Hadoop元数据备份与恢复方案 标签(空格分隔): Hadoop Namenode 备份策略: 周期性备份namenode.standby namenode的dfs.namenode.name.dir 因为主从切换可能导致edits log分散在两台机器上,需要两台机器共同提供完整的edits log 恢复步骤: 1,删除journalnode数据文件,启动服务(所有jn均执行) 2,登陆namenode 3,下载最新的备份文件 4,解压,移至dfs.namenode.name.dir 5,执

使用git stash命令保存和恢复进度 git stash 保存当前工作进度,会把暂存区和工作区的改动保存起来.执行完这个命令后,在运行git status命令,就会发现当前是一个干净的工作区,没有任何改动.使用git stash save 'message...'可以添加一些注释 git stash list 显示保存进度的列表.也就意味着,git stash命令可以多次执行. git stash pop [–index] [stash_id] git stash pop 恢复最新的进度到工

查看恢复进度 (1)查看进程的活动状态 V$MANAGED_STANDBY视图专用于显示物理Standby数据库相关进程的当前状态,该视图中的列也很有特点,查看进程状态时,通常我们会关注PROCESS.CLIENT_PROCESS.SEQUENC#和STATUS几列,例如: SQL> SELECT PROCESS,CLIENT_PROCESS,SEQUENCE#, STATUS FROM V$MANAGED_STANDBY;     相关说明: PROCESS:进程名称,如ARCH.RFS.MR

故障一定会发生,只是早晚的问题!作为一名DBA时刻要记着备份,备份的有效性同样重要,不要当某一天最需要的时候,发现悲剧了...验证rman备份是否可以成功还原,11g后可以通过命令验证但,验证全备份一般会很慢,生产库谨慎试验.验证命令并不会真正执行恢复,可以减去异机测试等的麻烦. RMAN> restore database preview;1.完全还原确定需应用哪个备份集2.可以看到0级备份和1级备份和将应用的归档日志 RMAN> restore database validate;1.检查

hadoop的hdfs中被删除文件的恢复原理和回收站原理是一样的,就是在删除hdfs文件时,被删除的文件被移动到了hdfs的.Trash文件夹中,恢复时只需将该文件夹中文件拿出即可.具体操作如下: 1 设置.Trash文件夹 如果需要恢复hdfs中文件,就需要设置.Trash,hadoop的.Trash默认是关闭的.具体设置如下: <property>          <name>fs.trash.interval</name>          <value&

================================================ 继续暂存区未完成的实践 ================================================ (1) 查看保存的进度  $ git stash list (2) 从最近保存的进度进行恢复  $ git stash pop (3) 查看将要删除的本地目录和文件  $ git clean -nd (4) 强制删除多余的目录和文件  $ git clean -fd ======

1. stash当前修改 git stash会把所有未提交的修改(包括暂存的和非暂存的)都保存起来,用于后续恢复当前工作目录. 比如下面的中间状态,通过git stash命令推送一个新的储藏,当前的工作目录就干净了. $ git status On branch master Changes to be committed: new file: style.css Changes not staged for commit: modified: index.html $ git stash Sa

摘要:es可以通过简单的命令对索引或者整个集群进行快照和恢复 快照和恢复 Snapshot and restore 模块允许创建单个索引或者整个集群的快照到远程仓库. 在初始版本里只支持共享文件系统的仓库,但是现在通过官方的仓库插件可以支持各种各样的后台仓库. 仓库 在进行任何快照或者恢复操作之前必须有一个快照仓库注册在Elasticsearch里.下面的这个命令注册了 一个名为my_backup 的共享文件系统仓库,快照将会存储在 /mount/backups/my_backup 这个目录.

一.高可用简介 二.集群规划 三.前置条件 四.集群配置 五.启动集群 六.查看集群 七.集群的二次启动 一.高可用简介 Hadoop 高可用 (High Availability) 分为 HDFS 高可用和 YARN 高可用,两者的实现基本类似,但 HDFS NameNode 对数据存储及其一致性的要求比 YARN ResourceManger 高得多,所以它的实现也更加复杂,故下面先进行讲解: 1.1 高可用整体架构 HDFS 高可用架构如下: 图片引用自:https://www.edure

一.高可用简介 Hadoop 高可用 (High Availability) 分为 HDFS 高可用和 YARN 高可用,两者的实现基本类似,但 HDFS NameNode 对数据存储及其一致性的要求比 YARN ResourceManger 高得多,所以它的实现也更加复杂,故下面先进行讲解: 1.1 高可用整体架构 HDFS 高可用架构如下: 图片引用自:https://www.edureka.co/blog/how-to-set-up-hadoop-cluster-with-hdfs-hig

