hadoop启动jobhistoryserver来实现web查看作业的历史运行情况,由于在启动hdfs和Yarn进程之后,jobhistoryserver进程并没有启动,需要手动启动,启动的方法是通过: mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver 命令还启动. 由于前面有过一篇通过web查看job的运行情况的文章(文章的出处:http://www.cnblogs.com/ljy2013/p/4485949.html),文中介绍的是当作业在运行时,如何通

Hadoop自带了一个历史服务器,可以通过历史服务器查看已经运行完的Mapreduce作业记录,比如用了多少个Map.用了多少个Reduce.作业提交时间.作业启动时间.作业完成时间等信息.默认情况下,Hadoop历史服务器是没有启动的,我们可以通过下面的命令来启动Hadoop历史服务器 $ sbin/mr-jobhistory-daemon.sh  start historyserver 这样我们就可以在相应机器的19888端口上打开历史服务器的WEB UI界面.可以查看已经运行完的作业情况.

hadoop jobhistory记录下已运行完的MapReduce作业信息并存放在指定的HDFS目录下,默认情况下是没有启动的,需要配置完后手工启动服务. mapred-site.xml添加如下配置 <property> <name>mapreduce.jobhistory.address</name> <value>hadoop000:10020</value> <description>MapReduce JobHistory

Hadoop的启动和停止说明   sbin/start-all.sh 启动所有的Hadoop守护进程.包括NameNode. Secondary NameNode.DataNode.ResourceManager.NodeManager sbin/stop-all.sh 停止所有的Hadoop守护进程.包括NameNode. Secondary NameNode.DataNode.ResourceManager.NodeManager sbin/start-dfs.sh 启动Hadoop HDF

Hadoop Jobhistory记录下已运行完的MapReduce作业信息并存放在指定的HDFS目录下, 默认情况下是没有启动的,需要配置完后手工启动服务. 1.修改hadoop的配置文件mapred-site.xml如下 <property> <name>mapreduce.jobhistory.address</name> <value>zdh-9:10020</value> <description>MapReduce Job

马士兵hadoop第一课:虚拟机搭建和安装hadoop及启动 马士兵hadoop第二课:hdfs集群集中管理和hadoop文件操作 马士兵hadoop第三课:java开发hdfs 马士兵hadoop第四课:Yarn和Map/Reduce配置启动和原理讲解 马士兵hadoop第五课:java开发Map/Reduce 马士兵hadoop第一课:虚拟机搭建和安装hadoop及启动 (一) 需要用到的软件 virtualbox redhat64(centos7) hadoop-2.7.3.jar jdk

马士兵hadoop第一课:虚拟机搭建和安装hadoop及启动 马士兵hadoop第二课:hdfs集群集中管理和hadoop文件操作 马士兵hadoop第三课:java开发hdfs 马士兵hadoop第四课:Yarn和Map/Reduce配置启动和原理讲解 马士兵hadoop第五课:java开发Map/Reduce (一) 需要用到的软件 virtualbox redhat64(centos7) hadoop-2.7.3.jar jdk8 xshell ftp(我用的是FlashFXP) 所需要的

1.使用root配置的hadoop并启动会出现报错 错误:         Starting namenodes on [master]         ERROR: Attempting to operate on hdfs namenode as root                ERROR: but there is no HDFS_NAMENODE_USER defined. Aborting operation.                Starting datanodes

问题导读: 1.Hadoop出现问题时,该如何入手查看问题?2.datanode无法启动,我们该怎么解决?3.如何动态加入DataNode或TaskTracker? 一.问题描述当我多次格式化文件系统时,如 root@localhost:/usr/local/hadoop-# bin/hadoop namenode -format 复制代码 会出现datanode无法启动,查看日志,发现错误为: -- ::, ERROR org.apache.hadoop.hdfs.server.datanod

1. White Elephant是LinkedIn开源的一套Hadoop 作业日志收集器和展示器,使用mapreduce作业解析jobhistory日志,得到每个用户使用的资源情况,并通过网页展示.基于 Hadoop 1.0.3,Hadoop 2.0不支持. 2. hadoop-job-analyzer解析Hadoop作业,收集用户指定的信息,并把输出发送给监控以可视化方式展示和分析,也是基于hadoop1.0,不支持hadoop2.0. 3. Replephant是一个Clojure库,执行

