x5内核,跟其他app不太一样,这里需要先开启微
IDEA里点击Build,再Build Artifacts没反应,灰色的?解决办法(图文详解)
不多说,直接上干货! 问题详情 如下:点击Build ,再 Build -> Build Artifacts,没反应??? 解决办法 1.File,再Project Structure 2.然后,看你自己想要打包成什么格式的,这里很多选择,比如jar包(JAR).war包(Web Application: Archive) 3.比如是jar包,则选择From modules with dependencies ,或者Empty也可以 4.比如是war包,则选择 同样自己取个名字. 成功! 欢迎
windows 系统再重启后,USB口失效(鼠标、U盘都无法识别)的过程及解决方法
今天都差点忘记写随笔.今天在工作中,将电脑重启了一次,悲催了.重启完成后,鼠标无法使用了.最初认为 鼠标的问题,就一直"砸",但后来换了鼠标,仍然不能使用,开始认为没这边简单,拿出U盘插入后,也识别不了.最终,明确了问题,电脑USB口的问题.百度了,发现是 设备管理器中,通用串行总线控制器这里的原因.发现了这个:这个设备(服务)的驱动程序已被禁用.另一个驱动程序可以提供这个功能. (代码 32)解决方法:尝试按百度中的 ,将这里的设备卸载,然后 扫描检测硬件改动,使电脑自动重新安装,
从SuperSocket的App.config中读取配置,并修改保存,再重启服务
string XmlPath = System.Windows.Forms.Application.ExecutablePath + ".config"; XmlDocument xDoc = new XmlDocument(); xDoc.Load(XmlPath); XmlNode Node_superSocket= xDoc.SelectSingleNode("//superSocket"); if (Node_superSocket == null) { r
[Hadoop入门] - 2 ubuntu安装与配置 hadoop安装与配置
ubuntu安装(这里我就不一一捉图了,只引用一个网址, 相信大家能力) ubuntu安装参考教程: http://jingyan.baidu.com/article/14bd256e0ca52ebb6d26129c.html 注意下面几点: 1.设置虚拟机的IP, 点击虚拟机的右下角网络连接图标, 选择”桥接模式“, 这样才能分配到你的局域网IP, 这个很重要因为后面hadoop要用到局域网. 2.在ubuntu里面查看ip的命令:ifconfig可以显示出你的IP地址, 看一下IP是否为你
Hadoop学习4--安装Hadoop
首先献上Hadoop下载地址: http://apache.fayea.com/hadoop/core/ 选择相应版本,点一下,直接进行http下载了. 对原来写的一篇文章,相当不满意,过于粗糙了,于是删除重新再来.言归正传: 题前说明: 我一共三台机器,机器名分别是: master slave1 slave2 登录名统一是:master 我先在master机器上执行以下操作: 一.解压缩 这里需要说明下,根据网上的教程,解压缩后,把文件copy到/usr/目录下.在master机器启动的时候,
Hadoop 错误归档库
在hive中操作任意mapreduce相关语句 The size of Container logs revealed the below error: 2015-04-24 11:41:41,858 WARN [main] org.apache.hadoop.mapred.MapTask: Unable to initialize MapOutputCollector org.apache.hadoop.mapred.MapTask$MapOutputBuffer java.io.IOExce
Hadoop记录-hdfs转载
Hadoop 存档 每个文件均按块存储,每个块的元数据存储在namenode的内存中,因此hadoop存储小文件会非常低效.因为大量的小文件会耗尽namenode中的大部分内存.但注意,存储小文件所需要的磁盘容量和存储这些文件原始内容所需要的磁盘空间相比也不会增多.例如,一个1MB的文件以大小为128MB的块存储,使用的是1MB的磁盘空间,而不是128MB. Hadoop存档文件或HAR文件,是一个更高效的文件存档工具,它将文件存入HDFS块,在减少namenode内存使用的同时,允许对文件进行
hadoop 安装过程记录