一.高可用简介 Hadoop 高可用 (High Availability) 分为 HDFS 高可用和 YARN 高可用,两者的实现基本类似,但 HDFS NameNode 对数据存储及其一致性的要求比 YARN ResourceManger 高得多,所以它的实现也更加复杂,故下面先进行讲解: 1.1 高可用整体架构 HDFS 高可用架构如下: 图片引用自:https://www.edureka.co/blog/how-to-set-up-hadoop-cluster-with-hdfs-hig

hadoop执行start-all后,显示正常启动. starting namenode, logging to /opt/hadoop-0.20.2-cdh3u0/logs/hadoop-hadoop-namenode-localhost.localdomain.out localhost: starting datanode, logging to /opt/hadoop-0.20.2-cdh3u0/bin/../logs/hadoop-hadoop-datanode-localhost.l

Hadopo提供了一个抽象的文件系统模型FileSystem,HDFS是其中的一个实现. FileSystem是Hadoop中所有文件系统的抽象父类,它定义了文件系统所具有的基本特征和基本操作. FileSystem类在org.apache.hadoop.fs包中.在eclipse中按ctrl+shift+T进行搜索,提示导入源码包hadoop-hdfs-client-3.0.0-sources.jar.导入即可. 一.成员变量 1.Hadoop使用的默认的文件系统的配置项,在core-defa

本章主要内容: 1.利用MRUnit创建MapReduce的单元测试. 2.MapReduce应用的本地实例. 3.理解MapReduce的调试. 4.利用MapReduce防御式程序设计. 在WOX.COM下载本章源代码 本章在wox.com网站的源码可以在www.wiley.com/go/prohadoopsolutions的源码下载标签找到.第五章的源码根据本章的内容各自分别命名放在了第五章下载目录中. 到目前为止,你应该对MapReduce体系结构,应用程序设计,和定制MapReduce

备份前准备 创建备份用户 create user backup identified by backup#2018 ; 授予导入导出角色 grant connect,resource to backup; grant exp_full_database,imp_full_database to backup; 创建逻辑目录 create or replace directory oradmp as '/oradmp'; 授予备份用户逻辑目录读写权限 grant read,write on dir

原文:https://www.ibm.com/developerworks/cn/analytics/library/ba-lo-backup-restore-performance-issue-judge-optimize/index.html Db2 备份/恢复线程模型 Db2 备份线程模型 首先看一下 Db2 backup 操作的线程模型,如图 1 所示(图片来源见参考资料): 图 1. Backup 线程模型 它主要包括 db2bm, db2med, db2agent 三类 EDU,以及

hadoop集群搭建(namenode是单点的)  http://www.cnblogs.com/kisf/p/7456290.html HA集群需要zk, zk搭建:http://www.cnblogs.com/kisf/p/7357184.html   zk可视化管理工具:http://www.cnblogs.com/kisf/p/7365690.html hostname ip 安装软件 启动进程 master1 10.112.29.9 jdk,hadoop NameNode,Resour

继续暂存区未完成的实践 经过了前面的实践,现在DEMO版本库应该处于master分支上,看看是不是这样. $ cd /path/to/my/workspace/demo $ git status -sb # Git 1.7.2 及以上版本才支持 -b 参数哦 ## master $ git log --graph --pretty=oneline --stat * 2b31c199d5b81099d2ecd91619027ab63e8974ef Merge commit 'acc2f69' |\

3.    安装Hadoop 3.1. 解压程序 ※ 3台服务器分别执行 .tar.gz -C/opt/cloud/packages /opt/cloud/bin/hadoop /etc/hadoop /opt/cloud/etc/hadoop mkdir -p /opt/cloud/hdfs/name mkdir -p /opt/cloud/hdfs/data mkdir -p /opt/cloud/hdfs/journal mkdir -p /opt/cloud/hdfs/tmp/java

1.恢复备份好的snapshot 1.1恢复snapshot_1下的所有index POST _snapshot/my_backup/snapshot_1/_restore 1.2恢复snapshot_1下指定的index POST /_snapshot/my_backup/snapshot_1/_restore { "indices": "index_1", "rename_pattern": "index_(.+)", &

非HA的安装步骤 https://www.cnblogs.com/live41/p/15467263.html 一.部署设定 1.服务器 c1   192.168.100.105    zk.namenode.zkfc.datanode.nodemanagerc2   192.168.100.110    zk.namenode.zkfc.datanode.nodemanager.resourcemanager.journalnodec3   192.168.100.115    zk.data