NameNode中几个关键的数据结构 FSImage Namenode 会将HDFS的文件和目录元数据存储在一个叫fsimage的二进制文件中,每次保存fsimage之后到下次保存之间的所有hdfs操作,将会记录在 editlog文件中,当editlog达到一定的大小(bytes,由fs.checkpoint.size参数定义)或从上次保存过后一定时间段过后 (sec,由fs.checkpoint.period参数定义),namenode会重新将内存中对整个HDFS的目录树和文件元数据刷到 fs

这里我们已经安装好Hadoop,并且已经配置好了环境变量. 安装相关文章:http://blog.csdn.net/gaopeng0071/article/details/10216303 参考网站: http://blog.csdn.net/bychjzh/article/details/7830508 http://blog.csdn.net/shirdrn/article/details/9731423 http://blog.csdn.net/gaopeng0071/article/de

FATAL org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: Initialization failed for block pool Block pool BP-336454126-127.0.0.1-1419216478581 (storage id DS-445205871-127.0.0.1-50010-1419216613930) service to /192.168.149.128:9000org.apache.hadoop.ipc.

配置文件: 默认的配置文件:相对应的jar 中 core-default.xml hdfs-default.xml yarn-default.xml mapred-default.xml 自定义配置文件$HADOOP_HOME/etc/hadoop/ core.site.xml hdfs-site.xml yarn-site.xml mapredu-site.xml 启动方式: 各个服务器组建逐一启动 * hdfs hadoop-daemon.sh start|stop namenode|dat

1.若你用的Linux系统是CentOS的话,这是一个坑: 它会提示你JAVA_HOME找不到,现在去修改文件: .修改hadoop配置文件,手动指定JAVA_HOME环境变量 [${hadoop_home}/etc/hadoop/hadoop-env.sh] ... export JAVA_HOME=/soft/jdk ... 这是CentOS的一个大坑,手动配置JAVA_HOME环境变量. 2.启动后无NameNode进程 如果在启动Hadoop,start-all.sh之后一切正常.但是J

###注意:严格按照下面的步骤 .5启动zookeeper集群(分别在itcast04.itcast05.itcast06上启动zk) cd /itcast/zookeeper-/bin/ ./zkServer.sh start #查看状态:一个leader,两个follower ./zkServer.sh status .6启动journalnode(在itcast01上启动所有journalnode,注意:是调用的hadoop-daemons.sh这个脚本,注意是复数s的那个脚本) cd /

NameNode启动过程详细剖析 NameNode中几个关键的数据结构 FSImage Namenode会将HDFS的文件和目录元数据存储在一个叫fsimage的二进制文件中,每次保存fsimage之后到下次保存之间的所有hdfs操作,将会记录在editlog文件中,当editlog达到一定的大小(bytes,由fs.checkpoint.size参数定义)或从上次保存过后一定时间段过后(sec,由fs.checkpoint.period参数定义),namenode会重新将内存中对整个HDFS的

一.启动相关组件之前 一般安装完hadoop之后需要格式化一遍hdfs: hdfs namenode -format 然后再进行其他组件的启动,hadoop相关组件都是用位于...hadoop/sbin目录下的脚本启动的, 二.启动组件 一般启动相关的就可以了: # 开启hdfs start-dfs.sh # 开启yarn start-yarn.sh 然后查看进程都开起来了没有,正常是: [root@harry etc]# jps NodeManager SecondaryNameNode Da

(0)如果集群是第一次启动,需要格式化namenodehadoop@node1:~$ hdfs namenode –format (1)启动HDFS:hadoop@master:~$ start-dfs.sh (2)启动yarnsbin/start-yarn.sh注意:Namenode和ResourceManger如果不是同一台机器,不能在NameNode上启动yarn,应该在ResouceManager所在的机器上启动yarn. 1)各个服务组件逐一启动(1)分别启动hdfs组件hadoop-

1.浏览器无法直接通过url访问 可能原因 :主机名未配置,因此无法识别,在 c:\windows\system32\drivers\etc 目录添加主机名和对应ip hostname1[主机名 ] *.*.*.8[ip] 2.访问需要很长时间 hadoop配置文件,jobhistory缓存任务数太多,导致访问缓慢 在mapreduce-site.xml配置文件中,修改或增加如下配置信息: <property> <name>mapreduce.jobhistory.joblist.

hadoop的日志目录(/home/hadoop/app/hadoop-2.6.4/logs) 1.hadoop启动不正常用浏览器访问namenode的50070端口,不正常,需要诊断问题出在哪里: a.在服务器的终端命令行使用jps查看相关进程 (namenode1个节点 datanode3个节点 secondary namenode1个节点) b.如果已经知道了启动失败的服务进程,进入到相关进程的日志目录下,查看日志,分析异常的原因 配置文件出错,saxparser exception: ―