1)首先配置好了四个linux虚拟机 root pwd:z****l*3 关闭了防火墙 开通了 sshd服务 开通了 ftp服务 配置了 jdk 1.8 配置好了互信 (之前配置的过程忘了!--检查了一下可以) 注意 /etc/hosts 中需配置主机名(每台都要设置) 注意 互信建立时 第一次连接会提示要输入yes才行,即使用ip试过 换了主机名同样会在换过主机名后的第一次 提示输入yes 所以最后 用主机名试一下 scp linux版本是 Fedora release 22 (Twenty
大数据-01-安装Hadoop
环境 服务器:ubuntu-16.04.3-desktop-amd64.iso 创建hadoop用户 sudo useradd -m hadoop -s /bin/bash 本文中会大量使用到sudo命令.sudo是ubuntu中一种权限管理机制,管理员可以授权给一些普通用户去执行一些需要root权限执行的操作.当使用sudo命令时,就需要输入您当前用户的密码. sudo passwd hadoop 接着使用如下命令设置密码,可简单设置为 hadoop,按提示输入两次密码 sudo adduse
hadoop分布式集群的搭建
电脑如果是8G内存或者以下建议搭建3节点集群,如果是搭建5节点集群就要增加内存条了.当然实际开发中不会用虚拟机做,一些小公司刚刚起步的时候会采用云服务,因为开始数据量不大. 但随着数据量的增大才会考虑搭建自己的集群,中大型公司肯定会搭建自己的专属集群,毕竟云服务用起来方便,但是还是有很多的局限性. 简单的集群架构图 1.journalnode来现主备节点之间的数据共享. 2.zookeeper实现主备节点的切换,通过选举机制来实现的. 1. 内存的选择一部是大内存容量的,64G 128G以上的,
搭建分布式Hadoop的填坑纪录
1 每个节点ssh免密连接本机 cd ~/.ssh/ # 若没有该目录,请先执行一次ssh localhost ssh-keygen -t rsa # 会有提示,都按回车就可以 cat id_rsa.pub >> authorized_keys # 加入授权 chmod 600 ./authorized_keys # 修改文件权限 排错: 如果ssh链接服务器是出现: Agent admitted failure to sign using the key 解決方式 使用 ssh-add 指令
Hadoop相关笔记
一. Zookeeper( 分布式协调服务框架 ) 1. Zookeeper概述和集群搭建: (1) Zookeeper概述: Zookeeper 是一个分布式协调服务的开源框架.主要用来解决分布式集群中应用系统的一致性问题,例如怎样避免同时操作同一数据造成脏读的问题.ZooKeeper 本质上是一个分布式的小文件存储系统.提供基于类似于文件系统的目录树方式的数据存储,并且可以对树中的节点进行有效管理. (2) Zookeeper特性: 全局数
【hadoop+spark】搭建spark过程
部分转载,已标红源地址,本博客为本菜搭建与爬坑记录,整理版请看: https://blog.csdn.net/the_fool_/article/details/78211166 记录: ============================================2017.8.30===================================================== 官网下载推荐的包,需要看清楚搭配的版本,hadoop对应的jdk'与spark版本是什么?spar
大数据学习笔记之Hadoop(一):Hadoop入门
文章目录 大数据概论 一.大数据概念 二.大数据的特点 三.大数据能干啥? 四.大数据发展前景 五.企业数据部的业务流程分析 六.企业数据部的一般组织结构 Hadoop(入门) 一 从Hadoop框架讨论大数据生态 1.1 Hadoop是什么 1.2 Hadoop发展历史 1.3 Hadoop三大发行版本 1.4 Hadoop的优势 1.5 Hadoop组成 1.5.1 HDFS架构概述 1.5.2 YARN架构概述 1.5.3 MapReduce架构概述 1.6 大数据技术生态体系 1.7 推
大数据技术之Hadoop入门
第1章 大数据概论 1.1 大数据概念 大数据概念如图2-1 所示. 图2-1 大数据概念 1.2 大数据特点(4V) 大数据特点如图2-2,2-3,2-4,2-5所示 图2-2 大数据特点之大量 图2-3 大数据特点之高速 图2-4 大数据特点之多样 图2-5 大数据特点之低价值密度 1.3 大数据应用场景 大数据应用场景如图2-6,2-7,2-8,2-9,2-10,2-11所示 图2-6 大数据应用场景之物流仓储 图2-7 大数据应用场景之零售 图2-8 大数据应用场景之旅游 图2-9
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